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정민철,이지현,오하영,Jeong, Min Chul,Lee, Jihyeon,Oh, Hayoung 한국정보통신학회 2020 한국정보통신학회논문지 Vol.24 No.5
This paper proposes a technique to determine the spam comments on YouTube, which have recently seen tremendous growth. On YouTube, the spammers appeared to promote their channels or videos in popular videos or leave comments unrelated to the video, as it is possible to monetize through advertising. YouTube is running and operating its own spam blocking system, but still has failed to block them properly and efficiently. Therefore, we examined related studies on YouTube spam comment screening and conducted classification experiments with six different machine learning techniques (Decision tree, Logistic regression, Bernoulli Naive Bayes, Random Forest, Support vector machine with linear kernel, Support vector machine with Gaussian kernel) and ensemble model combining these techniques in the comment data from popular music videos - Psy, Katy Perry, LMFAO, Eminem and Shakira. 이 논문은 최근 엄청난 성장을 하고 있는 유튜브의 댓글 중 스팸 댓글을 판별하는 기법을 제안한다. 유튜브에서는 광고를 통한 수익 창출이 가능하기 때문에 인기 동영상에서 자신의 채널이나 동영상을 홍보하거나 영상과 관련 없는 댓글을 남기는 스패머(spammer)들이 나타났다. 유튜브에서는 자체적으로 스팸 댓글을 차단하는 시스템을 운영하고 있지만 여전히 제대로 차단하지 못한 스팸 댓글들이 있다. 따라서, 유튜브 스팸 댓글 판별에 대한 관련 연구들을 살펴 보고 인기 동영상인 싸이, 케이티 페리, LMFAO, 에미넴, 샤키라의 뮤직비디오 댓글 데이터에 6가지 머신러닝 기법(의사결정나무, 로지스틱 회귀분석, 베르누이 나이브 베이즈, 랜덤 포레스트, 선형 커널을 이용한 서포트 벡터 머신, 가우시안 커널을 이용한 서포트 벡터 머신)과 이들을 결합한 앙상블 모델로 스팸 탐지 실험을 진행하였다.
정민철,김건우,김정훈,강윤석,공정식,Jeong, Min Chul,Kim, Gun Woo,Kim, Jung Hoon,Kang, Yun Suk,Kong, Jung Sik 한국전산구조공학회 2012 한국전산구조공학회논문집 Vol.25 No.4
현재 국내에서 EM-120에 의해 검측된 틀림 데이터는 매우 불규칙적인 형태를 나타내며 데이터 분석 시 다양한 문제점을 가지고 있다. 본 연구에서는 궤도의 효율적인 유지관리를 위해 검측된 틀림데이터의 특징과 문제점을 분석하고, 이를 보완할 수 있는 효율적인 처리 기법을 개발하였으며, 정제된 데이터의 ARIMA 분석을 통해 검측데이터와 계절 변화의 상관관계 분석을 수행하였다. 또한 회귀모형, 지수평활법, ARIMA 모형 등 다양한 예측 모델의 적용을 통해 검측 데이터의 시계열 분석을 수행하고, 궤도 틀림 데이터의 예측 모델에 적합한 최적 모델 선정과 관련한 연구를 수행하였다. Irregularity data inspected by EM-120, an railway inspection system in Korea includes unavoidable incomplete and erratic information, so it is encountered lots of problem to analyse those data without appropriate pre-data-refining processes. In this research, for the efficient management and maintenance of railway system, characteristics and problems of the detected track irregularity data have been analyzed and efficient processing techniques were developed to solve the problems. The correlation between track irregularity and seasonal changes was conducted based on ARIMA model analysis. Finally, time series analysis was carried out by various forecasting model, such as regression, exponential smoothing and ARIMA model, to determine the appropriate optimal models for forecasting track irregularity progress.
