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신유경,강윤수,정인철 한국학교수학회 2008 韓國學校數學會論文集 Vol.11 No.1
이 연구에서는 중학생들이 '원의 성질' 단원의 증명학습 과정에서 어떤 어려움을 겪는지를 조사하여 GSP를 활용한 증명학습이 학생들의 어려움을 어떻게 완화시키는지를 탐구하였다. 진단검사를 통해, 학생들은 가정과 결론의 이해, 기호의 사용, 추론 과정 등에서 어려움을 겪고 있음을 확인하였다. 한편, 학생들은 GSP를 활용한 증명학습을 통해 자신의 추측이나 추론에 대한 피드백을 받을 수 있고, 구체적인 사례를 일반화하거나 증명에 필요한 아이디어를 능동적으로 찾는 탐구 태도를 형성할 수 있다는 것을 확인하였다.
신유경 한국영어교육학회 2018 ENGLISH TEACHING(영어교육) Vol.73 No.3
This study investigates how newcomers to the university setting integrate lexical bundles (LBs)—frequently recurring word sequences—into their writing by analyzing the bundles’ syntactic roles (i.e., relations to larger structures). Previous studies have considered phrases and clauses as the main internal structures of LBs; however, these boundaries might not always be clear because such fragmented sequences do not stand alone, but are embedded in larger structures. The current study addresses this gap by investigating the syntactic roles of LBs identified in native and nonnative corpora of English argumentative essays (approximately 1400 essays, comprising half a million words each) written in response to identical writing prompts. The results show that the two language groups display generally similar patterns of using LBs due to their status as novice academic writers, but at the same time, their patterns do diverge to some extent, with some uses unique to or more common to each group. The extent to which different population groups use LBs in relation to the syntactic complexity typical of a given register could be indicative of their language development.
전장인식을 위한 인공지능 기반 상황분석 데이터셋 구축 방안 연구
신유경,진소연,안종철 한국컴퓨터정보학회 2023 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.28 No.10
인공지능에 기반한 지능형 지휘통체체계는 복잡하고 방대한 전장정보와 전술 데이터들을 학습모델을 통해 자동으로 융합 및 추출하여 전장상황을 분석한다. 지휘관은 지능형 지휘통제체계의 상황분석결과를 제공받아 전장인식이 가능하여 의사결정을 지원할 수 있다. 의사결정지원에 특화된 결과를지휘관에게 제공하기 위해서는 인공지능을 학습하기 위한 실 전장상황과 유사한 전장상황분석 데이터셋 생성이 필요하다. 본 논문은 기존 선행연구인 ‘인공지능 기반 전장상황분석을 위한 가상 전장상황데이터 셋 생성 연구’의 다음 단계의 데이터셋 구축 방법 연구로 지휘관의 의사결정지원 및 미래 전장인식을 위해 최종적인 전장상황분석 결과에 필요한 데이터셋을 생성하는 방안에 대해 제안하였다. 전장상황 분석용 학습 데이터셋 생성도구 SW를 설계 및 구현하였고, 구현한 SW를 이용하여 데이터레이블 작업을 진행하였다. Siamese Network 학습모델을 이용하여 구축한 데이터셋을 입력하고, 후처리 알고리즘을 활용한 출력 결과를 도출하여 생성한 데이터셋을 검증하였다.
평생교육사의 감정노동 및 감성지능이 소진에 미치는 영향
신유경,공은화 한국코칭학회 2017 코칭연구 Vol.10 No.1
본 연구는 평생교육사의 감정노동과 감성지능이 소진에 미치는 영향을 실증적으로 분석하 는 것을 연구목적으로 설정하였다. 이러한 연구목적을 위해 총 200부의 설문지를 배포하고 그 중 191부를 회수하였으며 응답이 불성실한 14부의 설문지를 제외한 177부의 설문자료가 분석 에 사용되었다. 본 연구는 SPSS 18.0 한글버전 프로그램을 활용하여 기술통계분석, 요인분석, 상관분석, 다중회귀분석을 실시하였다. 이를 통해 분석한 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 평생교육사의 인구통계학적 변수인 성별, 연령, 결혼여부, 학력, 기관유형, 근무기간이 소진에 미치는 영향을 살펴본 결과 연령만 소진에 유의한 부(-)의 영향을 미치고 있는 것으로 나타났다. 둘째, 평생교육사의 감정노동과 소진과의 관계에서 감정노동이 높을수록 심리적 소진은 높아지는 것으로 나타났다. 셋째, 평생 교육사의 감성지능과 소진과의 관계에서 감성지능이 높을수록 심리적 소진은 낮아지는 것으 로 밝혀졌다. 이는 평생교육사의 타인에 대한 감성이해, 감성활용, 감성조절 능력이 높을수록 소진이 적게 된다는 것을 의미한다. 이상의 분석결과를 토대로 평생교육사 직무의 인지적 측면이 아닌 감정적 측면인 감정노동, 감성지능, 소진에 대한 시사점이 논의되었다. This study aimed at empirically analyzing the burnout effect of emotional labor and emotional intelligence of people in charge of lifelong education. To achieve the purpose, a total of 200 questionnaires were distributed to the subjects, but 191 questionnaires were returned. Ultimately, 177 questionnaires were analyzed after discarding 14 inadequately answered questionnaires. Descriptive statistical analysis, factor analysis, correlation analysis, and multiple regression analysis were performed using the Korean version of SPSS 18.0. The result of this study can be summarized as follows. First, among the demographic variables of people in charge of lifelong education, age had a negative effect on burnout. Second, emotional labor, an independent variable, exerted a positive effect on burnout, a dependent variable. Third, emotional intelligence, another independent variable, had a negative effect on burnout. The results raised discussions on emotional labor and emotional intelligence. and burnout, and the emotional aspects, not cognitive aspects, of the duty of people in charge of lifelong education.