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- 저자 : 김항준(Hang Jun Kim) (검색결과 8 건)
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허준구(Jun Koo Hea),박세현(Se Hyun Park),정기철(Kee Chul Jung),김항준(Hang Joon Kim) 한국정보과학회 1998 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.25 No.2Ⅱ
본 논문에서는 색상 변화 분석을 통하여 차량이 속도와 수량을 측정하는 방법을 제안한다. 동영상에서 색상 변화를 분석하기 위하여 시간 흐름에 다른 화소의 색상 변화를 그래프로 표현한다. 차량 진행 방향에 있는 두개의 화소에 대하여 이 그래프를 구하여 두 그래프가 가지는 시간차이를 계산하여 이동하는 차량의 속도를 구한다. 차량의 진행 방향을 구하기 위하여 차선과 직각 방향의 가상의 두 개의 선을 설정하고, 이 두 선을 균일한 간격으로 나누어 차량 진행 방향을 추정한다. 차량의 수량은 도로 색에 경계 값을 설정하여 구하고, 이를 속도로 보완한다. 제안한 시스템은 날씨와 밝기에 영향을 적게 받으며 수행시간이 적게 드는 장점을 가진다.
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대용량 교환망의 실시간 과금정보수집에서 트래픽에 따른 자율 조절기능을 가진 입출력 처리 시스팀의 실현
이봉문(Lee Bong Mun),김항준(Kim Hang Jun),이병선(Lee Byung Sun) 한국정보과학회 1992 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.19 No.2
대용량 교환망이 운용중에 발생하는 각종 정보는 그 정보의 중요성이나 정보의 양이 시스팀에 매우 큰 영향을 미친다. 대용량 교환기인 TDX-10 ISDN 교환망에서 이와같은 대량 정보의 대표적인 것이라고 할 수 있는 과금 정보를 토대로, 정보의 손실이나 오염없이 폭주하는 과금 정보를 실시간으로 대용량 저장장치(mass storage)에 수록하는 자율 조절기능을 가진 입출력 처리 시스팀의 실현 방법을 제시하고, 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 이를 해석하며, 다른 교환망에도 두루 적용할 수 있는 통계적인 자료를 제시한다.
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박세현,정기철,허준구,김항준,Park, Se-Hyun,Jung, Kee-Chul,Hea, Jun-Koo,Kim, Hang-Joon 대한전자공학회 1999 電子工學會論文誌, C Vol.c36 No.8
본 논문에서는 영상에 기반한 실시간 교통 감시 시스템을 구현한다. 영상 기반의 교통 감시 시스템은 루프 감지기 등의 센서를 이용한 방법에 비해 비용과 설치, 유지, 보수 면에서의 장점으로 인하여 많이 연구되고 있다. 제안한 시스템은 인터넷상에서 FPA (Field Processing Agent)와 TSM (Traffic Surveillance Manager)으로 구성되며, FPA는 TSM에게 도로 영상과 차량의 속도, 도로 점유율과 같은 교통 정보를 제공한다. 차량의 평균 속도와 도로 점유율은, 도로색 영상과 연속된 입력 영상간의 샘플링 지점의 색상 차이 변화를 이용하여 추출한다. 제안한 방법은 근사적인 교통정보를 추출해 주며, 입력 영상 전체에 대한 처리 과정 없이 제한된 영역만을 처리하기 때문에, 실시간 감시 시스템을 구축하는데 용이하다. This paper presents a vision-based real-time traffic surveillance system. Current research in machine vision applied to traffic is due to its potential for more powerful process, its flexibility and its lower cost. Our traffic surveillance system consists of FPA and TSM on the Internet. The FPA provides image data, vehicle speed and vehicle density for the TSM. Traffic parameters, the vehicle speed and density, are extracted over many frames using differences between the sampling points of a background image and those of incoming frames. The FPA works by just processing groups of pixels without any understanding of the image. Although this system has an accuracy limitation, it can be used in applications requiring an approximate vehicle density and vehicle speed in real-time.
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김병기(Pyeoung-Gee Kim),김항준(Hang-Jun Kim) 한국정보과학회 1989 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.16 No.2
본 논문에서는 한글문자의 인식을 신경망 모델을 이용하여 구현하였다. 신경망은 잡음에 강하고 병렬처리를 하므로 실시간 처리에 적합하다. 인식 방법은 Backward-Error-Propagation 학습모델을 이용한 2단계로 이루어진다. 첫번째 단계에서 한글을 그 구조적 특성과 위치에 따라 형태를 분류한다. 두번째 단계에서는, 첫번째 단계에서 분류된 형태에 해당하는 인식 Network을 통해서 최종적인 코드를 인식한다.
