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        변이할당분석을 이용한 충청남도 제조업의 변화와 전망- 회귀분석과 이차계획법의 적용 -

        유범식,김성록,이종상 한국지역개발학회 2015 韓國地域開發學會誌 Vol.27 No.1

        충청남도를 이 논문의 분석지역으로 지정하였으며 범위 및 대상은 1999년부터 2011년까지 제조업의 종사자수로 하였다. 지역의 경제성장요인과 경제적 특성을 체계적으로 분석하기 위한 방법으로는 대표적 방법 중 하나인 변이할당분석을 실시하였으며, 데이터의 안정성을 확인하고자 2000-2011년과 1999-2010년 등 대상년도를 달리하여 비교 분석하였다. 그 결과 기준년도와 비교년도가 한 해만 다르더라도 매우 다르게 나타나는 것을 알 수 있었다. 따라서, 이 연구에서는 지역데이터가 가지고 있는 불안정성을 개선하기 위한 방법으로 1999년부터 2011년까지의 시계열자료를 근거로 선형회귀분석을 실시하였으며, 추계값에 의한 1999-2011년의 변이할당분석을 실시하였다. 또한, 충청남도 제조업의 2020년 종사자수를 전망하고자 변이할당 예측모형을 이용하여 추계하였다. 그러나 이는 현실성이 매우 결여된 방법으로 예측방법으로는 적당하지 않았다. 이러한 문제를 보완하기 위하여 정보이론을 기초로 한 이차계획법으로 정식화하여 2020년의 종사자수를 예측하였다. Chungcheongnamdo was designated as analysis area for the thesis. The scope and object were number of workers in manufacturing industry from 1999 to 2011. In order to systematically analyze economic growth factor and economic characteristics of the region, Shift-share analysis was conducted. For securing stability of data, comparative analysis was carried out by year period, for example, between 2000-2011 and 1999-2010 etc. As a result, it could be known that if criterium year and compared year is different by even one year, the result was very different. Accordingly, to improve instability of regional data, Linear regression analysis was done based on time series data from 1999 to 2011. And Shift-share analysis of 1999-2011 with estimated value was conducted. And in order to forecast number of workers in manufacturing industry of Chungcheongnamdo in 2020, shift-share forecast model was used for the estimation. But this was a method with lack of reality which was not proper as a forecasting method. To supplement this problem, formularized quadratic programming based on information theory was used to forecast number of workers in 2020.

