재무분석가의 경영자 예측공시 분석 경험이 재무분석가 및 경영자의 이익예측공시 정확성에 미치는 영향

최승욱(Seung Uk Choi) 대한경영학회 2018 大韓經營學會誌 Vol.31 No.1

디자인트렌드예측을 위한 디자이너 경험의 발화조건과 구조에 관한 연구

이향은 한국기초조형학회 2014 기초조형학연구 Vol.15 No.3

For explaining the model of design trend forecasting, trend forecasting was strengthened in existing frame of design management. Pivotal contents are the source of designer's individual experiences. It's for the planning stage of design process in enterprises and its basic range is the application for establishing new concept or strategy, including research. To achieve it, literature review for design management's frame and study on precedent theories of experiences were conducted. The trend forecasting process which is used actually in external and internal enterprises was examined and examples of successful enterprises' trend forecast management were investigated and analyzed. All of the process is for examining formation process and agents of design trend forecasting based on individual experiences and analytical study was progressed by results of multidisciplinary analysis. For design, kinds and methods of experiences giving inspiration, process of their action and strengths/weaknesses of the process were grasped and realities of current industry were verified. Through the research process, relationship between inspiration and insight and factors of insight were established and designer's individual experiences became source. And then, the process improving forecasting ability was modeling with the source. The sourcing method established by the research contents was structurized by trend forecasting system focusing on designer's intuition. It's organized by five findings;(1)extension of posotive experience, (2)Making it direct from indirect experience, (3)innovation acceptance, (4)utilizing floating experience, (5)stimulating expected mind. 기업에서의 디자인트렌드예측 프로세스는 공통적으로 준비작업 - Key Factor발견 - 교차분석 - 시나리오 도출 - 비전/전략 설정 - 시각화 - 의 6단계로 이루어진다. 선행연구를 통해 통찰력은 디자이너의 개인적인 경험을 바탕으로 형성되며 통찰력이 좋을수록 트렌드 예측력은 높아지게 된다는 것을 확인하였다. 또한 디자이너에게 축적되어 있는 다양한 경험들을 유형화하고 그 유형별 경험에 대한 개인적인 피드백을 통해 창조적 사고가 일어나며 영감을 얻을 수 있으므로 디자이너의 축적된 경험을 특성에 따라 요인화하고 체계화함에 따라 디자인트렌드를 만드는 영감(창의성)으로 발화시킬 수 있다는 결론에 도달했다. 본 논문에서는 디자인트렌드예측의 모델을 설명하기 위해 기존의 디자인경영 프레임 속에서 트렌드 예측부분을 강화하였는데, 특히 가장 기초단계인 ‘Key Factor발견’의 과정을 다각화하고 Factor의 질을 차별화하기 위해 디자이너 개인의 경험을 적극적으로 활용하는 방법에 집중하였다. 이를 위해 디자인경영의 프레임에 관한 문헌고찰과 경험에 대한 선행이론 연구, 해외 및 국내 기업에서 실제 사용하고 있는 트렌드 예측프로세스를 조사하고, 성공적인 기업의 트렌드예측경영사례를 조사․분석하였다. 이를 통해 디자이너의 영감에 영향을 주는 디자이너 개인의 경험을 활용하기 위한 조건에는 (1)긍정적 경험의 확장, (2) 간접경험의 직접경험화, (3)혁신수용도와 전파력, (4)부유경험의 활용도, (5)기대심리를 자극해야 한다는 분석결과를 도출했으며 이를 구조화하였다.

신사업 · 신상품 발굴을 위한 미래예측 사용자경험시나리오 디자인개발 사례연구

신창범(Shin, Changbeom),반영환(Pan, Younghwan) 인제대학교 디자인연구소 2016 Journal of Integrated Design Research (JIDR) Vol.15 No.1

