암 환자 재원일별 진료비 발생 양상에 미치는 결정요인

김한결,이경숙,김용하,김광환,Kim, Han-Kyoul,Lee, Kyoung-Sook,Kim, Yong-Ha,Kim, Kwang-Hwan 한국융합학회 2011 한국융합학회논문지 Vol.2 No.4

본 연구는 암질환에 대한 치료방법과 그들의 재원일수, 진료비 사이의 상관관계를 규명하여 해당 암환자에 대한 합리적 관리방안을 제언하고자 하였다. 조사대상은 2010년 1월 1일부터 2010년 6월 30일까지 6개월 동안 국내 K 대학병원의 입원환자 중 유방암과 자궁암 환자 가정의학과 환자 144명을 대상으로 하였다. 분석결과 연령별로는 40~49세군이 34.0%로 가장 높게 나타났고, 입원경로를 보면, 응급 97.9%, 외래 2.1%로 외래보다 응급이 월등히 높을 분포를 보였다. 유방암 환자의 성분행렬은 보면, 주성분은 2개의 축으로 구성되었다. 제 1성분과 관련된 요인으로는 연령을 제외한 모든 변수간에 상관성으로 나타났다. 이상과 같은 결과 진료방법이 비슷하거나 유사한 종류 및 질환들은 DRG 도입도 필요할 것으로 사료된다. This Study is to propose the resonable management for cancer patients by identifying correlation among the treatment, their length of hospital stay and medical charges. Research subjbject is 144 patient that breast cancer, uterine cancer and Family Medical patients of inpatients in K University Hospital in Korea during six month, from January 1, 2010 to June 30, 2010. The analysis shows that the emergecy is superior range thag outpatient because each of them has 97.9%, 2.1% by looking at the path to admission. And the age of 40-49 is the higest group by age. When matrix components of breast cancer patients, principal component is composed of two axes. Factors associated with the first component appeared correlations between all variables without the age. Following results, this study is considered similar types of disease or treatments are need to introduce the DRG.

Epidemiological Trends and Rehabilitation Utilization of Traumatic Brain Injury in Korea (2008–2018)

김한결,Leigh Ja-ho,Kim Tae-Woo,오병모 대한뇌신경재활학회 2021 뇌신경재활 Vol.14 No.3

This study aimed to estimate the trend of traumatic brain injuries (TBIs) and TBI-related medical usage in Korea. Patients first diagnosed with disease codes of TBIs were included. We calculated the crude incidence and age-adjusted incidence, as well as medical cost, length of stay (LOS), clinic visits, and the number of specialized rehabilitation therapy for 1 year. Patients first diagnosed as TBI was higher in national health insurance (NH- I) than in automobile insurance (AUTO-I). In contrast with the gradual decrease of the crude incidence, total medical costs both in NH-I and AUTO-I were generally and steadily increased. For oriental medicine, total medical costs dramatically increased in both inpatient and outpatient. LOS, clinic visits, and the number of specialized rehabilitation therapy were higher in AUTO-I than in NH-I. The most frequent age groups in NH-I were the young (0–9) and old (70 or over), whereas in AUTO-I, the working age group was prominent. Our results show differences in the incidence of TBI and medical usage between NH-I and AUTO-I, which could be associated with the policy for strengthening health insurance coverage, automobile-related regulations to prevent accidents and injuries, as well as rapid changes in the structure of the population in Korea

우리나라 지역사회 거주 정상 노년층에서 관찰되는 삼킴 곤란 주호소

김한결(Han Kyeol Kim),김자영(Ja Young Kim),김수민(Soomin Kim),김가영(Ga-Young Kim),조남빈(Nam-Bin Cho),남석인(Seok-In Nam),유희천(Heecheon You),김향희(HyangHee Kim) 한국언어청각임상학회 2021 Communication Sciences and Disorders Vol.26 No.2

