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RF 마그네트론 스퍼터링 법으로 제작한 ITZO 박막의 구조 및 광학적 특성
김동렬(Dong Ryeol Kim),배지환(Ji Hwan Bae),황동현(Dong Hyun Hwang),손영국(Young Guk Son) 한국표면공학회 2015 한국표면공학회지 Vol.48 No.6
Indium tin zinc oxide (ITZO) thin films were deposited on glass and quartz substrates by RF magnetron sputtering. The substrate temperature varied from 100℃ to 400℃. The structural and optical properties of thin films were investigated by X-ray diffraction (XRD), Field Emission Scanning electron microscopy (FESEM) and UV-Visible transmission spectra. It has been found from X-ray diffraction patterns that increasing the substrate temperature, the amorphous structure changes into polycrystalline structure. The FESEM results showed that all ITZO thin films have a smooth surface. The average optical transmittance (400 - 800 nm) was 82% and 80% at all films deposited at 200℃. The band gap energy ranges 3.41 to 3.57eV and 2.81 to 3.44eV with a maximum value at 200℃ all substrates temperature.
Schottdy Barrier Height의 온도의존성에 관한 연구
심성엽,이동건,김동렬,김인수,김말문,배인호,한병국,이상윤,Sim, Seong-Yeop,Lee, Dong-Geon,Kim, Dong-Ryeol,Kim, In-Su,Kim, Mal-Mun,Bae, In-Ho,Han, Byeong-Guk,Lee, Sang-Yun 한국재료학회 1995 한국재료학회지 Vol.5 No.8
Au/Si(100) Schotty diode를 l00k~300k 온도범위에서 current voltage(I-V), capacitance-voltage(C-V)측정을 하였다. 얻어진 Schottky barrier height(SBH)갑은 실온에서 두측정값 모두 (0.79$\pm$0.02)eV 이다. 그러나 온도가 감소할수록 I-V측정에서 SBH는 선형적으로 감소하고 C-V측정에서 SBH는 온도에 따른 변화가 관찰되지 않았다. 이것은 낮은 온도에서 열이온 방출 이론을 따르지 않는다는 것을 나타낸다. 이것으로 재결합 전류를 고려하여 계산해 본 결과 I-V에서도 SBH의 변화가 관찰되지 않으므로 C-V측정과 일치됨을 보았다. 이런 상반된 결과를 가져오는 이유는 전류수송현상이 온도에 따라 변화하므로 생긴 것임을 알 수 있었다. The Schottky barrier hieght(SBH) of Au/n-Si(100) were investigated by current-voltage(I-V) and capacitance voltage(C-V) measurement within a temperature range of l00K∼300K. The values of SBH at room temperature obtained from these two measurements were (0.79${\pm}$0.02)eV. The SBH obtained from the C-V measurement was temperature independent, while that obtained from the I-V measurement decreased linearly with decreasing temperature. This indicates that the Schottky diode has deviated from the thermionic emission theory at low-temperature, Thus, other current transport processes were considered and the contribution of recombination current was dominant at low temperature. We found that it leads to a lower SBH value. Thus, the conflicating results between C-V and I-V measurement were explained, C-V measurement is believed to yield mare reliable SBH values in present study since it is not affected by the current transport uncertainties.
임베디드 실시간 객체 인식을 위한 Low-level Feature Aggregation 및 Attention 기반 검출 모델 개발
오종석(Jongsuk Oh),김동렬(Dong-Ryeol Kim),나가은(Ga-Eun Na),엄재홍(Jae-Hong Eom) 한국IT서비스학회 2021 한국IT서비스학회 학술대회 논문집 Vol.2021 No.-
자율 주행(Autonomous Driving) 환경에서 실시간 객체 인식과 정확한 객체 인식은 차량의 안전 주행을 위한 핵심 요소이다. 최근 One-stage Detector 기반의 경량화된 모델들은 실시간 객체 인식이가능하나 성능 면에서는 좋지 않은 결과를 보여왔다. 이에 본 논문에서는 YOLOv4-tiny 기반의 새로운 모델을 제안한다. 빠른 추론 속도는 유지하면서 성능 향상을 위해 본 논문에서는 3가지 기법을 적용한다. 첫 번째로는 작은 물체의 검출 성능을 높이기 위해 YOLO Head를 하나 더 추가하였다. 두 번째로는 Low-level의 특징들을 더 깊은 층으로 전달하기 위해 Low-level Feature Aggregation(LFA) 기법을 사용하였다. 그리고 세 번째로는 관심 객체의 특징에 더 집중할 수 있도록 Attention 모듈을 사용하였다. 안전 주행 및 주행 경로 안내를 위해 실제 차량 주행 영상에서의노면 마크(Roadmark)와 색깔 유도선(Colored-guideline)을 검출 대상으로 선정하였으며 Jetson Tx2 임베디드 환경에서 실험을 진행하였다. 그 결과 해당 환경에서 기존 방법 대비 가장 좋은 성능을 보임을 확인하였다.
