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공항산업 동향분석을 위한 텍스트 애널리틱스 모델에 관한 연구
남승주(Seungju Nam),최솔샘(Solsaem Choi),김준환(Junhwan Kim),김진기(Jin Ki Kim) 한국경영과학회 2020 經營 科學 Vol.37 No.1
Analyzing current trends and identifying future prospects is one of the important tasks to establish a successful strategy for airport development. In this study, we use latent Dirichlet allocation (LDA), a typical topic modeling technique, to supplement the traditional qualitative methodologies and find a major trend of airport industry. Specifically, we deduct major topic from three different data sources related to airport (academic article, policy study report and news article) and compare each topic to find out the differences of each topic. In addition, we investigate the changing trend in each data source through longitudinal analysis. Our results show that three data sources have distinguishing trends which reflect their own characteristics. We find that most of data usually focus on the future situation for sustainable development rather than concentrating on the current issues. This study suggests a methodology using large amounts of text data to explore future promising trend from sperate data sources and provide insights for stakeholders of airport industry. The analyzing methodology we proposed has also significant meaning in that it can be applied comprehensively for trend analysis of other industry including tourism and hospitality as well as airport industry.
객체지향개발에서의 속성 클러스터링과 클래스 계층구조생성
이건호,Lee Gun Ho 한국정보처리학회 2004 정보처리학회논문지D Vol.11 No.7
객체지향 소프트웨어 개발 초기단계에서 클래스의 결정은 많은 객체와 관련된 속성들의 클러스터링을 하는 복잡한 문제이다. 클래스의 재사용을 위해 라이브러리에 클래스의 등록은 반복적인 시행착오에 의존하여왔다. 클래스를 등록하는 전통적인 방법과 모델링 혹은 설계단계에서 클래스와 그 계층구조의 정의를 위한 통합적인 방법에 대해 논의한다. 속성 클러스터링 문제를 위해 객체들의 속성 유사도에 근거하여 0-1 정수프로그램 위한 모형을 제시하고 또한 네트워크 기법을 이용한 클러스터링 알고리즘을 제안한다. 클래스 계층구조를 생성하기 위한 규칙을 제시하였으며 계층구조그래프 생성알고리즘을 제안한다. 본 연구결과를 이용하여 실제 현장의 문제를 사례로 제시한다. The clustering characteristics for a number of classes, and defining the inheritance relations between the classes is a difficult and complex problem in an early stage of object oriented software development. We discuss a traditional iterative approach for the reuse of the existing classes in a library and an integrated approach to creating a number of new classes presented in this study. This paper formulates a character-istic clustering problem for zero-one integer programming and presents a network solution method with illustrative examples and the basic rules to define the inheritance relations between the classes. The network solution method for a characteristic clustering problem is based on a distance parameter between every pair of objects with characteristics. We apply the approach to a real problem taken from industry.
이건호,김인정,배소익,Lee Gun-Ho,Kim In-Jung,Bae So-Ik 한국반도체디스플레이기술학회 2005 반도체디스플레이기술학회지 Vol.4 No.4
The behavior of ozone in $NH_4OH$ was investigated to evaluate the solution as a cleaning chemical of the silicon wafer. The solubility of ozone in DI(Deionized) water increased as the oxygen flow-rate decreased and ozone generator power increased. Ozone in DI water showed solubility of 100 ppm or higher at room temperature. Ozone concentration was stabilized at the range of ${\pm}2ppm$ by controlling oxygen flow rate and ozone generator power. On the contrary, the solubility of ozone in $NH_4OH$ was very low and strongly depended on the concentration of $NH_4OH$ and pH. The redox potential of ozone was saturated within 10 minutes in DI water and decreased rapidly with the addition of $NH_4OH$. The behavior of ozone in $NH_4OH$ is well explained by redox potential calculation.
사례기반추론과 규칙기반추론을 이용한 e-쇼핑몰의 상품추천 시스템
이건호,이동훈,Lee, Gun-Ho,Lee, Dong-Hun 한국정보처리학회 2004 정보처리학회논문지D Vol.11 No.5
e쇼핑몰 경영자들은 고객들의 다양한 제품 구매 욕구를 충족시키기 위한 효율적 시스템에 많은 관심을 가지고 있다. 인터넷 쇼핑몰 운영에 있어 고객들의 개인적 구매 특성 및 취향을 파악하여 고객들을 효과적으로 관리하는데 많은 어려움이 있다. 상품 추천의 과정이 기획된 소수의 특정 상품을 고객의 유형 및 특성들의 고려 없이 공급자 중심으로 이루어져 고객관리의 문제점으로 지적되고 있다. 본 연구에서는 고객위주의 추천을 위해 규칙기반추론(Rule-Based Reasoning, RBR)과 사례기반추론(Case-Based Reasoning, CBR)을 하여 고객의 취향 및 구매 특성에 따른 추천방법을 제시한다. 기존의 제품 판매정보와 고객정보를 이용해 생성한 규칙베이스와 사례베이스의 고객특성과 입력된 고객특성의 유사도를 평가해서 고객의 취향에 따라 추천하도록 한다. 생성된 규칙과 사례기반의 추론으로 기존의 정보를 효과적으로 사용하고 또한 고객 및 시장 상황의 변화를 인식하고 지속적인 학습을 수행하여 지능적 추천이 이루어진다. It is a major concern of e-shopping mall managers to satisfy a variety of customer's desire by recommending a proper product to the perspective purchaser. Customer information like customer's fondness, age, gender, etc. in shopping has not been used effectively for the customers or the suppliers. Conventionally, e-shopping mall managers have recommended specific items of products to their customers without considering thoroughly in a customer point of view. This study introduces the ways of a choosing and recommending of products using case-based reasoning and rule-based reasoning for customer themselves or others. A similarity measure between one member's idiosyncrasy and the other members' is developed based on the rule base and the case base. The case base is improved for the system intelligence by recognizing and learning the changes of customer's desire and shopping trend.
