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편마비 환자에서 신발 높이의 차이가 보행과 균형에 미치는 영향
이주상,양영애,허진강,Lee, Ju-Sang,Yang, Young-Ae,Hur, Jin-Gan 대한물리치료과학회 2003 대한물리치료과학회지 Vol.10 No.2
The purpose of this study was to investigate the effects of height of shoe lifts on gait and balance in hemiplegic patients. Twenty-two hemiplegic patients who were receiving rehabilitation treatment at Hanyang University Seoul Hospital and National Rehabilitation Center participated in this study from November 8, 2002 through March 20, 2003. Data analysis using repeated measures ANOVA and Bonferroni method, for a post-test. The results of this study were as follows : First, shoe lift on the height of 3mm, 6mm, 9mm, 12mm significantly improved, as compared to un-lift status, in gait velocity, PCI, weight bearing(p<0.05). Second, gait velocity was significantly difference between 3mm and 9mm, and between 3mm and 12mm, and weight bearing on the affected side was significantly difference between 3mm and 12mm, and between 6mm and 12mm(p<0.05). Third, after the shoe lift removed was significantly improved in gait velocity, PCI, weight bearing than before shoe lifts being added(p<0.05). These results suggest that shoe lift on the unaffected side may helpful for improving the gait efficiency and symmetrically of weight bearing. Furthermore, persistence of gait efficiency and symmetrically of weight bearing after removing the shoe lift suggests carryover effect of gait training on shoe lift of unaffected side.
모바일 무선 센서 네트워크를 위한 Cross-Layer 협력도움 라우팅 구조
이주상,안병구,Lee, Joo-Sang,An, Beong-Ku 한국인터넷방송통신학회 2011 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.11 No.1
본 논문에서는 모바일 무선 센서네트워크에서 전송효율을 효과적으로 지원하기 위한 Cross-Layer 협력도움 라우팅 구조를 제안한다. 제안된 구조 및 방법의 주요한 특징 및 기여도는 다음과 같다. 첫째, 모바일 노드들의 위치정보를 이용한 클러스터링을 하부구조로 사용한다. 둘째, 전송효율 및 채널효율을 효과적으로 지원하기 위해서 네트워크계층, MAC 계층, 물리계층을 이용한 Cross-Layer 협력도움 라우팅 및 전송전략이 사용된다. 셋째, 기존의 센서네트워크는 주로 고정된 센서 노드들로 구성된 환경에서 많은 연구가 되어 왔지만, 본 연구에서는 노드들의 이동성을 고려한 모바일 무선 센서네트워크에서 연구가 이루어진다. 제안된 방법의 성능평가는 OPNET(Optimized Network Engineering Tool)을 사용한 시뮬레이션과 이론적 분석을 통하여 이루어진다. 성능평가를 통하여 제안된 Cross-Layer 협력도움 라우팅 구조는 전송효율을 효과적으로 증가 시킬 수 있음을 알 수 있다. In this paper, we propose a Cross-Layer Cooperative Routing(CLCR) architecture to support transmission efficiency in mobile wireless sensor networks. The main features and contributions of the proposed architecture and method are as follows. First, the clustering which uses the location information of nodes is utilized as infrastructure. Second, a cross-layer strategy which uses the technologies of network layer, MAC layer, physical layer together to support transmission efficiency and channel efficiency for cooperative-aided routing and transmission. Third, we consider realistic approach in the view points of the mobile ad-hoc wireless sensor networks while conventional methods just consider fixed sensor network environments. The performance evaluation of the proposed method is performed via simulation using OPNET and theoretical analysis. The results of performance evaluation of the proposed CLCR show improvement of transmission efficiency by the proposed CLCR.
모바일 Ad-hoc 무선 센서 네트워크에서 안정된 경로의 Life-Time 을 지원하기 위한 협력 도움 라우팅 프로토콜
이주상,안병구,공형윤,안홍영,Lee, Joo-Sang,An, Beongku,Kong, Hyung-Yun,Ahn, Hongyoung 한국인터넷방송통신학회 2008 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.8 No.3
본 논문에서는 모바일 ad-hoc 무선 센서 네트워크[1]에서 안정된 경로의 설정 및 설정된 경로의 lifetime 을 효과적으로 지원하여 데이터 전송효율을 향상시키기 위한 협력 도움 라우팅 프로토콜(CARP: Cooperative_Aided Routing Protocol) 을 제안한다. 제안된 라우팅 프로토콜의 기본 아이디어 및 특징은 다음과 같다. 첫째, 소스노드와 목적지 노드 사이의 안정된 라우팅 경로의 설정이다. 본 연구에서는 모바일 노드들의 이동성 정보를 이용한 엔트로피 기반의 안정된 경로 설정방법을 제안 사용한다. 둘째, 협력도움 전송 방법이다[3][4][5]. 설정된 경로 위로 데이터 패킷을 전송 할 때 경로 lifetime과 SNR의 효과적인 지원으로 데이터 전송률을 증가시키기 위해 이웃 노드들로부터 협력 도움을 받는다. 셋째, 기존의 센서 네트워크는 주로 고정된 노드 환경에서 많은 연구가 되어 왔지만, 본 연구에서는 노드들의 이동성을 고려한 환경에서 연구가 이루어진다. 제안된 CARP 의 성능평가는 OPNET(Optimized Network Engineering Tool)을 사용하여 이루어졌으며 성능평가를 통하여 제안한 프로토콜은 안정된 경로의 설정 및 데이터 전송효율을 효과적으로 증가 시킬 수 있음을 알 수 있다.