강승식(Seung-Shik Kang),권혁일(Hyuk-Il Kwon),김동렬(Dong-Ryeol Kim) 한국정보과학회 1995 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.22 No.1
한글 문서에서 색인어를 추출하는 한국어 자동 색인 기법에는 형태소 분석 기법을 사용하지 않는 방법, 명사 추출시에만 부분적으로 사용하는 방법, 형태소 분석에 의존하는 방법이 있는데, 형태소 분석 기법을 사용하지 않거나 부분적으로 사용할 경우에 발생하는 문제점을 파악하고 이를 해결하기 위하여 형태소 분석기가 갖추어야 할 기본적인 요건을 제시한다. 한국어 자동 색인은 후보 색인어를 추출하는 과정과 색인어를 선택하는 과정으로 이루어지는데, 각 단계에서 형태소 분석기가 수행해야 하는 기능을 명시하고 형태소 분석에 의해 미등록어를 추정할 때 발생하는 문제점을 파악하여 색인의 효율을 개선하는 방법을 제안한다.
인공신경망 이론을 이용한 홍수유출 예측시스템 개발 : GUI_FFS 개발 및 적용
박성천(Park Sung-Chun),오창열(Oh Chang-Ryol),김동렬(Kim Dong-Ryeol),진영훈(Jin Young-Hoon) 대한토목학회 2006 대한토목학회논문집 B Vol.26 No.2B
본 연구에서는 영산강 유역의 본류를 대표하는 나주지점과 황룡강 유역을 대표하는 선암지점에 대하여 물리적인 매개변수를 이용하지 않는 인공신경망 이론을 이용하여 강우-유출 과정의 비선형 모형을 개발하였다. 본 연구결과 나주지점에서는 ANN_NJ_9 모형이 선암지점에서는 ANN_SA_9 모형이 강우-유출 특성을 가장 잘 반영하였다. 또한, 본 연구에서 개발한 GUI_FFS에 대하여 기 확보된 강우 및 유출량을 적용한 결과 실측치와 예측치 간에 0.98이상의 R²값을 보임으로서 향후 수자원 및 하천계획 수립과 그에 따른 운영 및 관리에 효율성을 더할 수 있을 것이라 판단된다. In the present study, a nonlinear model of rainfall-runoff process using Artficial Neural networks(ANNs) which have no consideration on the physical parameter for the basin was developed at Naju station which is the main stream of Yeongsan-river, and Sunam station which is the main stream of Hwangryong-river. The result from the model of ANN_NJ_9 at the Naju station revealed the best result of the rainfall-runoff process, while the model of ANN_SA_9 for the Sunam station. Also, GUl_FFS developed in the research showed the R² of more than 0.98 between the observed and predicted values using the rainfall and runoff in the respective stations. Therefore, the GUl_FFS might be expected that it can playa role for the high reliability to operate and manage the water resources and the design of river plan more efficiently in the future.
박성천,오창열,김동렬 東新大學校 工業技術硏究所 2004 工業技術硏究 Vol.10 No.-
This research overcomes limitation of physical model using storage function method that is used in flood routing method of flood forecasting-warning system of 5 basic principle basin of our country. We also developed a nonlinear-model of rainfall-runoff process using artificial neural networks (ANNs) that do not consider to hydrology structure of basin. The results show that the ANN_SA_9 selected in the present study generally well-performed the one-step ahead prediction of runoff in the study area, the Sunam station. Also, base on ANN_SA_9 which have the value of R2 more than 0.95 developed in this search, we can have a higher reliability to operate and manage the water resources and rivers plan more efficiently in the future.