물류시설 규모산정 현실성 제고를 위한 국가교통조사 방안: 보관 및 집배송시설을 대상으로

박민철 한국로지스틱스학회 2023 로지스틱스연구 Vol.31 No.6

The transportation facility investment evaluation guidelines, which are applied to determine the size of logistics facilities, have been revised seven times, but improvements in the logistics facility sector have not been made for a long time. To determine the size of logistics facilities, logistics demand estimation methods and various indicators are applied, but these have not been updated despite changes in logistics conditions. Fortunately, timely data reflecting logistics conditions is being collected in the national transportation survey, so it is possible to increase the reality of determining the size of logistics facilities. In this study, we attempted to improve the reality of the methodology and various indicators applied in determining the size of logistics facilities by analyzing data collected through the national transportation survey. By analyzing existing survey data, improvements in existing logistics surveys were derived, and ideas for improving logistics surveys were presented to increase the reality of logistics facility demand estimation. This study is expected to contribute to creating a data foundation that can continuously update logistics facility size estimation methodology and application indicators.

화물수요추정방법 개선을 위한 국내외 연구동향 분석 연구

신승진,박동주,오정택,김시진 대한교통학회 2012 대한교통학회지 Vol.30 No.1

The traditional four-step demand model has limits in that it cannot reasonably reflect the logistic characteristics of freight transportation system. This is likely to cause problems when estimating the effects of logistics facilities. In order to enhance the reliability and availability of the freight demand estimation procedure it is needed to develop freight demand model which takes into account the logistic characteristics of firms. In the late 1990s, a number of researches on freight demand model considering logistics behaviors began in Europe while a few studies in the area have been conducted recently in Korea. This paper reviews recent advances of the freight model developments in the context of logistic behavior consideration. The main topics include 1) commodity classification, 2) P/C(Production-Consumption) estimation, 3) logistics network representation, 4) logistics chain model, and 5) commodity flow survey. In addition, this paper proposes future direction of the freight demand models with respect to the consideration of logistics characteristics. 기존의 전통적 4단계 수요추정기법은 화물의 물류특성(Logistics Characteristics)을 반영하지 못하는 한계가 있다. 이로 인해 물류시설의 신설·개선에 따른 수요 및 편익변화를 제대로 추정을 하지 못한다. 따라서 화물수요추정 과정의 신뢰도 및 활용도 제고를 위해 물류특성을 고려한 화물수요추정방법의 개발이 요구된다. 화물수요추정방법의개선을 위해 1990년대 후반부터 유럽을 중심으로 물류행태 반영방법에 대한 연구가 시작되었다. 이에 반해 우리나라는 이러한 분야에 대한 연구가 미흡한 편이다. 본 연구는 물류행태 반영방법 및 대규모 화물조사에 대한 국내외 학술대회 발표논문, 학술지 게재논문 및 연구보고서 등을 바탕으로 1) 화물 품목구분, 2) P/C(Production- Consumption)구축, 3) 물류 네트워크 구축, 4) 물류체인모형(logistics chain model) 구축, 5) 대규모 화물조사 분야에 대한 국내외사례 및 최근 연구동향을 조사·분석하고 시사점을 도출하였다. 또한 화물수요추정방법 개선을 위한 발전방향을 제시하였다.

항만물류정보의 표준화 실태와 정책방향에 관한 연구

조재형 ( Jae Hyung Cho ),최형림 ( Hyung Rim Choi ),이창섭 ( Chang Sup Lee ),박용성 ( Yong Sung Park ),권태우 ( Tae Woo Kwon ),정재운 ( Jae Un Jung ) LGCNS 엔트루정보기술연구소 2009 Entrue Journal of Information Technology Vol.8 No.2