      • KCI등재

        변이할당분석과 불변시장점유율분석을 이용한 전남의 해조류 수출변동의 분석

        김병주,이광배,모수원,박홍균 한국도서(섬)학회 2020 韓國島嶼硏究 Vol.32 No.3

        During the period 2014–2019, Jeonnam’s export growth in seaweed has remained below that of the whole nation. It can be seen that Jeonnam’s growth of seaweed exports has decreased at a greater rate or has increased at a smaller rate compared to the growth rate of the whole nation’s export of seaweed products. Constant Market Share (CMS) analysis is a very useful tool for understanding and assessing the changes in the exports of a country. A change in demand for imports is evaluated through the comparison of a constant market share and a changing market share. Standard shift-share analysis relies on three components, which are the national-growth component, the industry-mix component, and the competitive or differential-shift component. The shift-share analysis shows that both the sectoral effect and competitiveness effect are favorable to seaweed export to Japan, while the competitive effect registers unfavorable conditions for export growth for China, Taiwan, Thailand, Singapore, and Vietnam. Both the sectoral effect and the comp effect are negative for Thailand and Singapore. The constant market share analysis bespeaks that for Japan, negative commodity composition effect has a larger influence on Jeonnam seaweed exports than other effects. Jeonnam’s competitiveness which is measured in terms of market share has the most powerful influence on Jeonnam’s export performance to China but Jeonnam then loses its advantage over Taiwan, Singapore, and Vietnam. 이 연구는 전국 해조류 수출에서 1위를 점하고 있으나 최근 수출증가율이 경쟁 지역에 밀리고 있는 전남의 수출구조를 분해하고 분석하는 것이다. 2019년 기준으로 완도군, 목포시, 고흥군, 여수시, 장흥군, 무안군, 진도군, 신안군, 해남군, 강진군에서 주로 수출되는 전남의 해조류 수출이 국내 시장에서의 위상의 변화를 분석하기 위해 변이할당분석이, 그리고 전남의 세계 시장에서의 위상의 변화를 분석하기 위해 불변시장점유율분석이 투입된다. 김, 미역, 톳, 한천을 이르는 해조류(SITC29297)의 수출은 2014-2019년 연평균 15.2%로 높은 증가율을 기록하여 연평균 1.1% 감소율을 보인 우리나라 총수출과 극명한 대조를 보일 뿐만 아니라 우리나라 해조류에 대한 수요국도 크게 증가하여 일본 시장의 독점적 비중도 크게 축소되는 추세이다. 수출증가와 더불어 일본 이외의 국가로 점차 수요가 확대되고 있는 것이다. 그런데 전남은 해조류 수출은 연평균성장률에서 전국 평균에 미치지 못할 뿐만 아니라 전북, 경기, 충남에 대해 크게 뒤처져 전국에서 차지하는 비중도 빠르게 하락하고 있다. 이러한 변동의 원인을 파악하기 위해 전남의 대일본, 대중국, 대타이완, 대태국, 대싱가포르, 대베트남 해조류 수출은 두 분석기법을 적용하여 2014년부터 2019년까지의 기간에 대해 분석한다. 변이할당분석을 적용하여 전남의 일본에 대한 해조류 수출에서는 부문효과가 대일 수출변동에 가장 큰 정적 효과를 가짐으로써 대일 해조류 수출이 다른 품목의 대일 수출에 비해 높은 증가율을 기록한다는 것과 전남이 경쟁 지역에 대해 경쟁력에서 우위가 있다는 것을 밝힌다. 불변시장점유율분석은 일본의 수입수요 증가가 약하고 전남의 경쟁력효과가 미약하며, 전남의 수출에 가장 큰 영향을 미치는 일본의 상품공급구조가 수출에 불리하게 전개된다는 것을 보인다. 전남의 대중국 해조류 수출은 부문효과가 수출변동을 전적으로 설명하며, 경쟁력효과는 국내 다른 지역에 대해 경쟁력을 잃고 있으며, 전남의 대중국 해조류 수출증감은 거의 전적으로 경쟁력요인에 의해 결정되며, 경쟁력이 우위라는 것을 밝힌다. 전남의 대대만 해조류 수출은 부문효과가 가장 큰 증가요인이나 경쟁력효과는 열위로 작용하며, 전남의 해조류 대타이완 수출변동은 타이완의 수입구조 악화와 전남의 경쟁력 약화가 동시에 이루어진다는 것을 보인다. 전남의 대태국 해조류 수출에서 전남의 경쟁력이 국내 경쟁지역에 뒤처진다는 것과 상품구성이 증가로 작용한 것에 큰 영향을 받으나 경쟁력요인은 감소로 작용하며, 대싱가포르 해조류 수출에서 전남의 경쟁력이 국내 경쟁지역에 대해 열위이며, 상품구성요인은 증가효과를 보이나, 수입규모요인과 경쟁력요인은 부적 효과를 나타낸다는 것을 밝힌다.

