질의 응답 시스템을 위한 질의문 심층 분석

신승은,서영훈 한국콘텐츠학회 2006 한국콘텐츠학회논문지 Vol.6 No.3

본 논문에서는 질의 응답 시스템의 성능 향상을 위한 질의문 심층 분석을 제안한다. 일반적인 질의응답 시스템들은 사용자의 자연언어 질의의 의미를 분석하지 않기 때문에 정확한 정답을 제공하는 것이 어렵다. 질의문 심층 분석은 의미자질 추출 문법과 자연언어 질의 특성을 이용하여 사용자의 질의를 의미적으로 분석하고, 의미자질들을 추출한다. 의미자질 추출 문법과 자연언어 질의 특성은 사용자 질의의 의미와 구문 구조를 반영하기 위해 의미자질과 형식형태소로 표현된다. 웹에서 추출한 세부 정답 유형이 ‘인물’인 100개의 질의에 대한 실험을 통해, 비교적 짧지만 사용자의 질의 의도를 충분히 표현하고 있는 자연언어 질의에 대해 질의문 심층 분석을 수행함으로써 사용자의 질의 의도를 분석하고, 의미자질들을 추출할 수 있음을 보였다. In this paper, we describe a deep analysis of question for question answering system. It is difficult to offer the correct answer because general question answering systems do not analyze the semantic of user’s natural language question. We analyze user’s question semantically and extract semantic features using the semantic feature extraction grammar and characteristics of natural language question. They are represented as semantic features and grammatical morphemes that consider semantic and syntactic structure of user’s questions. We evaluated our approach using 100 questions whose answer type is a person in the web. We showed that a deep analysis of questions which are comparatively short but enough to mean can analysis the user's intention and extract semantic features.

한국의 철도테러 안전대책에 관한 연구

신승균(申昇均) 위기관리 이론과 실천 2012 Crisisonomy Vol.8 No.1

본 연구는 테러의 피해를 최소화하기 위해 유럽에서 발생된 철도 테러사건의 사례를 분석한 후, 철도테러 위협대비방안을 제시하는데 그 목적이 있다. 유럽의 철도테러 사례를 바탕으로 우리나라의 철도테러 위협에 대한 평시대비 방안으로 테러관련 안전업무에 대해서도 적극적인 대비가 있어야 하는데 이를 위해서는 다음과 같은 여건들이 선행되어야 한다. 한국에 대한 테러환경 중에 대중교통을 목표로 한 테러에 대해서도 상응하는 대응방안이 필요하다. 본 연구에서는 다음과 같은 대안을 제시하였다. 주요 대중교통시설물에 대한 보안강화로 북한이 대남테러 대상으로 선택할 수 있는 한국에서의 주요 대중교통시설물에 대한 시설물 점검 및 보안강화를 지속적으로 실시해야 한다. 철도와 연결된 대규모 복합시설물에 대한 보안강화로 테러예방적인 측면의 실태점검과 보안강화를 실시하고, 보안설비시스템의 설치ㆍ관리 등에도 국가대테러기관과의 협력관계 구축을 위한 관계법령의 정비도 실시해야 한다. 테러연계의 차단 및 보안강화로 이슬람원리주의자들의 입국과 국내활동에 대한 지속적인 감시 및 합법적인 활동에 대한 테러예방활동의 강구, 불법체류 외국인 노동자의 동남아 무슬림단체와 연계되어 이념화ㆍ조직화 될 경우 잠재적인 반사회적 행위로 철도교통시설에 대한 테러공격을 가할 수 있다는 점이다. 본 연구에서는 한국의 철도테러 안전대책에 대한 실태와 문제점과 테러환경의 분석을 위해 스페인과 영국에서 발생한 두 건의 테러 사건을 이용한 사례 연구를 병행하고 이를 토대로 한국의 테러환경변화와 철도테러 안전대책에 대한 방향을 제시하고자 한다.

문서필터링을 위한 질의어 확장과 가중치 부여 기법

신승은,강유환,오효정,장명길,박상규,이재성,서영훈,Shin, Seung-Eun,Kang, Yu-Hwan,Oh, Hyo-Jung,Jang, Myung-Gil,Park, Sang-Kyu,Lee, Jae-Sung,Seo, Young-Hoon 한국정보처리학회 2003 정보처리학회논문지B Vol.10 No.7

