제 4 발표장 : 초음파를 이용한 두꺼운 복합재료의 보강섬유 굴곡 평가

장필성(P . S . Jang),전흥재(H . J . Chun) 한국복합재료학회 1999 한국복합재료학회 학술발표대회 논문집 Vol.- No.2

2022년 한국기업혁신조사 심층분석

장필성(Pilseong Jang),이정우(Jungwoo Lee),김선우(Sunwoo Kim),강희종(Heejong Kang),손수아(Soo-Ah, Sohn),오승환(Seung Hwan Oh),이선우(Sunwoo Lee),오지선(Jeesun Oh) 과학기술정책연구원 2022 정책연구 Vol.- No.-

창의적 혁신 조직의 속성 연구

장필성(Pilseong Jang),장훈(Hoon Jang),안형준(Hyoung Hoon An),이세민(Saymin Lee),이준호(Junho Lee),이정찬(Jungchan Lee),박수원(Soowon Park),고영호(Youngho Ko),송창현(Changhyeon Song),김도연(Doyeon Kim) 과학기술정책연구원 2017 정책연구 Vol.- No.-

데이터 기반의 기업 R&D 선정평가모형 구축 및 도입방안 연구 :인공지능 방법론의 도입 및 활용 방안을 중심으로

장필성(Pilseong Jang),오승환,이제영,서현정,곽기현,윤정섭,송창현 과학기술정책연구원 2019 정책연구 Vol.- No.-

As the number of the government"s SME support R & D projects has increased, the necessity of data-based selection and evaluation has recently been raised by previous studies and discussions. The scope of data-based selection evaluations is set differently for each study and discussion. Previous studies also include the need for a data-based approach in terms of data generation to support the qualitative evaluation of experts, such as the selection of expert evaluation members using data and analysis of task information and patent information. The purpose of this study is to explore the necessity and applicability of the selection and evaluation of artificial intelligence methodologies that proactively predict the policy effects of companies participating in government R & D. This study aims to discover strategies and tasks for the introduction of data-based government R & D selection and evaluation system, focusing on AI utilization plans. As a subject of data-based processes and artificial intelligence methodology, the selection and evaluation process for the participation of companies in government R & D projects has two characteristics. It aims to be similar to the private financial sector evaluation process for quantitatively evaluating technology and companies, but on the other hand, because it is the domain of public administration, its operational methods and standards also need to meet public values and expectations. In this study, implications were drawn through three aspects of research and analysis to find strategies to apply data-based processes and AI methodologies to the government-selected R & D process. Firstly, in Chapter 2, this study examines the current status of corporate R & D selection and evaluation by the government, compares the current status with foreign countries, and aggregates the issues raised in related documents. We looked at the necessity and direction. Secondly, in Chapter 3, we reviewed the data-based evaluation procedures and models of the financial sector that have actually used data-based valuation models for a relatively long time, and derived implications for the direction of data-based model as a model for the selection of government R & D. Third, in Chapter 4, we conducted a perception survey on the relevant persons and the public about whether the artificial intelligence methodology was recognized as necessary for the introduction of the selection assessment or the requirements deemed necessary to introduce the artificial intelligence methodology. In addition, this study tried to improve the deep learning prediction model developed through the research of Jang et al. (2018). First, data expansion was performed to predict policy effects based on more datasets than previous studies. And the determinants of policy effects were explored. Research to explore the determinants of policy effect(treatment effect) is a necessary approach to conduct policy effect prediction and to apply the data based model in practice, but has not been addressed much in recent studies. Therefore, this study was conducted to estimate heterogeneous treatment effects according to firms and to search for determinants by using decision tree approach.

제강슬래그를 활용한 고화재 제조 및 적용 기술

장필성(Jang, Pil-Sung) 대한건축학회 2012 建築 Vol.56 No.8

R&D 투자영향평가 체계 구축(3차년도)

장필성(Pilseong Jang),오승환,황석원,황원식,유재연,김지훈,김태양 과학기술정책연구원 2019 정책연구 Vol.- No.-

커튼월에 적용된 구조용 실링재의 옥외폭로와 실내복합열화 처리방법에 따른 내풍압성능 비교연구

장필성(Jang-Pil Sung),홍순구(Hong-Soon Gu),김성래(Kim-Sung Rae) 한국산학기술학회 2018 한국산학기술학회논문지 Vol.19 No.9