      • KCI등재

        광주지역 초정밀산업의 수출변동 분석

        박정환 한국산업경제학회 2020 산업경제연구 Vol.33 No.3

        The shift-share analysis allows us to divide a change into regional (geographic, spatial), cross-sectional (structural) and global (domestic) factors in relation to one or more features. The traditional approaches to shift-share analysis take into consideration the geographic aspect of changes in the value of a studied variable. They do not, however, assimilate the idea of spatial relationships among regions; instead, they see them as economically and geographically unconnected objects. This paper introduces a spatial component to the traditional shift-share analysis, to take into account the spatial dependencies. The traditional shift-share analysis shows that for HS8458 exports both regional shift effect and sectoral shift effect work in Gwangju, but sectoral shift effect plays a central role in Gyeongnam. The regional shift effects of both regions have the opposite signs. This study also finds that for in Daegu, Gyeonggi, Incheon and Busan regional shift effect is a principal component. The spatial shift-share analysis, furthermore, indicates that Gwangju has a competitive advantage over Daegu and Gyeonggi, and an indeterminate advantage over Incheon and Gyeongnam, but has a disadvantage over Busan. This paper shows that for HS8457 exports the regional shift effect works as an overwhelmingly powerful component in Gwangju, while sectoral shift effect is a principal component in Gyeongnam. The regional shift effect has opposite sign for both regions. We find that regional shift effect of five regions is greater than national share effect and sectoral shift effect, and that of Ulsan and Chungnam is by far greater than national share effect and sectoral shift effect. The spatial analysis indicates that for HS8457 exports Gwangju has a competitive advantage over five regions but experiences disadvantage over 2018-2019. 광주광역시의 수출은 부진을 면치 못하고 있으며, 광주에서 중요한 산업인 초정밀 산업의 수출도 정체 상태를 벗어나지 못하고 있다. 이에 본 논문은 초정밀산업에 속하는 HS8458과 HS8457의 수출변동을 분석하는데 목적을 둔다. 전통적 변이할당 모형을 적용하여 초정밀산업의 수출에서 광주와 경남이 zero-sum game과 같은 양 상을 띄고 있으며, 광주에서는 지역경쟁력효과가 크게 작용하는데 비해, 경남에서 는 부문변이효과가 주요 변동요인임을 보인다. HS8458의 수출에서 대구, 경기, 부 산, 인천에서 지역변이효과가 수출변동의 주요 요인이나 경남, 경기, 대구에서는 지역변이효과가 수출을 감소시키는 요인으로 작용하는데 비해 인천, 부산, 광주에 서는 지역변이효과가 수출을 증가시키는 요인으로 작용한다는 것도 밝힌다. 공간 변이할당모형을 적용하여 광주가 대구와 경기에 대해서는 경쟁력 우위를, 부산에 대해서는 경쟁력 열위를, 인천과 경남에 대해서는 분명한 열위나 우위를 가지고 않는다는 것을 보인다. HS8457의 수출에서 광주와 경기의 지역경쟁력 약화가 울 산, 충남, 인천, 경남의 지역경쟁력 상승으로 연결된다는 것과 공간변이할당분석에 서 전반적으로 광주가 수출경쟁력에서 다른 지역들에 비해 경쟁력 우위에 있음을 밝힌다.

      • KCI등재

        변이할당분석을 이용한 중국의 공항 경쟁력 분석

        유로,김상욱 대한중국학회 2022 중국학 Vol.81 No.-

        본 연구는 중국의 11개 4F급 공항을 대상으로 변이할당분석을 통해 공항의 경쟁력을 비교한다. 분석기간은 2001년-2021년으로 설정하고 2001년-2007년, 2008년-2018년 그리고 2019년-2021년 세 구간을 설정하고 있다. 변이효과를 권역별로 보면 화북지역의 공항 경쟁력은 감소하고 있으며, 화동지역, 화남지역과 화중지역의 공항 경쟁력은 모두 상승하고 있다. 반대로 서북지역과 서남지역은 공항 경쟁력이 감소하고 있다. 할당효과를 보면 북경수도국제공항과 상해포동국제공항, 광주백운국제공항, 그리고 심천보안국제공항의 할당효과가 가장 크다. 그리고 권역별로 절대적 성장치와 할당효과의 분석결과를 종합해 보면 화동지역, 화남지역 그리고 화중지역의 공항 경쟁력이 상대적으로 높으며, 화북지역과 서북지역 그리고 서남지역의 공항 경쟁력은 상대적으로 낮다고 해석할 수 있다.

