인공지능의 유전알고리즘을 이용한 새로운 ARED 기법

송자영,최병석 동국대학교 산업기술연구원 2009 산업기술논문집 Vol.18 No.2

RED(Random Early Detection)는 그 구현의 단순함으로 인하여 매우 널리 사용되고 있으나 다양한 작업부하를 가지는 환경들에 적응하기에는 많은 부족한 점 역시 존재하여 다양한 변형이 이루어 졌다. 대표적인 것으로 고정된 매개변수로 인하여 환경에 대한 반응성이 떨어지는 RED의 단점을 개선하기 위해 작업부하의 번동에 대한 반응성을 추가한 ARED(Adaptive-RED)가 있다. 그러나 ARED 또한 α, β 값을 수동으로 설정해야 하는 문제가 존재한다. 본 논문에서는 멀티코어 마이크로프로세서 하에서 인공지능의 유전 알고리즘을 이용하여, 자동적으로 α, β 값을 찾는 기법인 AI ARED를 제안한다. 실험을 통하여 AI ARED가 찾아낸 매개변수는 혼잡 하에서 수동적인 ARED 매개변수보다 환경에 더욱 잘 적응하는 효율적인 서비스를 제공하여 준다는 것을 확인 할 수 있다. RED(Random Early Detection) is used widely because of the simplification of realization. However, it has the disadvantage that it is difficult to adjust to the environment having a variety of workloads. Therefore, it cause a variety of modification. As the typical example, there is ARED(Adaptive-RED) to add the reactivity to the variation of workload to improve the shortcoming of RED which is short of the reactivity to the environment by the fixed parameter. But ARED also has a problem manually to configure α, β. In this paper, we propose AI ARED, which automatically search α, β using Genetic Algorithm of Artificial Intelligence in Multi-core Micro-processor. As a result, ARED parameter that AI ARED searches through simulations in congestion is more adaptive to environment than manual ARED parameter, providing the effective service.

미분화 갑상선암 세포주의 성장 조절에서 5-aminoimidazole-4-carboxamide-1-beta-D-ribofuranoside의 역할

송자영,김태용,김원배,송영기,이윤수,석지혜,홍석준 대한내분비학회 2006 Endocrinology and metabolism Vol.21 No.2

Background: Anaplastic thyroid carcinoma is one of the most aggressive human cancers with a median survival of only 6 months. Local surgical tumor debulking combined with radio-chemotherapy is generally used to treat this malady, but the low success rate has prompted the search for new therapeutic targets. We used 5-aminoimidazole-4-carboxamide-1-beta-D-ribofuranoside (AICAR) as an AMP-activated protein kinase (AMPK) activator to induce growth suppression and apoptosis in the anaplastic thyroid carcinoma cells.Methods: We investigated the effect of AICAR on the proliferation of thyroid cancer cell lines (ARO, WRO and FRO) by performing methyl-thiazoletetrazolium bromide assay. We wanted to see the effect of AICAR on the apoptosis and cell cycle of the thyroid cancer cells, and we wanted to determine the mechanism of these changes. Results: The proliferation of all thyroid cancer cell lines was significantly inhibited by administration of AICAR. FRO was the most susceptible cell line to AICAR treatment and so further studies were then performed with this cell line. The suppressive effect of AICAR on cell proliferation was related with phosphorylation of AMPK and the increased apoptosis. Also, cell cycle analysis revealed that progression to the G2-M phase was arrested (S-phase arrest) by AICAR treatment. S-phase arrest was associated with the increased protein expression of p21.Conclusion: In the anaplastic thyroid cancer cell lines, AICAR inhibited proliferation due to the arrest in the S-phase; this was accompanied with the increased expression of p21. Overall, AMPK activation by AICAR or any other pharmacological agent could be a tempting potential target for thyroid cancer therapy. (J Kor Soc Endocrinol 21:125~131, 2006) 연구배경: 미분화 갑상선암은 가장 예후가 나쁜 암으로 알려져 있다. 수술, 외부 방사선 조사, 항암요법 치료에도 불구하고, 진단 후 평균 생존율이 6개월 정도로 새로운 치료 표적의 발굴이 시급하다. 5-aminoimidazole-4-carboxamide-1-beta-D- ribofuranoside (AICAR)는 AMP-activated protein kinase (AMPK)를 활성화시키며, 암세포의 성장을 억제하고, 세포자연사를 촉진시킨다고 알려져 있다. 방법: 미분화 갑상선암 세포주인 ARO, WRO, FRO 세포주를 이용하여 AICAR 투여 후 세포 증식의 변화를 methyl -thiazoletetrazolium bromide 방법으로 측정하였다. AICAR 투여 후 세포자연사와 세포주기의 변화를 측정하여 그 기전을 밝혔다.결과: 미분화 갑상선암 세포주인 ARO, WRO, FRO에 AICAR를 투여하면 시간과 농도에 의존적으로 세포 증식이 억제되었으며, FRO 세포주가 AICAR에 의해 세포 생존이 가장 영향을 많이 받는 세포주로 판단되었으며 이후의 실험은 이 세포주를 이용하였다. AICAR 투여에 의한 세포 증식 억제는 AMPK 단백의 인산화와 연관이 있었으며, 세포자연사의 증가도 동반되었다. 또한 AICAR 투여에 의하여 세포 주기의 G2-M 기로의 진행이 억제되었으며(S주기 차단), 이는 p21 단백의 발현의 증가와 연관되었다.

