썩덩나무노린재, 풀색노린재 및 톱다리개미허리노린재에 대한 16종 약제의 접촉독성 및 잔효성

박성빈(Seongbin Park),홍동환(Donghwan Hong),엄태일(Taeil Eom),강열규(Yeolgyu Kang),이진아(Jinah Lee),구현나(Hyun-Na Koo),이휘종(Hwijong Yi),김길하(Gil-Hah Kim) 한국농약과학회 2021 농약과학회지 Vol.25 No.4

가역 정보 은닉 기반 노이즈 최소화 자동 화질 개선 기법

박성빈(Seongbin Park),김수아(Suah Kim),김형중(Hyoung Joong Kim) 대한전자공학회 2020 전자공학회논문지 Vol.57 No.3

본 논문은 가역 정보 은닉을 활용한 자동 컨트라스트 개선 방법에서 발생하는 노이즈를 최소화하는 방법을 제안하였다. 가역 정보 은닉에 기반한 대표적인 이미지 개선 알고리즘인 ACERDH(Automatic Contrast Enhancement using Reversible Data Hiding)의 경우, 극단적인 명도 분포를 갖는 영상에서 특정 픽셀이 많이 이용되는 현상으로 인해 노이즈가 발생한다. 이를 해결하기 위해 새로운 ACERDH를 제안한다. 제안된 방법은 최대 높이의 봉우리를 선정함에 있어 봉우리 선정 임계값을 적용하여 노이즈가 발생될 것이라고 추정되는 픽셀을 통제함으로써 노이즈를 최소화한다. 또한 이웃 간 픽셀 합을 이용해 최저 높이의 봉우리를 선정함으로써 로케이션 맵의 크기를 최소화하여 은닉용량을 효율적으로 증가시켜 확보한다. This paper is about minimizing the noise generated by the automatic contrast enhancement using reversible data hiding. In the case of ACERDH (Automatic Contrast Enhancement using Reversible Data Hiding), a representative image enhancement algorithm based on reversible data hiding, noise occurs due to over-embedding into specific pixels in over- and under-exposed images with extreme brightness distribution. In order to solve it, a novel automatic contrast enhancement based on reversible data hiding is proposed. The proposed method minimizes the noise by controlling the pixels that are expected to generate noise by applying the peak selection threshold to the highest peak. Also, by selecting lowest peak using the sum of pixels between neighbors, the embedding capacity is increased efficiently by minimizing the size of the location map.

가변 윈도우 기반의 Dark Channel Prior를 이용한 고속 안개 제거 방법

박성빈(Seongbin Park),차윤주(Yoonju Cha),박성훈(Seonghun Park),곽노윤(Noyoon Kwak) 한국통신학회 2016 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2016 No.1

본 논문은 가변 윈도우 기반의 Dark Channel Prior를 이용한 고속 안개 제거 방법에 관한 것이다. 제안된 방법은 후광 현상이 발생될 것으로 추정되는 위치에서 윈도우 크기를 가변시키면서 다크 채널을 구하고 이를 이용해 전달량을 산출함으로써 Dark Channel Prior에 기반한 안개 제거 방법의 고속화를 달성함에 그 목적이 있다. 안개는 교통 정보 수집기나 차량용 CCTV의 시인성을 현저히 저하시킬 수 있고 항공사진이나 위성사진의 경우도 안개로 인해 지면의 정보가 왜곡되는 현상이 발생할 수 있다. 대표적인 안개 제거 알고리즘인 Dark Channel Prior 기반의 안개 제거 방법은 15×15 크기의 다크채널 윈도우를 사용함에 따라 전달량을 보정하지 않을 경우엔 경계 인근에서 심각한 후광 현상이 발생한다. 이를 제거하기 위해 전달량을 보정하는 과정에서 과도한 연산량이 소요되는 단점이 있다. 제안된 방법은 컬러 에지와 명도 에지의 장점을 합성한 결합 에지 맵을 구하고 안개량은 채도에 반비례함에 착안하여 농무 추정 영역을 구한 후 이 두 영역의 교집합 영역을 구한다. 이 교집합 영역을 대상으로 팽창 연산을 적용해 각 팽창 단계마다 신규로 패창된 영역에서 최소 크기로부터 15×15까지 윈도우의 크기를 단계적으로 증가시키면서 다크 채널을 구한다. 최종적으로 이를 이용해 보정 없이 전달량을 계산해 안개를 제거함으로써 기존의 방법 대비 성능을 크게 저하시키지 않으면서도 약 6∼11배 정도의 연산시간을 감축시킬 수 있는 것이 장점이다.