      • KCI등재

        변이할당분석과 성장률시차분석을 이용한 광역지자체 관광산업 성장 특성 분석

        심원섭,최승묵 한국관광학회 2013 관광학연구 Vol.37 No.5

        The tourism industry in many provinces seems to be a major component of the service-driven economy. So many tourism industry policies are promoted by the local government. Prior to formulation a tourism industry policy, local government have to analyze the economic characteristics of regional tourism industry. Because of understanding the growth characteristic of tourism industry is importance for tourism policy makers. Shift-share analysis and growth rate differential analysis have been confirmed a useful approach in the study of regional economics, but few have hitherto been introduced and applied to the tourism research. Based on the number of tourism establishments employees and sales of tourism establishments in the 16 regions from 2008 to 2011, this study aims at examining the regional growth characteristic of tourism industry using shift-share analysis and growth rate differential analysis. The data used for this analysis are obtained from「The Census on Basic Characteristic of Tourism Establishments」. The results help to well understand the development and the competitive situation of regional tourism industry. 많은 지방자치단체들이 관광산업을 지역 경제발전을 선도할 중심 산업으로 육성하기 위한 정책을 경쟁적으로 추진하고 있다. 한정된 예산과 인력 등을 이용하여 관광산업 육성 정책을 효율적으로 추진하기 위해서는 각 지방자치단체 관광산업의 경제적 특성에 대한 분석이 전제되어야 한다. 그동안 지역 관광산업의 경제적 특성을 분석한 국내연구들은 주로 지역산업연관분석을 활용하여 특정 시점의 관광산업 특성을 분석하였다. 하지만 관광산업의 구조 변화 등을 반영하기 위해서는 시간의 변화를 고려한 분석이 필요하다. 이에 본 연구에서는 일정 기간 특정 지역에서 발생한 변화를 동태적으로 분석하는 변이할당분석 및 성장률시차분석을 활용하여 16개 광역지자체 관광산업의 성장 특성을 분석하였다. 16개 광역지자체 관광산업의 종사자 수 및 매출액 자료를 이용한 변이할당분석과 성장률시차분석을 실시한 후 순수하게 지역의 산업구조 및 경쟁력에 의한 성장 효과를 중심으로 결과를 살펴보았다. 우선 분석대상 시점(2008년, 2011년) 관광산업 종사자 수에 대한 변이할당분석 및 성장률시차분석 결과 인천광역시, 광주광역시, 울산광역시, 강원도, 전라북도, 전라남도, 경상북도, 경상남도는 순상대효과 및 총시차가 양(+)의 값이나, 서울특별시, 부산광역시, 대구광역시, 대전광역시, 경기도, 충청북도, 충청남도, 제주특별자치도의 순상대효과 및 총시차 값은 음(-)으로 분석되었다. 다음으로 분석대상 시점 관광산업 매출액에 대한 분석 결과 부산광역시, 인천광역시, 광주광역시, 울산광역시, 강원도, 전라남도, 경상북도, 경상남도의 순상대효과 및 총시차는 양(+)의 값이나, 서울특별시, 대구광역시, 대전광역시, 경기도, 충청북도, 충청남도, 전라북도, 제주특별자치도의 순상대효과 및 총시차 값은 음(-)으로 분석되었다. 이러한 결과들을 종합하여 관광산업 종사자 수 및 매출액 성장 관련 광역지자체들의 경쟁력을 살펴보고 정책적 시사점을 제시하였다.

