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한현아,최소라,송은주,송영은,이송이,신소희 한국산업식품공학회 2018 학술대회 및 심포지엄 Vol.2018 No.04
귀리는 미국 TIME지에서 기능성식품으로서의 가치를 인정하여 당뇨예방, 콜레스테롤 저하 및 심장병 위험 감소 효과를 명기할 수 있도록 허가된 10대 건강식품으로 소비자 관심과 수요가 증가하고 있으며 우리나라에서도 다양한 가공제품이 개발되고 있다. 선행 연구에서 베타글루칸 함량이 높은 조건으로 선발된 볶은 분말을 이용하여 첨가량별 귀리 고추장을 제조한 후 품질 특성을 조사하였다. 볶은 귀리 분말을 0, 5, 10, 15, 20%를 첨가하였다. 수분, 당도, pH, 총 산도는 처리에 따라 유의적인 차이가 없었으며 베타글루칸 함량은 귀리 첨가량이 0%에서 20%로 증가함에 따라 0.2%에서 1.2%로 유의적으로 증가하였다. 색도의 경우 볶은 귀리 분말 첨가량이 증가할수록 명도(L 값)는 15.1에서 16.9, 적색도(a 값)는 31.1에서 32.8, 황색도(b 값)는 26.1에서 28.8로 증가하였다. 총 유리당 함량은 볶은 귀리 분말 0% 첨가구(14.6%), 5%(14.6%), 10%(13.8%), 15%(12.7%), 20%(8.3%)로 첨가비율이 증가할수록 감소하였으며, 유리당 성분별 함량은 maltose(6.04∼4.92%) > glucose(5.69∼0.54%) > fructose(2.70∼1.91%) > sucrose(0.13∼0.94%) 순이었다. 총 유리아미노산 함량은 볶은 귀리 분말 0% 첨가구(221.4μg/g), 5%(2,775.5μg/g), 10%(2,715.5μg/g), 15%(2,805.1 μg/g), 20%(3,936.1 μg/g)로 첨가비율이 증가할수록 높아졌다. 필수아미노산 10 종의 총량과 glutamic acid 함량 역시 볶은 귀리 분말 20% 첨가 처리에서 가장 높은 161.5 μg/g, 1,066.9 μg/g이었다. 7점 척도법에 의한 관능조사 결과 대조구인 찹쌀고추장 대비 전반적인 기호도는 볶은 귀리 분말을 첨가한 고추장에서 높게 나타났으며 특히 볶은 귀리 분말 10% 첨가구에서 가장 높은 5.5이었다. 볶은 귀리 분말을 첨가한 고추장은 기호성과 영양면에서 우수하여 제품화가 가능할 것으로 생각된다.
불법주정차 단속을 위한 지역(장소) 분류 및 활용 방안: 경기도를 중심으로
한현,최소연,이소현 한국경영정보학회 2023 Information systems review Vol.25 No.4
Due to economic development and increasing gross national income, the number of automobiles continues to rise, leading to a serious issue of illegal parking due to limited road conditions and insufficient parking facilities. Illegal parking causes significant inconvenience and displeasure to people and can even result in accidents and loss of lives. The severity of accidents and their consequences, related to the growing number of vehicles and illegal parking, is escalating, particularly in the metropolitan areas. Consequently, efforts are being made to address this problem as a cause of social issues and come up with measures to reduce illegal parking. In particular, half of the public complaints in the metropolitan area are related to illegal parking, and the highest physical and human damage occurs in Gyeonggi. Thus, this study aims to use machine learning techniques based on data related to illegal parking in Suwon city, Gyeonggi, to categorize regional characteristics and propose effective measures to crack down on illegal parking. Additionally, practical, social, policy, and legal measures to decrease illegal parking in the metropolitan area are suggested. This study has academic significance in that it solved the problem of illegal parking, which is mentioned as one of the social problems that cause traffic congestion, by classifying regional characteristics using K-prototype, a machine learning algorithm. Furthermore, the results of this study contribute to practical and social aspects by providing measures to decrease illegal parking in the metropolitan area.
선형회귀모델을 활용한 보행자 출현 시 운전자의 인지시간에 대한 연구
한현서(Hyunseo Han),김종혁(Jonghyuk Kim),최지훈(Jihun Choi),박하선(Hasun Park),양지현(Ji Hyun Yang),김송희(Songhui Kim) 한국자동차공학회 2021 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2021 No.6
교통사고의 사고회피 가능성을 분석할 시 운전자의 충돌위험에 대한 인지시간은 매우 중요하다. 충돌위험 인지시점에서 운전자의 조향 혹은 제동하는 시간을 고려하여 운전자가 사고를 회피할 수 있었는지 판단할 수 있기 때문이다. 하지만 실제 사고에서 감정물로 제시되는 블랙박스 영상이나 CCTV 영상을 통해 운전자의 충돌위험에 대한 정확한 인지시간을 파악하는 것은 한계가 있다. 본 연구는 TTC 2.5 s 일 때 운전자의 우측에서 무단횡단 보행자가 갑자기 출현하는 상황을 차량 시뮬레이터를 이용하여 재현한 뒤 인지시간인 PT (Perception Time)와 조향 혹은 제동을 통해 회피하고자 반응하는 시간인 DRT (Driver Response Time), 위험상황 인지 후 반응시간인 DRT<SUB>P</SUB> (Driver Response Time after Perception)를 측정하였다. 이후 선형회귀모델을 통해 DRT와 DRT<SUB>P</SUB> 간 상관관계를 분석하였으며, 차량 시뮬레이터 환경에서 진행한 실험과 유사한 상황인 버스가 직진하다가 우측에서 갑자기 도로에 뛰어든 보행자를 충격한 사고 사례에 적용하였다. 블랙박스 영상을 통해 보행자가 갑자기 뛰어든 시점과 버스 운전자가 보행자를 회피하기 위해 반응하는 시점을 파악하여 DRT를 측정한 뒤 관계식에 대입하여 DRT<SUB>P</SUB>를 예측하였고, 이를 통해 다시 PT를 계산하였다. 이를 토대로 운전자가 어느 시점에서 보행자 출현을 인지하였는지 파악하였으며, 추후 더 다양한 사례 및 접근방법을 통해 운전자의 충돌위험에 대한 인지시간을 보다 정확히 파악할 수 있는 지속적인 연구가 필요하다고 사료된다.