연구배경 : 세상이 빠르게 변화하고 있고 새로운 산업이 출현하고 있다. 기존 산업의 장벽이 무너지고 있으며 서로 다른 산업이 융합하고 있다. 이렇게 갈수록 불투명한 경제와 산업에 있어서 미래에 대한 예측과 준비는 기업생존에 있어서 필수적 요소이다. 즉 미래 세상을 예측하고 미래 고객에 대한 연구가 무엇보다 필요한 시기이다. 연구방법 : 본 연구는 기업을 경영함에 있어 미래 변화를 예측하고 고객 경험 가치를 시각적인 시나리오로 디자인한 개발 사례이다. 디자인 주도의 미래 예측 선도 사례에 대하여 개발과정 · 방법 · 결과물에 대해서 고찰하였고 그것과 비교하여 본 연구에서 제안하는 미래 예측 사용자 경험 시나리오 디자인 개발 과정과 방법들을 현 시점에서 재정의 하였으며 해외 기업을 대상으로 직접 기업의 미래 신사업 · 신상품 발굴을 위한 프로젝트에 적용하여 본 연구의 가치를 입증하였다. 연구결과 : 본 논문의 미래 예측 사용자 경험 시나리오 디자인의 사례 연구 결과 중국 기업 M사의 스마트 가전 2.0을 위한 총 6개의 신사업 모델을 발굴하였으며, 제품 · 콘텐츠 · 서비스가 융합된 총 6개의 대표 컨셉과 14개의 세부 컨셉들을 개발하게 되었다. 본 결과물은 로드맵 전략에 따라 2016년부터 2018년까지 양산 예정이다. 결론 : 본 연구를 통해 창조 경제 시대에 기업 경영에 있어 신사업 및 신상품을 발굴하기 위한 미래 예측 사용자경험 시나리오를 정의하고 그 프로세스와 방법들에 대해 연구하였으며 해외 기업을 대상으로 실제 과제 수행을 통해 그 유용성을 검증하게 되었다. 향후 본 연구 결과물이 기존 기업들의 신상품 개발 뿐 만이 아니라, 새롭게 사업을 시작하는 창업 회사들에 있어서도 유용한 방법론으로 활용되기를 기대한다. Background : Recently, world economy is changed quickly and new industry is appeared and merged. The forecast and research for future is important to future companies in this age. That is when we do the research and development for future forecasting and future customers. Methods : This study is case study for forecasting the future and designing the scenario of customer value in design management. This studied about the design driven case study of future-forecast and redefined scenario design process, method and result for user experience scenario design by future-forecast. Also this had the real-test in the field of industry in China and had the usefulness-validation of this result. Result : This study, the case study of user experience scenario design for future forecast, was founded 6 business models for smart appliance products of Mcompany in China and was developed the product · contents · service merged 6 main concepts & 14 sub concepts. This result is going to produce from 2016 to 2018 by the road-map strategy. Conclusion : In this study, I defined the user experience scenario design for future forecast to the companies for creating new business & new product in this creative economy also verified the usefulness of this study through the real product in overseas corporate management. I hope that this study will be use the good material to companies to make the new products or to a start-up company to create the new business.

초기 청소년의 학교폭력 가해경험 및 피해경험의 변화양상과 예측요인

김은숙,정현희 한국청소년학회 2021 청소년학연구 Vol.28 No.11

The present study was to examine change patterns and predictive factors of early adolescents’perpetration and victimization experiences of school violence. Data analysis were conducted using the 3-6 wave of the Korea Children and Youth Panel Survey, a nationally represenfative data set of primary and secondary school students in South Korea(N = 1,874). Results of the study were as follows: First, during the period from the 6th grade of elementary school to the 3rd grade of junior high school, early adolescents’perpetration and victimization experiences showed a decreasing pattern with the passage of time. Second, early adolescents' perpetration experiences had a negative effect on the rate of change in the victimization experience, and the victimization experience had a negative effect on the rate of change in the abuse experience. Thus, it was verified that there is a mutual relationship between the perpetration experience and victimization experience over time. Third, peer relationships, school rules, and number of delinquent friends predicted perpetration experience, while depression, peer relationships, and teacher relations predicted the victimization experience. These results suggest that in order to prevent early adolescents’school violence experiences, peer relationships should be considered first. Results also suggest that peer relationships, teacher relations, school rules, number of delinquent friends, and depression need to be comprehensively considered in schools where students spend significant amount of time. 본 연구에서는 초기 청소년의 학교폭력 가해경험 및 피해경험의 변화양상과 예측요인을 검증하였다. 연구를 위해 한국아동·청소년패널조사(KCYPS; N=1,874)의 초등학교 4학년 패널 3차년도부터 6차년도까지의 자료로 다변량 잠재성장모형을 적용하여 분석하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 초등학교 6학년부터 중학교 3학년까지의 기간동안 초기 청소년의 학교폭력 가해경험 및 피해경험은 시간의 흐름에 따라 감소하는 양상으로 나타났다. 둘째, 초기 청소년의 학교폭력 가해경험은 피해경험의 변화율에 부적 영향을 미쳤고, 피해경험은 가해경험의 변화율에 부적 영향을 미쳤다. 따라서 학교폭력 가해경험과 피해경험은 시간 흐름에 따라 상호적 관계가 있음이 확인되었다. 셋째, 학교폭력의 변화양상에 영향을 미치는 요인을 살펴본 결과, 교우관계, 학교규칙, 비행친구 수는 가해경험을 예측하였고, 우울, 교우관계, 교사관계는 피해경험을 예측하는 것으로 나타났다. 특히 교우관계는 학교폭력 가해경험과 피해경험을 공동으로 예측하는 요인으로 밝혀졌다. 이러한 결과는 초기 청소년의 학교폭력 예방을 위해 교우관계를 우선적으로 다루어야 함을 제안한다. 또한 학교폭력 예방을 위해서 교우관계, 교사관계, 학교규칙, 비행친구 수, 우울은 학생이 많은 시간을 보내는 학교 내에서 포괄적으로 고려할 필요가 있음을 시사한다.