동공 후보 영역을 이용한 그레이디언트 기반의 고속 눈 검출 방법

박성빈(Seongbin Park),이동규(Donggyu Lee),정진호(Jinho Jung),곽노윤(Noyoon Kwak) 한국통신학회 2016 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2016 No.6

본 논문은 동공 후보 영역을 이용한 그레디언트 기반의 고속 눈 검출 방법에 관한 것이다. 제안된 방법은 동공 후보 영역을 이용하여 기존의 그레이디언트 기반의 눈 검출보다 더 빠른 속도로 동공을 검출함에 그 목적이 있다. 우선 Haar-like feature와 AdaBoost를 이용하여 얼굴 영역을 구한 뒤, 사람 얼굴의 기하학적 특징을 이용하여 눈 탐색 영역을 지정한다. 그레이디언트 기반 눈 검출 방법은 동공의 경계부분에서의 그레이디언트 벡터와 눈 탐색 영역 내 화소들이 경계부분 위치의 차이로 생성하는 정규 변위 벡터 간의 내적을 누적한 후 최대 누적값의 위치를 탐색하여 동공의 중심을 찾는다. 제안된 방법은 동공의 중심은 저명도 평탄 영역에 위치함에 착안하여 동공 이외 영역으로 추정되는 부분을 내적 연산에서 제외시킴으로써 검출 속도를 향상시킨다. 다시 말해서 눈 탐색 영역의 가우시안 필터링된 역 영상을 히스토그램 평활화하여 정규화 한 후 일정 기준값을 이용해 동공 후보 영역과 동공 이외 영역을 구분하여 눈 탐색 전체 영역이 아닌 동공 후보 영역에서만 그레디언트 기반 눈 검출을 진행한다. 시뮬레이션 결과에 따르면, 제안된 방법은 기존의 그레이디언트 기반 눈 검출 방법보다 우수한 검출 정확도를 유지하면서 상대적으로 낮은 연산량이 소요되는 장점이 있다. 제안된 방법은 기존의 방법[9] 및 개선된 기존의 방법[11]에 비해 비슷하거나 다소 우수한 정확도를 제공하면서, 특히 안경을 착용한 경우엔 각각 약 58% 및 32.7% 정도의 연산 성능이 개선되는 장점이 있다.

웹 브라우저 취약성 검증을 위한 이벤트 및 커맨드 기반 퍼징 방법

박성빈(Seongbin Park),김민수(Minsoo Kim),노봉남(Bong-Nam Noh) 한국정보보호학회 2014 정보보호학회논문지 Vol.24 No.3

최근 소프트웨어 산업의 발전과 더불어 소프트웨어 취약점을 이용한 공격이 사회적으로 많은 이슈가 되고 있다. 특히, 웹 브라우저 취약점을 이용한 공격은 윈도우 보호메커니즘을 우회할 수 있기 때문에 주요 공격 대상이 될 수 있다. 이러한 보안위협으로부터 웹 브라우저를 보호하기 위한 퍼징 연구가 지속적으로 수행되어 왔다. 하지만 기존 웹 브라우저 퍼징 도구에서는 대부분 DOM 트리를 무작위로 변형시키는 단순한 형태의 퍼징 방법을 사용하고 있다. 본 논문에서는 알려진 취약점에 대한 패턴 분석과 기존 웹 브라우저 퍼징 도구의 분석을 통해 최신 웹 브라우저 취약점을 보다 효과적으로 탐지하기 위한 이벤트 및 커맨드 기반 퍼징 방법을 제안한다. 기존 퍼징 도구 3종과 제안하는 방법을 비교한 결과 이벤트 및 커맨드 기반의 퍼징 도구가 더욱 효과적이라는 것을 볼 수 있었다. As the software industry has developed, the attacks making use of software vulnerability has become a big issue in society. In particular, because the attacks using the vulnerability of web browsers bypass Windows protection mechanism, web browsers can readily be attacked. To protect web browsers against security threat, research on fuzzing has constantly been conducted. However, most existing web browser fuzzing tools use a simple fuzzing technique which randomly mutates DOM tree. Therefore, this paper analyzed existing web browser fuzzing tools and the patterns of their already-known vulnerability to propose an event and command based fuzzing tool which can detect the latest web browser vulnerability more effectively. Three kinds of existing fuzzing tools were compared with the proposed tool. As a result, it was found that the event and command based fuzzing tool proposed was more effective.