실란트는 현대 건축물의 중요한 요소로 사용되고 있으며, 습기, 공기, 기타 물질의 침입에 대한 방벽을 제공함으로서 내후성에 대한 건물 보호의 역할을 한다. 다양한 환경에 노출되어 물리적, 화학적, 기계적 특성이 변화되어 수명이 단축되는 경우가 많으며, UV, 습기, 온도 신축 등은 내구성과 직결되는 중요한 이슈이다. 본 연구에서는 구조용 실링마감재의 내구성능을 실내에서 검증하기 위한 장비로서 외기의 환경을 모사할 수 있는 복합열화시험 챔버를 제작하였다. 황사, 산성비, 미생물에 의한 오염 등 특이 기상 상황의 재현은 어려우며 외기 환경을 100 % 모사하는 것은 불가능한 것으로 판단되며, 구조용 실링재의 옥외폭로시험방법과 복합열화시험장치에 대한 내후성 시험 결과 간의 상관관계를 통해 재현성을 확보하고자 연구하였다. 옥외폭로시험의 변위량 시험 결과 실링재의 응집력이 분해되어 연질화가 진행되는 것으로 판단되었고, 옥외폭로 1년후 변위는 초기 물성치보다 3600 Pa에서 3배 정도 차이가 나는것을 볼 수 있었고, 비교제품의 경우 최대 7배까지 변위가 차이나는 것으로 확인되었다. 복합열화시험장치에서 변위시험결과 열화되어 탄성 및 인장특성이 감소하는 경향을 나타내었다. 변성실리콘 실링재의 경우는 현재 400 Cycle을 완료하여 옥외폭로 12개월의 물성저하를 확인하였다. 시험체의 변형은 육안으로는 확인할 수 없어 상대적으로 실리콘 실링재 제품보다 상태 안정성이 양호한 것으로 판단된다. 옥외폭로시험 결과, 복합열화시험장치가 체계화되어 관련 지침 또는 규격 등에 제안된다면, 실제 사용환경에서 12개월의 예상수명을 실내에서 3개월 미만에서 검증할 수 있는 방법으로 향후, 경제적 손실저감, 공기단축, 설계에 예상 가능한 재료의 선정 등에 활용될 것으로 기대된다. Sealants are an important element of modern architecture and serve as a building protection against weathering by providing barriers against ingress of moisture, air, and other materials. Exposure to a variety of environments often reduces lifespan due to changes in physical, chemical and mechanical characteristics, and UV, humidity, and temperature expansion are important issues that are directly related to durability. In this study, a combined deterioration test chamber was developed to simulate the environment of the open air as an instrument for verifying the durability of structural sealing materials indoors. In order to replicate special weather conditions, such as yellow dust, acid rain, and contamination by microorganisms, it was deemed impossible to replicate the outdoor environment by 100 %, and the results of the results of the results of the external exposure test of the structural sealant and the combined deterioration testing device. As a result of the displacement test of the outdoor exposure test, it was determined that the sealant was breaking apart and that it would be smooth, and the displacement would be up to three times greater than the initial material value of 1 year. The displacement test results of the combined deterioration test device show the tendency to deteriorate, decreasing the elasticity and tensile characteristics. In the case of denatured silicon, the current 400 cycles have been completed to confirm 12 months of degradation of the external exposure. The deformation of the test specimen cannot be verified with the naked eye, so it is considered that the conditions of the specimen are more stable than the silicon sealant. As a result of the outdoor exposure test, if the combined deterioration test device is structured and proposed in the relevant guidance or specification, the anticipated lifespan of 12 months in the actual use environment can be verified indoors and below 3 months later, economically.