배경 및 목적: 정상 노년층은 노인성 삼킴 곤란(presbyphagia)을 경험할 수 있다. 본 연구는 삼킴 평가 프로토콜(Swallowing Monitoring & Assessment Protocol, SMAP)의 ‘삼킴 기능 자가보고’ 18문항(5점 척도: 0, 1, 2, 3, 4)을 활용하여 특정 질환이 없는 정상 노년층이 호소하는 주요 삼킴 문제를 확인하고, 노화로 인한 삼킴 곤란 특색을 알아보았다. 방법: 신경학적 질환자, 삼킴 연관 질환자, 인지 문제가 있는 자를 제외한 만 65세 이상의 정상 노인 총 822명(평균 연령=76.88±5.60세; 남:여=277:545)을 대상으로 삼킴 기능 자가보고 총점을 조사한 후, 문항별 평균 점수를 기준으로 순위를 알아보았다. 연령집단 간 순위를 Spearman 순위상관분석으로 비교하고, 연령집단에 따른 총점의 차이를 Mann-Whitney 검정으로 살펴보았다. 결과: 정상 노년층의 18문항 자가보고 설문 평균 총점은 7.81±7.63점(범위 0-58점)으로 나타났다. 문항 순위를 살펴본 결과, ‘구강건조’, ‘식사량 및 시간’, ‘사레’에 관한 문제들이 주호소로 조사되었다. 연령집단별로는 만 65-74세 집단과 만 75세 이상 집단의 문항 순위 간 유의한 정적 상관관계가 있었다. 평균 총점은 만 75세 이상의 집단이 만 65-74세 집단보다 유의하게 높은 점수를 보였다. 논의 및 결론: 정상 노년층이 보고하는 삼킴 관련 주호소는 노화에 따른 삼킴 문제로 간주할 수 있다. 정상 노화로 인해 발생하는 삼킴 문제를 파악하여 노인성 삼킴 곤란에 대한 조기 탐지 및 중재에 힘쓸 필요가 있다. Objectives: Normal older persons often experience presbyphagia due to aging. This study utilized the 18-item self-reported questionnaire of the Swallowing Monitoring & Assessment Protocol (SMAP) to identify swallowing difficulties that might appear during natural aging. Methods: After excluding those with neurological disorders, dysphagia-related disorders, and/or cognitive problems, a total of 822 healthy older adults aged 65 or older (mean age=76.88±5.60; men:women=277:545) were surveyed by the self-reported swallowing function questionnaire of the SMAP. The total score of the 18-item questionnaire (5-point Likert scale: 0, 1, 2, 3, 4) was extracted and the ranking was determined based on the mean score of each item. Ranking among two age groups (aged 65-74 and aged 75≤) was compared with a Spearman rank correlation, and the difference in total scores by age group was examined with the Mann-Whitney test. Results: The mean total score was 7.81±7.63 (range 0-58). Swallowing problems related to ‘dry mouth’, ‘meal volume’, ‘mealtime’, and ‘choking on water or liquid’ were regarded as chief complaints. There was a significant correlation between the ranking of questions by age group. The mean total score was significantly higher for groups aged 75 or older (n=494; mean age=80.46±3.98) than those aged 65 to 74 (n=328; mean age=71.49±2.51) (p<.01). Conclusion: The chief complaints for swallowing reported by older adults can be considered as main swallowing problems caused by aging. By identifying precise swallowing difficulties that appear during normal aging, we should be able to alleviate presbyphagia via early detection and intervention.

텍스쳐 정보가 없는 영상의 자동 모자이킹을 위한 주파수영역 매칭기법 개발

김한결 ( Han-gyeol Kim ),김재인 ( Jae-in Kim ),김태정 ( Taejung Kim ) 대한원격탐사학회 2016 大韓遠隔探査學會誌 Vol.32 No.6