군 조직에서 조직시민 행동이 직장-가정 갈등에 미치는 영향에 관한 연구
정민철,김오현,Jeong, Min-Cheol,Kim, Oh-Hyun 한국국방경영분석학회 2009 한국국방경영분석학회지 Vol.35 No.3
대부분의 조직시민행동에 관한 연구가 조직유효성 측면에서 긍정적 영향을 다룬 것에 반해 본 연구는 높은 수준의 조직시민행동이 조직 구성원의 직장-가정 갈등의 수준을 높이는 부정적 영향을 초래할 수 있다는 데 초점을 맞추었다. 하지만, 이러한 가능성이 모든 조직이나 구성원들에게 보편적으로 적용될 수는 없기에 이를 관리하기 위한 조직 차원, 개인 차원의 대안을 제시하는 데 또한 목적을 두었다. 이러한 연구목적을 달성하기 위해 기존의 관련 연구를 분석하여 연구모델과 가설을 수립하고, 군인, 교사, 소방관, 은행원, 경찰관, 항공승무원 등 8개 직종의 기혼직장인 590명을 대상으로 실증분석을 실시함으로써 모델과 가설의 타당성을 검증하였다. 본 연구의 결과로 조직시민행동의 부정적 영향 즉, 높은 조직시민행동을 보이는 직장인일수록 직장-가정 갈등을 높게 지각하는 것을 확인하였다. 또한, 개인의 SOC 전략이 높을수록, 조직의 가족 친화적 분위기에 대한 지각이 높을수록 이러한 부정적 영향이 덜 나타난다는 것을 알 수 있었다. Work and family are two major fields of one's life. In the past, the role of each gender has been separated, and there was no conflict between two fields. However, the increasing rate of working woman and the mode of social change that the male has also responsible of caring family and individuals has more interested in their personal life make consider these two fields as a whole. A number of studies have shown that OCB contribute in important ways to organizational functioning and performance. Whereas citizenship behavior may affect organizations in several positive ways, it is also possible that engaging in such behaviors could have negative consequences for the employees who do so. There may be other personal costs such as work-family conflict that accrue to individuals who engage in high levels of citizenship behavior. The purpose of this study is to investigate the moderating effect of the SOC strategy and Family Friendly Atmosphere on the negative effects of OCB on Work-Family Conflict. Questionnaire data were collected from 590 in different jobs. According to the result of empirical analysis, it proved that the more OCB effect on the more Work-Family Conflict. it also was found that the SOC strategy and Family Friendly Atmosphere moderate the relation between OCB and Work-Family Conflict. At the end of the paper, theoretical and managerial implications of this study, future research directions are discussed.
CFTA거더의 선형거동 분석 및 동적해석을 통한 안전성 평가
정민철(Jeong, Min-Chul),이선애(Yi, Sun-Ae),Thin Thai Trung,공정식(Kong, Jung-Sik) 한국구조물진단유지관리학회 2009 한국구조물진단학회 학술발표회논문집 Vol.2009 No.1
Recently, many researchers about efficient composite section by steel and concrete are performed. The new type of girder, CFTA(Concrete Filled and Tied Steel Tubular Arch), is about increasing aesthetic, economic efficiency, using strong, ductile, energy absorbing CFT(Concrete Filled Steel Tubular) structural form with arch and external prestressing. Linear behavior and dynamic behavior of CFTA girder was analyzed for stability assessment. Structure modeling, linear elastic and collision was performed by ABAQUS/CAE. The external prestressing gave compressed force to the girder, resulting increased tensional destruction resistance and sufficient safety margin at dynamic behavior and collision.
궤도 마모 데이터를 이용한 궤도 구성품의 확률론적 수명 평가
정민철 ( Jeong Min-chul ),김정훈 ( Kim Jung-hun ),공정식 ( Kong Jung-sik ) 한국구조물진단유지관리공학회 2009 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.13 No.2
Generally, the analysis of railroad wear data is most effective method for the efficient railway maintenance. Especially, the track damaged directly by train, have as important position with the inspection data. This study suggest the Life-Cycle performance of railroad by analyzing Inspection data such as geometry measurements, ultrasonic inspections, wear, failures, corrugation, fastener check, sleeper check and ballast check. In this study, detected wear data and main factors of railroad abrasion analysis are accomplished to predict the service life remainder of railway tracks for efficient maintenance. Also, wear-time probabilistic distribution curve which can be adapted to safety assessment is computed.