본 연구에서는 우리나라의 높은 물류비를 절감할 수 있는 방안 중 하나로 항만물류정보의 표준화 체계 구축을 위한 수요조사를 실시하였다. 본 수요조사는 항만물류정보 표준화의 인식수준, 정보공유 및 획득의 애로사항, 표준화 요소별 인식수준 등을 중심으로 실시되었고, 설문조사 대상을 표준화 인식수준에 따라 항만물류 종사자와 학계전문가로 구분하여 온라인 조사와 면접조사 등을 병행하였다. 또한 수요조사 결과를 기반으로 시스템 다이내믹스를 통해 인과지도와 시뮬레이션 모델을 수립하였고, 항만물류정보 표준화가 항만물류산업에 미치는 파급효과를 시뮬레이션 하였다. 본 조사를 통해 항만물류정보의 생성, 획득, 운영 그리고 공유에 있어 발생할 수 있는 문제점과 그 원인을 파악하고, 이를 해결하기 위한 방안으로 항만물류정보 표준화의 타당성을 분석하였다. In order to establish standardization for port logistics information, so that it may contribute to the reduction of high logistics costs in Korea, this study has conducted a demand survey. This survey has mainly focused on the recognition level of standardization, difficulties in sharing and obtaining information and the recognition level for each standardization factor. According to the recognition level of standardization, the objects of this questionnaire have been grouped into three: workers in the port, logistics fields and experts in the academic world. And both online questionnaires and interviews have been conducted at the same time. Also, based on the results of the demand survey and through the system dynamics, this study has made a cause and effect diagram and a simulation model, while making a simulation of the standardization`s ripple effects on the port logistics industry. In addition, this study has tried to find out the problems and their causes with regard to producing, acquiring, operating and sharing port logistics information, Also, possible solutions to these problems have been tested for the validity of port logistics standardization.

설문조사를 통한 물류창고의 에너지 관리현황에 관한 연구

이태동(Tae-Dong Lee),김영주(Young-Joo Kim2) 한국산학기술학회 2017 한국산학기술학회논문지 Vol.18 No.5

기후변화의 심화에 따른 온실가스 배출을 줄이기 위한 산업 전 분야에서의 노력은 지속적으로 진행 중에 있으며, 물류산업도 이러한 대응방안으로 “녹색물류”를 구현하기 위하여 노력 중에 있으며, 물류산업의 한 영역을 차지하는 물류창고도 이러한 관점에서 에너지 관리 및 온실가스 관리가 필요하다. 본 연구는 물류창고의 에너지 관리 현황을 파악하고자 공공 DB를 활용한 물류창고 현황조사를 진행하였고, 물류창고 관리자 인식 및 관리요소를 설문조사를 진행하였다. 본 연구는 물류창고의 에너지 관리 현황 및 에너지 관리자 인식파악을 목적으로 진행하였으며, 우선적으로 물류창고의 현황을 파악하고자 공공DB를 활용하여 물류창고 총량 및 용도별 구분 조사를 진행하였다. 조사결과를 기반으로 물류창고 300곳에 에너지관리 현황 및 에너지 관리인식 파악을 위한 설문조사를 시행하였다. 물류창고는 에너지관리에 대한 관심이 많으나, 에너지관리 기반부족, 전문성의 부족 등의 사유로 어려움이 있으며, 에너지진단의 경우에도 물류창고의 경우 예외적으로 비의무화 사항인 관계로 에너지 진단경험이 대다수 없는 것으로 조사되었다. 본 연구결과는 물류창고 에너지관리를 위한 IT시스템의 개발을 위한 에너지관리현황 및 에너지관리요소를 도출하기 위한 기본 데이터로 활용하고자 한다. Various efforts for reducing greenhouse gas emission due to intensified climate change are being made continuously in all industrial fields, including theimplementation of"green logistics" as countermeasures in the logistics industry. Therefore, energy and greenhouse gas management are necessary for logistics warehouses in the logistics industry. In this study, asurvey on the recognition of logistics center managers and the management elements werecarried out to identify the energy management status of logistics centers. This study was carried out to identify the energy management status of warehouses and the perception of energy managers. The total numberof warehouses and the classification by purpose of use were examinedusing public DB to identify the present status of the warehouses preferentially. Based on the result, asurvey for identifying the present status of energy management and the perception of energy managers targeting 300 warehouses was carried out. Warehouse managers have shown considerable interest in energy management but they experiencedifficulty in this area due to a lack of energy management infrastructure and expertise. In the case of an energy audit, most warehouse managers had no experience in energy auditsbecausethe energy audits werenot mandatory for warehouses. The results of this study can be used as basic data to determineenergy management status and energy management elements for developing IT systems for the energy management of logistics warehouses.