      • KCI등재

        공간전염모형과 수출기반 불변시장점유율모형의 결합을 통한 우리나라 수출변동의 요인별 분해

        박정환(Park, Jeong-Whan) 한국산업경제학회 2020 산업경제연구 Vol.33 No.6

        본 연구는 한국의 품목별 수출변동은 불변시장점유율모형을 이용하여 분석하고, 국내 특정 지역의 수출변동은 (공간)변이할당모형을 이용하여 분석한다. 불변시장점유율분석을 통해 증가추세를 보이는 HS85(전기기기와 부분품) 수출에 있어서 대중국 수출과 대베트남 수출은 한국의 경쟁력보다 중국과 베트남의 시장 변동에 더 큰 영향을 받으나 대홍콩 수출은 홍콩의 수입시장 변동보다 한국의 경쟁력에 더 많은 영향을 받는다는 것을 보인다. HS84(원자로+보일러+기계류 및 부분품) 수출에 대한 불변시장점유율분석에서 세계효과와 경쟁력효과는 대중국 수출에 증가요인으로 작용하는데, 수입시장보다 경쟁력효과가 수출변동의 주요인이나 대미 수출은 세계효과가 수출변동의 주요 요인이어서 한국의 경쟁력보다 미국 시장의 변동이 대미 수출의 관건이라는 것을 밝힌다. 변이할당분석에서 광주의 대중국 HS85수출은 국가효과, 산업구조효과, 경쟁력효과가 모두 증가로 작용하는 가운데 경쟁력이 수출변동의 주요인이나, 대홍콩 수출과 대베트남 수출에서는 국가효과와 산업구조효과는 증가요인이나 경쟁력효과가 감소요인이며, 경쟁력이 수출변동에 가장 크게 영향을 미친다는 것을 보인다. HS84의 대중국 수출과 대미국 수출은 감소하며, 국가효과와 산업구조효과가 증가로 작용하나 수출변동의 가장 큰 요인인 경쟁력효과가 감소로 작동한다는 것을 보인다. 공간변이할당분석에서 광주의 HS85와 HS84 수출은 시간이 지날수록 국내 다른 지역에 대에 경쟁력을 잃고 있으며, 특히 HS84 수출은 경쟁지역인 9개 지역 모두에 대해 경쟁력 열위에 있다는 것을 밝힌다. This paper utilizes constant market share analysis and the standard shift-share analysis with a spatial component added in order to consider the regional dependencies. According to the constant market share analysis, HS 85 exports to China and Vietnam are more affected by fluctuations in the Chinese and Vietnamese markets, while Korea’s competitiveness has a greater impact on exports to Hong Kong rather than changes in the Hong Kong market. The constant market share analysis also shows that for HS 84 exports the world growth effect and the competitive effect contribute to the increase in exports to China, but the competitiveness effect is a principal factor in the export fluctuations compared to the import market. On the other hand, it reveals that for HS 84 exports to the U.S., the world growth effect is the principal component. The shift-share analysis shows that the increase in Gwangju’s HS85 exports to China is due to the national growth effect, industrial mixed effect, and competitiveness effect. HS85 exports to Hong Kong and Vietnam increase due to national growth effect and industrial mixed effect, but decrease due to competitiveness effect, which is the strongest among the three effects. The shift-share analysis reveals that HS84 exports to China and to the United States decline, the national effect and industrial mixed effect increase, but the competitiveness effect, the biggest one in export fluctuations, is the declining factor. In the spatial shift-share analysis, it is also shown that Gwangju’s HS85 exports have weakened its competitive advantage over other regions as time passes.