예측력을 높이기 위한 디자이너의 맥락적 경험과 통찰력의 구성 요인에 대한 연구

이향은 한국기초조형학회 2013 기초조형학연구 Vol.14 No.5

Design trend means appearance various artifacts around us are changing and stream thought and mind of people treating them are changing. A so-called genius sense which is not explained exactly is formed by designer's individual experiences. Experiences are divided into several types and individual feedback is occurred for experiences by each type. As accumulated experiences become factors and systematized by characteristics, they can be developed to the inspiration (creativity) which makes design trend. Experiences are changed to inspiration and reflected to design. This thesis examined components of designers' intuitive insight, explained the relationship between those components and individual experiences and structurized the process improving trend forecasting ability. To achieve it, literature review for study on precedent theories of experiences were conducted. Also, research methodology of cognitive psychology and brain science was utilized to the analysis process so as to draw intuition and insight which were considered as non-verbal and non-logical area. The creativity which is a foundation of trend forecasting is to reorganize existing experiences and form new network of meaning. In addition, five things such as innovation, integration, carefulness, conservativeness and belief were drawn as factors organizing insight which is a core ability of trend forecasting. The insight is created by individual experiences and creates inspiration. 디자인트렌드란 우리를 둘러싼 다양한 인공물들이 변하는 모습과 이를 대하는 사람들의 생각과 마음이 어떻게 달라지고 있는가에 대한 흐름을 말한다. 디자인관점에서의 트렌드 예측력이 기업경영의 중추적 역할을 하게 됨으로써 이에 보다 직관적이고 감성을 기반으로 한 트렌드 연구의 필요성이 제기되었고, 트렌드를 예측하는데 사용자이자 소비자인 디자이너들 개개인의 심리변화 및 변화의 동인(動因)을 밝혀내는 미시적 접근을 보이고 있는 추세이다. 트렌드예측에서 시계열분석 시계열분석(time series analysis, 時系列分析)이란 시계열 데이터에 바탕을 두고 연속적인 관찰치를 토대로 미래 특정 시점의 값을 예측하는 분석 방법을 말한다. 만큼 전통적이고 중요하게 작용하는 것이 디자이너들의 직관적인 통찰력이다. 명확히 설명되지 않는 소위 '천재적인 감각'이라는 것은 디자이너의 개인적인 경험을 바탕으로 형성된다. 경험은 여러 유형으로 나뉘며, 유형별 경험에 대한 개인적인 피드백이 일어나게 된다. 축적된 경험을 특성에 따라 요인화하고 체계화함에 따라 디자인트렌드를 만드는 영감(창의성)으로 발화시킬 수 있다. 본 논문에서는 디자이너들의 직관적인 통찰력을 구성하는 요인을 살펴보고, 이 요인들과 개인의 경험들과의 관계를 규명하였다. 경험에 대한 선행연구의 문헌고찰과 함께 비언어․비논리적인 영역으로 간주되었던 직관력과 통찰력의 요인을 추출해내기 위해 인지심리학과 뇌과학 분야의 이론을 고찰함으로써 다학제적 분석 결과를 바탕으로 해석적 연구를 진행하였다. 트렌드 예측력에 핵심능력인 통찰력을 구성하는 요인으로 혁신성, 통합성, 세심성, 보수성 그리고 소신 이렇게 5가지를 도출해냈다. 경험이 통찰력을 만들고, 통찰력이 영감을 창출시키며, 이 일련의 과정이 트렌드 예측력으로 재구성된다.