라스트 마일 물류에 관한 문헌 조사

양병학 대한설비관리학회 2022 대한설비관리학회지 Vol.27 No.3

Last mile logistics is a rising field of research in logistics. In this paper, the keywords of the papers on last mile logistics were analyzed to understand the influence of the keywords. Social network analysis was conducted to analyze the relationship of the keywords. 206 keywords were collected from 44 paper, and 125 keywords were selected through standardization work. The influence of keywords was visualized by social network analysis system. Next, the centrality among the keywords was analyzed as five centralities. It was also analyzed by the frequency of keyword occurrence. Five keywords selected to be of high importance in the centralities and in the frequency of occurrence were last mile logistics, city logistics, e-commerce, last mile delivery, and routing problem.

환경 물류에 대한 2000년대 우리나라의 연구 문헌 조사

양병학 ( Byoung Hak Yang ) 대한설비관리학회 2010 대한설비관리학회지 Vol.15 No.1

The green logistics is the one of hot issues in industry and academy. The Korean literature on the green logistics is classified on the basis of the earlier review research that are the importance, green design, green manufacturing, reverse logistics and waste management. It is also classified on the basis of used methodology including mathematical programming, meta heuristics, simulation and survey. And then the interpretation and comparison with international review papers are suggested. At last, we found that the green operations and waste management are needed to research more.

추적조사를 통한 무응답 패턴분석 -흡연실태조사를 중심으로-

손창균,홍기학,이기성 한국자료분석학회 2011 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.13 No.6

본 논문에서는 흡연실태조사에서 무응답자들의 성향이 응답자들과 어떠한 차이가 있는지를 분석하여, 무응답 패턴이 확률적으로 발생하였음을 검증하기위해 실제 조사를 통해 분석하였다. 연구가설로는 무응답자의 무응답 패턴이 응답자의 응답패턴과 다를 것이라는 통계적 가설에서부터 출발하였으며, 흡연실태조사의 무응답자 추적조사결과를 본 조사결과와 비교하여 통계적으로 유의한 차이가 있는지를 검증하였다. 응답자와 추정조사 응답자간의 인구사회학적 변수를 기준으로 흡연관련 문항에 대해 집단간 차이를 분석하였으며, 보다 심층적인 분석을 위해 로지스틱회귀분석과 의상결정나무분석을 수행하였고, 최종 분석결과 실증 자료에서는 본조사와 추적조사 간에는 통계적으로 유의한 차이가 나타나지 않았다. In this paper, we verified whether there is difference between the nonresponse pattern of the orignal and follow-up survey for smoking status survey, which is performed by Gallup Korea. We select the follow-up sample from the nonespondents in the original sample considered the gender, age and regional characteristic under the assumption that the non-respondents occurring in telephone survey procedure may have a different pattern of respondents in original and follow-up survey. The verification implemented with two statistical analysis, Logistic regression and decision tree analysis. From this analysis of survey data, there was no statistically significance difference between the orignal and follow-up survey respondents.

딥러닝 기법을 이용한 공공기관 설문조사 주관식 문항 활용방안에 관한 연구

공준석(Joon Suk Kong),김유영(Yu Yeong Kim) 한국자료분석학회 2023 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.25 No.6

