이고들빼기 열수 추출물의 면역증진 개선 효과

최다빈(Dabin Choi),오교녀(Kyonyeo Oh),문보영(Boyoung Moon),오둘리(Dool-Ri Oh),최은진(Eunjin Choi),서수호(Sooho Seo),김문종(Moonjong Kim),홍지애(Jiae Hong),김영욱(Yonguk Kim),고해주(Haeju Ko),김기만(Kiman Kim),배동혁(Donghyuch Bae) 한국식품영양과학회 2024 한국식품영양과학회지 Vol.53 No.3

본 연구는 최근 COVID-19 팬데믹으로 인해 면역력 향상에 관심도가 증가함에 따라, 비교적 부작용이 적은 천연물에서 면역증진 소재를 탐색하고자 하였다. 먼저, 이고들빼기 열수추출물(CDW)의 비장세포에서 증식능을 확인한 결과, 농도의존적으로 세포증식이 증가하였으며, 생체 내에서 면역반응을 촉진하는 NO 생성능을 확인한 결과 CDW에 의해 농도의존적으로 NO 생성능이 증가하는 것을 확인하였다. T림프구 중에서 보조 T림프구(Th cell)의 활성을 확인하기 위하여 비장세포에 CDW의 사이토카인 생성량을 확인한 결과 CDW 처리군에서 농도별로 IL-2, IL-4 및 IFN-γ 사이토카인 생성량이 증가하는 것을 확인하였다. 그러나 IL-10 생성량에는 유의적 변화가 없었다. 또한 NF-κB의 신호 활성을 간접적으로 알아보기 위하여 세포질의 IκB 농도를 측정한 결과 CDW 처리에 의해 세포질의 IκB는 급격하게 감소하였다. 또 다른 면역 활성을 확인하기 위하여 MAP kinases 발현량을 확인한 결과 CDW에서 p38, ERK, JNK의 인산화를 각각 증가시킴을 알 수 있었다. Balb/c 마우스에 CDW를 농도별로 경구투여한 후 흉선, 비장 무게 측정, 혈청에서의 사이토카인 생성량 측정 및 면역세포 혈액 분석 결과, CDW에 의해 흉선 및 비장의 무게가 증가하였고 사이토카인 생성능이 증가하였으며, 림프구 및 단핵구가 증가하는 것을 확인하였다. 이 결과로부터 CDW가 Th1 세포의 활성화에 관여 함으로써 대식세포 활성을 증가시키고 IL-2 및 IFN-γ 등의 분비를 자극시키며, 비장세포 면역력 증가 활성은 IκB의 분해를 촉진함으로써 NF-κB의 신호 활성을 증가시킬 뿐만아니라 MAP kinases인 ERK, JNK, p38의 신호를 보다 강하게 함으로써 면역증진 효과가 발현됨을 알 수 있었다. 마지막으로 면역 동물모델인 blab/c 마우스에서 CDW는 탐식작용을 하는 단핵구와 대식세포의 활성을 돕는 T림프구를 활성화함으로써 면역증진 효능을 나타내는 것으로 사료되며, 부작용이 적은 천연물 면역증진 소재 개발에 도움이 될 것으로 기대된다. Crepidiastrum denticulatum (Houtt.) Pak & Kawano (also called Crepidiastrum sonchifolium ginseng) is cultivated as a traditional food in South Korea. This study demonstrates that the water extract of Crepidiastrum denticulatum (CDW) induces immune-stimulating responses in splenocytes. Cell viabilities were determined using a WST-8 assay, and CDW at doses of 0.5, 1, or 5 μg/mL significantly increased splenocyte viability. In addition, CDW increased levels of nitric oxide, and pro-inflammatory cytokines (IL-2, IL-4, IL-10, IFN-<SUB>γ</SUB>). These immunostimulatory effects of CDW confirmed that it indirectly participates in the activity of NF-κB by reducing the expression of IκB, and increasing the phosphorylation of MAP kinases (p38, ERK and JNK). Notably, CDW also had an immune-enhancing effect in balb/c mice by activating T lymphocytes, which help activate phagocytic monocytes and macrophages.