      • KCI등재

        연구논문 : 변이할당분석을 이용한 충청남도 제조업의 변화와 전망- 회귀분석과 이차계획법의 적용 -

        유범식 ( Beom Sik Yoo ),김성록 ( Sung Rok Kim ),이종상 ( Jong Sang Lee ) 한국지역개발학회 2015 韓國地域開發學會誌 Vol.27 No.1

        충청남도를 이 논문의 분석지역으로 지정하였으며 범위 및 대상은 1999년부터 2011년까지 제조업의 종사자수로 하였다. 지역의 경제성장요인과 경제적 특성을 체계적으로 분석하기 위한 방법으로는 대표적 방법 중 하나인 변이할당분석을 실시하였으며, 데이터의 안정성을 확인하고자 2000-2011년과 1999-2010년 등 대상년도를 달리하여 비교 분석하였다. 그 결과 기준년도와 비교년도가 한 해만 다르더라도 매우 다르게 나타나는 것을 알 수 있었다. 따라서, 이 연구에서는 지역데이터가 가지고 있는 불안정성을 개선하기 위한 방법으로 1999년부터 2011년까지의 시계열자료를 근거로 선형회귀분석을 실시하였으며, 추계값에 의한 1999-2011년의 변이할당분석을 실시하였다. 또한, 충청남도 제조업의 2020년 종사자수를 전망하고자 변이할당 예측모형을 이용하여 추계하였다. 그러나 이는 현실성이 매우 결여된 방법으로 예측방법으로는 적당하지 않았다. 이러한 문제를 보완하기 위하여 정보이론을 기초로 한 이차계획법으로 정식화하여 2020년의 종사자수를 예측하였다. Chungcheongnamdo was designated as analysis area for the thesis. The scope and object were number of workers in manufacturing industry from 1999 to 2011. In order to systematically analyze economic growth factor and economic characteristics of the region, Shift-share analysis was conducted. For securing stability of data, comparative analysis was carried out by year period, for example, between 2000-2011 and 1999-2010 etc. As a result, it could be known that if criterium year and compared year is different by even one year, the result was very different. Accordingly, to improve instability of regional data, Linear regression analysis was done based on time series data from 1999 to 2011. And Shift-share analysis of 1999-2011 with estimated value was conducted. And in order to forecast number of workers in manufacturing industry of Chungcheongnamdo in 2020, shift-share forecast model was used for the estimation. But this was a method with lack of reality which was not proper as a forecasting method. To supplement this problem, formularized quadratic programming based on information theory was used to forecast number of workers in 2020.

      • KCI등재

        변이할당분석을 이용한 광양항과 인천항의 수출구조 분석

        모수원 ( Soo Won Mo ),정홍영 ( Hong Young Chung ),이광배 ( Kwang Bae Lee ) 한국해운물류학회(구 한국해운학회) 2015 해운물류연구 Vol.31 No.3