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이남일(Nam Il Lee),김항준(Hang Jun Kim),안광선(Kwang Sun Ahn) 한국정보과학회 1992 정보과학회논문지 Vol.19 No.2
본 논문에서는 임의의 순서의 입력 패턴에 대해서도 실시간에 안정된 인식 영역을 스스로 만들어 가는 자율적인 적응 인공 신경망 모델인 ART의 결점을 찾아서 수학적인 분석과 컴퓨터 시뮬레이션을 통해서 그 해결 방안을 모색하였다. 그리고 새로운 확장된 인공 신경망 모델(EART)을 제시하였다. 자율적인 적응학습방법을 사용하는 이 모델은 Grossberg가 주창한 ART의 모든 특성을 만족시켜 준다. 그리고 일정하게 감소하거나 증가하는 순서로 들어오는 입력 패턴에 대해서도 안정된 인식을 할 수 있다. 특히 입력 패턴의 학습이 완료된 후에 유사성을 비교해서 리세트 시스템을 동작하도록 하는 ART와는 달리, 연속적인 리세트 형태로 이루어져 있기 때문에, 학습을 하는 동안에 바로 리세트 시스템을 동작하도록 함으로써 전체 학습시간을 단축시킬 수 있다. 마지막으로 LLTM 기술을 이용하여 어느 정도의 화상개념을 구체화했다. In this paper, we describe some shortcomings of the original adaptive resonance theory that self organize stable recognition categories regarding arbitrary sequences of input patterns in real time and study the solutions of these problems through mathematical analyses and computer simulations. As a result we suggest an extended adaptive resonance theory(EART) neural network model. This model which is a continuous bidirectional reset mode satisfies most of the chracteristics of the general ART[l]. And it can stably recognize input patterns concerning regularly decreasing or increasing sequences. Especially, unlike the ART system which activates the reset system according to the extent of the resemblance after the learning of an input patter, this system which uses the continuous reset mode activates the reset system while learning. Thus we can reduce the total learning time. Finally, we make concrete the concept of recollection by the long long term memory (LLTM) technique.
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배진학(Jin Hak Bae),양종렬(Jong Yeol Yang),김병기(Pyeoung Kee Kim),김항준(Hang Jun Kim) 한국정보과학회 1993 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.20 No.1
본 논문에서는 확인식시 후보획을 생성하여 글자 인식에 실패할 경우 후보획을 이용, 변형획을 포함하는 글자를 인식하는 시스템을 구현하였다. 후보획을 이용하기 위한 tool 로써 backtracking이 가능한 decision tree를 사용하였으며, 획들간의 위치정보를 활용함으로써 backtracking의 횟수를 줄였다. 인식 데이타는 10명의 대학생이 쓴 완성형 한글 23500자로서 이들의 글자를 다양한 변형획들을 포함하고 있다. 이 글자들을 본 시스템에서 인식한 결과 총 23500자 중 23325자를 인식함으로써 인식율은 약 99.2% 였다.
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Modified Hough Transform과 신경회로망을 이용한 인쇄체 한자의 인식
박민호,이태주,안광선,김항준 경북대학교 전자기술연구소 1991 電子技術硏究誌 Vol.12 No.1
In this paper, a Printed Chinese Character Recognition system that recognizes printed Chinese Characters with Modified Hough Transform Method and Neural Network is presented. For stroke extraction, Modified Hough Transform Method is used, and the Neural Network of Lang Model is applied to recognize Chinese Characters. The experiment had been conducted for the most frquently used 900 characters. Though this is a new approach to recognition of Printed Chinese Character, the experimental results show the effectiveness of the proposed method.
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안광선,이상조,유기영,김항준,이종철,김승호,박민호 慶北大學校 1986 論文集 Vol.42 No.-
A file transfer system is proposed which transfer files among diverse heterogeneous computer systems. Procposed files transfer system has for layers which are physical layer, data link layer, session layer, and application layer. 13 capabilities are suggested and experimented using IBM PC/XT, APPLE II_+, and HP 3,000-44. Capabilities are local operation, remote operation, transfer text files, transfer binary files, file group sending, file name collision avoidance, time out, terminal emulation transmit break, etc.
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