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서브마이크론 입자 평균 크기의 실시간 측정을 위한 고유량 처리용 단극성 확산 하전기의 개발 및 성능평가
박동호,안민하,배귀남,황정호 한국입자에어로졸학회 2006 Particle and Aerosol Research Vol.2 No.1
We designed and evaluated a unipolar diffusion charger which consisted of corona discharge, mixing, and ion trap zones. For the performance evaluation of the diffusion charger, the dioctyl sebacate (DOS) particles with diameters of 0.1~0.8 μm, and sodium chloride (NaCl) particles smaller than 0.1 μm, were used. The performance parameters of the diffusion charger, wall loss and product of penetration by the number of charges (P·n), were evaluated. Finally, we measured the submicron aerosol mean diameter by using the diffusion charger, CPC (condensation particle counter, TSI 3025A), and aerosol electrometer (TSI 3068A).
간이형 4단 전기적 저압 임팩터를 이용한 디젤 엔진 배출 입자상 물질의 실시간 크기 분포 측정 및 데이터 환산 기법 연구
박동호,김성배,안민하,박규태,황정호 한국입자에어로졸학회 2006 Particle and Aerosol Research Vol.2 No.2
The increasing concern of particulate matter (PM) on human health has created a need to measure not only the mass concentration of particles but also the number based on size distribution of submicron particles. This paper introduces real-time measurements of the diesel particulate matter (DPM) using a portable electrical low pressure impactor (P-ELI). First, we designed and performed the evaluation of the P-ELI using an electrical method. Then, measurement of DPM was performed on a Common-rail DI engine with the P-ELI at various engine operating conditions. Regardless of engine RPM and load condition, the highest number concentration of DPM was obtained for particles smaller than 100 nm. The data inversion algorithm brought out the improved number of DPM.
전기범 ( Kibeom Jeon ),이유진 ( Yujin Lee ),안민하 ( Minha Ahn ),김용규 ( Yonggyu Kim ),김영종 ( Youngjong Kim ) 한국정보처리학회 2022 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.29 No.1
홈가드닝' 시장의 성장이 가속화되면서 식물에 관심을 가지는 사람들이 많아지고 있으나, 초보자의 경우 식물 육성에 있어 어려움이 존재한다. 본 논문에서는 이러한 한계를 극복하기 위한 방안으로 일조량, 계절, 크기 등 세분화된 조건을 바탕으로 하는 지식 기반 추천 시스템을 적용한 식물 추천시스템을 제안하고 있다. 해당 시스템을 통해 사용자의 환경에 맞는 식물을 추천하여 육성 및 관리를 돕고자 한다.
딥러닝 자연어처리(NLP)와 일반수사학 (General Rhetoric)과의 융합적 접점 분석 - 그룹 뮤(Groupe μ)의 『A General Rhetoric』을 중심으로
지승학 ( Chi Seung-hak ) 한국기호학회 2020 기호학연구 Vol.64 No.-
본 논문에서는 그룹 뮤(Groupe μ)의 『일반수사학』에서 주목하고 있는 시학과 수사 학적 언어의 형태와 RNN 언어모델의 구조적 유사성을 분석하고자 한다. 여기에서 주로 동원되는 것은 시학과 수사학적 언어의 기능을 분류하는 ‘메타볼’(Metaboles)의 유 형이다. 특히 메타볼은 본 논문에서 다루게 될 ‘수사학적 공간’의 아이디어로 발전하여 딥러닝 기술을 통한 자연어처리와 실질적으로 연결될 수 있다는 점에서 중요한 개념이라고 할 수 있다. 또한 수사학적 공간 개념을 RNN 언어모델에 적용하기 위해서는 무엇보다도 정밀한 언어 데이터 셋 마련과 적확한 ‘의미의 영점’(Degree-Zero) 마련 역시 중요하다. 이런 사실은 결국 학문적 융합이 현재 A.I. 기술에 얼마나 필수적인지를 보여준다. 마지막으로 『일반수사학』의 내용은 현재의 딥러닝 언어모델에서도 여전히 유효하다는 점에서 날카로운 혜안을 증언하고 있으며 우리에게 여전히 인문학과 공학의 초학제적 태도는 중요할 수밖에 없음을 보여준다. In this article, I attempt to analyze the structural similarity between the semantic structure of poetry and rhetorical language on which Groupe μ is focusing and the RNN language model. The main focus of this article was concentrated on the type of ‘metaboles’ that categorizes the functions of poetry and rhetorical language. This type and its insight are considerably useful not only in connection with natural language processing technology but also a application field. In particular, the approach for the idea of ‘rhetorical space’ can be substantially an important concept in terms of connection with deep learning technology of NLP. In addition, this approach shows the fact that it is the paramount importance to prepare a precise language data set which has ‘Degree Zero’ and ‘Subunits’ of the linguistic code. Ultimately, through this convergence analysis, we realize that the trans-disciplinary attitude of the humanities and engineering is inevitably important.