실현율을 이용한 시나리오 기반 스마트관광도시 관광객 수요예측

정희정,구철모,정남호 한국관광학회 2020 관광학연구 Vol.44 No.7

Recently, a growing number of local governments are seeking to invigorate the local economy through smart tourism, a high value-added industry. Thus, while many researchers discuss the economic value of smart tourism, there are few studies that present specific data. Therefore, the purpose of this study is to provide empirical basis for the economic value of smart tourism by predicting changes in the number of tourists through smart tourism. Furthermore, it aims to present specific and objective data to local governments that seek to revitalize the local economy through smart tourism. To achieve this research objective, this study utilized demand forecasting techniques that take into account visit intention and feasibility rates, and collected data through online surveys. Specifically, the study sampled the residents of metroplitan area through quota sampling and examined their respective willingness to visit Jeonju, Gyeongju, and Gangneung when they were traditional tourist cities and smart tourist cities. The analysis shows that the average number of tourists in smart tourist cities is expected to increase twice as much. In addition, as a result of analyzing the differences in the willingness to visit between existing cities and smart tourism cities, women showed higher willingness to visit than men, and 60s showed the highest willingness to visit. These analysis results were not only empirical grounds for the economic value of smart tourism, which had been discussed only conceptually, but the study also presented basic data to local governments seeking to vitalize the local economy through smart tourism. 최근 고부가가치 산업인 스마트관광을 통해 지역경제를 활성화하고자 하는 지자체가 증가하고 있다. 뿐만 아니라, 연구자들 역시 스마트관광의 경제적 가치에 대해 논의하고 있지만 구체적인 자료를 제시하는 연구는 드물다. 따라서 이 연구는 지금까지 정립된 스마트관광의 개념 및 정의를 기반으로 스마트관광을 통한 관광객 수의 변화를 예측함으로써, 스마트관광이 갖는 경제적 가치에 대한 실증적 근거를 제시하고자 한다. 나아가, 스마트관광을 통한 지역경제 활성화를 도모하는 지자체에 구체적이고 객관적인 자료를 제시하는 데 그 목적이 있다. 이러한 연구목적을 달성하기 위해, 이 연구는 방문의사율과 실현율을 고려한 수요예측기법을 활용하였으며, 온라인 설문조사를 통해 데이터를 수집하였다. 구체적으로, 할당표본추출법을 통해 수도권에 거주하는 일반 성인을 대상으로 전주, 경주, 강릉에 스마트관광이 도입되면 대한 방문의사율에 대한 온라인 조사를 실시하였으며 분석결과, 기존의 관광도시였을 때보다 스마트관광도시일 경우 평균적으로 약 2배 정도의 관광객 수 증가가 예측되었다. 뿐만 아니라, 여성이 남성에 비해, 그리고 60대가 스마트관광 도시에 가장 높은 방문의향을 보이는 것으로 나타났으며, 기존도시일 때 보다 스마트관광도시일 때 방문의향이 더 높게 나타났다. 이러한 분석결과는 개념적으로만 논의되어왔던 스마트관광의 경제적 가치에 대한 실증적 근거로서, 이를 객관화하는데 기여했을 뿐만 아니라, 관광수요를 예측하는데 주로 게량기법이 적용되어 왔던 연구동향에 실현율을 이용한 시나리오 기법의 수요예측를 진행하였다는 점에서 연구의 범위를 확대하였다. 또한 이 연구는 추가분석을 통해 스마트관광에 대한 인구통계학적 특성에 기반한 구체적인 수요를 제시함으로써, 스마트관광을 통한 지역경제 활성화를 도모하는 지자체에 구체적인 기초자료를 제시하였다.

