온도 및 이산화탄소 조절 환경에서 재배한 천궁(Cnidium officinale Makino)의 항산화 활성 및 페놀 화합물 함량 연구

채철주,이경철,백하영,송영근,장소희,손은화,주원균,구현정 (사)한국스마트미디어학회 2023 스마트미디어저널 Vol.12 No.10

This study aimed to investigate the growth parameters and antioxidant activity of Cnidium officinale under controlled temperature and carbon dioxide levels during the cultivation period. The plants were cultivated for four months, each group being set at the average temperature of the cultivation area +1.8°C/445ppm(SSP1), +3.6°C/872ppm(SSP3), and +4.4°C/1,142ppm(SSP5), respectively. During the cultivation period, the growth, Top/Root ratio, and leaf weight ratio(LWR) of C. officinale slightly decreased in SSP3 and SSP5 compared to SSP1, while the root weight ratio(RWR) increased. The antioxidant activity and related phenolic compound content in the aerial parts of C. officinale increased proportionally with temperature and CO2 concentration. However, an adverse effect was observed in the high-concentration SSP5 group. Conversely, in the roots, the SSP5 group exhibited the highest antioxidant activity. This study suggests that it can be utilized as fundamental data necessary for understanding the correlation between environmental conditions and the growth as well as physiological activities of medicinal plants.

사물 인터넷 기반의 농업 융ㆍ복합 연구

채철주,조한진 한국융합학회 2016 한국융합학회논문지 Vol.7 No.6

사물 인터넷은 여러 산업분야에 적용되어 새로운 서비스를 창출하는 기술 중 하나로 주목 받고 있다. 사물 인터넷은 기존의 네트워크 기술을 활용하여 사물들 간의 인터넷 연결을 제공하여 서비스를 창출 할 수 있다. 사물 인터넷을 이용하여 다양한 데이터의 수집되면서 사용자 맞춤형 서비스들이 만들어 질 수 있다. 농업 분야에서도 사물 인터넷을 이용하여 지속 가능한 농업 실현과 경쟁력 제고를 추진하고 있고 농업에서의 사물 인터넷 융합은 스마트 농업으로의 확대를 추진하고 있다. 국내에서도 사물 인터넷 기술을 이용한 농업 경쟁력 제고를 위해 농림축 산식품부에서는 스마트 팜 확산 대책을 마련하여 추진하고 있다. 그러므로 본 논문에서는 사물 인터넷 기반의 농업 융·복합 사례 연구를 통해 향후 스마트 농업의 발전 모델을 제시한다. The IoT has attracted attention as one of the technologies that are applied to various industries and create new services. The IoT can utilize existing network technologies to create services by providing Internet connection between objects. Objects Personalized services can be created by collecting various data using the IoT. In the field of agriculture, we are promoting sustainable agriculture and enhancing competitiveness through the use of the IoT, and the convergence of IoT in agriculture is pushing for smart agriculture. In Korea, the Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs is preparing measures to spread smart farms to improve agricultural competitiveness using IoT technology. Therefore, we propose the development model of smart agriculture in the future through the case study on the IoT based on agriculture.

공공 사물 데이터 서비스 구축 방안

채철주,최지환,이수협,구현정,Chae, C.J.,Choe, J.,Lee, S.H.,Koo, H.J. 국립한국농수산대학교 교육개발센터 2021 현장농업연구지 = Journal of practical agricultural resear Vol.23 No.1

In this paper, we surveyed the service system disclosed by the government and self-governing province to analyze the status of IoT data service. Survey conditions were focused on data generated from objects such as sensors, OpenAPI that can utilize the generated data and data having a data update cycle of less than 1 month. As a result of the survey, the ratio of IoT data to data released by the government, self-governing province and the private sector was only 1.2%. Therefore, in order to increase the utilization with the development of IoT technology, a dedicated organization that can manage the IoT data service is needed.