승마 시뮬레이터를 이용한 운동 시 에너지 소모량 추정에 관한 연구

박성빈,형준호,김사엽,정경렬,Park, Seongbin,Hyeong, Chun-Ho,Kim, Sayup,Chung, Kyung-Ryul 대한기계학회 2013 대한기계학회 논문집. Transactions of the KSME. C, 산업기술과 혁신 Vol.1 No.2

승마 시뮬레이터는 승마동작을 모사하여 실내에서 신체활동을 수행하기 위한 운동기구이다. 본 연구는 승마 시뮬레이터를 이용한 운동 시 소모되는 에너지 추정에 관한 연구이다. 실험은 총 9개의 동작으로 구분된 승마 동작에 대해 운동부하를 1분 단위로 변화시켜 총 25분 동안 운동을 수행하도록 설계하였으며, 호흡가스측정을 통해 에너지소모량을 수집하였다. 그 결과 신체조건에 따라 각 동작별 에너지소모량에 유의한 차이가 있음을 확인하였다. 이를 통해 사용자의 생체정보 측정 없이 신체정보만을 활용한 승마운동의 에너지소모량 추정방법을 개발하였다. 연구결과는 승마 시뮬레이터를 이용한 운동시 동작의 변화와 주행시간, 성별, 연령을 이용하여 실시간 에너지소모량의 계산이 가능해질 것이다. The horseback riding simulator, an exercise training machine providing a simplified horse riding motion has been developed for aiming at healthcare. The purpose of this study was to estimate the energy expenditure without measuring bio-signals using the simulator. The test protocol was consisted of increase up to maximal intensity(Motion 9) and decrease down to minimal intensity(Motion 4) during 25 minutes, and energy expenditure was measured by portable cardiopulmonary exercise testing analyzer. There were significant differences in energy expenditure according to each riding motion. The result will be able to estimate energy expenditure using motion level, exercise time, age and gender during the riding.

블록 대칭성과 이중 에지 맵을 이용한 그레이디언트 기반 눈 검출 방법

박성훈(Seonghun Park),박성빈(Seongbin Park),정진호(Jinho Jung),곽노윤(Noyoon Kwak) 한국통신학회 2016 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2016 No.1

본 논문은 블록 대칭성과 이중 에지 맵을 이용한 그레이디언트 기반 눈 검출 방법에 관한 것이다. 제안된 방법은 이중 에지맵을 이용하여 기존의 그레이디언트 기반의 눈 검출보다 더 빠른 속도로 동공을 검출하고 블록 대칭성을 이용하여 동공 검출 시 발생하는 오차를 줄여 안정적으로 동공을 검출함에 그 목적이 있다. 우선 Haar-like feature와 AdaBoost를 이용하여 얼굴 영역을 구한 뒤, 사람 얼굴의 기하학적 특징을 이용하여 눈 탐색 영역을 지정한다. 그레이디언트 기반 눈 검출 방법은 동공의 경계부분에서의 그레이디언트 벡터와 눈 탐색 영역 내 화소들이 경계부분 위치의 차이로 생성하는 정규 변위 벡터 간의 내적을 누적한 후 최대 누적값의 위치를 탐색하여 동공의 중심을 찾는다. 제안된 방법은 동공의 중심은 저명도 평탄 영역에 위치하므로 경계 부분에는 중심이 존재하지 않는다는 점에 착안하여 내적 연산에서 제외시킴으로써 검출 속도를 개선한 것이다. 또한 검출된 위치에 블록대칭성을 이용하여 동공의 위치를 미세하게 보정함으로써 눈 검출의 정확도를 향상시킨 것이다. 시뮬레이션 결과에 따르면, 제안된 방법은 기존의 그레이디언트 기반 눈 검출 방법과 근사한 검출 정확도를 유지하면서 약 34% 정도의 연산량을 감출시킬 수 있는 장점이 있다.

