http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
- 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
- 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
RISS 인기검색어
- 검색키워드
- 저자 : 최옥주 (검색결과 49 건)
- 무료
- 기관 내 무료
- 유료
-
-
-
-
-
최옥주,김유경 한국소프트웨어감정평가학회 2023 한국소프트웨어감정평가학회 논문지 Vol.19 No.4
빅데이터 분석이나 머신러닝과 같은 데이터 기반의 정보기술 분야에서는 데이터 품질이 매우 중요하다. 고성능의 데이터 분석 알고리즘이나 머신러닝 학습 모델을 사용하더라도 입력 데이터의 품질이 보장되지 않는다면, 그 결과물은 신뢰할 수 없기 때문이다. 따라서 빅데이터를 활용하고 분석하기 위해서는 방대하고 복잡한 데이터들로부터 고품질의 데이터를 추출할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 고품질을 보장하는 빅데이터를위한 품질 평가 방법에 대해 고찰해본다. 빅데이터에 대한 데이터 라이프사이클을 살펴보고, 데이터 품질 요소에 대한 국제표준화 동향과 함께 라이프 사이클에 따라 고려되어야 하는 데이터 품질 특성을 정의한다. 또한 빅데이터 관련 데이터 품질 평가에 대한 기존의 주요 연구들을 비교 분석하고, 이를 바탕으로 빅데이터품질 평가에 필요한 요소들을 살펴본다. 정의된 요소들을 반영하여 목적기반 데이터 품질지표를 이용한 빅데이터 품질 평가 프로세스를 제안한다. 제안된 프로세스는 향후 빅데이터 품질을 평가할 수 있는 평가 지표개발과 통합된 평가 프레임워크 개발의 기초자료로 활용될 것으로 기대한다. Data quality is very important in data-based information technologies such as big data analysis or machine learning. Even if high-performance data analysis algorithms or machine learning models are used, if the quality of the input data is not guaranteed, the results cannot be trusted. Therefore, in order to utilize and analyze big data, it is necessary to be able to extract high-quality data from massive and complex data. In this paper, we consider quality evaluation methods for big data that guarantee high quality. We examine international standardization trends for data life cycle and data quality factors for big data and define data quality characteristics that should be considered according to the big data life cycle. In addition, we compare and analyze existing major studies on data quality evaluation related to big data, and based on the result, we examine the elements necessary for big data quality evaluation. Based on the defined elements, we propose a big data quality evaluation process using goal-driven data quality metric. In the future, we expect that the proposed process will be used to develop evaluation indicators that can evaluate big data quality and to develop an integrated evaluation framework.
-
-
자폐아동의 식료품 관련단어 읽기에서 두 반응촉진법의 효과와 효율성 비교
최옥주 국립특수교육원 2003 특수교육연구 Vol.10 No.1
본 연구는 동시촉진법과 고정시간지연법을 자폐학생들의 식료품관련 단어 습득하기에 적용하였다. 대상자간 중다 간헐 기초선 설계를 이용하여 3명의 자폐학생들에게 두 절차법에 대한 효율성을 분석하였다. 두 반응촉진법을 자폐학생들이 잘 이행하였고 습득한 단어 목록은 유지뿐만 아니라 지역사회 중심 마켓에서도 관련 목록을 잘 읽어서 일반화 현상이 두드러지게 나타났다. 두 촉진법의 효과성 면에서는 어휘습득에서는 동시촉진법이, 유지와 일반화에서는 고정시간지연법이 더 효과적이었다. 본 연구의 결과로서 장애학생들의 현재와 미래의 삶에 직접적인 영향을 주는 지역생활 중심의 실제적·상황적 맥락 교수의 중요성과 고정시간지연법과의 관계성을 입증하는 교육적 시사점을 논의하였다. I used an adapted alternating treatments design to compare the effectiveness and efficiency of a 5_s constant time delay and a simultaneous prompting procedure on teaching read grocery sight words to students with autism. A multiple probe design across subjects was used to evaluate the effectiveness of the procedure. Both 5_s constant time delay and a simultaneous prompting procedure were effective on teaching read grocery sight words. Data indicate that the simultaneous prompting procedure was more efficient on measures of acquisition and the 5_s constant time delay was more efficient on measures of maintenance and generalization. However, the simultaneous prompting procedure was more efficient than 5_s constant time delay in terms of the number of training errors and training time through criterion. Discussion focuses on the differing acquisition, maintenance, and generalization data, and student's near-errorless learning. Future research is need to support these findings.
