iTrace 메시지를 이용한 IP 역추적 시스템

조한진,채철주,이준환,이재광,Cho, Han-Jin,Chae, Cheol-Joo,Lee, June-Hwan,Lee, Jae-Kwang 한국컴퓨터산업학회 2009 컴퓨터産業敎育學會論文誌 Vol.10 No.1

The rapid growth of the Internet has caused the hacking and virus. There are several vulnerabilities in current firewall and Intrusion Detection Systems of the Network Computing resources. Automatic real time station chase techniques can track the internet invader and reduce the probability of hacking Due to the recent trends the station chase technique has become inevitable. In this paper, we design and implement Active Security system using ICMP Traceback message. In this design no need to modify the router structure and we can deploy this technique in larger network. Our Implementation shows that ICMP Traceback system is safe to deploy and protect data in Internet from hackers and others. 최근 인터넷의 비약적인 발전으로 인하여, 해킹과 바이러스가 빠르게 퍼지고 있다. 이러한 역기능에 대응하기 위하여, 방화벽과 침입탐지시스템 같은 보안시스템이 개발되어 활용되고 있지만, 이러한 기법은 공격에 대한 한계점을 가지고 있어, 해킹 사고는 계속적으로 증가하고 있다. 이에 따라, 악의적 의도를 가진 침입자를 추적할 수 있는 자동화된 실시간 역추적 기법을 적용하여, 해킹 자체의 발생건수를 줄일 수 있는 방법에 대한 연구가 필요하게 되었다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 IP 역추적 시스템을 제안하고자 한다. 역추적을 위하여 ICMP 형태의 역추적 메시지를 구현하고, 로컬 네트워크에 배치되는 에이전트와 관리 네트워크에 배치되는 서버 프레임워크를 설계하고, 능동형 보안시스템을 기반으로 침입자를 추적하고 고립화 하기위한 보안메커니즘을 구현한다.

다중회귀분석을 이용한 CO₂배출량 추정모형

조한진,장성호,김영식,Cho, Han-Jin,Jang, Seong-Ho,Kim, Yong-Sik 한국환경보건학회 2008 한국환경보건학회지 Vol.34 No.4

The Earth's temperature has risen $0.76^{\circ}C$ (degree) during last 100 years which Implies a sudden rise, compare with the 4oC (degrees) rise through out the past 20,000 years. If the volume of GHG (Greenhouse Gas) emission continues at the current level, the average temperature of the Earth will rise by $1^{\circ}C$ (degree) by 2030 with the further implication that the temperature of Earth will rise by $2{\sim}5^{\circ}C$ (degrees) every 100 years. Therefore, as we are aware that the temperature of the glacial epoch was $8{\sim}9^{\circ}C$ (degrees) lower than the present time, we can easily predict that the above temperature rises can be potentially disastrous for human life. Every country in the world recognizes theseriousness of the current climate change and adopted a convention on climate change in June 1992 in Rio. The COP1 was held in March 1995 in Berlin and the COP3 in Dec. 1997 in Kyotowhere the target (2008-2012) was determined and the advanced nations' reduction target (5.2%, average)was also agreed at this conference. Korea participated in the GHG reduction plan which required the world's nations to ratify the Kyoto Protocol. Ratification of the Kyotoprotocol and the followup requirement to introduce an international emissions trading scheme will require severe reductions in GHGs and considerable economic consequences. USA are still refusing to fully ratify the treaty as the emission reductions could severely damage the economies of these countries. In order to estimate the exact $CO_2$ emission, this study statistically analyzed $CO_2$ emission of each country based on the following variables : level of economic power and scientific development, the industrial system, productivity and energy efficiency.

PSM 가격평가 주체에 따른 아파트 가격결정 효용성 실증연구

조한진,김종림,Cho, Han-Jin,Kim, Jong-Lim 한국토지주택공사 토지주택연구원 2016 LHI journal of land, housing, and urban affairs Vol.7 No.4

