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      • 경로분석의 모형적합에 관한 검토 : Jencks의 사례를 중심으로

        김호일,박태원 고려대학교 대학원 통계학과 1987 통계상담 Vol.2 No.1

        통계상담을 진행한면서 가장 당혹스러웠던 문제의 한 예로, 상담의뢰인이 제시하는 통계분석에 대한 통계상담자의 처리역량의 부족을 들 수 있겠다. 특히, 사회과학 일반에서 널리 이용되는 경로분석 (path analysis)은 이번 학기에도 그 한 예가 되었다. 정치외교학과 학위논문에 대한 통계상담의 경우였다. 상담의뢰인은 경로분석을 제시하였으나 앞서 말한 이유로 상담은 진행될 수 없었다. 여기에서는 상담을 할 수 없었던 사례보다는 Li(1)에서 인용한 Jencks의 사례를 통하여 경로분석의 절차를 개략적으로 살펴보겠다. 특히 주의해야 할 부분으로서, 경로분석 모형의 가정들에 대한 검토에 중점을 두어 주로 데이타 분석의 측면을 강조하고자 한다.

      • KCI등재

        의사결정나무를 이용한 T LOGIN/WiBro 고객세분화

        김호일,전희주 한국자료분석학회 2009 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.11 No.1

        '스콜라' 이용 시 소속기관이 구독 중이 아닌 경우, 오후 4시부터 익일 오전 7시까지 원문보기가 가능합니다.

        T LOGIN/WiBro is a wireless internet service of A mobile telephone company. In this paper, we proposed a classification method for finding promising T LOGIN/WiBro customers using a decision tree model which is one of data mining tools. Influential variables for finding T LOGIN subscriber by decision tree model turn out to be age, the number of lines, ARPU, Voice ARPU, gender. As a result, people who are 25~49 years old and have more than two hand sets and 70 thousand won ARPU, are most likely to subscribe T LOGIN/WiBro service. We have four segments as T LOGIN/WiBro prospect customers by the decision tree method. Seg 1 is 25~45 year-old customers who have more than 3 lines. Seg 2 is 25~49 year-old customers who have 2 lines and have ARPU more than 60 thousand won. Seg 3 is 25~49 year-old customers who have only 1 line and have ARPU more than 70 thousand won. Seg 4 is 25~49 year-old male customers who have only 1 line and have ARPU less than 60 thousand won. The number of target customers who are Seg 1 to Seg 4 are about 2928 thousand. 본 연구에서는 이동통신 A회사의 향후 T LOGIN 개인 가입자를 확보하기 위해 데이터마이닝의 도구인 의사결정나무 모형을 이용하여 고객을 분류하는 방법을 제시하고자 한다. 의사결정나무를 이용해 얻은 T LOGIN 가입에 영향을 미치는 주요 특성 변수로는 연령, 보유 다회선 회선 수, ARPU, 음성 ARPU 그리고 성별로 나타났다. 연령은 25~49세, 2개 이상의 단말기 회선수를 가지고 있으며, 월평균 7만원 이상의 휴대폰 요금을 납부하는 개인고객이 T LOGIN/WiBro를 가입할 가능성이 높게 나타났다. 의사결정나무를 이용한 결과로 T LOGIN/WiBro 가망고객군은 4개의 집단으로 분류되었다. 3회선 이상을 가지고 있는 25세~49세 고객은 Seg 1, 이동전화 회선수 2개를 보유하고 월 6만원 이상 사용하는 25세~49세 고객은 Seg 2, 회선수 1개를 갖고 7만원 이상을 사용하는 25세~49세 고객은 Seg 3, 회선수 1개를 갖고 6만원 미만을 사용하는 남성 25세~49세 고객은 Seg 4로 T LOGIN 가입을 권유할 수 있는 4개 Seg에 속하는 A회사의 마케팅대상 고객은 292.8만 명으로 추정이 된다.

      • SAS PROC MIXED를 이용한 이수준자료의 분석

        김호일 안양대학교 산업기술연구소 2004 自然科學硏究 Vol.11 No.1

        많은 자료가 그룹 내에 조사단위가 포함되는 층을 형성하는 경우가 많이 있다. 예를 들면 학교 내에 학생, 병원 내에 환자와 같은 경우가 이런 경우에 속한다. 그러나 이런 경우에 자료의 검정과 추정문제는 일반 분석기법과 다른 방법을 사용하게 된다. 즉 같은 집락에 속한 개체들은 서로의 상관이 존재해 관찰치들이 독립이 되어야 한다는 가정을 범하고 있기 때문이다. 이에 대한 방법으로 다수준 분석이 있다. 본 논문은 수준이 2인 경우의 SAS PROC MIXED통해 예를 중심으로 결과를 비교해 보았다. Social and economic data commonly have a nested structure(for example households nested within neighborhoods). If data users are planning to analyze survey data using 2-level models rather than concerning on means, totals, and proportions, this needs to be accounted for in the survey design. This study is concerned with the effect of different SAS program on the estimates for 2 level survey research designs. We simulate the raw data using SAS PROC MIXED.

      • KCI등재
      • KCI등재
      • KCI등재

        수출보험 공급에 영향을 미치는 요인에 대한 연구 - 한국무역보험공사의 사례를 중심으로 -

        김호일,박명섭 한국무역보험학회 2018 무역보험연구 Vol.19 No.4

        This paper mainly studies the influence of Ksure’ losses and Korea’s economic recession on the availability of Ksure’s Short-term Export Credit Insurance. To attempt to verify the effects, I establish the Insurance Supply Equation having 3 kinds of explaining variables(the loss ratio, the interaction term of GDP growth rate and export growth rate of Korea, and the variables of the Gravity Model), and adopt Pooled-OLS, Fixed Effects and Random Effects methods. The empirical results show that the loss ratio gives a negative effect to the availabilities of the insurance but the effects are very weak and the interaction term gives a positively strong effect to the availability, also significantly. They mean that Ksure has much different insurance supply policies from those of private export credit insurance companies. While the private companies immediately reduce the insurance supplies when faced the losses and tend to incur the market failure, Ksure absorbs the loss shock of the export market and even expands the supplies during the economic crisis or recession. Ksure has played its essential roles such as gap-filling functions as the official export credit agency of Korea. 본 연구는 Ksure의 수출보험 공급이 수출보험 손해율과 우리나라의 GDP성장률 및 수출증가율 등 거시경제 변수로부터 어떤 영향을 받는지를 살펴보았다. 수출보험 공급 함수의 종속변수를 단기수출보험 공급량으로, 설명변수를 보험 손해율, 우리나라 GDP성장률 및 수출증가율의 상호작용항 더미변수와 중력모형 변수들로 설정하고, 연도별 수입국별 패널자료를 합동OLS, 고정효과, 확률효과 모형으로 분석하였다. 연구결과, 공적 수출보험기관인 Ksure는 민간 수출보험기관과 달리 손실충격이 있는 경우에 보험공급을 거의 축소하지 않은 반면, 우리나라의 GDP성장률과 수출증가율이 동시에 하락하는 경제위기 또는 경기위축 시기에는 보험공급을 증가시켰다. 결론적으로 Ksure는 민간 수출보험기관과 다른 수출보험 공급 조절정책을 가지고 있는 것을 알 수 있다. 민간 기관은 손실이 증가하면 보험공급을 축소하여 금융위기 시에 시장실패를 초래하는 경향이 있으나, Ksure는 경제위기시에 보험 공급을 확대하고 있어 시장실패 보완 기능을 수행하는 것으로 나타났다.

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