-
-
클라우드네이티브 애플리케이션 구축을 위한 마이크로서비스 식별 방법
최옥주,김유경 한국소프트웨어감정평가학회 2021 한국소프트웨어감정평가학회 논문지 Vol.17 No.1
최근 주목받고 있는 마이크로서비스는 독립적으로 개발될 뿐만 아니라 독립적으로 실행 및 배포가 가능하다는 장점 때문에, 클라우드 컴퓨팅 환경에서 보다 유연한 확장과 효율적인 협력을 보장할 수 있다. 이러한영향으로 최근 마이크로서비스지향 애플리케이션 환경으로의 전환이 급격히 증가하고 있다. 마이크로서비스의 도입을 위해서는 무엇보다 모노리식 아키텍처로 구축된 단일 애플리케이션의 구성요소를 마이크로서비스단위로 식별하는 문제가 선결되어야 한다. 본 논문에서는 레거시 시스템으로부터 마이크로서비스 식별의 문제를 알고리즘 기반으로 해결하기 이한 접근방법을 제안한다. 코드의 메타정보를 이용하여 그래프를 생성하고 클러스터링 알고리즘을 적용하여 마이크로서비스 후보를 추출한다. 추출된 마이크로서비스 후보에 대해메트릭을 이용하여, 모듈화 품질을 평가한다. 또한 제안된 식별 방법의 효과를 검증하기 위해 벤치마크를 위해 많이 사용되는 공개 소프트웨어의 코드를 이용하여 후보 서비스를 도출하고, 메트릭을 이용하여 모듈화수준을 평가한다. 결과적으로 좀더 작은 단위의 마이크로서비스로 식별해 내면서 모듈품질을 향상시키는 결과를 확인할 수 있다
-
유비쿼터스 환경에서 컨텍스트 정보를 위한 C-A-V구조 기반의 메타 데이터 모델
최옥주,윤용익,Choi, Ok-Joo,Yoon, Yong-Ik 한국정보처리학회 2008 정보처리학회논문지D Vol.15 No.1
사람과 컴퓨터사이에 의사 소통을 위해 컨텍스트 정보(context information)를 최대한 활용하고 이용하는 것이 사람과 컴퓨터 사이의 상호 작용을 극대화 할 수 있다. 그러나, 컨텍스트 정보는 서비스를 받고자 하는 도메인에 따라 시간에 따라 변화하는 환경에 따라 달라지므로 동적인 환경에 대처하기 위해서는 컨텍스트 정보를 관리할 수 있는 메타 데이터 모델이 요구된다. 본 논문에서는 컨텍스트 정보의 메타 데이터를 표현하기 위한 계층 구조인 C-A-V (class-attribute-value)구조를 제안한다. C-A-V구조는 '도메인-컨텍스트 메타 데이터 분류-컨텍스트 메타 데이터'로 각 레벨 별로 의미를 부여하였으며 레벨별로 다중 레벨을 포함하는 계층 모델이다. 제안한 모델은 도메인에 따라 컨텍스트 정보를 다양하게 구성할 수 있는 구조를 제공하였고 메타 데이터 레포지토리를 마스터 데이터와 인스턴스 데이터로 구분하여 동적 환경에 대응이 가능하도록 설계하였다. In ubiquitous computer environment, by improving the computer's access to context information for dynamic service adaptation, we can increase richness of communication in human computer interaction and make it possible to produce more useful computational services. We need new data structure in order to flexible apply dynamic information to current context information repository and enhance the communication ability between human and computer. In this paper, we proposed to C-A-V (Category-Attribute-Value) context metadata structure required to support dynamic service adaptation for increasing communication ability in user-centric environments. We also classify the context metadata, as well as define its relationship with other context information on the basis of the application services, changes in the external environments.
ScienceON연관 검색어 추천
이 검색어로 많이 본 자료
활용도 높은 자료