PSM is widely used pricing tool in field by the reason of data collection convenience and analytical intuitiveness. However, In high involvement environment, strategic respondent bias influence in reducing the price. By using 3 empirical cases of LH apartment for sale, We found that latent consumers' recognition of the range of acceptable and the range of optimal price are lower than real estate agent representative respondents'. This phenomenon is considered loss aversion effect of prospect theory to reduce loss by reducing price, and more influenced in high involvement situation than latent consumer respondents'. Also we found PSM result using real estate representative data is more useful in real market than latent consumers data distorted by loss aversion effects. The meaning of this study is finding some limitation in PSM using consumer data generally used. In further study, development of PSM measurement tool to minimize the effect of strategic bias are need to be studied. Also some new approaches in reinterpretation of the range of acceptable price and the range of optimal price are need to be followed. PSM기법은 자료수집의 편의성과 해석의 직관성 때문에 흔히 이용되는 가격결정기법이다. 그러나 PSM은 가격판단의 상황이 응답자에게 고관여상황으로 인식될 경우 의도적으로 가격을 낮추어 부르는 전략적 편의가 발생할 여지가 있다. 본 연구는 아파트 가격판단의 상황에서 잠재적수요자가 이를 고관여상황으로 인식할 경우 손실회피를 위해 가격을 낮추어 왜곡시키는 현상을 실증하고자 하였다. 2015년 분양된 LH 아파트 세 곳을 대상으로 한 실증연구 결과 모든 사업지구에서 잠재수요자의 수용가격대가 부동산업소의 수용가격에 비해 낮은 수준에서 형성되었음을 확인하였다. 또한 적정가격대 역시 부동산업소에 비해 최소한 유사하거나 낮은 수준에서 형성되었음이 나타났다. 이러한 현상은 잠재수요자가 부동산업소에 비해 가격판단의 상황을 고관여상황으로 인식하고 가격을 낮추어 손실을 기피하고자 하는 전망이론의 손실기피 현상이 작용한 것으로 판단된다. 실제분양가격과 초기계약률을 비교하였을 경우 손실기피로 인한 가격의 왜곡이 심한 잠재수요자보다 부동산업소의 PSM결과가 현실적인 효용성이 있음이 확인되었다. 다만 향후 연구에서는 관여도의 문제를 최소화할 수 있는 측정도구의 개발과 수용가격대와 적정가격대의 해석에 대한 새로운 접근이 모색되어야 할 것이다.

입경조절한 음식쓰레기의 유기산발효 특성에 관한 연구

조한진(Han Jin Cho),장성호(Seong Ho Jang) 한국수처리학회 2001 한국수처리학회지 Vol.9 No.2

The purpose of this study was to investigate the created liquid post-acid fermentating of usability of denitrification as exterior carbon sources of food waste. Two days after starting the experiments, SCOD_(Cr), SBOD_5, STOC and VFAs was decreased and increased slowly, and then increased fast. And after showing the highest density, it was tended to decreased fast. When highest density in the acquisition of VFAs, R₁ was 9,560㎎/l, R₂ was 10,990㎎/l, R₃ was 12,000㎎/l. So R₃ only cut was highest generation. At they time of SBOD_5, with the highest density, at SROD_5 : ST-N ratio, R₁ was 315:1, R₂ was 343:1, R₃ was 372:1. All of these wore high SBOD_5 : ST-N ratios. And R₃ was the highest. After studying SBOD_s : ST-N ratio and SBOD_s/SCOD_(Cr) ratio, as a carbon source of biological denitrification it was a profitable composition ratio.

뇌파정보를 이용한 생체정보 기반의 사용자 인증 알고리즘 연구

조한진(Han-Jin Cho) 한국콘텐츠학회 2023 한국콘텐츠학회논문지 Vol.23 No.2

생체정보는 물리적인 보관이나 사용자의 암기가 필요없기 때문에 도난·도용·양도가 불가능하다는 점에서 대안 인증수단으로 주목받고 있다. 그러나 개인의 생체정보에 대한 프라이버시 문제와 다양하지 못한 생체정보를 사용하기 때문에 재전송 공격에 취약한 문제점을 가지고 있다. 또한 시간 차이에 따른 뇌파 신호의 차이가 있어 인증 정확도가 낮다는 문제점을 가지고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 뇌파 정보를 이용한 사용자 인증 알고리즘을 제안하고, 단채널 뇌파정보 측정 장치를 이용하여 대역별 사인파와 특징점을 추출하여 상호유사도 기반의 연관 관계를 성립하여 뇌파정보를 이용한 인증 알고리즘을 개발한 후, 사용자별 뇌파정보 처리 기술을 개발하였다. 그리고 FIDO 환경에서 사용가능한 EEG 신호를 이용한 인증 모델을 보안코드를 이용하여 생성된 문자열을 사용자가 인식했을 때, 발생하는 EEG 신호를 이용하여 사용자를 인증하는 방법 정립하였다. 제안 방법에서는 단채널 EEG 디바이스를 이용하여 특정 파형의 비율의 차이를 검증함으로써 기존 다채널 EEG 디바이스를 이용한 주파수 파워를 이용하는 방법보다는 편리한 방법을 제공하고 해당 정보를 기존 생체 인증 시스템에 전달할 수 있어 활용성을 높였다. Biometric information is attracting attention as an additional or alternative authentication method to existing authentication methods such as passwords and public certificates in that it does not require separate storage and memorization, has no risk of loss, and cannot be stolen or transferred. However, privacy issues due to leakage of personal information And since fixed biometric information is used, it has a problem of being vulnerable to retransmission attack. In addition, there is a problem in that the authentication accuracy is low because there is a difference in the EEG signal according to the time difference. To solve this problem, we propose a user authentication algorithm using EEG information. Using a single-channel EEG information measuring device, sine waves and feature points for each band were extracted to establish a correlation based on mutual similarity, an authentication algorithm using EEG information was developed, and an EEG information processing technology for each user was developed. In addition, a method of authenticating a user using an EEG signal generated when a user recognizes a string generated by using a security code in an authentication model using an EEG signal usable in a FIDO environment was established. The proposed method uses a single-channel EEG device to verify the difference in the ratio of a specific waveform (Theta/Alpha), providing a more convenient method than the method using frequency power using an existing multi-channel EEG device, and providing the information to the existing biometric authentication system. Because it can be delivered to, the usability has been increased.