논문 : 재무 분석가의 경험, 가용자원, 예측특성이 예측정확성에 영향을 미치는가?

정석우 ( Seok Woo Jeong ),배진한 ( Jin Han Pae ),박성화 ( Sung Hwa Park ) 명지대학교 금융지식연구소 2013 금융지식연구 Vol.11 No.2

본 논문은 재무 분석가의 특징이 이익예측치의 정확성에 미치는 영향을 분석하였다. 분석 결과 재무 분석가의 예측경험, 가용자원, 예측빈도와 예측기간이 이익 예측치의 정확성에 영 향을 미치는 것을 확인하였다. 이러한 실증 결과는 미국 자료를 사용한 논문의 결과와 일치 한다. 하지만, 미국에서와 달리 공정 공시제도의 도입이 재무 분석가들에서 공정한 기회를 제공하는 측면에서 효과적이지 않았으며, 혁신적인(Bold) 예측이 비혁신적인(Herding) 예측 치 보다 정확성이 높지 않았다. 이러한 실증결과는 한국과 미국의 재무 분석 시장과 재무 분석 가의 이익 예측 치에 영향을 미치는 유인이 다름을 의미한다. 본 연구의 결과는 한국의 투자 자들이 보다 정확한 이익 예측 치를 제공할 수 있는 재무 분석가를 선정하는데 도움이 되리라 고 사료된다. This paper assesses the impact of financial analysts` characteristics on their earnings forecast accuracy in Korea. We find that forecasting experience, resources available to analysts, forecast frequency, and forecast horizon affect forecast accuracy. These results are generally consistent with U.S. findings. However, Regulation Fair Disclosure is not as effective in Korea as in the U.S. in leveling the playing field for analysts and bold forecasts are not more accurate than herding forecasts in Korea, suggesting that the analyst forecast market and the incentives of financial analysts in Korea differ from those of the U.S. Investors may utilize the findings of this paper to identify more accurate earnings forecasters in Korea.

국내 여대생들의 성경험 예측 요인 분석

김정애 국제문화기술진흥원 2015 The Journal of the Convergence on Culture Technolo Vol.1 No.1

본 연구는 국내 여대생들의 성경험 실태를 파악하고 성경험 예측 요인을 규명하기 위한 서술적 조사연구이다. 본 연구는 횡단면 기술적 연구 방법을 통하여 서울, 충청도, 강원도 소재의 총 6개의 4년제 대학교에 재학 중인 여대생들 중 320명을 편의 표본추출방법으로 선정하였으며 Y 대학교의 연구윤리심의위원회(IRB)의 승인을 받았다. 최종적으로 299명의 학생들을 조사에 포함시켰으며, 로지스틱 회귀분석 방법을 이용하여 분석하였다. 본 연구를 위하여 299명의 학생들이 조사에 포함되었는데, 이 들 중 60.2%의 여대생들이 성경험이 있다고 보고하였다. 성경험 예측 분석 결과, 성경험이 있는 친구를 가진 학생들, 흡연 학생 들, 학년이 올라갈수록 유의하게 성경험이 높은 것으로 나타났다. 본 연구를 통해 여대생들을 위한 성교육은 금연 프로그램을 포함한 흡연 학생들과 저학년 학생들을 대상으로 여대생들의 정서에 맞는 맞춤 성교육 프로그램이 실시되어야 하며, 원하지 않는 성경험으로 인한 위기 상황으로부터 여대생들을 보호하기 위해서는 대학의 모든 교직원들의 협력을 강화해야 한다. The purpose of this study was to analyze the sexual related predicting factors for Female University students in Korea. The cross-sectional descriptive study design was used. We selected 320 students from 6 Universities located in Seoul, Chungchung-do and Gangwon-do by convenience random sampling and received IRB from Y Univ. 299 students were included in the final analysis using logistic regression. Among 299 students, 60.2% of students reported to have sexual experience. The result of analyzing the related factors to sexual experience revealed that the students who were having friends who had sexual experience, smokers and those who were high grade, had significantly more sexual experience. According to the results of this study, there should be an intensive and female tailed sexual related program development for the University students, especially for smokers and including smoking cessation program. And the school health services of University combined general staff working should be strengthened to protect the University students from the critical situation caused by unwanted sexual experience.