Open Authorization에서의 안전한 사용자 권한 인증 방법에 관한 연구

채철주,조한진,이준환 한국디지털정책학회 2014 디지털융복합연구 Vol.12 No.8

이동 객체의 궤적 처리를 위한 색인 구조 및 궤적 데이터 생성 알고리즘

채철주,김용기 한국융합학회 2019 한국융합학회논문지 Vol.10 No.4

Recently, to support location-based services, there have been many researches which consider the spatial network. For this, there are many experimental data for data processing on the road network. However, the data to process the trajectory of moving objects are not suitable. Therefore, we propose index structure to process the trajectory data on the road network and the trajectory data generation algorithm. In addition, to prove efficiency of our index structure and algorithm, we show that edge-based trajectory data are generated through the proposed algorithm using the map data of San Francisco Bay. 최근 다양한 LBS(location-based service) 서비스를 지원하기 위해 실제 공간 네트워크를 고려한 연구가 활발하게 진행 중이다. 이를 위해, 도로 네트워크에서 데이터 처리를 위한 실험 데이터가 다수 존재한다. 그러나 이러한 이동 객체의 궤적을 처리하기 위한 데이터는 이용하기에 적합하지 않다. 따라서 본 논문에서는 도로 네트워크 환경에서 궤적 데이터를 처리할 수 있는 색인 구조와 궤적 데이터 생성 알고리즘을 제안한다. 또한, 제안하는 구조와 알고리즘의 우수성을 입증하기 위해, 샌프란시스코 맵으로부터 만들어진 데이터를 이용하여 제안하는 알고리즘을 통해 에지 기반의 궤적 데이터를 생성됨을 보인다.

FIDO 환경에서 다중 생체정보를 이용한 인증 방법

채철주,조한진,정현미 한국디지털정책학회 2018 디지털융복합연구 Vol.16 No.1

Biometric information does not need to be stored separately, and there is no risk of loss and no theft. For this reason, it has been attracting attention as an alternative authentication means for existing authentication means such as passwords and authorized certificates. However, there may be a privacy problem due to leakage of personal information stored in the server. To overcome these weaknesses, FIDO solved the problem of leakage of personal information on the server by using biometric information stored on the user device and authenticating. In this paper, we propose a multiple biometric authentication method that can be used in FIDO environment. In order to utilize multiple biometric information, fingerprints and EEG signals can be generated and used in FIDO system. The proposed method can solve the problem due to limitations of existing 2-factor authentication system by authentication using multiple biometric information. 생체정보는 저장, 암기, 손실 우려가 없고 도용이 불가능하다는 점에서 패스워드, PKI 등 기존 인증 방법의 대체 수단으로 주목받고 있지만, 개인정보 유출로 인한 프라이버시 침해가 발생한다. 이러한 취약점을 극복하고자 FIDO에서는 생체정보를 사용자 디바이스에 보존하여 인증하는 방식을 사용하여 서버에서의 개인정보 유출 문제를 해결하였다. 본 논문에서는 국내·외에서 활발히 연구되고 있는 FIDO 환경에서 사용할 수 있는 다중 생체정보 인증 방법을 제안한다. 다중 생체정보를 이용하기 위해 지문과 뇌전도 신호를 뇌지문 정보를 생성하여 이를 FIDO 시스템에서 사용할 수 있는 방법을 제안한다. 제안 방법은 현재 기존 2-Factor 인증 체계의 한계로 인한 문제점을 다중 생체정보를 이용한 인증으로 해결할 수 있다.