리눅스 운영체제하의 OLTP환경에서 RAID 레벨 5의 효율적인 캐쉬 운영 방안에 대한 연구

송자영(Jayoung Song),장태무(Taemu Chang) 한국정보과학회 2000 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.27 No.1A

RAID 레벨 5는 쓰기 시에 패리티 갱신을 위한 4번의 디스크 접근으로 인하여, OLTP와 같이 상대적으로 빈번한 디스크 접근을 가지고 데이터 크기가 작으며 쓰기의 횟수가 많은 작업환경에서 성능이 떨어지게 된다. 데이터와 패리티에 대한 캐싱은 OLTP환경에서의 쓰기에 대한 문제를 해결하기 위한 기법이다. 본 논문에서는 리눅스 운영체제의 파일 데이터 구조에 변화를 주고, 커널에서 얻어진 정보를 디스크 캐쉬의 운영에 이용한다. 스트라입 크기(G)를 가지는 RAID 레벨 5에서 패리티 캐쉬의 크기가 전체 캐쉬 크기의 1/G 이하 일 경우 데이터 패리티 캐쉬 크기 변화에 영향을 받지 않고 캐쉬의 그룹 단위 운영과 그에 따른 패리티의 미리 읽기를 가능하게 하여 패리티에 대한 추가적인 읽기를 최소화하는 기법을 제안한다. 본 논문의 실험 결과는 초당 디스크에 도착하는 평균 디스크 접근 요구 개수에 변화를 주어 시뮬레이션 방법으로 입증하였으며, OLTP 환경에서 데이터와 패리티 캐쉬를 독립적으로 운영하는 일반적인 캐쉬 운영 방법에 비해 평균 응답시간을 단축시킬 수 있음을 알 수 있다.

RFID 접목을 통한 패션산업 발전방안에 관한 연구

송자영(Ja Young Song),신미선(Mi Sun Shin),임주연(Joo Yeon Lim) 한국통신학회 2012 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2012 No.6

인공지능의 유전알고리즘을 이용한 네트워크의 혼잡제어 연구

송자영(Ja-Young Song),최병석(Byeong-Seog Choe) 한국정보과학회 2007 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.34 No.2A

멀티코어 CPU 환경하에서 능률적인 네트워크 관리를 위한 유전알고리즘을 이용한 국부적 RED 조정 기법

송자영 ( Ja-young Song ),최병석 ( Byeong-seog Choe ) 한국인터넷정보학회 2010 인터넷정보학회논문지 Vol.11 No.1

네트워크 장비를 관리함에 있어서 환경에 따른 RED(Random Early Detection) 매개변수에 대한 설정은 쉽지 않은 일이다. 특히 관리자가 환경의 변화에 따라 일정한 서비스율을 유지하고 싶은 경우의 매개변수 설정은 더욱 쉽지 않은 일이다. 본 논문에서는 출력 큐에 멀티 코어 CPU를 탑재한 라우터를 가정하고 라우터의 출력 큐에, RED의 환경에 따른 매개변수의 최적화에 적합한 것으로 알려진, 인공지능의 유전 알고리즘을 직접적으로 도입하여 스스로 부하에 적응하는 AI RED(Artificial Intelligence RED)를 제안한다. AI RED는 FuRED(Fuzzy-Logic-based RED) 보다 단순하고 세밀하며, 실험을 통하여 AI RED가 찾아낸RED 매개변수는 표준 RED 매개변수보다 환경에 더욱 잘 적응하는 효율적인 서비스를 제공하여 준다는 것을 확인 할 수 있다. RED 매개변수 관리의 자동화는 네트워크 관리의 측면에서 많은 효율성의 향상을 관리자에게 제공하여 줄 수 있다. It is not easy to set RED(Random Early Detection) parameter according to environment in managing Network Device. Especially, it is more difficult to set parameter in the case of maintaining the constant service rate according to the change of environment. In this paper, we hypothesize the router that has Multi-core CPU in output queue and propose AI RED(Artificial Intelligence RED), which directly induces Genetic Algorithm of Artificial Intelligence in the output queue that is appropriate to the optimization of parameter according to RED environment, which is automatically adaptive to workload. As a result, AI RED Is simpler and finer than FuRED(Fuzzy-Logic-based RED), and RED parameter that AI RED searches through simulations is more adaptive to environment than standard RED parameter, providing the effective service. Consequently, the automation of management of RED parameter can provide a manager with the enhancement of efficiency in Network management.