모자이크 영상을 만들기 위해서는 영상간 변환관계 추정이 필요하다. 변환관계추정에는 대응점 정보가 필요하며, 대응점은 일반적으로 특징점 기반의 추출방식을 사용한다. 그러나 텍스쳐 정보가 없는 영상의 경우에는 특징점 추출이 불가능하다. 따라서 이 경우 다른 관점에서의 접근이 필요하다. 이에 본 논문에서는 주파수 영역에서 대응점 추출기법의 적용 가능성을 분석하고 최적의 주파수 영역 정합기법을 제안한다. 제안하는 방법은 세 단계로 수행된다. 첫 단계는 컬러 영상을 흑백영상으로 변환하고 노이즈를 제거 한뒤 엣지를 추출한다. 두 번째 단계에서는 영상의 정합영역을 결정한다. 그리고 마지막 단계에서는 위상상관(Phase correlation) 기법을 수행하여 위상상관도를 생성하고 두 영상의 대응점을 추출한다. 제안한 방법을 검증하기 위하여 텍스쳐 정보가 없는 GOCI 해양위성영상과 일반 프레임카메라 영상을 사용하였다. 실험 결과 신뢰도 높은 대응점이 추출되는 것을 확인할 수 있었다. 이를 통해 주파수 영역 매칭의 사용 가능성을 확인 할 수 있었다. To make a mosaicked image, we need to estimate the geometric relationship between individual images. For such estimation, we needs tiepoint information. In general, feature-based methods are used to extract tiepoints. However, in the case of textureless images, feature-based methods are hardly applicable. In this paper, we propose a frequency domain matching method for automated mosaicking of textureless images. There are three steps in the proposed method. The first step is to convert color images to grayscale images, remove noise, and extract edges. The second step is to define a Region Of Interest (ROI). The third step is to perform phase correlation between two images and select the point with best correlation as tiepoints. For experiments, we used GOCI image slots and general frame camera images. After the three steps, we produced reliable tiepoints from textureless as well as textured images. We have proved application possibility of the proposed method.

포인트 클라우드 데이터 기반 군집형 건물 솔리드 모델 자동 생성 기법과 모델 편집 기능 평가

김한결 ( Han-gyeol Kim ),임평채 ( Pyung-chae Lim ),황윤혁 ( Yunhyuk Hwang ),김동하 ( Dong Ha Kim ),김태정 ( Taejung Kim ),이수암 ( Sooahm Rhee ) 대한원격탐사학회 2021 大韓遠隔探査學會誌 Vol.37 No.6

본 논문에서는 포인트 클라우드 데이터를 기반으로 자동으로 군집형 솔리드 건물 모델을 생성하는 기술을 다양한 데이터에 적용, 실험을 수행하여 적용 가능성과 효용성을 탐색한다. 또한 자동 건물 모델링 기술의 한계로 인해 부족한 모델의 품질을 향상시키기 위하여 건물의 형상 편집 및 텍스처 조정 기술을 개발, 실험을 통해 결과를 확인하였다. 자동 건물 모델 생성 기술의 적용 가능성 탐색을 위하여 무인항공기 영상 기반으로 생성된 포인트 클라우드와 LiDAR(Light Detection and Ranging) 자료를 사용해 실험하였으며, 자동으로 생성된 건물 모델에 건물 형상 편집 및 텍스처 조정 기술을 적용하여 모델의 품질의 향상 실험을 수행하였다. 이를 통해 포인트 클라우드 데이터 기반의 자동 군집형 솔리드 건물 모델링 기술의 적용 가능성과 모델의 품질 향상 기술의 효용성을 확인하였다. 개발된 기술은 기존의 건물 모델링 기술과 비교하여 처리시간의 비용이 크게 감소하며, 잦은 모델 갱신이 필요한 지역에 대한 관리 측면에서도 강점이 있을 것으로 기대된다. In this paper, we explore the applicability and utility of a technology that generating clustered solid building models based on point cloud automatically by applying it to various data. In order to improve the quality of the model of insufficient quality due to the limitations of the automatic building modeling technology, we develop the building shape modification and texture correction technology and confirmed the results through experiments. In order to explore the applicability of automatic building model generation technology, we experimented using point cloud and LiDAR (Light Detection and Ranging) data generated based on UAV, and applied building shape modification and texture correction technology to the automatically generated building model. Then, experiments were performed to improve the quality of the model. Through this, the applicability of the point cloud data-based automatic clustered solid building model generation technology and the effectiveness of the model quality improvement technology were confirmed. Compared to the existing building modeling technology, our technology greatly reduces costs such as manpower and time and is expected to have strengths in the management of modeling results.