부산 연안도시 관광수요 예측과 영향요인에 관한 연구

황규원,남성모,장아름,이문숙 해양환경안전학회 2023 해양환경안전학회지 Vol.29 No.7

Improvements in people’s quality of life, diversification of leisure activities, and changes in population structure have led to an increase in the demand for tourism and an expansion of the diversification of tourism activities. In particular, for coastal cities where land and marine tourism elements coexist, various factors influence their tourism demands. Tourism requires the construction of infrastructure and content development according to the demand at the tourist destination. This study aims to improve the prediction accuracy and explore influencing factors through time series analysis of tourism scale using agent-based data. Basic local governments in the Busan area were examined, and the data used were the number of tourists and the amount of tourism consumption on a monthly basis. The univariate time series analysis, which is a deterministic model, was used along with the SARIMAX analysis to identify the influencing factor. The tourism consumption propensity, focusing on the consumption amount according to business types and the amount of mentions on SNS, was set as the influencing factor. The difference in accuracy (RMSE standard) between the time series models that did and did not consider COVID-19 was found to be very wide, ranging from 1.8 times to 32.7 times by region. Additionally, considering the influencing factor, the tourism consumption business type and SNS trends were found to significantly impact the number of tourists and the amount of tourism consumption. Therefore, to predict future demand, external influences as well as the tourists’ consumption tendencies and interests in terms of local tourism must be considered. This study aimed to predict future tourism demand in a coastal city such as Busan and identify factors affecting tourism scale, thereby contributing to policy decision-making to prepare tourism demand in consideration of government tourism policies and tourism trends. 최근 국민 삶의질 향상, 여가 활동 다변화, 인구구조의 변화 등으로 관광수요 증가 및 관광활동이 다양화되고 있다. 특히 연안도시의 경우, 육상 관광 요소와 해양관광 요소가 공존하는 지역으로 다양한 요인이 관광수요에 영향을 미치고 있다. 본 연구 목적은 본 연구는 행위자 기반의 데이터를 활용하여 관광규모의 시계열 분석을 통해 예측 정확도를 향상시키고, 영향요인을 탐색하고자 한다. 연구대상은 부산 지역 내 기초자치단체이며, 데이터는 월단위의 관광객수와 관광소비금액을 활용하였다. 연구방법으로 확정적(결정적) 모형인 단변량 시계열 분석과 영향요인을 파악하기 위해 SARIMAX 분석을 수행하였다. 영향요인은 관광소비성향을 설정하였으며, 업종별 소비금액과 SNS 언급량을 중심으로 설정하였다. 연구결과 COVID-19를 고려하지 않은 시계열 모형과 고려한 모형 간의 정확도(RMSE 기준) 차이가 지역별로 최소 1.8배에서 최대 32.7배 향상되었다. 또한 영향요인을 보면 관광소비업종과 SNS 트렌드가 관광객수와 관광소비금액에 유의한 영향을 미치고 있다. 따라서 미래 수요예측을 위해서는 외적 영향을 고려하고, 관광객의 소비성향과 관심도가 지역관광 측면에서 고려 대상이 된다. 본 연구는 연안도시인 부산 지역의 미래 관광수요 예측과 관광규모에 미치고 있는 영향요인을 파악하여 정부 관광정책 및 관광추세를 고려한 관광수요태세 마련을 위한 정책 의사결정에 기여하고자 한다.

의료서비스의 국제수요와 도시문화콘텐츠 소비의 연계성 : 러시아인들의 치료목적 방한과 장기간 도시체류 성향을 바탕으로

김범수 글로벌문화콘텐츠학회 2017 글로벌문화콘텐츠학회 학술대회 Vol.2017 No.2

국경의 의미가 점차 모호해지는 오늘날 흔하게는 해외여행을 비롯하여 세계시민들 간의 교류가 활발해지고 있다. 이와 같이 국가 간의 잦은 교류와 관심은 정치, 경제현상 뿐 아니라 사회, 문화적인 측면에서도 상호간의 영향을 촉진하는 결과를 낳았다. 더욱이 다방면에서의 정보통신의 활용과 지속적인 교통의 발달은 실제 물리적인 거리와 공간적 제약을 직접적으로 해소시키는 역할을 하고 있다. 결과적으로 도시문화는 자국민에 의해 그 고유성을 형성하나 이를 접하고 소비하는 수요층은 글로벌적인 차원에서 폭넓게 고려되어져야 할 시점이다. 그 중 국민의 보편적인 건강과 질병치료의 역할을 담당하는 의료서비스를 눈여겨 볼만하다. 물론 의료서비스 자체를 무형의 도시문화 자원으로 볼 수는 없으나, 도시민의 삶과 질에 밀접한 관련을 맺고 있다는 측면에서 도시가 가지는 우수한 특성으로 분류할 수 있다. 또한 국가 내에서 발생되는 의료환경의 지역적 불균형과 수직적 구조는 이러한 도시의 기능을 더욱 부각시킨다. 나아가 범세계적 차원의 국가별 의료수준 차이는 특정 도시로의 이동을 부추기고 있으며 이는 건강과 관련한 도시이미지 구축 뿐 아니라 그 외 파생될 수 있는 웰빙(well-being)콘텐츠 활성화에도 기여하고 있다. 이 글에서는 질병치료를 목적으로 방한(訪韓)한 러시아인들을 사례로 그들의 체류성향과 도시이용 특성을 살펴보고자 한다. 나아가 이를 통해 관찰 할 수 있는 도시의 공간적 의미와 그외 논의점들을 함께 제시할 예정이다. 서술하고자 하는 간략한 논지는 다음과 같다. 첫째, 의료서비스 이용을 위한 러시아인들의 초국적 이동이라는 점에서 특정 도시의 자원과 그 수요의 지리적 스케일을 고찰해 보려 한다. 둘째, 주체적 혹은 의도적 콘텐츠 개발과 반하여, 실제 수요에 의해 자연적으로 형성되는 도시자원의 가능성을 제시하고, 특히 외부인(expats, expatriate)의 역할을 강조한다. 셋째, 러시아인들의 의료관광 실태를 바탕으로 통계에 근거하여 정확한 해석과 유추를 해본다. 마지막으로 도시문화와 콘텐츠를 다룸에 있어 의료서비스의 범주와 연계된 관광효과를 서술한다.