주식투자자의 정서적 예측과 투자성과 간의 관계

주우진(Wu Jin Chu),임미자(Mee Ja Im) 한국마케팅학회 2009 마케팅연구 Vol.24 No.2

소비자들이 의사결정 과정에서 어떤 심리적 편향(bias)을 무의식중에 범하며 이러한 편향이 의사결정 행동이나 결과에 어떤 영향을 주는가는 중요하게 다루어져왔다. 또한 경험이 심리적 편향을 줄일 수 있는가와 관련하여서도 많은 연구가 이루어졌다. 본 연구는 투자의사결정 결과 발생하는 미래의 손실 및 이익에 대한 정서적 예측(affective forecasting) 및 예측정서의 변동성(Range of Forecasted Affect)이 어떻게 합리적 행동 및 투자성과에 영향을 미치는 지, 그리고 경험이 예측정서의 변동성에 어떤 영향을 갖는 지를 살펴보았다. 선행연구는 지나친 부정적인 정서적 예측이나 강렬한 긍정적 정서가 최적 의사결정을 저해할 수 있음을 보여준다. 본 연구 결과 전문투자자는 일반투자자보다 예측정서의 변동성이 작은 것으로 나타났으며, 이러한 안정적인 정서적 예측은 합리적 투자 행동 및 투자성과로 연결되는 것으로 분석되었다. 경험 측면에서 전문투자자는 투자 빈도와 전문성에서 일반투자자와 유의한 차이를 보였다. 본 연구의 공헌은 먼저 미래의 의사결정 결과에 대한 예측정서 변동성이라는 심리적 현상을 새롭게 밝혀내고, 경험이 이를 감소시킬 수 있는 지를 알아봄으로써 경험이 합리적 행동을 가져오는가에 관련된 기존의 연구 영역을 보다 풍부하게 하였다는 점이다. 둘째, 실무의 전문가를 포함한 실제 주식 투자자들을 대상으로 투자 빈도 및 전문성으로서의 경험의 영향을 분석해 봄으로써 경험의 역할에 관한 기존의 선행연구를 보완하였다는 점이다. Consumers are shown to have various psychological biases that results in behaviors different from those predicted by expected utility theory. In the important field of investments, these biases can lead to poor investment decisions. Two major psychological biases that have been shown in investment behavior are the endowment effect and the disposition effect. Endowment effect results in higher willingness-to-accept value compared to the willing-to-pay value, although the two should be equal for the rational consumer. The disposition effect results in selling a winner too early holding on to a loser too long: an investment trait explaining the poor performance of lay investors. However, studies have shown that repeated rounds of buying and selling mitigate these biases. List (2003) showed that trading frequency mitigates the endowment effect; while Dhar and Zhu (2006) showed that both trading frequency as well as expertise lessens the disposition effect. While there is debate about whether frequency and expertise can eradicate these biases altogether or whether these biases are inherent in human behavior, frequency and expertise does reduce the magnitude of these biases. As in previous papers, we also examine the role of frequency and expertise in investment behavior. However, in this paper, frequency and expertise affects investment performance through the range of forecasted and experienced affect. The idea is that more experienced investors manage their affect (or emotions) more effectively than novices (i.e., experienced investors are less happy and less sad during winning and losing periods, respectively). On the other hand, novices are more prone to be in an emotional roller coaster with the ups and downs of the market. Interestingly, the difference between experts and novices appears not just in the range of experienced affect but also in the range of forecasted affect. Thus investment behavior is shown to be affected by forecasted affect as much as by experienced affect. Experiments were conducted with two groups of investors: 120 lay investors and 30 professional investors (fund managers). Professional investors were shown to have more trading frequency and expertise. Experimental results show that professional investors forecasted a narrower range of affect (i.e., they forecasted less pleasure from winning and less pain from losing). Further, we find that actual experienced affect after a win or a loss was narrower for the professional investor. Thirdly, professional investors predicted their future affect more accurately than lay investors. Finally, we show that the range of forecasted affect is positively related to both superior investment performance and loss realization behavior (i.e., mitigation of the disposition effect) behavior. Thus we have shown that investment performance can be explained not just by how we cope with outcome, but also by how we anticipate emotions related to favorable and unfavorable outcomes. Psychologists have shown that the expected pain from failure is often exaggerated because a person employs mechanism to reduce pain after failure actually occurs. We show that experts can manage anticipated pleasure and pain better than novices, which results in better investment performance.

