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Deployment of Cloud Computing in Logistics Industry
정재운,김현수,Jung, Jae Un,Kim, Hyun Soo The Society of Digital Policy and Management 2014 디지털융복합연구 Vol.12 No.2
클라우드 컴퓨팅(클라우드)은 물류정보시스템이 갖는 취약점(표준화할 수 없는 복잡 다양한 방식, 지리적 산재 및 매끄럽지 못한 연계성 등)의 보완 및 물류의 혁신적 활동을 지원할 수 있는 안성맞춤의 기술로 여겨진다. 이러한 의미에서 본 연구는 물류산업에 특화된 클라우드 활용 방안을 연구하고자 하였다. 이를 위해 물류분야의 클라우드 관련 최신 동향 분석, 물류산업에서 필요로 하는 클라우드와 플랫폼, 도입 방안에 대한 분석을 진행하였다. 본 연구는 후속연구에서 물류분야에 특화된 클라우드의 개발 방향을 설정하고, 보다 구체화된 클라우드를 개발하는 데 시사점을 제공한다. Cloud computing(cloud) is a good candidate for complementing weaknesses of logistics information systems(heterogeneous processes not able to be standardized, geographically scattered and seamed connectivity, etc.) and for supporting innovative activities of logistics. In this sense, we aimed to study deployment strategies of clouds specified in the logistics industry. To achieve our research goal, we reviewed up-to-date logistics clouds researches and analysis of clouds; platforms and deployment strategies for logistics. This study contributes to follow-up researches for establishing a development direction of logistics specific clouds and developing more concrete clouds for logistics.
정재운,Jung, Jae Un The Society of Digital Policy and Management 2018 디지털융복합연구 Vol.16 No.8
최근 고급 예측모형 연구에 웹 검색 정보가 활용되고 있다. 세계 웹 검색시장에서 구글이 절대적 우위를 점하고 있지만, 국내 웹 검색시장에서는 네이버가 절대적 우위를 보이고 있다. 이러한 특성을 토대로 본 연구는 예측모형을 활용하여 구글과 네이버의 한국어 검색 정보에 대한 유용성을 비교해 보고자 한다. 이를 위해 ARIMA 모형을 활용하여 세 가지의 한국 청년실업률 예측 시계열 모형을 개발하였다. 모형1은 한국 청년실업률 데이터만 사용하였으며, 모형2와 3은 모형1에 네이버와 구글의 검색어 정보를 각각 추가하였다. 모형 훈련기간에서는 모형1보다 모형2와 3이 더 우수한 예측력을 보였다. 모형2와 3은 서로 다른 검색어 정보와 상관관계를 보였으며, 예측기간 1과 2에서 모형3이 가장 좋은 성능을 보였다. 예측기간 2에서는 모형 3만 유의미한 예측결과를 나타내었다. 이 비교 연구는 네이버와 구글 검색엔진을 이용한 한국어 웹 검색 정보의 유용성을 이해하는 데 도움을 준다. Recently, web search query information has been applied in advanced predictive model research. Google dominates the global web search market in the Korean market; however, Naver possesses a dominant market share. Based on this characteristic, this study intends to compare the utility of the Korean web search query information of Google and Naver using predictive models. Therefore, this study develops three time-series predictive models to estimate the youth unemployment rate in Korea using the ARIMA model. Model 1 only used the youth unemployment rate in Korea, whereas Models 2 and 3 added the Korean web search query information of Naver and Google, respectively, to Model 1. Compared to the predictability of the models during the training period, Models 2 and 3 showed better fit compared with Model 1. Models 2 and 3 correlated different query information. During predictive periods 1 (continuous with the training period) and 2 (discontinuous with the training period), Model 3 showed the best performance. During predictive period 2, only Model 3 exhibited a significant prediction result. This comparative study contributes to a general understanding of the usefulness of Korean web query information using the Naver and Google search engines.
An Improvement of Coherence and Validity between CLD and SFD of System Dynamics
정재운,김현수,Jung, Jae Un,Kim, Hyun Soo The Society of Digital Policy and Management 2014 디지털융복합연구 Vol.12 No.6
시스템 다이내믹스(SD)는 복잡계 이론 중의 하나로서 사회과학 분야에서 동태적 문제의 분석 및 정책(전략) 개발을 위한 컴퓨터 기반의 시뮬레이션 연구방법론으로 많은 관심을 받아 왔다. 하지만 지난 50여 년간 다양한 분야에서 이 방법론으로 만들어진 모형 중에는 아직 검증이 제대로 되지 않은 채 시스템다이내믹스의 구성이론을 대표하는 모형으로 활용되는 사례들이 있다. 이에 본 연구에서는 SD의 이론을 설명하는 데 자주 활용되는 인구 동태학 모형을 대상으로 인과적 피드백 구조와 지배적 피드백 루프의 추론 오류를 증명하고, 인과지도(causal loop diagram)와 저량-유량 다이어그램(stocks-and-flows diagram) 간의 일관성 강화 전략을 통해 기존 모형의 타당성을 개선하였다. 본 연구의 결과는 기존 시스템다이내믹스의 이론적 발전과 시스템다이내믹스를 활용한 정책 연구모형의 타당성 강화에 기여한다. System Dynamics(SD) is one of the complexity theories that has attracted attention as a computer-aided simulation methodology to analyze a dynamic problem and to develop a policy(strategy) in social science. Though there are properly unproven cases in research models which were developed in various fields by SD methodology during the last five decades, they are utilized as models to represent SD sub-theories. For this reason, this study targeted the population dynamics model which was frequently utilized to explain SD fundamentals and it proved errors of reasoning a structure of the existing causal and dominant feedback loop. Consequently, we presented a strategy to strengthen the coherence between CLD(causal loop diagram) and SFD(stocks-and-flows diagram) for improving validity of the existing model. The findings of this study contribute to the advancement of the existing SD and to the reinforcement of validation for policy research models of SD.
