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정현진,장주은,김알렉세이,이세령,김영수,김지은,이정심,이강협,강은수,한상국,길희영,Hyeon Jin Jeong,Ju Eun Jang,Aleksey L. Kim,Se Ryeong Lee,Young-Soo Kim,Ji Eun Kim,Jung Sim Lee,Kang Hyup Lee,Eun Su Kang,Sang-Kuk Han,Hee-Young Gil 한국자원식물학회 2023 한국자원식물학회지 Vol.36 No.4
Vascular plants of Yeonhwasan Mt., located in Taebaek-si, Gangwon-do, were investigated. Field surveys were conducted fourteen times between April and September of 2022. A total of 505 taxa were found consisting of 87 families, 282 genera, 441 species, 15 subspecies, 41 varieties, and 8 forma. Among them, the endemic plants of Korea were 22 taxa. The number of threatened and near threatened Red List plants designated by the Korean National Arboretum was four, comprising each one of critically endangered (CN), endangered (EN), vulnerable (VU), and near threatened (NT) species. The number of floristic target plants designated by the Ministry of Environment was 102, including one taxon of level V, 9 taxa of level IV, and 34 taxa of level III. Invasive alien plants were 34 taxa, and three taxa were ecosystem disturbance plants. The urbanization index of investigated site was 12.8%, and the naturalization index was 6.7%. To wisely manage Yeonhwasan, measures for preserving biodiversity and preventing invasive plants are needed.
이기종 무선망 환경에서 단절시간을 이용한 핸드오프 알고리즘
정현진 ( Hyeon-jin Jeong ),최승식 ( Seung-sik Choi ) 한국정보처리학회 2014 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.21 No.2
본 논문에서는 이기종 무선망 환경에서 AP를 이용한 단절시간 계산을 통해 새로운 타겟 네트워크를 선정하는 기법을 제안하였다. 본 논문에서는 단절시간이라는 새로운 개념을 이용하여 기존 기법들이 가지는 방법과는 다른 방향으로 접근을 시도하였다. NS-2 시뮬레이션 결과, 제안한 기법이 단절시간이 짧은 네트워크를 선택함으로써 처리량이 향상됨을 확인하였다.
암환자를 돌보는 간호사의 도덕적 민감성과 도덕적 고뇌가 직무만족에 미치는 영향
정현진(Hyeon Jin Jeong),장미영(Mi Young Chang) 한국자료분석학회 2022 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.24 No.1
본 연구는 암환자를 돌보는 간호사를 대상으로 도덕적 민감성과 도덕적 고뇌, 직무만족을 파악하고, 직무만족에 영향을 미치는 요인을 규명하여 암환자를 돌보는 간호사의 직무만족을 증진시킬 수 있는 근거자료를 제공하고자 한다. 본 연구의 대상은 서울, 경기, 전남소재 대학병원의 암 병동 및 외래에서 근무하는 간호사 128명을 대상으로 하였고, 자료수집 기간은 2020년 4월 1일부터 29일까지였다. 수집된 자료는 SPSS/WIN 25.0프로그램을 사용하여 기술통계, t-검정, ANOVA, Pearson 상관계수 및 다중회귀분석을 실시하였다. 분석결과 도덕적 민감성은 7점 만점에 4.69±.61점, 도덕적 고뇌는 총 366점 만점에 99.20±48.87점, 직무만족은 5점 만점에 3.45±.55점으로 나타났다. 직무만족은 도덕적 민감성(r=.292, p<.001)과 정적 상관관계, 도덕적 고뇌(r=-.285, p<.001)와 부적 상관관계로 나타났다. 직무만족에 영향을 미치는 요인은 도덕적 고뇌(β=-.385, p<.001), 총 임상경력(β=.374, p<.001), 도덕적 민감성(β=.244, p=.002)의 순으로 나타났으며 이들 변인의 설명력은 31.5%이었다(F=20.44, p<.001). 이상의 결과를 바탕으로 암환자를 돌보는 간호사의 도덕적 민감성을 높이고 도덕적 고뇌를 감소시킬 수 있는 프로그램의 적용으로 직무만족을 높일 수 있을 것이다. The purpose of this study were to identify the moral sensitivity and moral distress of nurses who take care of cancer patients, and identified influencing factors on job satisfaction of nurses who take care of cancer patients. A descriptive survey was conducted with 128 nurses working in cancer wards and outpatient department at university hospitals in Seoul, Gyeonggi-do and Jeonnam. The data were collected from April 1 to 29, 2020 and analyzed using percentage, frequency analysis, average, standard deviation, t-test, ANOVA, Pearson correlation coefficient and stepwise multiple linear regression analysis, with SPSS/WIN 25.0. The factors affecting job satisfaction are total of nursing experience (β=.374, p=.000, moral sensitivity (β=.244, p=.002), moral distress (β=-.385, p=.000). These variables explained 31.5% of the variance. Findings indicate that moral distress, total of nursing experience and moral sensitivityare important variables influencing job satisfaction of nurses who take care of cancer patients. Development of programs that can increase moral sensitivity and reduce moral distress will increase the job satisfaction of nurses who are in care of cancer patients.