시맨틱 웹에서 읽기와 쓰기

길소현 ( Gil Sohyun ),박정훈 ( Park Jeonghoon ),차다은 ( Cha Dae-eun ),박성빈 ( Park Seongbin ) 한국어교육학회(구 한국국어교육연구학회) 2018 국어교육 Vol.0 No.162

The Semantic Web is an extension of the World Wide Web in which information is represented in a way that computers can understand material without human intervention. In this study, we present a way by which both writing and reading on the Semantic Web can be done easily without the need of a technical background such as RDF and ontologies. on the Semantic Web. Users can write on the Semantic Web by creating triples , which are basic units of information on the Semantic Web, that use SSW Editor. In addition, they can create hyper links that connect triples whose contents are related, and run RelFinder to see which triples have content in common, where triples can exist on local computers as well as on DBpedia space that is the Semantic Web version of Wikipedia. Users can also navigate a Semantic Web space that they design using LIDAB2 system, which is a Semantic Web browser. It is expected that using the proposed approach will allow more texts to be written and read on the Semantic Web.

컴퓨터과학 : 시맨틱 웹의 항해가능성에 대한 연구

신유현 ( Youhyun Shin ),박성빈 ( Seongbin Park ) 한국컴퓨터교육학회 2013 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.17 No.1

시맨틱 웹은 컴퓨터가 스스로 정보를 처리할 수 있도록 표현이 된 웹의 확장된 형태이다. 이에 기계가 이해할 수 있는 환경으로 구성되어 있는 시맨틱 웹을 바탕으로 의미적으로 유사한 결과물을 찾아내는 방법에 대한 연구가 이루어지고 있다. 본 연구에서는 시맨틱 웹의 항해가능성에 영향을 주는 요소들 및 그 요소들을 반영한 시맨틱 웹의 구조에 대해 연구를 하였다. 본 연구의 결과를 토대로 사용자가 원하는 것을 얼마나 쉽게 찾을 수 있는지를 나타내는 항해가능성 공식을 만들 수 있고, 항해가능성이 높은 시맨틱 웹을 만들 수 있으리라 기대된다.

Peach 퍼징을 위한 파일 분석 데이터 자동 생성 모델

김민호(Minho Kim),박성빈(Seongbin Park),윤지노(Jino Yoon),김민수(Minsoo Kim),노봉남(Bong-Nam Noh) 한국정보보호학회 2014 정보보호학회논문지 Vol.24 No.2

소프트웨어가 산업 및 사회전반으로 저변을 확대함에 따라 소프트웨어의 취약점으로 인한 위험이 증가하고 있으며, 소프트웨어의 취약점을 악용하는 사례도 빈번하게 나타나고 있다. 스마트 퍼징은 이러한 소프트웨어 취약점을 발견하기 위한 자동화된 방법이다. 그러나 스마트 퍼징을 위해서는 우선 퍼징을 수행하고자 하는 대상 소프트웨어에 대한 데이터 모델을 생성해야하며, 데이터 파일 및 소프트웨어 자체에 대한 분석이 필요하기 때문에 많은 자원이 소모된다. 따라서 효율적인 스마트 퍼징을 위해서 데이터 모델을 자동으로 생성하기 위한 방법이 필요하다. 본 논문에서는 데이터 입력파일에 대한 분석을 통해서 스마트 퍼징을 위한 데이터 모델을 자동으로 생성하기 위한 프레임워크를 제안하고 이를 구현함으로서 소프트웨어 취약점 발견에 도움을 줄 것으로 기대한다. The rapid expansion of the software industry has brought a serious security threat and vulnerability. Many softwares are constantly attacked by exploit codes using security vulnerabilities. Smart fuzzing is automated method to find software vulnerabilities. However, Many resources are consumed in fuzzing, because the fuzzing needs to create data model for target software and to analyze a data file and software binary. Therefore, The automated method for efficient smart fuzzing is needed to develop the automated data model. In this paper, through analysing the input file format and optimizing the data structure, we propose an efficient data modeling framework for smart fuzzing and implement the framework for detect software vulnerabilities.