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김종민,강태형,류갑상,Kim, Jong-Min,Kang, Tae-Hyung,Ryu, Gab-Sang 한국사물인터넷학회 2021 한국사물인터넷학회 논문지 Vol.7 No.4
현재 스마트 가전의 새로운 시장수요를 만족하기 위해 IoT 기술을 이용한 제품의 기술 차별화(센서, AI 등)가 많은 호응을 얻고 있다. 그러나 에어컨 제품은 융합기술의 초기 단계에 있다. 따라서 에어컨 제품은 IoT를 넘어 정보 생산, 수집, 처리, 저장 및 서비스 개발의 ICT 기술이 필요한 분야이다. 우리가 제안하는 기술은 IR-UWB를 이용한 비접촉방식의 생체신호를 수집 및 저장한다. 생체신호에 따라 에어컨의 방향을 제어하고 사용자의 수면을 모니터링하여 최적의 숙면 환경을 제공한다. 그리고 불쾌지수 환경에 따라 에어컨의 최적조건과 감성조명의 변화로 쾌적함과 안락함을 제공할 수 있는 서비스 알고리즘을 제안한다. 본 연구를 통하여 생체신호, 불쾌지수 및 감성조명의 ICT 기술을 에어컨 서비스를 사용자들이 이용할 수 있도록 알고리즘을 연구하였다. Recently, technological differentiation(sensor, AI) of products using IoT technology to satisfy consumer needs in the mature market for smart home appliances has received a lot of positive responses. However, air conditioner products are in the early stages of convergence technology. Therefore, air conditioner products are fields that require ICT technologies for information production, collection, processing, storage, and service development beyond IoT. In this paper, we collect and store contactless bio-signal using IR-UWB radar technology. The blowing direction of the air conditioning is controlled according to bio-signal and user's sleep is monitored to provide an optimal sleep environment. In addition, we propose a service algorithm that can provide comfort with changes in the optimal conditions of air conditioning and emotional lighting depending on the discomfort index environment. Through this study, we developed an intelligent smart air conditioning service platform with ICT technology of bio-signal, discomfort index, and emotional lighting.
김종민,이석기,박성진 대한인간공학회 2006 대한인간공학회 학술대회논문집 Vol.- No.-
본 연구에서는 우리나라 최장대 터널로서 현재 설계 중에 있는 인제터널의 선형을 기본으로 각기 다른 장대터널 내의 환경이 운전자들의 뇌파 반응에 어떤 영향을 미치는 지를 알아보기 위하여 수행되었다. 터널 환경 조건은 내벽디자인 4가지 조건과 교통관리시설인 VMS(variable message service)가 설치된 2가지 조건이었다. 실험결과를 보면 내벽디자인 중 청록으로 된 조건이 다른 조건에 비하여 운전자들의 안전운행에 도움이 되는 것으로 추론 가능하고, VMS설치가 되어있는 조건과 되어있지 않은 조건을 비교한 결과를 보면 VMS가 설치된 조건이 설치되지 않은 조건에 비하여 보다 안전한 운전을 유도하는 것으로 추론되어 진다.
적외선 기반 피기백킹 방지 기법을 적용한 네트워크 그룹 접근통제 시스템
김종민,최경호,이동휘 한국사이버테러정보전학회 2012 융합보안 논문지 Vol.12 No.4
오늘날과 같은 정보화사회에서는 비인가자의 조직 내 출입 시, 중요 정보자산에 접근이 용이해지기 때문에 통제 상의 어려움이 있다. 비인가자는 고도의 기술을 활용하지 않더라도, 뒤따름(Piggy-backing)과 어깨 너머로 훔쳐보기(Shoulder surfing) 등의 방법을 통해 중요 정보를 획득 할 수 있다. 그러므로 본 연구에서는 비인가자가 조직 내 주요 공간에 위 치 시 연관된 정보통신기기의 네트워크 접속을 차단하여 내부 정보를 열람할 수 있는 권한을 적절히 통제하는 방법을 제시하고자 한다. 제시된 방법은 RFID와 적외선 센서를 결합하여 네트워크 접근통제 시스템에 적용시킨 것으로, 이를 통해 비인가자 출입으로 인한 내부 정보 유출 위협을 차단하여, 인원 보안 측면을 강화한 보다 안전한 내부 네트워크 환경을 제공할 수 있다. 또한 내부 사용자의 보안인식 제고를 위한 수단으로 활용할 수 있는 장점도 있다.
초등교원의 종단 조언네트워크 결측자료 분석방법 비교: 비임의결측 시 다중대체를 중심으로
김종민 한국교육평가학회 2019 교육평가연구 Vol.32 No.4
The purpose of this study is to compare analysis methods of longitudinal network missing data, based on multiple imputation when missing not a random. Research questions are: First, what is the difference in coefficient between parameters and estimates by missing mechanism? Second, what is the difference in standard error between parameters and estimates by missing mechanism? To do this, we generated missing simulated data by missing mechanism, and analyzed elementary teachers’ longitudinal networks using the stationary SAOM and the Bayesian ERGM multiple imputation methods. The results indicated that first, the bias ratio of coefficient estimates was different for each missing mechanism when applying the stationary SAOM and the Bayesian ERGM multiple imputation methods. Specifically, when isolates are missing data, the estimated network effect produce relatively unbiased estimates. Second, the bias ratio of the estimated standard errors also differed for each missing mechanism. These results imply that we need to consider network missing mechanism when analyzing longitudinal network missing data. 본 연구의 목적은 비임의결측 시 다중대체를 중심으로 종단네트워크 결측자료의 분석방법을 비교하는 것이다. 이를 위한 연구문제는 첫째, 결측메커니즘별 종단네트워크 결측자료 분석결과인 효과계수 모수와 추정치 간 차이는 어떠한가? 둘째, 결측메커니즘별 종단네트워크 결측자료 분석결과인 효과계수의 표준오차 모수와 추정치 간 차이는 어떠한가? 이다. 이를 위해 네트워크 결측메커니즘별 결측 모의자료를 생성하고, Stationary SAOM과 Bayesian ERGM 다중대체법을 적용하여 초등교사의 종단네트워크를 분석하였다. 그 연구결과는 Stationary SAOM과 Bayesian ERGM을 적용하여 네트워크 결측자료를 다중대체 시 효과 계수 추정치의 편향 비율은 결측메커니즘별 차이가 있었다. 특히 소외자와 관련된 비임의결측일 때, 네트워크 효과 계수 추정치의 편향 정도가 낮았다. 또한 추정치 표준오차의 편향 비율도 결측메커니즘별 차이가 있었다. 이러한 결과의 시사점은 종단네트워크 결측자료 분석 시 먼저 네트워크 결측메커니즘을 확인할 필요가 있다.