충북지역 대학생의 중소기업 취업에 대한 인식조사: 텍스트마이닝을 기반으로

최다빈 ( Dabin Choi ),최우석 ( Wooseok Choi ),최상현 ( Sanghyun Choi ),이정환 ( Junghwan Lee ) 한국중소기업학회 2020 中小企業硏究 Vol.42 No.4

본 연구는 대학생의 중소기업 취업에 대한 인식을 확인하고 개선방안을 마련하고자 충북지역 대학생을 대상으로 조사를 진행하였다. 특히 기존 설문 중심의 일자리 인식 조사에 그치지 않고 서술형 문항에 대한 비정형 데이터를 수집하여 텍스트마이닝을 통해 중소기업 일자리에 대한 인식을 파악하였다. 분석 결과 중소기업 일자리에 대해서 다양한 업무경험, 낮은 취업 경쟁률 등에 대해서는 긍정적 평가가 있는 반면 급여, 업무, 복지 등에서 대체로 부정적 인식이 여전히 있다는 것을 확인할 수 있었다. 이와 같은 상황에서 대학생의 중소기업 취업에 대한 인식을 개선하기 위해서는 ‘정보’가 필요하다는 것을 중심어 도출을 통해 확인할 수 있었는데, 이는 대학생들이 중소기업 취업 관련 정보를 충분히 제공 받지 못하는 현실이 반영된 것으로 판단된다. 따라서 향후 예산 지원 중심의 중소기업일자리 정책에서 정보 미스매치 해소하는 해결 방안을 우선적으로 마련할 필요가 있다 This study surveyed the perception of university students about employment in Small and Medium-sized Enterprises(SME) in the Chungbuk area to prepare improvement measures. In particular, the data were collected in descriptive questions along with the existing survey methods, and the perception of SME and decent work was identified using text-mining. As a result of the analysis, there are positive perceptions of jobs at SME such as various work experiences and low job competition rates, while there are generally many negative perceptions in pay, work and welfare. However, as a result of co-occurrence network analysis of responses to decent jobs, 'Information' was derived as a keyword. Currently, college students' negative perception of SME is affected by the lack of sufficient information, which needs to be improved first. To solve this problem, it was proposed to establish and operate a platform that can provide information on employment of SME and select necessary personnel.

데이터 확대를 통한 딥러닝 기반 시설물 검출

최다빈(Dabin Choi),이아현(Ahhyun Lee),이정원(Jeongwon Yi),한동일(Dongil Han) 대한전기학회 2021 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2021 No.10

딥러닝 기반 객체 검출(Object Detection)은 자율주행, 얼굴 인식 등 다양한 분야에서 사용되고 있다. 제조 시설의 안전 진단을 위한 시설물 상태 진단 딥러닝 네트워크를 학습하기 위해서는 충분한 수의 데이터와 균형 있는 데이터가 필요하다. 본 논문은 시설물 상태 진단 네트워크의 성능 향상을 위한 데이터 확대 방법과 효율적인 시스템을 제안한다. 이 방법은 데이터 클래스의 불균형으로 발생할 수 있는 과적합을 줄이고 객체 검출 성능을 향상시킨다. ㈜이레정보기술에서 제공한 5m 고도에서 드론이 촬영한 이미지 데이터로 촬영된 시설물 사진 데이터 세트에 대해 딥 러닝 모델을 학습 및 평가하였고, 데이터 확장 후 ㎃P_0.5 기준 0.931, ㎃P_0.5:0.95 기준 0.605를 달성하였다.

단계별 전이 학습 기반 신경망을 활용한 작물 병해 분류

최다빈(Dabin Choi),아마드 모빈(Ahmad Mobeen),이아현(Ahhyun Lee),한동일(Dongil Han) 대한전기학회 2021 정보 및 제어 심포지엄 논문집 Vol.2021 No.10

단계별 전이 학습 기반 신경망을 활용한 작물 병해 분류

최다빈(Dabin Choi),아마드 모빈(Ahmad Mobeen),이아현(Ahhyun Lee),한동일(Dongil Han) 대한전기학회 2021 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2021 No.10

합성곱 신경망은 이미지 분류 및 기타 다양한 컴퓨터비전 작업에서 뛰어난 성능을 보인다. 작물 병해 탐지 또한 다양한 방법으로 시도되어 왔으나 스마트폰과 같이 자원이 제한된 휴대용 장치에 최적화하기 어렵다는 문제가 있다. 본 논문은 합성곱 신경망을 사용하여 작물 병해를 체계적으로 분류하는 효율적인 방법을 제안한다. 기존의 전이 학습의 문제점을 해결한 단계적 전이 학습을 제안하여 과적합을 줄이고 시간을 단축한다. PlantVillage와 국립식량과학원에서 제공한 고추 병해 데이터 세트에 대해 학습 및 평가되었고, 각각 99.69%와 99.0%의 정확도를 달성하였다.