A Study on the Fingerprint Recognition Method using Neural Networks
이주상(Joo-Sang Lee),이재현(Jae-Hyun Lee),강성인(Sung-In Kang),김일(Il Kim),이상배(Sang-Bae Lee) 한국지능시스템학회 2001 한국지능시스템학회논문지 Vol.11 No.1
본 논문에서 제안한 특징 벡터 추출방법의 기본 아이디어는 융선 패턴의 지역 방위에 따라 그레이-스케일 영상의 융선을 따라가면서 융선의 방향성을 추출하는 것이다. 융선을 따라가는 시작점은 그레이-스케일 영상을 일정한 격자로 나누어서 격자안의 중심점으로 결정한다. 그 다음에 융선을 따라가면서 여러방향의 방향성 특징 벡터를 추출하고, 추출된 방향성 특징 벡터를 4방향성 특징 벡터로 라벨링한다. 실험은 4개의 지문에서 구성한 124개의 특징 패턴을 가지고 하였으며, 하나의 지문은 31개의 특징패턴으로 구성하였다. 그 결과 학습된 지문을 인식하는 능력이 매우 우수함을 보여주었다. The basic idea of the above mentioned method is to track the ridge lines on the gray-scale image, by “sailing” according to the local orientation of the ridge pattern. A set of starting points are determined by superimposing a grid on the gray-scale image. A labeling strategy is adopted to examine each ridge line only once and locate the intersections between ridge lines. After the direction feature vectors are consisted of vectors by four direction labeling. Matching method used in this paper is four direction feature vectors based matching. The experiment are used total 124 feature patterns of four fingerprints, and One fingerprint image is consisted of 31 feature patterns. The results is presented excellent recognition capability of learned fingerprint images.
이주상(Ju-Sang Lee),이효승(Hyo-Seung Lee),최우진(Woo-Jun Choi) 한국전자통신학회 2023 한국전자통신학회 논문지 Vol.18 No.1
VR HMD를 사용하기 위해서는 양손에 별도의 컨트롤러를 통한 조작이 요구된다. VR 내에서의 텍스트 입력을 위한 방식으로는 컨트롤러를 사용하여 화면상의 가상 키보드 자판을 하나씩 선택하는 방식, 컴퓨터와 VR을 연결하여 컴퓨터의 자원인 키보드를 통해 입력하는 방식, 또는 무선 키보드를 구매하여 VR과 무선키보드 연결 방식으로 입력할 수 있다. 이처럼 현재 VR 장비에서의 텍스트 입력 방식은 사용자에게 불편 및 추가적인 비용을 발생시킨다. 이러한 이유 등으로 VR관련 콘텐츠의 대부분은 게임 또는 뷰어 등 단순 기능에 국한되어 VR 장비가 단순 게임기로 인식될 우려가 있다. 이에 본 연구에서는 Oculus Quest2 디바이스에서 제공되는 핸드 트래킹을 이용한 멀티입력 인터페이스를 설계하고 일부 구현한다. 이를 통해 VR 장비를 사용하여 게임 뿐만 아니라 문서작업, 업무처리 등 다양한 작업을 편리하게 사용할 수 있기를 기대한다. In order to use the VR HMD, operation through separate controllers in both hands is required. Methods for text input in VR include a method of selecting virtual keyboard keys on the screen one by one using a controller, a method of inputting through a keyboard that is a resource of a computer by connecting a computer and VR, or a method of inputting through a keyboard that is a resource of a computer by purchasing a wireless keyboard in VR and wireless keyboard connection method. As such, the text input method in current VR equipment causes inconvenience and additional costs to users. For these reasons, most of the VR-related contents are limited to simple functions such as games or viewers, and there is a risk that VR equipment will be recognized as a simple game machine. Therefore, in this study, a multi-input interface using hand tracking provided by the Oculus Quest2 device is designed and partially implemented. Through this, it is expected that various tasks such as document work and business processing as well as games can be conveniently used using VR equipment.
편마비환자에서 견갑골의 위치 안정성이 팔뻗기 및 견관절 기능에 미치는 영향
이주상 ( Ju Sang Lee ) 한국스포츠리서치 2007 한국 스포츠 리서치 Vol.18 No.4
The purpose of this study was to effects of upper extrimity arm reaching and shoulder girdle function with scapula position stability conditions on the ability of subjects with stroke. Fourty-one hemiparetic subjects were assigned in a six-week rehabilitative therapeutic exercise program focusing on scapula position stability and mobility. Exercises were performed 3 to 5 times per week rehabilitative exercise. Pre- and post test assessments involved the measurement of the scapula position stability, arm reaching, shoulder girdle funcion. Results showed that maintain scapula position normal stability condition, more improvement than that of the falling or abnormal scapula stability position and maintain scapula position stability effect of arm reaching, shoulder girdle function improvement. The results suggest that maintain scapula position stability condition, the rehabilitative therapeutic exercise programs areeffective in improving the arm reaching and shoulder girdle functione of stroke subjects. Further studies are needed to confirm the effectiveness of the upper extrimity improving function of hemiplegics.