탠저블 인터페이스를 적용한 어린이 교육용 장난감의 디자인 제안

성자영(Sung, Ja-Young),송지원(Song, Ji-Won) 인제대학교 디자인연구소 2009 Journal of Integrated Design Research (JIDR) Vol.8 No.1

본 논문은 탠저블 인터페이스를 통하여 유아들에게 언어의 표상적 특성, 즉 단어와 의미 사이의 대응적 관계에 대한 이해를 돕는 교육용 장난감인 Shadow Box의 디자인과 구현에 대한 연구이다. 읽기 쓰기를 시작하기 전의 유아들에게 시각과 청각, 조작적 활동을 이용하여 글자와 의미의 관계를 탐색하는 활동을 제공하는 Shadow Box는 디지털 상호작용을 제공하는 상자와 글자 블록, 그리고 그림 블록으로 구성된다. 어린이가 하나 또는 두 개의 결합된 블록을 상자 안에 넣으면 상자는 이에 따라 반응하며 유아가 맞는 글자와 그림을 찾아 상자 안에 넣도록 유도한다. 유아가 글자와 의미를 맞게 짝지우면 상자는 애니메이션을 보여줌으로써 유아에게 흥미로운 학습 활동을 제공하게 된다. Shadow Box는 빔 프로젝터, Phidget 인터페이스 킷, 두 개의 RFID 리더와 태그들을 활용하여 구현되었다. Shadow Box에 대한 어린이들의 상호작용을 관찰한 결과 어린이들은 시스템과 적극적인 상호작용을 하고 다른 어린이들과 협동 활동을 하는 등 시스템을 통한 활동에 대하여 긍정적인 반응을 보였다. The Shadow Box is a tangible computing project that exploits visual association and auditory clues in an attempt to teach children the representational relationship between words and their meanings. The Shadow Box contains three major components: the main box and picture blocks and word blocks. The Shadow Box activates when a block or a matching pair of blocks get placed inside the box. The box triggers children to find the matching block and combine them together. When children successfully combined the right word and picture together, the box rewards them with an animated video as if they made the objects alive. A beam projector, Pidget Interface kit, two RFID readers and tags are used for the Shadow Box. The informal study shows that children positively responded to the concept of the box. They played with it for a length of time and built a collaborative learning process with other children.

무지개의 꽃

신유진,송자영,김나견,허혜순 국제보건미용학회 2022 국제보건미용학회 학술컨퍼런스 Vol.2022 No.06

적응형 패리티 그룹 구성을 이용한 RAID 5 제어기에서의 캐시 운영

허정호,송자영,장태무,Huh, Jung-Ho,Song, Ja-Young,Chang, Tae-Mu 한국정보처리학회 2003 정보처리학회논문지 A Vol.10 No.2

RAID 5는 고 신뢰도 및 고성능 디스크 시스템을 구성하는 널리 사용되는 기법이다. 본 논문은 특히 OLTP(On-Line Transaction Processing System) 작업환경에서 RAID 5의 소규모 쓰기("small write") 문제를 해결하기 위해 캐시 상에서 적응형 패리티 그룹(APGOC : Adaptive Parity Group On Cache) 구성을 제안한다 이 방법에서는 사용자 프로세스가 한 파일에 대한 접근을 커널에 요청할 때 파일 시스템의 파일 데이터 구조에 읽기/쓰기에 관련된 정보를 추가한다. 이 정보를 이용한 패리티 읽기를 통하여 데이터와 패리티 캐시를 연관 운영한다. 그리하여 캐시의 활용도를 높이고 디스크 요청에 대한 응답시간을 개선할 수 있다. 제안된 방법을 분석하고 시뮬레이션을 통하여 실험한 결과 기존의 방법에 비하여 6~l3% 정도의 성능 향상을 관찰할 수 있었다.관찰할 수 있었다. RAID 5 is a widely-used technique used to construct disk systems of high reliability and performance. This paper proposes APGOC (Adaptive Parity Group On Cache) organization on cache to solve "small write" problem of RAID 5 especially in OLTP (On-Line Transaction Processing System) environments. In our approach, when user process makes a request for a file to kernel, the information on the read/write characteristics is added to the file data structure of the file system. With this information, data and parity cache can be managed interchangeably through parity fetching. Therefore we can enhance the cache utilization and improve the disk request response time. Our method is analyzed and evaluated with a simulation method. Comparing with previous works, we observed about 6~l3% of performance enhancement.hancement.

적응형 패리티 그룹 구성을 이용한 RAID 5 제어기에서의 캐시 운영

허정호,송자영,장태무 한국정보처리학회 2003 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 Vol.10 No.2