현미 발효 슬러리의 항균활성

최학준 ( Hakjoon Choi ),곽경자 ( Gyeongja Gwak ),최다빈 ( Dabin Choi ),박재영 ( Jaeyoung Park ),정현숙 ( Hyeonsook Cheong ) 한국미생물생명공학회(구 한국산업미생물학회) 2015 한국미생물·생명공학회지 Vol.43 No.4

현미는 도정한 백미보다 이로운 영양분을 더 많이 함유하고 있다. 본 연구에서는 현미를 이용하여 만든 현미 발효 슬러리의 이화학적 특성과 항균활성에 대해 시험하였으며, 현미발효슬러리의 항균활성은 paper disc-agar diffusion 방법을 이용하여 6가지 병원성 균주 (Staphylococcus aureus, Escherichia coli, Listeria monocytogenes, Pseudomonas aeruginosa, Salmonella typhimurium and Yersinia enterocolitica)와 2가지 발효균주(Gluconacetobacter intermedius and Lodderomyces elongisporus)에 대해 항균성을 조사하였다. 특히, Staphylococcus aureus, E. coli, Listeria monocytogenes, P. aeruginosa, Salmonella typhimurium, Y. enterocolitica 그리고 Lodderomyces elongisporus에 대해서는 시판 항생제인 카베니실린과 테트라사이클린보다 더 높은 항균활성을 보였다. 항산화활성은 2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl (DPPH) 라디칼 소거능을 이용하여 측정하였을 때, 대표되는 항산화제인 아스코르빅 산과 비슷한 활성을 나타내었다. 현미발효슬러리의 발효중에 나타나는 균주를 동정하기 위해 TSB 고체배지와 YPD 고체배지에 현미발효슬러리를 도포하였을 때, 분리된 콜로니를 16S rDNA sequence 분석을 통하여, 네가지 균주를 분리하였으며, phylogenic tree 분석법을 이용하여 조사하였을 때, 각각 G. intermedius, Lactobacillus casei, Lactobacillus plantarum 그리고 Acetobacter peroxydans와 유사하였다. Unpolished rice (UR) is considered to be a healthy alternative to white rice when coping with chronic diseases. In the present study, the fermented slurry of unpolished rice (FSUR) was evaluated with respect to its antimicrobial activities and biochemical characteristics, including the quantities of sugar, total soluble sugar, organic acids, free amino acids, pH, and physiological activity. The antimicrobial efficiency of FSUR was assessed using the paper disc-agar diffusion method. FSUR exhibited strong antimicrobial activity against six pathogenic bacterial strains (Staphylococcus aureus, Escherichia coli, Listeria monocytogenes, Pseudomonas aeruginosa, Salmonella typhimurium, and Yersinia enterocolitica) and two fermentation strains (Gluconacetobacter intermedius and Lodderomyces elongisporus). The antimicrobial activity of FSUR was higher than the commercial antibiotics, carbenicillin (50 μg/ml) and tetracycline (50 μg/ml) against S. aureus, E. coli, L. monocytogenes, P. aeruginosa, S. typhimurium, Y. enterocolitica, and L. elongisporus. Also FSUR had a high antioxidant activity. The microorganisms were isolated from FSUR using tryptic soy broth and yeast extract-peptone-dextrose agar media. The isolated microorganisms were characterized using physiological and biochemical analyses as well as by 16S rRNA gene sequencing and phylogenic analysis. 16S rRNA gene sequence analysis showed that the isolated microorganisms had a high similarity to G. intermedius, Lactobacillus casei, Lactobacillus plantarum, and Acetobacter peroxydans.