        물동량과 무역규모에서 인천항에 대한 광양항의 비교우위는 빠르게 약해지고, 광양항의 교역조건이 악화되는 추세여서 물동량 증가와 수익성 악화가 함께 이루어지는 빈곤화성장 가능성마저도 우려되고 있다. 이에 변이할당분석(shift-share analysis)을 통해 광양항과 인천항의 수출구조를 분석하였다. 연구 결과, 인천항의 주요 수출인 평판디스플레이는 지역할당효과로 수출증가에 상당한 기여를 한다는 것과, 수출비중이 높은 플라스틱제품, 건설광산기계, 자동차부품, 건전지 등은 산업구조효과와 지역할당효과가 모두 양(+)으로 인천항의 성장 전망이 밝게 나타났다. 광양항의 변이할당분석에서 산업구조효과는 합성고무, 기타석유화학제품, 정밀화학원료, 자동차부품에서 양의 값을 가지나, 정밀화학원료와 자동차부품 2개 품목에서만 지역할당효과가 양의 부호라는 것과, 종이제품과 고무제품은 두 효과가 모두 음이어서 사양산업임을 보인다. Shift-share analysis is a traditional tool for the measurement, comparison, and evaluation of interregional and sectoral performance. Its widespread use is explained by its simplicity and modest data requirements; it does not require primary data collection and its results are also relatively easy to assess and interpret. Since exports are a vital factor in the overall development of a port, some means of quantitatively assessing export changes must be developed. If shifts in exports can be isolated, they can be used to explain partially structural transformations in ports and to provide insight into possible future direction for port development. This study, therefore, uses a shift-share technique to isolate the various factors associated with export changes. The traditional shift-share model partitions the change of exports in a port into three effects: the national growth effect, the industrial mix effect and the regional share effect. The national growth effect attempts measure the change in exports in a port that would have occurred if its exports had grown at precisely the same rate as the national average. Hence, if a port grows at the same rate as the national average, it does not possess any comparative advantage in terms of resource endowments or human capital. The industrial mix effect associates the differential growth rate in exports between the region in question and the nation as a whole with the overall strengths or weaknesses of the relevant export sectors. Ideally, it is expected that a large proportion of a port’s exports should be concentrated in faster-growing industries. The regional share effect accounts for the differential change between a port and the nation. The regional share effect portrays the competitive position of a port in relation to the rest of the port. For instance, an export component that is growing faster in a port than its counterparts in the nation as a whole will add to the port’s overall growth relative to that of the nation, while a slower-growing component will bring forth an opposite effect. The export data used in this study are obtained from the Korea International Trade Association and consist of exports by two ports of 20 individual products. The particular product categories studied are at three-digit MTI (Ministry of Trade and Industry) level of disaggregation. The national growth effect for synthetic resin and steel plate-rolled products accounted for about 96 percent and 102 percent respectively of the increase in exports of Gwangyang Port or 3,685 and 4,226 million dollars respectively during the period under analysis. The fact that the industrial mix effects of the two products were negative-at 486 and 1,191 million dollars, respectively-can be interpreted to mean that Gwangyang Port’s main export products were growing slowly rather than rapidly. The regional share effects of the two products did not explain a large proportion of the change-at about 16 percent and 27 percent, respectively. The greatest regional share impact was in the steel plate-rolled product sector. The national growth effect of the automobile industry accounted for about 99 percent of the increase in export of Incheon Port or 3,378 million dollars, while that for the flat panel display only explained 1 percent or 100 million dollars. The regional share effect of flat panel display, however, explained a very large percentage of the change-88 percent or 12,238 million dollars-compared with automobiles, at 46 percent or 1,585 million dollars. The industrial mix effect of the two products was negative or explained only a small portion of the change.

      • KCI등재

        동태적 변이-할당분석을 이용한 대한(對韓) 외국인직접투자 유입요인 분석: 선진국과의 비교

        손정수 ( Jung Soo Sohn ),조정란 ( Jung Ran Cho ),이상학 ( Sang Hack Lee ) 국제지역학회 2014 국제지역연구 Vol.18 No.3

        효율적인 외국인직접투자유치를 위해서는 투자의 증감요인을 적기에 파악하는 것이 중요하다. 본 논문은 선진국그룹을 모집단으로 한 동태적 변이-할당분석(dynamic shift-share analysis)을 실시하여 2003-2012년 기간 중 한국으로 유입된 외국인직접투자의 증감을 세계성장효과, 산업구성효과, 경쟁력효과 등의 3개 요인으로 분해한다. 또한 분석결과를 세계를 모집단으로 한 분석결과 및 일반적인 변이-할당분석 결과와 비교한다. 2003-2012년 기간 중대한(대한(對韓)) 외국인직접투자의 증가세는 선진국그룹의 추세보다 낮은 수준이었으며, 그 결과산업구성효과와 경쟁력효과는 전체적으로 부(-)의 효과를 기록한 것으로 나타났다. 산업별로는 섬유·직물·의류, 화공, 전기·전자, 운송용 기계, 음식·숙박, 비즈니스서비스 산업이 양(+)의 경쟁력효과를 나타냈다. 분석기간을 2003-2007년 및 2008-2012년의 2개 기간으로 구분하면 2003-2007년 기간에는 대부분의 업종이 부의 경쟁력효과를 나타냈으나 2008-2012년 기간에는 대부분의 제조업 세부업종들이 양의 경쟁력효과를 나타냈다. 이는 한국으로 유입되는 외국인직접투자가 금융위기의 영향을 비교적 적게 받은 것을 반영한 것으로 해석된다. Applying the dynamic shift-share analysis, this paper decomposes inflow of foreign direct investment (FDI) of Korea for the period of 2003-2012 into three components: world growth effect, industry-mix effect and competitive effect. Taking the group of developed countries as population for comparison, this paper finds that Korea has been lagging behind the group of developed countries in attracting FDIs, thereby having recorded negative aggregate industry-mix effects and negative aggregate competitive effects as well. However, the following industries have recorded positive competitive effects: textiles, chemicals, electrical and electronic equipment, motor vehicles and other transport equipment, hotels and restaurants and business services. Moreover, in the sub-period of2008-2012, positive competitive effects have been recorded for most manufacturing industries. This reflects the fact that inward FDI into Korea has not been affected much by the financial crisis of 2009.

