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카본 및 보론 첨가가 탄화규소 열간 가압 소결거동 및 기계적 특성에 미치는 영향
안종필,채재홍,김경훈,박주석,김대근,김형순,Ahn, Jong-Pil,Chae, Jae-Hong,Kim, Kyoung-Hun,Park, Joo-Seok,Kim, Dae-Gean,Kim, Hyoung-Sun 한국결정성장학회 2008 韓國結晶成長學會誌 Vol.18 No.1
탄화규소(SiC)는 산화저항성, 내식성, 고온 강도 및 열전도 특성 등의 기계적 특성이 매우 우수한 재료로 알려져 있지만, 강한 공유결합성으로 인하여 그 소결이 매우 어려운 재료이다. 본 연구에서는 치밀한 탄화규소 소결체를 제조하기 위하여 카본 및 보론을 소결 첨가제로하여 열간 가압 소결법을 적용하여 탄화규소 소결체를 제작하여 그 특성을 평가하였다. 카본의 첨가는 탄화규소의 소결을 촉진하는 역할을 하여 비정상 입성장을 억제하기 때문에 미세하고 균일한 미세구조를 형성하였기 때문에 탄화규소 소결체의 기계적 특성을 향상시키는 것을 확인 할 수 있었다. 또한 차본의 첨가는 소결 중 보론의 첨가에 의해 발생하는 탄화규소의 6H 구조에서 4H 구조로의 상전이를 억제함을 알 수 있었다. SiC has an excellent resistance to oxidation and corrosion, high temperature strength and good thermal conductivity. However, it is difficult to density because of its highly covalent bonding characteristics. Hot-press sintering process was applied to fabricate fully densified SiC ceramics with carbon and boron addition as a sintering additive. The addition of carbon improved the mechanical properties of SiC because it could induce a fine and homogeneous microstructure by the suppression of abnormal growth of SiC grain. Also, the addition of carbon could control the phase transformation of SiC. The phase transformation of 6H to 4H increased with sintering temperature but the addition of carbon decreased that kind of phase transformation.
퍼지 신뢰성 이론에 의한 방파제의 VE/LCC 분석모델
안종필,박주원,유덕찬,Ahn, Jong-Pil,Park, Ju-Won,Yu, Deog-Chan 한국건설관리학회 2007 건설관리 : 한국건설관리학회 학회지 Vol.8 No.3
항만구조물의 계획 및 설계과정에서 VE/LCC분석을 통한 최적의 경제적인 의사결정이 더욱더 요구되고 있는 추세이나, 최근의 VE/LCC 설계자료를 분석해 보면 항만구조물의 열화성능에 대한 확률적 불확실성을 고려한 포괄적인 분석은 충분히 이루어지지 않은 실정이다. 본 연구에서는 퍼지 신뢰성 이론을 도입하여 항만구조물 중 방파제의 열화성능을 평가한 후 퍼지 신뢰성 해석에 따른 생애주기 비용으로 가치를 분석할 수 있는 VE/LCC 분석 모델을 개발하였고, 분석모델의 신뢰성과 활용성을 향상시키기 위한 측면에서 실제 대상 구조물에 적용한 결과, 기존의 확정론적 방법에서 고려되지 않는 데이터의 불확실량과 주관적 가치분석을 본 연구의 퍼지론적 방법에서 보다 합리적으로 반영할 수 있었고, 가치지향적 설계대안의 선정과 생애주기비용의 평가 및 유지관리조치를 위한 예산의 분배 등에 유리한 방법으로 평가되었다. In this study, the concepts of integrated VE analysis assessment is introduced in order to achieve "Design for Deterioration performance" in design VE phase. For this purpose, a framework for fuzzy reliability based LCC and value analysis model using fuzzy logic based approach for breakwaters Projects is suggested. It is anticipated that the methodology Proposed in this paper can also be utilized in the design and maintenance phase of other facilities where decision making is made for the fuzzy reliability based life cycle cost and value analysis.
안종필,이증빈,박주원,유덕찬,Ahn, Jong-Pil,Lee, Cheung-Bin,Park, Ju-Won,Yu, Deog-Chan 한국건설관리학회 2007 건설관리 : 한국건설관리학회 학회지 Vol.8 No.5
최근 가치공학과 생애주기비용 분석의 중요성이 대두됨에 따라 항만구조물의 VE/LCC(Value Engineering/Life Cyccle Cost) 분석에 대한 연구개발이 활발하게 진행되고 있다. 반면에 항만구조물의 생애주기비용 산정과 가치분석의 실무 적용에 있어 이론적 모델과 표준지침 및 소프트웨어 등이 정립되어있지 않기 때문에 분석자에 따라 일관성과 전문성에 한계를 나타내고 있다. 특히 생애주기비용의 분석에 있어 현행의 확정론적 방법으로는 파괴손실비용의 산정이 어렵기 때문에 퍼지 신뢰성해석에 따라 파기확률을 파괴손실비용에 반영할 수 있는 확률론적 방법의 도입이 반드시 필요한 실정이다 따라서 본 연구에서는 안벽구조물의 설계에 있어 대안별 열화성능 차원의 설계를 수행하도록 유도하기 위하여 퍼지신뢰성 이론에 기초한 확률론적 VE/LCC 분석모델을 제안하였으며, 제안된 분석모델의 신뢰성과 활용성을 향상시키기 위한 측면에서 실제 대상 구조물에 적용하였다. 본 연구에서 제안된 방법론은 향후 다양한 분야의 설계 및 유지관리단계에서의 생애주기 비용과 가치분석의 의사결정에 활용되어질 것으로 사료된다. It is common that the analysis of VE/LCC is performed in design phase of quay wall structures. The analysis is mainly executed based on experience and engineering sense of expert considering the selection of construction method, construction and maintenance cost. Recently there are increasing demands on the analysis that includes uncertainty and vulnerability of input parameters, for this purpose, fuzzy reliability based probabilistic VE/LCC analysis model for quay wall structures is suggested. In VE/LCC analysis for quay wall structures, the application of probabilistic analysis method give very similar results compare with those of deterministic analysis method. It is anticipated that the methodology proposed in this paper can also be utilized in the design and maintenance phase of other facilities where decision making is made for the probabilistic life cycle cost and value analysis.
안종필 ( Ahn Jong-pil ),이증빈 ( Lee Cheung-bin ),박주원 ( Park Ju-won ) 한국구조물진단유지관리공학회 2001 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.5 No.1
In this paper, artifical neural network is applied to the prediction of condition and assessment of tunnels. The results of neural network are compared with the measured data from model test. A series of model tests are performed with B” tunnel. For the verification of applicability of back propagation neural network(BPNN), a total of 200 data of model test results for tunnels are used. Also, in this study, the structure of neural network with one input layer―one hidden layer―one output layer is used. The 25, 50 and 75% respectively out of total data are used for training the neural network and the others are used for the comparision between the predicted and measured. The number of neuron for hidden layer is determined as 10 from the results of model test and the learning ratio is determined as 0.1 to optimize network learning. The results show that the prediction of BPNN can provide a good matching with model tunnel tests result by training with data more than 99% of total data, these limited results show the possibility of utilizing the neural networks for prediction of condition and safety assessment of tunnels.