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인덕티브 창 구조를 이용한 VSAT 장비용 도파관형 저손실 대역통과 여파기의 설계
임재봉,박준석 대한전자공학회 1995 전자공학회논문지-A Vol.32 No.7
In this paper, the variational method are used for the filter analysis methods and a CAD program for the design of the waveguide low-loss bandpass filters using inductive window structures for the VSAT(Very Small Aperture Terminal) system has been developed based on the passband correction method combined with fiter synthesis procedures. Using the developed CAD program, 0.01dB equi-ripple chebyshev type 6-section bandpass filters which are sued in the VSAT system operating nationally are designed for the purpose of the Down-link of 12.75~13.25GHz and the Up-link of 14.0~14.5GHz, fabricated and mesured. The measured results are good agreement woth the theoretical resuls.
폴리퀴놀린의 합성과 방사에 관한 연구 (II)-퀴놀린 단위를 갖는 방향족 폴리아미드의 합성과 그 특성-
임재봉,김경아,홍성일,박종래 한국섬유공학회 1992 한국섬유공학회지 Vol.29 No.7
Diamine monomers which have quinoline unit, 6-amino-2-(p-amino phenyl) -4-phenyl quinoline and 6-amino-2-[4- (p-amino phenoxy) phenyl]-4-phenyl quinoline, were synthesized by the acid-catalyzed Friedlander quinoline synthesis method and identified by IR spectra,R-NMR spectra and elemental analysis. Aromatic polyamides were synthesized by low-temperature solution polymerization using above monomers with terephthaloyl chloride for homopoly-merization, using above monomers and p-phenylene diamine with terephthaloyl chloride for copolymerization. The existing aromatic polyamide, PPTA, was also polymerised in the same method for comparison. For all the synthesized polymers, some characterization such as solubility test for various organic solvents, thermogravimertric analyses were carried out. And liquid crystalline textures of polymers were examined through polarized microscope. As the results of those tests, most polymers were soluble in some organic solvents containing metal salts and their initial decomposition temperatures were found to be near 500˚C. Tensile test of fibers obtained from polymerization dope by direct spinning were carried out.
임재봉 ( Jaebong Lim ),이종수 ( Jongsoo Lee ),조용훈 ( Yonghun Cho ),백윤주 ( Yunju Baek ) 한국정보처리학회 2021 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.28 No.1
최근 경량 딥러닝 기반 키워드 음성인식은 가전, 완구, 키오스크 등 다양한 응용에 음성 인터페이스를 쉽게 적용할 수 있는 기술로서 주목받고 있다. 키워드 음성인식은 일부 키워드만 인식 가능한 음성인식 기술로서 저성능 디바이스에서 활용 가능한 장점이 있다. 그러나 응용에 따라 필요한 키워드에 대하여 다시 음성데이터를 수집해야하고 이를 학습하여 모델을 새로 준비해야하는 단점이 있다. 따라서 본 연구에서는 음성데이터 수집 없이 음성합성을 통해 생성한 음성으로만 키워드 음성인식 모델을 학습하는 음성합성 기반 자동 학습 기법을 제안하였다. 생성한 음성데이터를 활용하고자 하는 시도가 활발히 이루어지고 있으나, 기존 연구에서는 정확도를 유지하기 위하여 수집한 실제 음성데이터가 필요한 한계가 있다. 제안한 자동 학습 기법은 생성한 음성데이터에 대해 복합 데이터 증대 기법을 적용하여 실제 음성데이터 없이 키워드 음성인식의 정확도를 높였다. 제안한 기법에 대하여 상용 음성합성 서비스를 기반으로 수집한 한국어 키워드 데이터세트를 활용하여 성능평가를 진행하였다. 20개 한국어 키워드에 대해 실험한 결과, 제안한 기법을 적용하여 학습시킨 키워드 음성인식 모델의 정확도는 86.44%임을 확인하였다.