한국물류협회 CLO포럼, 일본 우수 물류 벤치마킹을 마치고

이민수,Lee, Min-Su 한국물류협회 2007 물류 Vol.2 No.19

항정신병 약물에 의한 백서 뇌에서의 c-fos 발현 : 할로페리돌과 클로자핀의 효과 비교

이민수,한창수,김정현,김영태,곽동일,Lee, Min Soo,Han, Chang Su,Kim, Jeung Hyun,Kim, Young Tae,Kwak, Dong Il 대한생물정신의학회 1996 생물정신의학 Vol.3 No.1

To investigate characteristic drug effects on the genetic basis, the authors administered haloperidol- the $D_2$ antagonist- and clozapine -the atypical antipsychotics with few extra- pyramidal side effects- to the rats. Then, we edobtain brain specimen from the striatum, prefrontal cortex, and cortical region and compared the degree of c-fos expression. The results are 1) haloperidol was found to produce a rapid and transient induction of dos mRNA expression in striatum as compared with cortex and prefrontal area. 2) clozapine was found to produce rapid induction of c-fos mRNA in striatum and prefrontal area. From these data, we can concluded that the mechanism of action of haloperidol is different from the mechanism of clozapine in gene expression.

교통이력 데이터의 품질 개선과 What-If 분석을 위한 자료처리 기법의 구현

이민수,정수정,최옥주,맹보연,Lee, Min-Soo,Cheong, Su-Jeong,Choi, Ok-Ju,Meang, Bo-Yeon 한국정보처리학회 2010 정보처리학회논문지D Vol.17 No.2

현재 우리나라에서는 매일 막대한 양의 교통 데이터가 측정장치들로부터 수집되고 있으나 오류 데이터와 누락된 데이터들이 상당히 많은 실정이다. 더구나 이러한 데이터는 중요한 분석의 대상이 될 수 있음에도 불구하고 일정 시간이 지나면 삭제되고 있다. 그리하여 본 논문에서는 이러한 교통 데이터를 지속적으로 누적하여 다차원 모델로 저장하면서 데이터의 품질을 결정하는 유효성과 완전성을 높이면서 what-if 분석 기능을 지원하는 일련의 자료처리 과정을 제공하는 통합 교통이력 데이터베이스 시스템의 구현을 설명한다. 구현된 시스템에서는 다양한 오류 및 누락 데이터 패턴들을 보정하는 기법들을 제공하며, what-if 분석 기능은 다양한 데이터 정제 및 가공 과정들에 관련된 환경변수와 일련의 처리 과정들의 조합을 융통성 있게 정의하도록 함으로써 다양한 상황들을 가정하고 실험하여 결과를 분석할 수 있게 해준다. 이러한 what-if 분석 기능은 교통 데이터의 활용도를 획기적으로 높여주며 외국의 교통데이터 시스템들에서도 제공하지 못하고 있다. 교통이력데이터를 정제한 실험결과 매우 우수한 유효성 및 완전성을 가진 교통 데이터를 생성함을 확인하였다. A vast amount of traffic data is produced every day from detection devices but this data includes a considerable amount of errors and missing values. Moreover, this information is periodically deleted before it could be used as important analysis information. Therefore, this paper discusses the implementation of an integrated traffic history database system that continuously stores the traffic data as a multidimensional model and increases the validity and completeness of the data via a flow of processing steps, and provides a what-if analysis function. The implemented system provides various techniques to correct errors and missing data patterns, and a what-if analysis function that enables the analysis of results under various conditions by allowing the flexible definition of various process related environment variables and combinations of the processing flows. Such what-if analysis functions dramatically increase the usability of traffic data but are not provided by other traffic data systems. Experimantal results for cleaning the traffic history data showed that it provides superior performance in terms of validity and completeness.

특징 추출과 분석 기법에 기반한 단백질 상호작용 데이터 신뢰도 향상 시스템

이민수,박승수,이상호,용환승,강성희,Lee, Min-Su,Park, Seung-Soo,Lee, Sang-Ho,Yong, Hwan-Seung,Kang, Sung-Hee 한국정보처리학회 2006 정보처리학회논문지B Vol.13 No.7

대용량 실험으로부터 산출된 단백질 상호작용 데이터는 위양성(false positive) 데이터의 비율이 높다는 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 오류가 섞여있는 단백질 상호작용 데이터를 입력으로 받아 각 단백질 상호작용의 신뢰도를 검증하는 시스템을 제안하고 구현하였다. 제안 시스템은 단백질 상호작용 데이터에 상호작용의 근거로서 사용될 수 있는 다양한 생물학적 특징들에 관한 데이터를 통합하고 특징 선택 방법을 사용하여 통합된 속성들 중 위양성 여부를 판별하는데 가장 적합한 특징들을 선택한 후 데이터 마이닝 분류 알고리즘을 적용하여 대용량 실험으로부터 산출된 단백질 상호작용 데이터의 신뢰도를 평가한다. 특징 선택의 결과와 분류 기법의 성능은 데이터 특성에 매우 의존하므로, 제안시스템에 가장 적합한 속성 부분집합과 가장 좋은 성능을 내는 분류 알고리즘을 찾기 위해 다양한 특징 선택 방법과 데이터 마이닝 분류 알고리즘들을 적용하고 그 성능을 다각적으로 비교분석 하였다. 실험 결과, 특징 선택 방법과 분류 알고리즘을 결합시킨 제안 시스템은 오류 데이터가 섞여있는 단백질 상호작용 데이터에서 실제로 상호작용하는 단백질 쌍을 골라내는 작업에 있어 기존 연구들에 비해 매우 뛰어난 성능을 보여줬다. 또한 본 연구를 통해 단백질 상호작용 데이터의 신뢰도를 검증함에 있어서 다양한 특징 선택 방법들과 분류 알고리즘들이 성능에 미치는 영향에 관해서도 정리할 수 있었다. Protein-protein interaction data obtained from high-throughput experiments includes high false positives. In this paper, we introduce a new protein-protein interaction reliability verification system. The proposed system integrates various biological features related with protein-protein interactions, and then selects the most relevant and informative features among them using a feature selection method. To assess the reliability of each protein-protein interaction data, the system construct a classifier that can distinguish true interacting protein pairs from noisy protein-protein interaction data based on the selected biological evidences using a classification technique. Since the performance of feature selection methods and classification techniques depends heavily upon characteristics of data, we performed rigorous comparative analysis of various feature selection methods and classification techniques to obtain optimal performance of our system. Experimental results show that the combination of feature selection method and classification algorithms provide very powerful tools in distinguishing true interacting protein pairs from noisy protein-protein interaction dataset. Also, we investigated the effects on performances of feature selection methods and classification techniques in the proposed protein interaction verification system.