뇌졸중 환자의 삼킴장애지수(DHI)를 통한 삼킴 관련 삶의 질과 관련 변인 분석

김한결(Han Kyeol Kim),김향희(HyangHee Kim),최성희(Seong Hee Choi),김덕용(Deog Young Kim) 한국언어청각임상학회 2019 Communication Sciences and Disorders Vol.24 No.1

배경 및 목적: 현재까지 삼킴 관련 삶의 질에 대한 연구가 다수 진행되었지만, 동일 질환의 환자군을 대상으로 하거나 삼킴 관련 변인의 상대적 영향력을 살펴본 연구는 드물었다. 이에 본 연구는 뇌졸중 환자군의 삼킴 관련 삶의 질에 영향을 미치는 주요 변인을 분석하여 기초자료를 마련하고자 하였다. 방법: 뇌졸중 환자 45명을 대상으로 삼킴장애지수(DHI)를 조사하여 삼킴 관련 삶의 질에 대한 주요 변인의 영향력을 알아보았다. 일반적 특성, 뇌졸중 후 상태, 삼킴 관련 지표와 DHI 간의 상관관계를 알아보고, 삼킴기능이 DHI에 미치는 상대적 영향력을 다중회귀분석으로 조사하였다. 결과: 뇌졸중 환자군의 DHI 점수는 선행연구의 정상군 점수보다 높았으며, 기능 적·신체적 영역 점수가 정서적 영역보다 높았다. DHI는 유병기간, 인지기능(K-MMSE), 뇌졸중 후 중증도(NIHSS), 우울 수준(GDS), 침습 · 흡인 정도(PAS), 기능적 삼킴장애 정도(FDS), 식이단계(ASHA NOMS)와 유의한 상관관계를 보였다. 일반적 삼킴 관련 변인 중 DHI에 가장 영향력이 큰 변인은 FDS, PAS 순이었다. VFSS finding 관련 변인 중에서는 인두 이동시간, 음식덩이 형성, 삼킴 후 인두벽 코팅 순으로 큰 영향력을 보였다. 논의 및 결론: 뇌졸중 환자군은 삼킴 관련 삶의 질이 저하된 것으로 나타났다. 삼킴기능은 삼킴 관련 삶의 질에 유의한 영향을 끼쳤으며, 인두 단계의 문제가 구강 단계의 문제보다 상대적으로 큰 영향력을 보였다. Objectives: There have been many studies on swallowing-related quality of life; however, few studies have looked at a homogenous subject group or the influential factors in detail. Thus, this study aimed to analyze key factors of swallowing-related quality of life in stroke patients. Methods: Forty-five stroke patients answered the Dysphagia Handicap Index (DHI). The relationship between the DHI and demographic information, post-stroke condition, and swallowing-related index was examined. The key factors affecting the DHI were analyzed by stepwise multiple regression analysis. Results: The average DHI of stroke patients was higher than that of normal groups reported by previous studies. In subscale, the functional and physical score were higher than the emotional score. The DHI of stroke patients showed significant correlation with the post-onset time, the Korean Mini Mental State Examination (K-MMSE), the National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS), the Geriatric Depression Scale (GDS), the Penetration Aspiration Scale (PAS), the Functional Dysphagia Scale (FDS), and the American Speech-Language-Hearing Association National Outcomes Measurements System swallowing scale (ASHA NOMS). Among the swallowingrelated factors, FDS and PAS were the most influential factors, accounting for 66.3% of the DHI. When dealing with FDS sub-items, ‘pharyngeal transit time’, ‘bolus formation’, ‘coating of pharyngeal wall after swallow’ showed the most influence, accounting for 60.2% of the DHI. Conclusion: The swallowing-related quality of life in stroke patients declined due to dysphagia. Swallowing functions significantly affected stroke patients’ swallowing-related quality of life, and swallowing problems in the pharyngeal phase had more impact than those in the oral phase.

