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송석진,차봉현,김명호,남기곤,이상욱,주재흠 한국융합신호처리학회 2003 융합신호처리학회 논문지 (JISPS) Vol.4 No.1
현재 사회전반에 걸쳐 급격히 증가하고 있는 멀티미디어 정보를 효율적으로 관리, 활용할 수 있는 방법이 다양하게 연구되고 있다. 본 논문에서는 정지영상 검색을 위해 사용자가 질의(query)를 요구하면 질의 물체를 배경으로부터 분할한 후 유사물체를 영상 데이터베이스 내에서 검색할 수 있는 내용기반 영상검색 시스템을 구현하였다. 질의영상이 들어오면 우선 메디안 필터링 처리를 하여 잡음 제거한 후 캐니 에지 탐지법으로 물체의 에지를 구한다. 그리고 볼록 다각형 기법을 이용하여 배경으로부터 질의물체를 분할한다. 분할된 영상으로부터 컬러 히스토그램을 구한 후 데이터 베이스내의 영상과 히스토그램 인터섹션을 하여 유사치를 구한다 또한 공간적 그레이 분포와 질감특성을 추출하기 위해 분할된 영상을 그레이 영상으로도 변환시켜 웨블릿 변환한 후 밴디드 오토코릴로그램과 에너지를 구해 유사치를 구한다. 이렇게 구한 유사치을 더해 최종 유사영상을 검색하는데 물체 분할기법을 사용함으로써 배경에 강인할 뿐 아니라 보다 정확한 물체 검색이 가능하였다. Various methods have been studying to maintain and apply the multimedia inform abruptly increasing over all social fields, in recent years. For retrieval of still images, we is implemented content-based image retrieval system in this paper that make possible to retrieve similar objects from image database after segmenting query object from background if user request query. Query image is processed median filtering to remove noise first and then object edge is detected it by canny edge detection. And query object is segmented from background by using convex hull. Similarity value can be obtained by means of histogram intersection with database image after securing color histogram from segmented image. Also segmented image is processed gray convert and wavelet transform to extract spacial gray distribution and texture feature. After that, Similarity value can be obtained by means of banded autocorrelogram and energy. Final similar image can be retrieved by adding upper similarity values that it make possible to not only robust in background but also better correct object retrieval by using object segmentation method.
[논문]실시간 정밀 3차원 지형측량기법을 이용한 저수량산출시스템 개발
송석진,장용구,김상석,강인준 釜山大學校生産技術硏究所 2004 生産技術硏究所論文集 Vol.63 No.-
현재 고정밀도 저수량 측량에 사용되는 측량장비에는 수평위치결정방법으로 실시간 DGPS측량장비가 많이 활용되고 있고, 수심측량에는 디지털 음향측심기를 많이 사용하고 있다. 본 연구에서는 현재, 수심측량 결과처리 시 문제가 되고 있는 소프트웨어의 가격부담을 줄이고 수심측량과 내업처리에 의한 저수량산출을 통합처리 할 수 있는 국내 자체개발의 저가형 외 · 내업 일체형 저수량산출시스댐을 개발하였다.
송석진,조한근 忠北大學校 農業科學硏究所 2002 農業科學硏究 Vol.19 No.-
Chemical application is one of most important field operations in rice production. Rolling of a boom due to local unevenness and softness in fields causes a local under/over - application of spray This research was focused to develop a mathematical model for the boom sprayer based on active pendulum suspension control system The kinetic equation of the active pendulum suspension control system was expressed by Lagrange's equation The SIMULINK toolbox in the MATLAB software package was used for the simultaneous analysis The corresponding slope of boom with respect to ground was obtained by using a Runge - Kutta numerical integration algorithm By changing both rotational damping coefficient(msN/rad) of suspension with 400, 1000, and 2500, and the ground slope from 0 to 10 degree, it was observed that slope of the boom was controlled properly.
히스토그램 인터섹션과 오토코릴로그램을 이용한 내용기반 영상검색 시스템
송석진,김효성,이희봉,남기곤 한국융합신호처리학회 2002 융합신호처리학회 논문지 (JISPS) Vol.3 No.1
본 논문에서는 사용자가 질의영상을 선택할 때 영상전체 뿐만 아니라 영상내의 다양한 물체에 대해 질의를 원하는 물체영역만을 간단히 선택, 추출하여 그와 유사한 물체를 영상 데이터베이스 내에서 검색할 수 있는 내용기반 영상검색 시스템을 구현하였다. 질의영상으로부터 개선된 HSV변환을 통해 히스토그램을 구한 뒤 질의영상의 대표색상을 이용한 컬러 히스토그램 인터섹션방법으로 신속하게 1차 유사도 측정을 하여 후보영상들을 검색한다. 그리고 밴디드 컬러 오토코릴로그램을 이용한 2차 유사도 측정을 수행하여 최종 검색된 영상을 구하였는데 각각의 단점을 보완할 수 있는 2개의 검색방법들을 결합함으로써 소환성(recall) 및 정확성(precision)을 개선하였다. 또한 영상데이터베이스내의 영상들을 특성 라이브러리내에 자통 색인화하여 이를 통해 빠른 영상검색이 가능하였다. In this paper, when users choose a query image, we implemented a content-based image retrieval system that users can simply choose and extract a object region of query wanted with not only a whole image but various objects in it. Histogram is obtained by improved HSV transformations from query image and then candidate images are retrieved rapidly by a 1st similarity measure with histogram intersection using representative colors of query image. And finally retrieved images are extracted since 2nd similarity measure with banded autocorrelogram is performed so that recall and precision are improved by combining two retrieval methods that can make up for respective weak points. Moreover images in the database are indexed automatically within feature library that makes possible to retrieve images rapidly.