정부 R&D 수혜기업 선정 과정에서의 인공지능 도입에 대한 인식조사 연구

장필성(Pilseong Jang),송창현(Changhyeon Song) 한국혁신학회 2020 한국혁신학회지 Vol.15 No.3

국가 경쟁력 제고를 위해 기업을 대상으로 한 정부 R&D 지원 규모가 지속적으로 증가하고 있다. 지원 과제 수가 증가함에 따라 수혜기업 선정평가의 객관성과 효율성을 향상시키기 위해 인공지능 활용의 필요성이 대두되고 있다. 정책 의사결정에 인공지능을 활용하기에 앞서, 관련된 이해관계자들의 의견 수렴이 필요하다. 이에 본 연구에서는 정부 연구개발사업의 이해관계자인 평가집단(전문가)과 피평가집단(기업), 그리고 일반 대중을 대상으로 인공지능 도입의 필요성과 효과성 등 다양한 인식조사를 수행하고 이를 바탕으로 인공지능 기반 선정평가 모형의 활용 및 도입을 위한 시사점을 도출하였다. 분석결과 전반적으로 인공지능의 도입 요구가 높을 뿐 아니라, 도입 시 선정 과정의 효율성과 객관성을 높이는데 기여할 것으로 인식하고 있었다. 피평가 집단보다는 평가집단에서, 그리고 인공지능 관련 지식이나 경험이 많은 집단에서 긍정적인 인식이 비교적 높게 나타났으나, 집단 특성에 따라 선결조건이나 적절한 활용방식에 대한 생각은 각기 다르게 나타났다. 이처럼 다양한 이해집단의 의견을 수렴하여 인공지능 도입을 추진하기 위해서는 양질의 데이터 구축, 알고리즘의 설명가능성 및 투명성 제고 방안 등을 마련할 것이 요구된다. Government R&D support for SMEs is steadily increasing to enhance national competitiveness. As the number of support projects has increased, the necessity of Artificial Intelligence(AI) based approach has been raised to improve the objectivity and efficiency of selection of beneficiaries. Before using AI in policy decision making, it is necessary to collect extensive opinions from related stakeholders. Accordingly, a survey asking various opinions of introducing AI was conducted for the evaluation group(experts), evaluated group(SMEs) and the general public. Based on this, implications for the utilization of AI-based selection model were derived. As a result of the analysis, it was recognized that the demand for the introduction of AI was high, and that it would contribute to increase the efficiency and objectivity of the selection process when introduced. The positive perception was relatively higher in the evaluation group and in the group with knowledge or experience of AI. Depending on the characteristics of the group, the prerequisites or the appropriate application method appeared differently. In order to promote the introduction of AI, it is required to establish high-quality data construction, and a plan to improve the explainability and transparency of the algorithm.

창의적 혁신조직의 특성 연구

장필성 ( Pilseong Jang ),장훈 ( Hoon Jang ) 고려대학교 세종경영연구소 2020 경상논집 Vol.40 No.1

근래의 우리나라는 추격형 압축 성장체제의 한계를 뛰어넘어, 선도형 혁신성장체제로의 전환이 요구되고 있다. 이는 과거와 달리 스스로 문제를 찾아 해결할 수 있는 창의적 역량이 더욱 중요해지고 있음을 뜻한다. 이에 따라, 본 연구에서는 새로운 아이디어를 바탕으로 이를 발전 시켜 성과를 창출하는 창의적 혁신조직의 속성에 대해 탐구하고자 한다. 이를 위해, 우선 조직의 창의성에 영향을 미치는 다양한 이론적 배경에 대해 알아보고, 실제 다양한 산업 군내에 창의적 혁신조직의 사례를 분석해봄으로써, 창의적 혁신조직의 원형 모델(prototype model)을 도출하였다. 분석 결과, 창의적 혁신조직은 대체로 창의적 구성원의 적극적인 참여로 조직되며, 이를 지속하기 위한 내부 동력이 필요하다는 것을 확인할 수 있었다. 본 연구는 다소 산발적으로 진행되어온 관련 연구를 종합하여, 창의적 혁신조직의 속성에 대해 이해할 수 있는 기틀을 마련했다는 데 의의가 있다. Creative innovation has become increasingly important for the improvement of national competitiveness. In particular, in order to design novel strategies for post catch-up, understanding what creative innovation consists of is essential. Motivated by this, our study seeks to find the key characteristics of creative innovation organization. To this end, we first review relevant studies to build a theoretical background of creative innovation. Then, we conduct case studies of world-famous creative innovation firms. The key findings are structured with a prototype model which reports seven key success factors of creative innovation firms. In particular, to be a creative innovation firm, hiring creative employees and providing a sustainable environment that fosters creative thinking are important. We believe our findings shed light to better understand creative innovation firms and provide insight for researchers or policymakers to redesign their organization.

2019년 한국기업혁신조사: 제조업 및 서비스업 부문 - 한국기업혁신조사의 동향과 활용 -

장필성(Pilseong Jang),강희종(Hee Jong Kang),오승환,나다영,이계오,조길수,이정민,유재연,송창현 과학기술정책연구원 2019 조사연구 Vol.- No.-