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한국과 영미권 교과서에 나타난 성 중립적 인칭대명사: He, She, They, He or She를 중심으로
임지수 융합영어영문학회 2023 융합영어영문학(구.English Reading and Teaching) Vol.8 No.1
This study aimed to examine the gender-neutral tendency of personal pronouns used in Korean EFL and British-American ESL textbooks. The research especially focused on nominative pronouns (he, she, they, and he or she) to explore personal pronouns used in gender-neutral situations. The data were analyzed using Antconc, a corpus analysis program. The study found that all four textbooks did not deviate significantly from prescriptive grammar of personal pronouns and the pronoun “he” was still used a lot in gender-neutral sentences. However, British-American textbooks showed a slightly more gender-neutral tendency than Korean ones.
분노표현양식이 폭식행동에 미치는 영향: 부정정서 조급성의 매개 효과
임지수,박경 한국임상심리학회 2018 Korean Journal of Clinical Psychology Vol.37 No.4
본 연구에서는 분노표현양식이 폭식행동에 미치는 영향과 그 관계에 있어 부정정서 조급성의 효과를 검증하고자 하였다. 폭식행동이 우울, 분노를 포함하는 부정적 정서로 인해 촉발된다는 선행연구들이 있었지만 정서조절의 측면을 가지는 분노표현양식이 폭식행동에 미치는 영향에 관한 국내 연구는 부족한 실정이다. 또한 분노는 성격 특성인 충동성과 밀접한 관련을 가진다는 것이 알려져 있는 바 분노표현양식 중 분노-표출과 분노-억제가 폭식행동에 미치는 영향에 있어 충동성의 하위요인인 부정정서 조급성이 매개 효과를 가질 것이라는 가설을 검증하였다. 본 연구에서는 섭식장애 발생 연령의 범위가 넓어지고 있는 점을 고려하여 20대 여성 314명을 대상으로 설문을 진행하였으며, 그 가운데 302부를 자료 분석에 사용하였다. 각 변인들의 상관관계는 모두 유의하였다. 분석 결과, 부적응적인 분노표현양식으로 분류되는 분노-억제가 폭식행동에 미치는 영향에 있어 부정정서 조급성의 완전 매개 효과가 유의하였으며, 분노-표출과 분노-통제의 경우 그효과가 유의하지 않았다. 이러한 연구 결과는 분노를 억제하는 것이 부정정서 조급성의 증가로 이어지며, 이는 폭식행동에 영향을 미칠 수있음을 시사한다. 이러한 결과를 바탕으로 본 연구문제 및 임상적 의의, 한계점 등을 논의하였다.
국내 한국인 대학생과 베트남 유학생의 온라인 영어 수업에 대한 인식, 만족도, 학습전략
임지수 융합영어영문학회 2022 융합영어영문학(구.English Reading and Teaching) Vol.7 No.3
This study explores to compare perception, satisfaction, and learning strategy according to the form of online English class for Korean and Vietnamese college students through frequencies analysis, cross tabulation analysis, and independent samples t-test. The result showed that Korean college students had a more positive perception on one-way English class, while Vietnamese college students had a more positive perception on two-way English class. Though most results of satisfaction area were not statistically significant between two online class types, foreign students wanted to take two-way English online class more than Korean students. Korean college students preferred to use self-regulated learning, while Vietnamese students mainly used communication with professors in learning strategy.
임지수,방석호,( Zengmin Tang ) 한국공업화학회 2020 한국공업화학회 연구논문 초록집 Vol.2020 No.-
In this study, we synthesized bi-metallic and tri-metallic nanoparticles in an aqueous solution. Notably, the entire procedure was conducted through a facile co-reduction method within a short reaction time. We could easily control the composition of the nanoparticles by changing the ratio of the two components. For their application, the synthesized AgPd and AgPt can be used to enhance catalysts in H2O2 generation, due to their modified electronic structure compared with individual Pd and Pt. In the case of Cu-based nanoparticles, CuPt and AgCuPt can have high catalytic activity in electrochemical CO2 reduction. We believe that our synthetic route, with a lower cost and environmentally-friendly conditions, can be used to pave the way for diverse multi-metallic nanoparticles with enhanced catalytic performance.
임지수,타메르 한국정보처리학회 2019 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.8 No.9
Since many programming sources are open online, problems with reckless plagiarism and copyrights are occurring. Among them, source codes produced by repeated authors may have unique fingerprints due to their programming characteristics. This paper identifies each author by learning from a Google Code Jam program source using deep neural network. In this case, the original creator's source is to be vectored using a pre-processing instrument such as predictive-based vector or frequency-based approach, TF-IDF, etc. and to identify the original program source by learning by using a deep neural network. In addition a language-independent learning system was constructed using a pre-processing machine and compared with other existing learning methods. Among them, models using TF-IDF and in-depth neural networks were found to perform better than those using other pre-processing or other learning methods. 현재 프로그래밍 소스들이 온라인에서 공개되어 있기 때문에 무분별한 표절이나 저작권에 대한 문제가 일어나고 있다. 그 중 반복된 저자가 작성한 소스코드는 프로그래밍 특성상 고유의 지문이 있을 수 있다. 본 논문은 구글 코드 잼 프로그램 소스를 심층신경망을 이용한 학습을 통해 각각의 저자를 분별하는 것이다. 이 때 원작자의 소스를 예측 기반 벡터나, 주파수 기반 접근법인 TF-IDF등의 전처리기를 사용하여 입력 값들을 벡터화해주고, 심층신경망을 이용한 학습을 통해 각 프로그램 소스 원작자를 식별하고자 한다. 전처리기를 이용하여 언어에 독립적인 학습시스템을 구성하고, 기존의 다른 학습 방법들과 비교하였다. 그 중 TF-IDF와 심층신경망을 사용한 모델은 다른 전처리기나 다른 학습방식을 사용한 것보다 좋은 성능을 보임을 확인하였다.