주부우울증

이민수,Lee, Min-Su 한국건강관리협회 2001 건강소식 Vol.25 No.11

제1회 KISA 산업안전수기 공모전 동상 수상작

이민수,Lee, Min-Su 대한산업안전협회 2006 안전기술 Vol.107 No.-

제1회 물류사랑마라톤대회의 성공적인 개최를 기대하며

이민수,Lee, Min-Su 한국물류협회 2007 물류 Vol.2 No.20

홍콩 · 싱가폴 선진우수물류 벤치마킹연수를 마치고...

이민수,Lee, Min-Su 한국물류협회 2006 물류 Vol.2 No.14

Fluoxetine과 Haloperidol의 병합투여시 정신병리 및 추체외로 증상의 변화

이민수,한창수,김제원,원경식,곽동일,Lee, Min-Soo,Han, Chang-Su,Kim, Jae-Won,Won, Kyung-Sik,Kwak, Dong-Il 대한생물정신의학회 1997 생물정신의학 Vol.4 No.1

본 연구는 정신분열증 환자 38명을 대상으로 하여 haloperidol과 fluoxetine을 8주간 병합투여 하였고, PANSS, CGI, Simpson-Angus 척도를 투여전과 투여후 2, 4, 6, 8주에 시행하여 임상증상 및 추체외로 부작용을 평가하였다. 결과는 다음과 같다. 1) 8주간의 연구기간동안 양성, 음성증상의 유의한 변화가 없었다. 2) 8주의 연구기간동안 추체외로 부작용의 증가가 나타나지 않았다. 이는 기존 연구에서 fluoxetine에 의해 haloperidol의 혈중농도가 증가하여 효과 및 부작용이 증가한다는 연구보고와는 다르며, 이 결과는 haloperidol과 fluoxetine의 병합사용을 안전하게 할 수 있다는 것을 의미한다고 하겠다. Objectives : The authors have intended to know the drug interaction of fluoxetine and haloperidol when coadministering two drugs to the chronic schizophrenics by assessing the changes of positive, negative symptoms and extrapyramidal symptoms. Method : We selected 38 patients, the chronic schizophrenics with no physical problems. they are randomly assigned to placebo group and drug group. And then, placebo or fluoxetine 20mg were administered to the subjects of each group during 8 week period. We have assessed their psychopatholgy and extrapyramidal symptoms using Positive and Negative Syndrome Scale(PANSS), Clinical Global Impression(CGI), Simpson-Angus Scale at 0, 2, 4, 6, 8 week during the period. Results : 38 patients have completed the study during 8 weeks. 1) PANSS, CGI : no significant difference between groups and no significant change according to the times. 2) Simpson-Angus Scale : no significant changes. Conclusion : When co-administering fluoxetine and haloperidol, there were no significant changes of psychopathology and extrapyramidal symptoms. These results suggest that it is safe to coadminister fluoxetine to schizophrenic patients with haloperidol treatmemt.

마이크로 전자기판의 미세 피치 블라인드 비아홀의 충진 거동

이민수,이효수,Yi Min-Su,Lee Hyo-S. 한국마이크로전자및패키징학회 2006 마이크로전자 및 패키징학회지 Vol.13 No.1

새로운 잔류 기공 추출 공정을 적용하여 Blind via hole(BVH)의 형상에 따라 발생되는 잔류기공 특성, 거동 및 신뢰성평가를 수행하였다. 잔류 기공 추출 공정을 적용한 시편에서는 잔류기공이 완전히 제거 되었으며, 기존 공정으로 제조된 시편에 비하여 40% 수준의 향상된 결과를 나타내었다. BVH의 형상에 관계없이 1.5기압수준으로 약 30초 이상 동안 추출하면 BVH내부의 잔류기공은 제거 되어지며 JEDEC 기준의 신뢰성으로 평가한 결과 BVH내부에 잔류기공은 존재하지 않았다. The properties, behavior and reliability of the residual void in blind via hole(BVH) were carried out for the shape of BVH using the void extraction process. The residual void was perfectly removed in the specimens applied by the void extraction process, which was improved by 40% rather than the conventional process. The residual void in BVH was to be eliminated under a condition of 1.5 atm for more 30 sec with regardless of the shape of BVH. It was also observed that the residual void in BVH was not formed after the reliability test with JEDEC standard.