시각ㆍ청각ㆍ촉각 복합정보처리에 의한 communication system 디자인에 관한 연구

조한진(Cho Han-Jin),김창현(Kim Chang-Hyun) 한국디자인학회 2005 한국디자인학회 학술발표대회 논문집 Vol.2005 No.5

전역통과필터를 이용한 ZVZCS PS-FB DC/DC 컨버터의 제어

조한진(Han-Jin Cho),이원철(Won-Cheol Lee),이상석(Sang-Seok Lee),이수원(Su-Won Lee),원충연(Chung-Yuen Won) 한국조명·전기설비학회 2010 조명·전기설비학회논문지 Vol.24 No.1

오늘날 산업이 발달함에 따라 산업현장에서는 높은 전력밀도와 전력변환 효율을 가진 전력변환장치를 요구하는 분야가 많아졌다. 현재 개발 중인 차세대 고속철도 역시 이러한 분야 중 하나로서 고효율 및 고성능 그리고 고밀도의 전력변환 장치가 필요하다. 본 논문에서는 차세대 고속철도에 사용 될 배터리 충전장치의 새로운 제어방식을 제안한다. 배터리 충전장치용 위상천이(PB;Phase shift) FB(Full-bridge) ZVZCS 컨버터는 크게 1차 측 보조회로를 갖는 방식과 2차 측 보조회로를 가지는 방식으로 분류할 수 있다. 전역통과필터를 사용한 PWM 스위칭기법은 2차 측에 공진회로를 갖는 ZVZCS 컨버터를 제어하기 위하여 제안되었다. 디지털 전역통과필터는 기존의 위상지연 IC 대신에 ATmega_128 마이크로컨트롤러에 의한 제어를 하였다. 제안된 토폴로지를 확인하기 위해 PSIM 소프트웨어를 사용하여 시뮬레이션하였고 1[㎾] 축소모델을 제작하여 실험하였다. High power density and power conversion efficiency have been required in the power converters according to the rapid growth of industry. In this context, the next generation High Speed Train(HST) requires power converter which has high-efficiency, high-performance and high-density. In this paper, the new control technique for battery charger used for the next generation HST is proposed. The phase shift ZVZCS converter is classified according to a resonant circuit which is located in the primary or secondary side. In this paper, The PWM switching technique using all-pass filter is proposed to control ZVZCS converter which has resonant circuit in the secondary side. ATmega_128 micro controller based in all-pass filter in substitute for phase shift IC is presented to have digital control. To verify the proposed topology, the simulation and experiment are performed by using PSIM software and 1[㎾] experimental set-up.

