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기울어진 모집단의 층별 정보를 모를 때 회귀추정량을 이용한 사후층화에 관한 연구
손창균,홍기학,이기성 한국자료분석학회 2007 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.9 No.1
In this paper, we consider the poststratification method when the strata information of skewed population is unknown using the regression estimator by histogram method. This procedure is follows: (1) divide interval corresponding to the value of auxiliary variable, (2) use the strata mean and size belong the divided intervals.In this estimation procedure we proposed the new estimator that not dependent upon the unknown stratum mean and size even if the difference regression relationship is considered in each stratum. We show the proposed estimator is more accuracy than the others by simulation study. Especially, the asymptotic histogram estimator keep an efficiency with the OLS estimator. 본 논문에서는 사업체 조사나 기업체 조사와 같이 기울어진 모집단에서 모집단 단위들의 층별 관계가 추출틀에서 정의되지 않아 분리회귀추정량의 이용이 불가능한 경우 분리회귀 추정량을 사용할 수 없을 때, 히스토그램 방법에 의해 보조변수 값에 따라 구간을 분할하고, 분할된 구간에 속한 층의 수와 층의 평균을 이용하는 사후층화 방법을 고려하였다. 이 과정에서 다양한 층에서 서로 다른 회귀관계를 고려하지만, 미지의 층의 평균과 층의 크기에 의존하지 않는 새로운 회귀추정량을 제안하였다. 이 추정량이 회귀관계상의 차이를 무시한 추정량들 보다 더욱 정도가 높음을 보였다. 모의실험을 통해 제안된 추정량이 다른 추정량에 비해 정도가 높음을 보였고, 특히 점근 히스토그램 추정량이 OLS 추정량에 비해 효율성을 유지하는 것으로 나타났다.
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손창균 한국조사연구학회 2011 추계학술대회 발표논문집 Vol.2011 No.-
본 논문에서는 패널조사와 같은 종단면 연구에서 시간의 흐름에 따라 패널의 노후화 등의 원인으로 각 조사주기별로 발생하는 무응답(결측)에 대해 특정한 패널집단을 대상으로 무응답 패턴을 통계모형을 이용하여 분석하였다. 이러한 무응답 패턴분석을 기반으로 결측자료가 존재하는 종단자료의 분석에서 적절한 방법을 선택하여 분석을 수행할수 있으며, 만일무응답 대체가 필요한 경우 적절한 대체 방법을 결정할 수 있을 것이다. 횡단면 조사와는 달리 이용가능한 보조정보가 각 웨이브별로 다양하게 존재하며, 이와 같은 보조정보를 무응답 대체에 활용할수 있다면, 결측자료가 존재하는 패널 자료에 비해 전통적인 통계분석 방법을 적용하여 표준적인 결과를 산출할 수 있을 것으로 기대된다.
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손창균 한국보건사회연구원 2009 보건복지포럼 Vol.158 No.-
한국복지패널 3차 자료의 가중치 조정 과정을 단계별로 살펴보았으며, 향후 복지패널의 발전 방안을 논의하였다. 2차 웨이브 종단면 가중치를 기준으로 3차 웨이브에서 종단면 가중치와 횡단면 가중치를 조정하는 절차를 소개하였고, 부여된 가중치의 적절성을 상대표준오차를 이용하여 살펴보았다. 한편 현재 복지패널이 보다 개선되기 위해서 몇가지 개선 사항에 대해 논의하였다.
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손창균 한국보건사회연구원 2009 보건복지포럼 Vol.157 No.-
현재 국내 패널조사는 대우패널을 시점으로 약 16개 정도가 운영되고 있는 것으로 파악되었다. 따라서 본 연구에서는 국내패널의 현황을 파악하고 개별 패널의 특징을 요약정리하였고, 통계품질지표 6가지 요소로 평가 가능한 지표를 제시하여 향후 패널자료의 신뢰성 확보를 위한 자료의 확보를 제언하고, 향후과제를 제시하였다
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손창균,홍기학,이기성 한국자료분석학회 2008 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.10 No.3
In general, we assume the complete response in survey analysis, but it is very difficult to obtain the complete response practically. Especially we can use an indirect question method such as randomized response technique(RRT) to protect an individual privacy and to reduce response bias for having sensitive characteristics rather than direct question method. In the case of typical RRT we develop the theory of RRT under the assumption of the truthful response and complete response. In this paper, we assume that there is nonresponse in survey procedure, and then we estimate the nonrespnse bias using the poststratification, and we consider the effect of nonresponse bias in RRT. To do this we estimate the size of nonresponse bias through the simulation study by assumption about a population size and proportion and analyze the effect of nonresponse bias. 일반적으로 조사에서 완전한 응답을 가정하지만, 실제적으로 완전한 응답을 얻기란 매우 어렵다. 특별히 민감한 사항에 대해 개인의 사생활보호와 응답편향을 줄이기 위해 직접직질문방식보다 확률화응답기법과 같은 간접질문방식을 이용할 수 있다. 이때 전형적인 확률화응답기법의 경우 진실된 응답을 하며, 완전응답의 가정 하에서 이론을 전개하고 있다. 본 논문에서는 확률화응답 자료의 분석에 무응답이 존재하는 경우를 가정하여 무응답 편향을 사후층화 기법으로 추정하여 그 효과를 살펴보고자 한다. 이를 위해 모집단의 크기와 모비율을 가정한 모의실험을 통해 편향의 크기를 추정하고, 편향의 효과를 분석하였다.