지속가능 물류를 위한 TP-SD 방법론 기반의 복합운송체계 시뮬레이션 모델 개발
정재운 ( Jae Un Jung ),김현수 ( Hyun Soo Kim ),최형림 ( Hyung Rim Choi ),홍순구 ( Soon Goo Hong ) 한국시스템다이내믹스학회 2010 한국시스템다이내믹스 연구 Vol.11 No.2
Today, the logistics industry has played a critical role in national economy activities. The low cost and high efficiency of the logistics industry are meaningful in the improvement of national competitiveness and the logistics industry. However, efficiency of logistics is lower than that of the United States and Japan since most quantities are processed in road transportation in Korea. With regard to this, existing studies expected a saving of social and environmental costs due to a decrease of road transportation as well as improvement of logistics productivity due to bulk transportation through activation of rail and costal transport. For the expectation, the existing multimodal transport systems should be improved first. Therefore it aimed to develop scenario-based simulation models of multimodal transport systems for decision makers in charge of improvement in the logistics area. For model development, this study utilized Thinking Process and System Dynamics(TP-SD) methodology.
TP와 SD를 활용한 친환경 복합운송체계 개선 연구모델 제언
정재운 ( Jae Un Jung ),김현수 ( Hyun Soo Kim ),최형림 ( Hyung Rim Choi ),홍순구 ( Soon Goo Hong ) 한국시스템다이내믹스학회 2010 한국시스템다이내믹스 연구 Vol.11 No.1
The Korean Government decided to reduce 3% of carbon emissions as of 2020, tightening regulations to reduce greenhouse gas in the international society. Therefore it will burden Korean logistics industry that overland trucking freight covers 70-80% of all, to lower emissions. As known, rail and coast(feeder) transport systems can be substituted for rend transport but there are many problems to solve in Korean multimodal (intermodal) transport system such as time, cost, etc. Because of this, multimodal transport system should be improved systematically. For the reason, it aims to study a conceptual model with Thinking Process of TOC(theory of constraints) and System Dynamics to help improve the existing multimodal transport system for green logistics.
정재운 ( Jae Un Jung ),김현수 ( Hyun Soo Kim ),최형림 ( Hyung Rim Choi ),홍순구 ( Soon Goo Hong ) 한국시스템다이내믹스학회 2006 한국시스템다이내믹스 연구 Vol.7 No.2
Real-Time Enterprise concept comes out as an alternative to reduce the increasing uncertainty of the business environment recently. And lots of companies want to get Real-Time concept into their organizations. However, studies on RTE are not sufficient yet, from defining to realizing it. Thus, this study defines RTE activities with the RTE definition of Gartner and derives RTE critical success factors. During this study, system thinking is used to make interactions of RTE variables clear, and causal maps, generated by system thinking, are applied to derive CSF.
조재형 ( Jae Hyung Cho ),최형림 ( Hyung Rim Choi ),이창섭 ( Chang Sup Lee ),박용성 ( Yong Sung Park ),권태우 ( Tae Woo Kwon ),정재운 ( Jae Un Jung ) LGCNS 엔트루정보기술연구소 2009 Entrue Journal of Information Technology Vol.8 No.2
본 연구에서는 우리나라의 높은 물류비를 절감할 수 있는 방안 중 하나로 항만물류정보의 표준화 체계 구축을 위한 수요조사를 실시하였다. 본 수요조사는 항만물류정보 표준화의 인식수준, 정보공유 및 획득의 애로사항, 표준화 요소별 인식수준 등을 중심으로 실시되었고, 설문조사 대상을 표준화 인식수준에 따라 항만물류 종사자와 학계전문가로 구분하여 온라인 조사와 면접조사 등을 병행하였다. 또한 수요조사 결과를 기반으로 시스템 다이내믹스를 통해 인과지도와 시뮬레이션 모델을 수립하였고, 항만물류정보 표준화가 항만물류산업에 미치는 파급효과를 시뮬레이션 하였다. 본 조사를 통해 항만물류정보의 생성, 획득, 운영 그리고 공유에 있어 발생할 수 있는 문제점과 그 원인을 파악하고, 이를 해결하기 위한 방안으로 항만물류정보 표준화의 타당성을 분석하였다. In order to establish standardization for port logistics information, so that it may contribute to the reduction of high logistics costs in Korea, this study has conducted a demand survey. This survey has mainly focused on the recognition level of standardization, difficulties in sharing and obtaining information and the recognition level for each standardization factor. According to the recognition level of standardization, the objects of this questionnaire have been grouped into three: workers in the port, logistics fields and experts in the academic world. And both online questionnaires and interviews have been conducted at the same time. Also, based on the results of the demand survey and through the system dynamics, this study has made a cause and effect diagram and a simulation model, while making a simulation of the standardization`s ripple effects on the port logistics industry. In addition, this study has tried to find out the problems and their causes with regard to producing, acquiring, operating and sharing port logistics information, Also, possible solutions to these problems have been tested for the validity of port logistics standardization.