이기종 무선망 환경에서 Freeze DeadLine 기법을 통한 수직 핸드오버의 성능개선
정현진(Hyeon-Jin Jeong),최승식(Seung-Sik Choi) 한국통신학회 2014 韓國通信學會論文誌 Vol.39 No.8(네트워크)
본 논문에서는 이기종 무선망 네트워크 환경에서 핸드오버가 발생할 때 생기는 문제점을 해결하기 위하여 FDL(Freeze DeadLine) 알고리즘을 제안하였다. 많은 선행연구들은 하위 계층의 정보를 이용하여 핸드오버 과정에서 생기는 문제를 해결하기 집중하였다. 하지만 본 논문에서는 핸드오버 과정에서 생기는 상위계층에 대한 문제를 다루고 있다. 본 논문에서는 핸드오버가 발생할 때 상위 계층인 전송계층에서 생기는 문제점을 분석하고, 성능을 개선하기 위하여 FDL알고리즘을 제안하였다. FDL알고리즘을 이용하여 기존에 제안되었던 기법보다 더 나은 성능을 보임을 이론적으로 분석하였고, 이를 NS-2(Network Simulator -2)를 통해 성능 평가 하였다. In this paper, we propose that a FDL(Freeze DeadLine) Algorithm to solve handover problems in heterogeneous wireless networks. Many previous studies concentrated on low level layer to solve handover problems. In this paper, however, we concentrate on high level handover problems such as network layer and transport layer. We analyze handover"s problems of transport layer in Heterogeneous wireless network, propose the FLD algorithm for better performance than others studies. The Proposed method is analyzed by theoretical frames and we verify that the propose method using the NS-2(Network Simulation ? 2).
이기종 무선 네트워크에서 다중연결을 이용한 전송률 제어
정현진(Hyeon-jin Jeong),최승식(Seung-sik Choi) 한국통신학회 2012 韓國通信學會論文誌 Vol.37 No.11B
본 논문에서는 무선 이동 단말이 이기종 망의 다중 연결을 통해 높은 대역폭을 이용하고 또한 이기종 망의 동시사용을 통해 손실 패킷을 감소시킬 수 있는 기법을 제안한다. 현재의 이동 단말은 하나의 네트워크를 통해 데이터를 전송한다. 하지만 제안하는 기법은 이동 단말이 WLAN과 3G망 등 다수의 망이 존재하는 환경에서 하나의 망을 사용하는 것이 아니라 이기종의 망의 동시 사용을 통해 대역폭을 넓게 사용한다. 이기종 망을 동시에 사용할 수 있는 지역으로 이동 단말이 이동하게 되면 이를 인지한 이동 단말은 서버에 이기종 무선망 동시사용 허용 요청을 하게 되고, 이를 수신한 서버는 다수의 프로토콜 연결을 통해 데이터를 전송하게 된다. 또한 제안하는 기법은 이동 단말이 다른 네트워크로 이동할 때 기존의 망을 끊지 않기 때문에 핸드오버 구간에서 발생하는 패킷 손실이 감소하게 된다. 제안하는 기법을 네트워크 시뮬레이션(NS-2)을 통해 실험하였고, 처리량이 향상되었음을 확인하였다. In this paper, we propose a method that wireless mobile nodes can obtain high throughput in heterogeneous wireless networks using multiple connections and it has low packet loses under handover situation. Currently, a mobile node exchanges data with server for one network connection. The proposed method can use high throughput because it doesn"t only use one network(WLAN, 3G, etc.) but also use multiple wireless networks. When mobile nodes move to area to use multiple connection, mobile nodes request heterogeneous wireless networks using multiple connections message from the server and the server transmit packets using multiple connections. Also, this method doesn"t disconnect previous networks, so packets losses are decreased. Using the NS-2 simulation, we verify that the propose method enhances throughput.