본 논문에서는 문서 필터링을 위한 질의어 확장과 가중치 부여 기법을 제안한다. 문서 필터링은 웹 검색 엔진들에 대한 검색 결과의 정확률 향상을 목적으로 한다. 문서 필터링을 위한 질의어 확장은 개념망, 백과사전, 유사도 상위 10% 문서를 이용하며, 각각의 확장 질의어에 가중치를 부쳐하여 질의어와 문서들간의 유사도를 계산한다. 첫 번째 단계에서 개념망과 백과사전을 이용하여 초기 질의어에 대한 1차 확장 질의어를 생성하고, 1차 확장 질의엉 가중치를 부여하여 질의어와 문서들간의 유사도를 계산한다. 다음 단계에서는 높은 유사도를 갖는 상위 10% 문서들을 이용하여 2타 확장 질의어를 생성하고, 2차 확장 질의어에 가중치를 부쳐하여 질의어와 문서들간의 유사도를 계산한다. 다음으로 1차 유사도와 2차 유사도를 결합하여 문서들을 재순위화하고, 임계치보다 낮은 유사도를 갖는 문서들을 필터링함으로써 웹 검색 엔진들의 검색 결과 정확률을 향상시킨다. 실험에서 이러한 문서 필터링을 위한 질의어 확장과 가중치 부여 기법은 정확률-재현율과 F-measure를 이용하여 성능 평가를 할 때 정보 검색 효율성에서 주목할 만한 성능 향상을 보였다. In this paper, we propose a query expansion and weighting method for document filtering to increase precision of the result of Web search engines. Query expansion for document filtering uses ConceptNet, encyclopedia and documents of 10% high similarity. Term weighting method is used for calculation of query-documents similarity. In the first step, we expand an initial query into the first expanded query using ConceptNet and encyclopedia. And then we weight the first expanded query and calculate the first expanded query-documents similarity. Next, we create the second expanded query using documents of top 10% high similarity and calculate the second expanded query- documents similarity. We combine two similarities from the first and the second step. And then we re-rank the documents according to the combined similarities and filter off non-relevant documents with the lower similarity than the threshold. Our experiments showed that our document filtering method results in a notable improvement in the retrieval effectiveness when measured using both precision-recall and F-Measure.

문서필터링을 위한 질의어 확장과 가중치 부여 기법

신승은,김유환,오효정,장명길,박상규,이재성,서영훈 한국정보처리학회 2003 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.10 No.7

청소년기 우울 및 자존감 잠재프로파일 분류에 따른 주관적 행복감 차이

신승은,박지수,허난설 미래를 여는 청소년학회 2023 미래청소년학회지 Vol.20 No.3

The purpose of this study is to analyze latent profiles of depression and self-esteem in adolescents using data from the 2020 National Survey on Human Rights of Children and Adolescents and identify characteristics of each group. In addition, we examined whether participants’ gender, grade, and school class, and also the size of their resident areas explained latent group classification and examined the differences in the subjective sense of well-being among the groups. The analysis identified four latent groups of depression and self-esteem in adolescents: overall healthy (42.9%), average (20.9%), depression vulnerable (27.6%), and self-esteem vulnerable (9.3%). In terms of the effects of demographic factors on grouping, girls were more likely to be in the depressed vulnerable group than the self-esteem vulnerable, average, and overall healthy groups. Middle and high school students were more likely than elementary school students to be in the depressed vulnerable group than the self-esteem vulnerable, average, and overall healthy groups. There was no effect of regional size on grouping. The discussion on counseling interventions for each groups and suggestions for future research were provided.

국어교사 모씨의 공부 변천사

신승은 전국국어교사모임 2021 함께여는 국어교육 Vol.- No.141

의미 기반의 질의 분석 및 확장

신승은,박희근,서영훈 한국콘텐츠학회 2007 한국콘텐츠학회논문지 Vol.7 No.7

This paper describes a question analysis and expansion based on semantics for en efficient information retrieval. Results of all information retrieval systems include many non-relevant documents because the index cannot naturally reflect the contents of documents and because queries used in information retrieval systems cannot represent enough information in user’s question. To solve this problem, we analyze user’s question semantically, determine the answer type, and extract semantic features. And then we expand user’s question using them and syntactic structures which are used to represent the answer. Our similarity is to rank documents which include expanded queries in high position. Especially, we found that an efficient document retrieval is possible by a question analysis and expansion based on semantics on natural language questions which are comparatively short but fully expressing the information demand of users. 본 논문에서는 효율적인 정보검색을 위한 의미 기반의 질의 분석 및 확장을 제안한다. 기존의 정보검색 시스템들은 사용자 질의로 자연언어 질의를 허용하고 있지만 단순히 명사 단어의 색인어를 사용자 질의로부터 추출하여 정보검색에 활용하기 때문에 사용자의 질의 의도를 반영한 정보검색을 하지 못한다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서 의미 기반 질의 분석 및 확장은 사용자의 질의를 의미적으로 분석하여, 질의 유형을 결정하고 의미 자질들을 추출한다. 추출된 의미 자질들과 정답을 표현하기 위해 사용되는 구문 구조를 이용하여 사용자 질의를 확장한다. 또한 확장된 질의를 이용하여 정답을 포함하는 관련문서들을 정보검색 결과의 상위에 랭크시킬 수 있는 방법을 제시한다. 비교적 짧지만 사용자의 질의 의도를 충분히 표현하고 있는 자연언어 질의에 대한 의미 기반의 질의 분석 및 확장을 통해 정보검색의 정확률을 향상시킬 수 있음을 보였다.