이건호 ( Gun Ho Lee ),차봉진 ( Bong Jin Cha ),정성재 ( Seong Jae Jeong ) 한국어업기술학회 2012 수산해양기술연구 Vol.48 No.1
This study aims to analyze the performance of a submersible fish cage which was designed for developing an economical cage system can be applied in korean aquaculture environment easily. To analyze the performance of the designed cage a model test was carried out. In the test, inclination changes of the upper frame and mooring tensions of model cage were measured during the submerging and surfacing motion in still water and wave condition (period: 2s, wave height: 0.1, 0.2, 0.3m). As a result, in the still water condition the model cage kept horizontal balance and inclination degree of the upper frame was about 1。. In the wave condition, the model cage showed bilateral symmetric up-and-down motion but the average inclination degree of the upper frame was about 0 。. When the model cage reached at a depth of 1m, the upand- down motion of the cage was decreased by 12% compared with that of at the surface (period 2s, height 0.3m). In the same wave condition, the maximum and average line tension under the bottom position were about 8% and 11% respectively compared with that of at surface.
이건호 ( Gun Ho Lee ),문병은 ( Byeong Eun Moon ),김태민 ( Tae Min Kim ),김나은 ( Na Eun Kim ),이미혜 ( Mi Hye Lee ),이정훈 ( Jeong Hoon Lee ),이범섭 ( Beom Seob Lee ),김현태 ( Hyeon Tae Kim ) 한국농업기계학회 2021 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.26 No.1
신종 코로나바이러스 감염증의 세계적 대유행이 쉽사리 진정될 기미가 보이지 않는 가운데, 최근 국제사회는 그 영향이 글로벌 식량난으로 이어질 가능성에 대해 곤두세우고 있다. 이러한 상황 속 정부는 콩의 낮은 자급률을 현재 26.7%에서 45%까지 올린다는 목표를 제시하고 논의 타작물 재배사업 추진과 연계하여 콩 작물 재배면적을 확대하는 방안을 강구하고 있다(한국농촌경제연구원, 2021). 그러나 콩 재배면적의 확대에 따라 노동력의 뒷받침에 필수적인 기계화 수준은 아직 미흡한 상황이다. 특히 콩의 수확과정에서 탈곡률을 높이기 위한 실증연구는 다수 이루어진 반면, 실제 탈곡 시 급치 형상 및 타격 강도에 따른 콩깍지 및 콩의 분리 등의 메커니즘에 관한 연구는 미흡한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 콩 콤바인의 탈곡과정 시 급치의 타격 강도에 따른 콩 탈곡 메커니즘의 구명을 목표로 콩 콤바인 탈곡부 시험기의 탈곡통 회전수 조절에 따른 콩탈곡율을 분석, 평가하였다. 실험에 사용된 탈곡부 시험기는 콩 콤바인(ABC 270, Ofe Co. Ltd) 모델의 탈곡부를 대상으로 형상 및 성능을 동일하게 제작, 구성하였다. 탈곡통의 회전속도 조절은 시험기의 동력제어부 내 유도전동기(KMH-10HK8)의 회전수 조절을 통해 실시하였다. 경남농업기술원 내 재배한 콩(대풍)을 대상으로 바닥으로부터 약 5 cm 높이의 줄기 부분을 베어 그룹 당 평균 4.6 kg, 총 14그룹의 샘플을 수집하였다. 탈곡통 회전수는 일반적인 콩 콤바인 탈곡통의 분당 회전수 320~380 r/min을 고려하여 200부터 450r/min까지 50 r/min 간격으로 설정하였으며, 각각 2회 반복 실험을 수행하였다. 실험 결과, 탈곡 및 선별된 콩의 무게는 그룹13(400 r/min)에서 약 0.590 kg으로 가장 많은 양이 탈곡, 선별 된 것으로 측정되었으며, 그룹4(250 r/min)는 약 0.165 kg으로 가장 적은 양이 탈곡된 것으로 측정된다. 선행연구 결과를 바탕으로 탈곡통 회전속도 및 급치 타격강도에 따른 콩의 탈곡 메커니즘 구명 연구를 수행할 예정이다.
이건호 ( Gun-ho Lee ),윤가림 ( Ga-rim Yoon ),윤요섭 ( Jo-seph Yoon ),김영봉 ( Young-bong Kim ) 한국정보처리학회 2004 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.11 No.1
입체는 특수 장비에 의해 디지털 데이터화 되어 3차원 물체의 표면을 메쉬나 다각형 등으로 표현하며 입체의 세부구조인 다각형은 면적, 각 정점의 토폴로지, 변의 길이, 내각과 같은 고유 기하정보 요소를 가진다. 본 연구에서는 3차원 입체를 특징짓는 다각형의 기하학적 정보를 이용하여 3차원 모델을 2차원 평면으로 전개하는 방법을 제안한다. 이와 같은 기술은 옷이나 신발과 같은 2차원 형태의 부품을 결합하여 입체형태의 제품을 만들어 내는 분야에 매우 유용하게 쓰이며 나아가 3차원 모델에 최소의 왜곡을 가지는 텍스쳐를 적용시켜 3차원 모델의 사실성을 높이는데 기여할 수 있다.