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윤상운,박정선,이태섭 한국품질경영학회 2002 품질경영학회지 Vol.30 No.3
This paper is concerned with the analysis of structural equation model(SEM) with the ordinal data such as Likert scale. The SEM is misused when the arbitrary scores allocated to the Likert scale are treated as quantitative data. The underlying distribution approaches have been studied to solve this problem, and the partial least squares(PLS) is also tried. In this paper the quantification methods for the Likert scale are proposed to analyze the SEM. We assume that the Likert scale is an observation of the interval of the continuous underlying distribution, and the respondents have their own patterns in the response of some questions. Normal and beta distributions as the response patterns are considered to quantify the Likert scale. To compare the efficiency of the proposed method the bootstrap simulations are tried.
윤상운 한국공업화학회 2015 한국공업화학회 연구논문 초록집 Vol.2015 No.1
금속(금, 은) 나노입자는 표면 플라즈몬 공명(surface plasmon resonance)이라는 매우 독특한 광학적인 성질을 띠며 이를 이용하면 여러 가지 응용이 가능하다. 금속 나노입자를 조립하면 이러한 표면 플라즈몬 공명 특성을 매우 정밀하게 조절할 수 있는 장점이 있다. 하지만 금속 나노입자를 마음대로 조립하는 건 쉽지 않은 일이다. 본 발표에서는 최근 우리 연구실에서 개발한 금속 나노입자를 조립하는 다양한 방법을 소개하고자 한다. 코어-위성 형태의 조립체, 이합체(dimer), 큐브-구 나노입자 이합체 등을 만드는 방법과 이들 조립체의 특성을 논하고자 한다. 특히 입자간 거리가 수 nm에서 1 nm이하까지 좁혀질 때 발생하는 표면 플라즈몬 간의 상호작용 변화와 양자효과, 표면증강라만산란(SERS) 효과 등에 대해 이야기한다.
윤상운,이창수 한국데이터정보과학회 2012 한국데이터정보과학회지 Vol.23 No.5
We consider estimations for the reliability in two independent variables with Pareto and uniform or exponential distributions. And then we compare the mean squared errors of two reliability estimators for each case. We also observe the skewness of densities of the ratio for each case.
An Enhanced Optical Flow Calculation Using Scalar Edges
윤상운,조석제,하영호,Yoon, Sang-Oon,Cho Seok-Je,Ha, Yeong-Ho 대한전자공학회 1989 전자공학회논문지 Vol. No.
Optical flow는 물체의 속도 결정과 추적 뿐만 아니라 영상분할과 물체의 3차원 정보로서도 중요하다. 순차적인 영상으로부터 optical flow를 계산하기 위하여 경사법 알고리듬이 많이 사용된다. 본 논문에서는 경사법의 문제점인 영상전체에 대한 속도벡터의 평활화 현상을 국부적으로 한정시키기 위하여 스칼라 경계선을 이용하는 새로운 주위평균 계산방법을 제시하였으며, optical flow의 분산의 역치로 가중된 평균을 이용하여 이동경계 주위와 폐색영역에서 발생되는 속도오차를 감소시켰다. Optical flow is important not only for determining velocity and trajectory of the object but also for image segmentation and 3D information. The gradient-based method is mostly used to compute optical flow form image sequences, but it accomanies smoothing effect of velocity vectors. In this paper, an enhanced algorithm for computing optical flow using scalar edge to restrict is also applied to reduce errors both around motion boundary and in the occlusion region.
STOCHASTIC GRADIENT METHODS FOR L2-WASSERSTEIN LEAST SQUARES PROBLEM OF GAUSSIAN MEASURES
윤상운,XIANG SUN,최정일 한국산업응용수학회 2021 Journal of the Korean Society for Industrial and A Vol.25 No.4
This paper proposes stochastic methods to find an approximate solution for the L 2-Wasserstein least squares problem of Gaussian measures. The variable for the problem is in a set of positive definite matrices. The first proposed stochastic method is a type of clas- sical stochastic gradient methods combined with projection and the second one is a type of variance reduced methods with projection. Their global convergence are analyzed by using the framework of proximal stochastic gradient methods. The convergence of the classical sto- chastic gradient method combined with projection is established by using diminishing learning rate rule in which the learning rate decreases as the epoch increases but that of the variance reduced method with projection can be established by using constant learning rate. The numer- ical results show that the present algorithms with a proper learning rate outperforms a gradient projection method.