농업 공공 빅데이터를 이용한 머신러닝 기반 생산량 및 판매 수익금 예측

채철주,이현조,김용기,구현정 (사)한국스마트미디어학회 2022 스마트미디어저널 Vol.11 No.4

Recently, with the development of IoT technology, the number of farms using smart farms is increasing. Smart farms monitor the environment and optimise internal environment automatically to improve crop yield and quality. For optimized crop cultivation, researches on predict crop productivity are actively studied, by using collected agricultural digital data. However, most of the existing studies are based on statistical models based on existing statistical data, and thus there is a problem with low prediction accuracy. In this paper, we use various predition models for predicting the production and sales profits, and compare the performance results through models by using the agricultural digital data collected in the facility horticultural smart farm. The models that compared the performance are multiple linear regression, support vector machine, artificial neural network, recurrent neural network, LSTM, and ConvLSTM. As a result of performance comparison, ConvLSTM showed the best performance in R2 value and RMSE value. IoT 기술의 발전에 따라 스마트팜을 활용하는 농가가 증가하고 있다. 스마트팜은 환경을 모니터링하고, 원격 또는 자동으로 최적의 내부 환경을 조성하여 작물의 생산량 및 품질을 향상시킨다. 이를 위해 수집되는 농업 디지털 데이터를 활용하여 작물의 생산성을 예측하는 기술에 대한 연구가 활성화되고 있다. 그러나 생산량 예측을 위한 연구에서는 기존의 통계자료를 바탕으로 하는 통계모델 기반의 연구가 대부분이며, 이에 따라 예측 정확도가 낮은 문제점이 존재한다. 본 연구에서는 시설 원예 스마트팜에 수집된 농업 디지털 데이터를 활용하여 다양한 머신러닝 모델을 통해 생산량 및 판매 수익금을 예측하고, 성능을 비교하였다. 성능을 비교한 모델은 다중선형회귀, 서포트벡터머신, 인공신경망, 순환신경망, LSTM, ConvLSTM이다. 성능 비교 결과 ConvLSTM가 R2 값 및 RMSE 값에서 가장 우수한 성능을 나타내었다.

스마트 팜에서의 보안 취약점 및 대응 방안에 관한 연구

채철주,한상균,조한진 한국디지털정책학회 2016 디지털융복합연구 Vol.14 No.11

안전한 네크워크 환경을 위한 IP 역추적 시스템에 관한 연구

채철주,김재동,최병선,김지현,이재광 韓南大學校 2007 論文集 (인문·사회·자연과학·공학) Vol.37 No.-

컴퓨터 통신 네트워크의 급속한 발전은 사회 전반적인 부분에 많은 발전을 가지고 왔으나 이러한 통신 기술의 발전은 악의적인 목적을 가진 사용자들의 침입 증가라는 부작용을 초래하였다. 이로 인하여 좀 더 안전한 사이버 세상을 요구하는 많은 요구 사항들이 나타나고 있다. 이처럼 인터넷이 우리사회 전반의 지식 정보화 사회의 기반으로 발전하고 있는 반면, 정보통신망 역기능인 정보변조,해킹 등과 같은 불법적인 요소가 난무하는 장소로 변질되고 있는 것 또한 현실이다. 정보의 개방으로 인해 해킹 기술의 접근이 손쉬워진 현 상황에서 네트워크상에서 서비스를 제공하는 호스트들에 대한 보안 강화는 필수적인 요소로 대두되고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 본 논문에서는 능동적인 보안 시스템으로 IP 역추적 시스템을 제안하여 위와 같은 문제점들을 해결하고자 한다. There is a tremendous increase in the growth of Internet making people's life easy. The rapid growth in technology has caused misuse of the Internet such as cyber Crime. There are several vulnerabilities in current firewall and Intrusion Detection Systems (IDS) of the network computing resources. Automatic real time station chase techniques can track the Internet invader and reduce the probability of hacking. Due to the recent trends the station chase technique has become inevitable. In this paper, we design and implement lP traceback system using ICMP Traceback message. In this design there is no need to modify the router structure and we can deploy this technique in larger network. Our Implementation shows that ICMP Traceback system is safe to deploy and protect data in Internet from hackers and others.

네트워킹 성능향상을 위한 동적 기법 응용

채철주(Cheol-Joo Chae),이명선(Myoung-Sun Lee),김상국(Sang-Kuk Kim),임정목(Jung-Mok Lim),이성현(Seoung-Hyeon Lee),이재광(Jae-Kwang Lee) 한국멀티미디어학회 2004 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2004 No.1