습지용 연근수확기의 개발

조한진 ( Hanjin Cho ),홍성하 ( Sungha Hong ) 한국농업기계학회 2020 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.25 No.2

최근 7년, 연근 재배면적은 121.7%로 확대되었으나, 단수는 84.8%로 떨어지는 추이로 기계화가 절실한 상태임(mafra, ’12∼'18). ‘18년 채소류 생산실적에서 연근의 재배면적은 668ha, 생산량은 12,068톤(단수 1,806 kg/10a)인데, 재배면적은 주요산지 대구·경북·경남에 88.6%가 집중되어 있음. 연근의 재배적지는 연 6개월이 평균기온 15℃이상의 지역으로 노지재배(정식기준 400∼500포기/10a)가 대부분임(rda, ’20). 수확은 삽으로 겉흙을 제거하고 인력으로 연근을 뽑는 고강도의 악성노동 농작업임. 현재까지 전용수확기가 없으며, 최근에는 크롤러 굴삭기가 수확작업에 이용되고 있음. 따라서 수확작업의 기계화로 노동투하시간을 단축하고 악성노동 해소가 필요함. 또한, 외국인 근로자의 인건비 상승(‘18년 평균연봉 2,590만원/인)과 COVID-19 이후 외국인 노동자 부족상황에 대비가 필요함. 또한, 장치 및 연근의 수출 전략품목('19년, 일본의 시중유통가격은 한국 대비 150∼300%, 재배면적은 3,910ha로 한국의 5.9배)으로 의 육성은 굴취·수확·세척·운반 등 다양한 기능을 부여한 습지용 연근수확기 개발에 따른 경제성 확보 및 규모화 추진이 요구됨.

디지털 농업을 위한 딥러닝 기반의 환경 인자 추천 기술 연구

조한진(Han-Jin Cho) 한국스마트미디어학회 2023 스마트미디어저널 Vol.12 No.5

스마트팜은 농업과 ICT의 융복합을 통해 농업의 생산뿐만 아니라 유통과 소비를 포함한 농업과 관련된 다양한 분야로 새로운 가치를 창출하는 것을 의미한다. 국내에서도 스마트 농업 확산을 위한 임대형 스마트팜을 조성하고, 스마트팜 빅데이터 플랫폼을 구축하여 데이터 수집·활용 촉진. 스마트 APC 확대, 온라인거래소 운영 및 도매시장 거래정보 디지털화 등 산지에서 소비지까지 농산물 유통 디지털 전환을 추진하고 있다. 이처럼 농업 데이터는 다양한 출처에서 특성에 따라 정보가 생성되고 있지만, 통계 및 정형화된 데이터를 이용한 서비스로만 활용되고 있다. 이는 농업에서 생산·유통·소비까지 분산된 데이터 수집으로 인해 한계가 있으며 다양한 출처로부터의 다양한 형태의 데이터를 수집·처리하기 어렵기 때문이다. 그러므로 본 논문에서는 디지털 농업을 위한 국내 농업 데이터 수집·공유 현황을 분석하고 인공지능 서비스를 위한 데이터 수집·연계 방법을 제안한다. 그리고 제안하는 데이터를 이용하여 딥러닝 기반의 환경 인자를 추천하는 방법을 제안한다. Smart Farm means creating new value in various fields related to agriculture, including not only agricultural production but also distribution and consumption through the convergence of agriculture and ICT. In Korea, a rental smart farm is created to spread smart agriculture, and a smart farm big data platform is established to promote data collection and utilization. It is pushing for digital transformation of agricultural products distribution from production areas to consumption areas, such as expanding smart APCs, operating online exchanges, and digitizing wholesale market transaction information. As such, although agricultural data is generated according to characteristics from various sources, it is only used as a service using statistics and standardized data. This is because there are limitations due to distributed data collection from agriculture to production, distribution, and consumption, and it is difficult to collect and process various types of data from various sources. Therefore, in this paper, we analyze the current state of domestic agricultural data collection and sharing for digital agriculture and propose a data collection and linkage method for artificial intelligence services. And, using the proposed data, we propose a deep learning-based environmental factor recommendation method.

직류지하철 회생에너지 저장장치의 충/방전 제어를 위한 가선전압 모의장치

조한진(Han-Jin Cho),김종윤(Jong-Yoon Kim),조기현(Kee-Hyun Cho),유동환(Dong-Hwan Yoo),원충연(Chung-Yuen Won),이병국(Byoung-Kuk Lee) 전력전자학회 2007 전력전자학술대회 논문집 Vol.- No.-

본 논문에서는 회생에너지 저장시스템의 충/방전 제어를 위한 가선전압 모의 장치를 제안한다. 제안된 시뮬레이터는 실측된 가선전압 데이터를 입력으로 받아 실측 가선전압과 동일한 전압패턴으로 모사한다. 이러한 전압패턴은 회생에너지가 포함된 가선전압이며 이를 토대로 에너지 저장시스템에 연계시켜 충/방전 제어를 좀 더 효율적으로 수행할 수 있다. 제안된 시뮬레이터는 AC/DC 컨버터 타입으로 시뮬레이션과 실험을 통해 제안된 시스템의 타당성을 확인하였다.