이태원 관광특구내 도입시설,서비스의 수요자 요구에 대한 탐색적 연구

최기탁 ( Kee Tag Choi ) 대한관광경영학회 2008 觀光硏究 Vol.22 No.4

도시관광 수요에 미치는 영향요인에 관한 연구 : 남원 방문객 행동특성 및 관광수용태세를 중심으로

곽강희(Gang-Hee Gwak) 한국관광연구학회 2021 관광연구저널 Vol.35 No.12

대기오염이 실내·외 도시관광지 수요에 미치는 영향: 초미세먼지를 중심으로

김상혁 ( Kim Sang Hyuck ) 한국이벤트컨벤션학회 2021 이벤트 컨벤션 연구 Vol.17 No.2

Purpose-As increasing the negative impacts of the Particular Matter2.5(PM2.5), the research interest regarding the negative effects of the PM2.5 on tourism industry has been increased. Thus, the purpose of this study is to investigate the effects of PM2.5 on urban tourism demand by comparing the outdoor and indoor tourist attractions. Design, data, and methodology-In order to examine the effects of PM2.5 on the demand of urban tourist attractions, time series data analysis was conducted. The monthly data from Jan, 2014 to Dec, 2019 were gathered from secondary data base. The number of visitors to major tourist attractions in Seoul, Korea was used as a dependent variable and monthly PM2.5 concentration was used as an independent variable. For the control variables, precipitation, unemployment rate, travel expenditure per person, consumer price index(Lodging fee), the number of foreign tourists, and seasonal dummies were used. Result-The empirical results showed that PM2.5 are differently influenced on the demand of outdoor and indoor tourist attractions. First, PM2.5 has negative effects on outdoor tourist attraction. However, there are no significant effects on indoor tourist attraction. Conclusions-The results of this study support the prior studies that found there is a different effect on the demands between indoor and outdoor tourist attraction due to the air-pollution.

서울시 숙박시설의 객실수급 변화양상 및 전망 분석

송기욱,남진 한국부동산분석학회 2018 不動産學硏究 Vol.24 No.2

As the fastest growing tourists visiting Korea, there’s been much controversy over the adequacy of supply-demand for lodging rooms in the fields of the tourism industry. The purpose of this paper is to examine historical change pattern and predict the long-term supply-demand for lodging rooms in Seoul. The quantitative method is based on McIntosh & Goeldner’s(1995) model, using an empirical dataset with the hotel and other accommodations from 2007 to 2016. The primary results of research are briefly summarized as follows; First, change pattern of lodging rooms are gradually imbalanced between supply-demand in Seoul, after effects on special laws enforcement(2012). Second, the outlook of supply-demand for lodging rooms was quite different by alternative simulations. According to alt 1(min) with the restricted only hotel, supply-demand for rooms are well balanced in the next three years. But at the end of 2021, supply(75K) can’t meet rising demand(80K) that additional expansion(5K) will be needed to reach an equilibrium. Consequently, it means that most of the hotel rooms will have already full at the same time. In case of alt 2(max), supported various lodging types such as guesthouse, hostel, serviced residence, supply(98K) will continue to outpace demand(80K) until 2021. The gap between supply-demand for lodging room is roughly 17K, which has sufficient to meet the high demand because of the newly built project(16K). This situation facing over-supply can cause severe damage to sales performance in operation(e.g. drop in OCC, ADR level, and revenue loss. Finally, these findings imply that adjusting or total management of supply-demand is very important to seek market stability in the future. Also it can provide a useful solution regarding mismatch problem between supply-demand as well as development the systematic forecasting model for lodging market participants(policy maker, investor, owner, operator, user).