본 연구의 목적은 공공기관 설문조사에서 주관식 문항의 포함 여부가 만족도 조사 결과에 미치는 영향을 딥러닝 기법을 통해 분석하는 데 있다. 매년 약 1,000여 개의 공공기관이 만족도 조사를 시행하고 있으나, 비교가능성을 위해 보편화된 설문을 사용함에 따라 구체적 정보의 확인에 한계를 보이며, 이에 대한 대안으로 주관식 문항이 활용되고 있다. 그러나 주관식 문항에 대한 분석은 분절적으로 이루어져, 실질적으로 만족도 조사에 활용되지 못하고 있다. 이와 같은 문제를 해결하기 위해 K-공공기관 만족도 조사 결과 약 1,500명의 데이터를 통해 주관식 문항의 활용방안을 탐색했다. RoBERTa 알고리즘을 통해 주관식 문항을 Embedding하고, XGBoost, 인공신경망, 로지스틱 회귀분석 등의 알고리즘을 활용하여 만족도 예측 결과를 비교했다. 실험 결과, 알고리즘에 따른 성능 차이는 일반적으로 알려진 것과 같이 Table data에서는 XGBoost의 성능이 우수한 것으로 나타났다. 하지만 주관식 문항을 포함할 때는 결과가 상이할 수 있음을 확인하였다. 나아가 주관식 문항을 포함하여 만족도 점수를 예측할 때 정확도(accuracy)와 재현률(recall)에 긍정적인 영향을 미칠 수 있음을 확인하였다. 따라서 딥러닝 기반의 분석 방법을 통해 주관식 문항의 복잡성과 다양성을 더욱 정확하게 반영할 수 있으며, 이를 통해 만족도 조사의 효과성과 투명성을 높일 수 있다고 기대된다. The objective of this study is to assess the impact of incorporating subjective questions in public agency satisfaction surveys using deep learning techniques. Each year, around 1,000 public agencies carry out satisfaction surveys. Nevertheless, the reliance on standardized surveys for comparability restricts the gathering of nuanced information. In response, subjective questions have been introduced. Yet, the examination of these questions remains fragmented and hasn't been integrated into mainline satisfaction surveys. To address this gap, we evaluated feedback from roughly 1,500 participants associated with K-Public Agency. For handling these subjective questions, we leveraged the RoBERTa algorithm and employed a range of models, such as XGBoost, neural networks, and logistic regression. Preliminary findings underscore the effectiveness of XGBoost when dealing with structured data. Notably, its performance showed variations when considering subjective inputs. A significant finding was that integrating subjective questions enhanced both the accuracy and recall in predicting satisfaction levels. This indicates that deep learning offers a detailed interpretation of subjective inquiries, which elevates the overall quality of public satisfaction surveys.

강원권 철광석 철도물류 프로세스 개선 방안

김경태 ( Kyoung Tae Kim ),김영주 ( Young Joo Kim ),이석 ( Suk Lee ),권용장 ( Yong Jang Kwon ),백돈기 ( Don Gi Baek ) 한국물류학회 2012 물류학회지 Vol.22 No.2

물류비용이 생산비 대비 큰 비중을 차지하는 철광석과 같은 벌크형태의 원료를 생산하는 기업은 물류 프로세스의 효율성에 따라서 기업의 경쟁력이 좌우된다. 본 연구에서는 중량화물의 경제성과 친환경수송의 장점을 가지고 있음에도 도로 수송과 비교하여 복잡한 물류 프로세스로 인해 경쟁력을 잃어가는 철광석의 철도 수송 물류 프로세스를 개선하기 위해서 호퍼형 컨테이너 도입을 제시하였다. 이를 위해서 설문조사 및 현장조사를 통하여 철광석의 물류 프로세스 맵을 구축하였고, 호퍼형 컨테이너 도입에 따른 물류 프로세스 변화와 비용 절감효과를 정·정량적으로 분석하였다. 분석 결과 호퍼형 컨테이너 도입에 따른 물류 프로세스의 개선효과와 사업성이 있는 것으로 분석되었다. The logistics cost of iron ore accounts for the largest part of the total product price. Thus business competitiveness depends on the efficiency of logistics process. Railroad is considered a representative echo-friendly mode comparing to road transport but there are drawbacks like a lot of transshipments and civil complaints in the process of bulk cargo transportation. This paper suggests the introduction of hopper-type container for the improvement of railroad logistics process. We proposed the logistics process map of iron ore by interview and field survey. We analyzed the changes of logistics process in accordance with the adoption of hopper-type container. And we verified the feasibility about adopting hopper-type containers through the quantitative & qualitative analysis.

Collaboration in urban logistics: motivations and barriers

Lindawati,Johan van Schagen,Mark Goh,Robert de Souza 서울시립대학교 도시과학연구원 2014 도시과학국제저널 Vol.18 No.2

Urban logistics activities, while essential to the development of cities, also contribute to congestion and pollution if poorly managed. Synchronizing the last mile of delivery is critical, but challenging to implement. Collaboration between the stakeholders is thus needed and timely to improve the efficiency of last mile delivery in a growing city while advancing environmental sustainability. This paper is an exploratory study undertaken in Singapore, to identify the motivations and barriers to collaboration in urban logistics, which may influence a stakeholder's decision to participate. Our initial results suggest that the expected benefits (motivation) and the competitive intelligence risks (barrier) influence the participation decision.