Antimicrobial Efficacy of Fermented Dark Vinegar from Unpolished Rice

최학준,곽경자,최다빈,박재영,정현숙,Choi, Hakjoon,Gwak, Gyeongja,Choi, Dabin,Park, Jaeyoung,Cheong, Hyeonsook The Korean Society for Microbiology and Biotechnol 2015 한국미생물·생명공학회지 Vol.43 No.2

식초는 세계적으로 사용되는 조미료로 밀, 과일, 곡물 등을 원료로하여 다양한 방법으로 제조된다. 지금까지 식초에 대한 대부분의 연구들은 항산화활성에 한정된 연구였다. 본 연구에서는 현미를 이용하여 만든 현미 발효 식초의 이화학적 특성과 항균활성에 대해 시험하였으며, 현미발효식초의 항균활성은 paper disc-agar diffusion 방법을 이용하여 조사하였 때, 병원성 박테리아와 효모에 대해 강한 항균활성을 나타내었다. 특히 Staphylococcus aureus, Escherichia coli, Listeria monocytogenes, Pseudomonas aeruginosa, Salmonella typhimurium, Yersinia enterocolitica, and Lodderomyces elongisporus의 균주에 대해서는 상용되는 항생제인 카베니실린과 테트라사이클린보다 더 높은 항균활성을 보였다. 항산화활성은 2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl (DPPH) 라디칼 소거능을 이용하여 측정하였고, 대표되는 항산화제인 아스코르빅 산과 비슷한 활성을 나타내었다. 현미발효흑초의 발효중에 나타나는 균주를 동정하기 위해 TSB 고체배지와 YPD 고체배지에 현미발효흑초를 도포하였을 때, 분리된 콜로니를 16S rDNA sequence 분석을 통하여, FDVS-1, 2, 3 세가지 균주를 분리하였으며, phylogenic tree 분석법을 이용하여 조사하였을 때, 각각 Acetobacter papayae, Acetobacter pasteuranus, Acetobacter peroxidans와 유사하였다. Vinegar is a widely used acidic seasoning and can be manufactured using various methods and bases, including cereals, wheat, and fruits. Most studies on vinegar have been conducted to evaluate its antioxidant activity. In the present study, fermented dark vinegar (FDV) produced from unpolished rice was examined for its antimicrobial activity, biochemical content, including the amounts of sugar, total soluble sugar, organic acid, and free amino acids, and pH and physiological activity. The antimicrobial efficiency of FDV was assessed using the paper disc-agar diffusion method. FDV exhibited strong antimicrobial activity against the pathogenic bacteria and yeast strains that were tested. In fact, the activity of FDV was shown to be higher than that of the commercial antibiotics carbenicillin (50 µg/ml) and tetracycline (50 µg/ml) against Staphylococcus aureus, Escherichia coli, Listeria monocytogenes, Pseudomonas aeruginosa, Salmonella typhimurium, Yersinia enterocolitica, and Lodderomyces elongisporus. The antioxidant activity of FDV and ascorbic acid was evaluated. Using the 2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl (DPPH) radical scavenging method, we found that FDV has the highest activity of the antioxidants. After spreading FDV onto tryptic soy broth and yeast extract-peptone-dextrose agar media, the microbial strains were isolated and characterized through physiological and biochemical analysis. Based on 16S ribosomal DNA sequence analysis, the isolated microorganisms exhibited a close similarity to Acetobacter papayae, Acetobacter pasteurianus, and Acetobacter peroxidans.

확장된 공간에서의 구조 탐색을 위한 새로운 인코딩 방식

김지선(Jisun Kim),최다빈(Dabin Choi),한동일(Dongil Han) 대한전기학회 2021 정보 및 제어 심포지엄 논문집 Vol.2021 No.4

딥 러닝 기반 제조시설 이상영역 검출 및 고도 영향 분석

이아현(Ahhyun Lee),최다빈(Dabin Choi),이정원(Jeongwon Yi),한동일(Dongil Han) 대한전기학회 2021 정보 및 제어 심포지엄 논문집 Vol.2021 No.10

인공 신경망 구조 자동 탐색을 활용한 포도 병해 분류

한동일(Dongil Han),최다빈(Dabin Choi),김지선(Jisun Kim) 대한전자공학회 2021 대한전자공학회 학술대회 Vol.2021 No.6