현장 계측자료를 이용한 아스팔트 포장체 온도 예측 연구

안덕순(An Deok Soon),박희문(Park Hee Mun),엄병식(Eom Byung Sik),김제원(Kim Je Won) 대한토목학회 2006 대한토목학회논문집 D Vol.26 No.1D

아스팔트 포장체내의 온도예측은 역학적-경험적 포장설계법에서 포장의 거동해석 및 공용성 예측시 매우 중요한 요소 중에 하나다. 본 연구에서는 현장 온도 계측자료를 이용하여 아스팔트 포장체의 시간별, 깊이별 온도예측에 관한 연구를 수행하였다. 이를 위해 전국의 대표 지점을 선정하여 깊이별로 온도계측 센서를 매설하고 주기적으로 대기, 포장표면 및 내부온도를 계측하였으며, 이 현장 자료를 이용하여 개발된 온도 예측 모델의 보정을 수행하였다. 보정된 온도예측 모델을 이용하여 포장체의 표면 및 중간깊이의 온도를 예측한 후에 현장 계측자료와 비교분석하였다. 본 연구의 결과, 온도예측 모델에 필요한 계수값 중 가을철의 경우 태양흡수율과 방사율(emissivity) 값이 다른 계절과 다르게 나타났다. 아스팔트 포장체 중간 깊이에서의 예측과 실측 온도차는 ±3℃내이며, 온도 예측 모델이 현장 온도를 정확히 예측할 수 있음을 입증하였다, 또한, 온도예측에 있어서 지역별 특성의 영향은 받지 않는 것으로 증명되었다. Temperature prediction In asphalt pavements is the one of most important factors for estimating the pavement response and predicting the pavement performance in the mechanistic-empirical pavement design. A study on temperature prediction procedure with variation of time and depth in asphalt pavements was conducted using field monitoring data. After selecting the temperature monitoring sections. the temperature sensors have been installed in different depths and the temperature data have been collected in every one hour. the developed pavement temperature prediction model was calibrated using field monitoring temperature data. The predicted temperatures were compared with measured temperatures at different seasons in selected sections. The results showed that the solar absorptivity and emissivity values in the fall is different from the values in other seasons. The predicted temperatures agree well with the measured temperatures at a wide range of temperatures. The temperature differences between each other fall in the range of ±3℃. It is also found that the regional characteristics did not affect the temperature prediction procedure.

경험적 모드분해법을 이용한 시계열 모형의 예측력 개선에 관한 연구

김태림,신홍준,남우성,허준행 한국수자원학회 2015 한국수자원학회논문집 Vol.48 No.12

수문 시계열의 분석은 수문자료를 활용한 수자원의 효율적인 운영 및 관리에 필수적인 부분이며, 특히 장기적인 수문량 예측에 널리 활용되고 있다. 이러한 수문 시계열 분석은 전통적으로 하나의 자료계열을 하나의 요인으로 파악하여 자료를 분석하고 예측해왔지만 시계열 자료가 여러 가지 요인으로 혼합되 어 하나의 자료계열로 나타내질 수 있다는 가정 하에 각 요인들을 분해하여 분석하는 방법도 널리 연구되고 있다. 본 연구에서는 경험적 모드분해법을 이용하여 주어진 수문 시계열을 다중 성분으로 분해하고 분해된 각 요소를 시계열 모형으로 재구축한 후, 구축된 요소별 시계열 모형으로부터 예측된 값을 합하여 시계열을 예측하는 방법을 이용하였으며 이를 국내 댐 유입량에 적용한 후 그 결과를 나타내었다. 기존 시계열 모형과 경험적 모드분해법을 이용한 방법의 정확도를 비교한 결과, 기존의 시계열 모형을 이용하여 자료를 예측한 결과보다 경험적 모드분해법을 적용하여 자료를 분해한 후 시계열 자료를 예측한 결과가 주어진 시계열 자료를 더 잘 나타내는 것을 알 수 있었다. The analysis of hydrologic time series data is crucial for the effective management of water resources. Therefore, it has been widely used for the long-term forecasting of hydrologic variables. In tradition, time series analysis has been used to predict a time series without considering exogenous variables. However, many studies using decomposition have been widely carried out with the assumption that one data series could be mixed with several frequent factors. In this study, the empirical mode decomposition method was performed for decomposing a hydrologic time series data into several components, and each component was applied to the time series models, autoregressive moving average (ARMA). After constructing the time series models, the forecasting values are added to compare the results with traditional time series model. Finally, the forecasted estimates from ARMA model with empirical mode decomposition method showed better performance than sole traditional ARMA model indicated from comparing the root mean square errors of the two methods.