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완전응답과 단위무응답하에서의 사후층화와 보정의 연관성에 대한 연구
손창균 한국자료분석학회 2002 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.4 No.3
We consider the various estimation methods including the post-stratification estimation, regression estimation and calibration estimation or a generalized raking estimation under a unit nonresponse. They have a special type of calibration estimation based on the categorical auxiliary variables. In this paper we find that the calibration estimator is generalized the post-stratified estimator and it depends upon the types of auxiliary variables strong correlated with an interest variable. 단위 무응답 상황에서 사후층화 추정, 회귀 추정, 보정 추정 또는 일반화 래킹 추정을 포함하는 다양한 추정 방법에 대해 살펴보았다. 이러한 모든 방법들은 무응답 하에서 보정 추정의 특별한 형태로 나타나며, 또한 이들은 주어진 범주형 보조변수 하에서의 사후층화 이론에 기초를 두고 있다. 본 논문에서는 Zhang(2000)의 연구와는 다르게 단위 무응답 상황하에서 보정 추정량은 일반화된 사후층화 추정량이며, 이는 보조정보의 형태에 따라 좌우됨을 알 수 있다.
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손창균,진재현 한국보건사회연구원 2011 보건복지포럼 Vol.180 No.-
환자조사결과로 부터 2009년 12월말 현재 보건의료 기관은 약 5만 9천여 개 기관으로 나타났으며, 이러한 변화는 1999년의 약 4만여 개 기관에 비해 1.5배 정도 양적인 증가를 보였다. 의료기관별로 가장 큰 변화를 보인 것은 한방병의원이 1999년도에 비해 약 1.8배로 나타났으며, 보건기관(보건소, 보건진료소, 보건지소, 보건의료소)은 거의 변화가 없는 것으로 나타났다. 향후 인구 고령화 및 사회적 양극화의 확대 등으로 저소득 고령 계층의 보건의료 서비스에 대한 접근성 약화로 인한 사회적 비용의 급격한 증가가 예상되며, 이러한 사회 경제적 문제를 예방하기 위해 적절한 수준의 공공 보건의료 서비스의 양적 개선과 더불어 서비스 질에 대한 개선이 요구된다.
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The Weighting Adijustment of Korea Welfare Panel Study
손창균,류제복,홍기학,이기성 한국조사연구학회 2006 추계학술대회 발표논문집 Vol.2006 No.-
시간의 흐름에 따라 사회 구성원들에 대한 행태 연구나 사회의 변화가 개인의 행동양식에 미치는 영향 등에 대한 조사에서는 어느 한 시점에서의 구성원들에 대한 횡단면 조사와는 다르게 다년간 지속적으로 조사개체를 추적조사 해야 하는 종단면 조사 또는 패널조사를 수행해야 한다. 패널조사는 횡단면 조사와는 달리 최초 표본이 시간이 지남에 따라 조사 대상 표본으로부터 탈락 함으로서 발생하는 표본의 마모와 그에 따른 대표성 상실의 문제이다. 그러므로 이러한 표본의 대표 성 상설 문제를 적절히 해결하기 위해 적용가능한 방법이 가중치 조정 방법이다. 횡단면 조사에서는 (1)추출가중치의 조정, (2)무응답 가중치 조정, (3)사후층화 가중치 조정과 같이 3단계의 가중치 조정 과정을 수행하지만I 패널 조사의 경우 이와 더불어 원 표본의 대표성을 유지하기 위해 종단면 가중치 (longitudinal weight)를 함께 고려해야 한다. 이러한 관점에서 본 연구에서는 다양한 패널형태에 따른 가중치 조정 방법에 대해 고찰하고/ 향후 수행될 한국복지패널(Korea Welfare Panel Study: KWPS)의 가중치 산정에 관한 이론적 근거를 마련함과 동시에 현재 국내에서 수행되고 있는 패널조사의 가중치 조정방법과 비교하고자 한다.
KCI
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