주요 운송수단별 사회적 비용 내부화 비교 연구

신승식(Seungsik Shin) 한국항만경제학회 2011 韓國港灣經濟學會誌 Vol.27 No.2

본 연구는 한국과 미국의 운송수단별 사회적 물류비용을 추정하고 운송수단별 사회적 비용의 차이가 운송비에 내부화될 수 있는 개연성이 있는 가를 비교하는 것이다. 이를 위해 본 연구에서는 사회적 물류비용 추정에 조건부가치측정법(CVM)을 사용하였다. 한국의 경우 2007년의 신승식(2007) 연구 결과를 준용하였으며, 미국의 경우 신승식(2007)과 일치하는 조사양식을 유지한 채 2009년에 미국 오하이오주 톨리도항에서 조사를 수행하고 신승식(2007)과 비교하였다. 조사결과 우리나라는 도로수송과 해상운송의 사회적 비용이 각각 가구당 2,253원과 1,409원으로 도로수송의 사회적 비용이 해상운송보다 통계적 의미에서 훨씬 큰 것으로 나타났으나, 미국 오대호 연안의 경우 도로수송과 해상운송의 사회적 비용이 각각 4.257달러와 4.109달러로 큰 차이를 보이지 않았다. 따라서 우리나라의 경우 향후 도로수송의 사회적 비용을 내부화활 경우 운송수단 전환(modal shift) 등 다양한 정책이 효과를 볼 수 있을 것으로 판단되나, 미국의 경우 두 운송수단간 사회적 비용의 차이가 거의 없어 사회적 비용의 내부화가 물류부문 운송수단 전환 정책에 큰 영향을 미치지는 못할 것으로 판단된다. The purpose of this study is to evaluate the social costs of inland trucking and maritime transport between Kwangyang Port in Korea and the Great Lakes in US. Also, this study compares these social costs each other, and finds the way how to internalize them for the efficiencies of national logistics policies. This study uses the Contingent Valuation Method to evaluate the social costs for the two transport modes in each country. The final result is that the social cost difference between inland trucking and maritime transport around US Great Lakes area is not so significant that there are not many chances to enhance the maritime transport in the region. However, in case of Korea, there is significant difference in social costs between the two transport modes, so that Korea government may have a lot of chances to improve the seaborne trade by way of various internalization policies.

『承政院日記』의 飜譯과 定本化 問題

신승운(辛承云) 한국고전번역원 2008 民族文化 Vol.- No.31

한국어 구조 중의성 해소를 위한 부사 문법과 부사 확률 문법

신승은,정천영,서영훈 충북대학교 컴퓨터정보통신 연구소 2001 컴퓨터정보통신연구 Vol.9 No.2

본 논문은 말뭉치에서 추출된 통계 정보와 특징을 기반으로 한 부사 정보를 이용하여 부사 문법과 부사 확를 문법을 구축하고. 이를 적용하여 한국어의 구조 증의성을 해소하였다. 부사들의 사용과 수식 패턴들을 대량의 말뭉치로부터 조사하였고, 많은 패턴들 중에 비교적 규최적인 것들을 부사 문법으로 구축하였다. 그리고 부사 꽉률 문법은 부사와 릭수식어의 상대적 위치 확률과 피수식어의 품사 확률로 구성하였다. 구문 분석기에 의해 생성된 구문 구조들 중 가장 율은 구문 구조를 선택하기 위해 부사 문법과 부사 확률 문법을 적용하였고, 이것으로 부사에 의한 많은 구조적 증의 성들을 해소하였다. This paper describes a Korean structural disambiguation using adverb grammar and Probabilistic adverb grammar. These are made by adverb information which is based on statistical information and special features extracted from corpus. Usage and modification pattern of adverbs are fully investigated in large corpus. and relatively regular ones among a number of patterns are encoded in adverb grammars. And probability of part-of-speech and relative position of modified word is encoded in Probabilistic adverb grammar. Adverb grammar and Probabilistic adverb grammar are applied to select the best passe among parses generated by a general purpose parser. They resolve lots of ambiguities caused by adverbs.