로봇 청소기의 사례조사를 통한 사용상의 문제유형 연구

김시은(Sieun Kim),김태완(Taewan Kim),김한결(Hankyeol Kim),유연화(Yeonhwa Yu),김현정(Hyeonjeong Kim) 한국디자인학회 2022 한국디자인학회 학술발표대회 논문집 Vol.2022 No.5

아마존 클라우드 AWS 기반 태양광 발전량 예측 시스템

김한결(Hankyul Kim),윤상혁(Sanghyeuk Yoon),김영아(Youngah Kim),박능수(Neungsoo Park),정갑주(Karpjoo Jeong) 대한전기학회 2019 정보 및 제어 심포지엄 논문집 Vol.2019 No.10

청소년 진로적응력의 유형 분류 및 예측변인 탐색

김한결 ( Kim¸ Hangyeol ),정현희 ( Chung¸ Hyunhee ) 한국청소년학회 2023 청소년학연구 Vol.30 No.7

본 연구는 구성주의 진로이론의 진로적응모형을 바탕으로 청소년 진로적응력의 유형을 분류하고, 이를 예측하는 변수를 탐색하는 데 목적이 있다. 이를 위해 KCYPS 2018 중1 패널의 4차년도 데이터를 활용하여 잠재프로파일분석및 랜덤포레스트를 실시하였다. 연구결과는 다음과 같았다. 첫째, 진로적응력의 잠재프로파일은 ‘우수’, ‘보통’, ‘부족’의 세 개 집단으로 분류되었다. 둘째, 진로적응력의 수준을 예측하는 상위 5개 변수는 학업무기력, 주의집중부족, 사회적위축, 우울, 자아존중감 순으로 나타났다. 셋째, 중요도 상위 5개 변수의 부분의존성을 확인한 결과 학업무기력, 주의집중부족, 사회적위축, 우울은 진로적응력과 부적인 관계가 있었고, 자아존중감은 진로적응력을 정적으로 예측하였다. 분석결과를 바탕으로 청소년 진로적응력 증진을 위한 실질적 방안을 논의하였다. This study aims to classify types of adolescents’ career adaptability and to explore the predictive variables of career adaptability based on the career adaptation model of career construction theory. To achieve this goal, latent profile analysis and random forest were conducted using panel data from KCYPS 2018. The results of the study were as follows: First, the latent profile of career adaptability was classified into three groups: “excellent”, “average”, and “poor”. Second, the top 5 variables predicting the level of career adaptability were academic helplesness, lack of attention, social withdrawal, depression, and self-esteem in order. Third, as a result of confirming the partial dependence of the top 5 variables of importance, academic helplessness, lack of attention, social withdrawal, and depression were negatively related to career adaptability, and self-esteem positively predicted career adaptability. Based on these results, practical implications to enhance Adolescents’ career adaptability were discussed.

빅데이터 분석을 활용한 음성 인식 스피치 교정 애플리케이션

김한결 ( Han-kyeol Kim ),김도우 ( Do-woo Kim ),임세명 ( Sae-myung Lim ),홍두표 ( Du-pyo Hong ) 한국정보처리학회 2019 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.26 No.2

최근 청년 실업률의 증가에 따른 취업 경쟁이 날이 갈수록 심해지고 있다. 채용과정에서 면접의 비중을 높이는 기업도 갈수록 증가하고 있다. 또한 대기업에서는 면접의 객관성을 확보하기 위해 AI 면접을 도입했다. 이러한 면접의 도입으로 인해 취업 준비생들의 면접 준비에 드는 비용 부담이 증가하였다. 최근 AI분야에서 음성 인식과 자연어 처리에 대한 개발이 활발히 이루어지고 있다. 본 논문은 녹음된 면접 음성을 음성 인식 기술 중 STT(Speech To Text) 와 TTS(Text To Speech)를 활용하여 면접의 음성을 문자로, 면접 질문의 문장을 음성으로 변환한다. 또한 자연어 처리 및 감성어 사전(KNU)을 활용하여 면접 문장의 형태소 분석하고 긍정 및 부정 단어별 정보를 시각화 하여 나타낼 수 있게 구현하였다.