      • KCI등재

        광주와 전남의 산업경쟁력 분석

        모수원(Soo-Won Mo),이광배(Kwang-Bae Lee) 한국산업경제학회 2017 산업경제연구 Vol.30 No.2

        호남경제권의 중심이라고 할 수 있는 광주광역시와 전라남도는 전국에서 차지하는 위상이 지속적으로 하락하고 있다는 공통점과 더불어 산업구조가 다르다는 차이점도 함께 가지고 있다. 이에 따라 광주광역시와 전남의 산업구조를 입지계수, 변이할당분석, 성장률시차분석을 이용하여 분석한다. 두 지역에 대한 입지계수분석을 통해 광주의 기반산업이 전남의 비기반산업과 일치하며, 전남의 기반산업은 광주의 비기반산업과 일치하여 광주와 전남이 상호 보완적 산업구조를 보유하고 있음을 보인다. 변이할당분석을 이용하여 광주가 성장가능성과 경쟁력을 함께 갖춘 산업은 3개에 불과하며, 더욱이 성장률 시차분석을 통해 가중요인과 경쟁력요인이 양의 부호를 갖는 산업은 존재하지도 않는다는 것을 밝힌다. 전남의 산업구조에 대한 변이할당분석에서도 산업구조가 유리한 산업에서는 경쟁력이 약하고, 산업구조가 불리한 산업에서는 경쟁력이 높아 1개 산업에서만 성장가능성과 경쟁력을 함께 가지고 있으나, 성장률시차분석을 통해 가중요인과 경쟁력요인이 모두 양의 부호인 산업은 전남에 존재하지 않음을 밝힌다. The aim of this work is to decompose the effects influencing the growth performance of Gwangju and Jeonnam for the period 2005 and 2015. With this aim, three techniques are employed: location quotient, shift share techniques and growth rate differential analysis. The data used in the location quotient analysis are the same as those used for the shift-share analysis and the growth rate differential analysis. The location quotient, which provides a measure of the relative concentration (or specialization) of each sector in the nation, indicates that the industrial structures of Gwangju and Jeonnam are complementary each other. The shift-share analysis shows that three sectors have positive industry-mix effect and regional competitive effect for Gwangju, and one sector for Jeonnam. Specifically, only financial and insurance activities, human health and social work activities and business services have strong competitiveness as well as rapid growth for Gwangju, while business service is categorized as a sector that has a rapid growth and high competitiveness for Jeonnam. The regional growth rate differential analysis, furthermore, reveals that both Gwangju and Jeonnam have no sector with positive weight part and positive competitiveness part. This implies that Gwangju and Jeonnam are less competitive in promising industrial sectors, while they have relative competitive advantage in slower-growing industries. Many sectors’ contribution to the regional economy lags the same sectors’ contribution to overall economy.

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