논문 : 약국의 서비스환경이 점포이미지에 미치는 영향

배성완 ( Sung Wan Bae ),진기남 ( Ki Nam Jin ),진보영 ( Bo Young Jin ) 디자인융복합학회 2013 디자인융복합연구 Vol.12 No.2

이 연구는 약국의 서비스환경이 고객이 인지하는 약국의 점포이미지에 영향을 미치는지에 관해 알아보았다. 연구 대상은 강원도 소재 대학의 재학생 220명을 대상으로 계통 추출법을 통해 추출된 학생들에게 설문지를 배포하고 자기기입식으로 작성하도록 하는 방법을 통해 자료를 수집하였다. 자료분석은 SPSS를 이용하여, 기술통계, 다변량분산분석, t검증, 위계적 중다회귀분석을 실시하였다. 분석 결과를 살펴보면, 첫째, 약국 서비스환경 만족도의 요인 간 비교 분석에서는 주변 요인이 만족도가 가장 높았으며, 다음으로 레이아웃, 안내표기, 사회적, 내/외부 디자인 요인의 순이었다. 둘째, 동네 약국과 중·대형약국간의 서비스환경 만족도는 중·대형약국의 디자인 요인이 동네 약국보다 더 긍정적으로 지각되었다. 셋째, 약국 서비스환경과 인지된 약국 서비스 질이 약국의 점포이미지에 통계학적으로 유의미한 영향을 미쳤다. 특히, 디자인 요인의 만족도를 고려했을 때 결정계수가 가장 많이 증가하였다. 이와 같은 연구 결과에 따라 본 연구에서는 약국의 관리운영에 있어서 내/외부 디자인, 레이아웃, 안내표기와 같은 디자인 요인에 대한 중요성이 강조될 필요가 있음을 제시하였다. This study examines if the pharmacy service environment influence the customer`s perception of store image. A self-administered survey was conducted on 220 university students in Gangwon-do place. For the statistical analysis of data, descriptive statistics, t-test and hierarchical regression analysis were used. The results of the study were as follows. First, the factor analysis on pharmacy service environment resulted in several factors like ambient factor, layout, sign, social, and internal/external design factor. Second, design factor of big pharmacy was evaluated more positively compared to small pharmacy. Third, the effect of pharmacy service environment and perceived service quality on store image was statistically significant. Particularly, the satisfaction of design factor explained large proportion of variance of store image. The results provided the importance of design factor on pharmacy management.

머신 러닝 방법과 시계열 분석 모형을 이용한 부동산 가격지수 예측

배성완(Seong Wan Bae),유정석(Jung Suk Yu) 한국주택학회 2018 주택연구 Vol.26 No.1

본 연구의 목적은 부동산 가격지수 예측을 위한 머신 러닝 방법의 활용가능성을 확인하는 것이다. 이를 위해 머신 러닝 방법인 서포트 벡터 머신, 랜덤 포레스트, 그래디언트 부스팅 회귀 트리, 심층신경망, LSTM과 시계열분석 방법인 자기회귀이동평균모형, 벡터자기회귀모형, 베이지언 벡터자기회귀모형을 이용하여 아파트 매매실거래가격지수를 예측하고 모형간 예측력을 비교하였다. 연구 결과, 첫째, 머신 러닝 방법의 예측력이 시계열분석 모형보다 우수한 것으로 나타났다. 둘째, 시장이 안정적인 상황에서는 머신 러닝 방법과 시계열분석 방법 모두 시장 추세를 적절히 예측하는 것으로 나타났다. 셋째, 구조적인 변화 또는 외부 충격으로 시장이 급변하는 경우 머신 러닝 방법은 시장 추세를 대체로 유사하게 예측하는 것으로 나타났으나, 시계열분석 방법은 시장 추세를 전혀 예측할 수 없는 것으로 나타났다. 향후 머신 러닝 방법을 활용함으로써 부동산 시장에 대한 예측의 정확성이 향상 될 것으로 기대된다. This study aims to explore the feasibility of using machine learning methods to forecast the real estate price index. To do so, machine learning methods, such as support vector machine, random forest, gradient boosting regression tree, deep neural networks, and long short term memory networks (LSTM), and the time series analysis methods such as the autoregressive integrated moving average model (ARIMA), the vector autoregression model (VAR), and the Bayesian vector autoregressive model (Bayesian VAR), were used to predict the real estate price index for apartments. The following were the main findings of the comparison of their predictive abilities. First, the predictive power of machine learning methods is superior to that of the time series analysis methods. Second, in a stable market situation, both machine learning and time series analysis methods can predict market trends moderately well. Third, when the market undergoes a dramatic change due to structural changes or external shocks, the machine learning method can accurately predict market trends for the most part, whereas the time series analysis method fails to do so. Thus, the accuracy of real estate market forecasts can be expected to improve with the use of machine learning methods.

대구경 P.R.D 공법 및 대형 바렛파일을 이용한 현장타설말뚝 시공

배성완(Bae, Sung Wan),임대성(Lim, Dae Sung),전재구(Jeon, Jae Ku),김태현(Kim, Tae Hyun) 대한토목학회 2016 대한토목학회 학술대회 Vol.2016 No.10

대형화 구조물이 늘어나는 추세에 따라 하중이 증가하여 이에 대한 기초에 큰 지지력을 요구하고 있다. 현장타설말뚝은 상부 하중의 크기에 따라 근입깊이를 조절 할 수 있으나 장비의 운용성 및 적용 직경의 한계가 있어 현장여건을 고려하여 적용할 필요가 있다. 본 논문에서는 상대적으로 하중이 크게 작용하는 OO플랜트 현장에서 국내최초로 P.R.D공법으로 대구경 Ø1,500mm 및 Barrette 공법으로는 □2,800mm×2,000mm을 적용하여 양방향 재하시험을 한 결과 시공성을 확보함과 동시에 지지력에 대한 안정성을 확보하였다.

반사율 특성을 고려한 LED 조명등기구의 상관색온도 분석

배성완(Sung-Wan Bae),여인선(In-Seon Yeo),김한필(Han-Pil Kim) 대한전기학회 2013 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2013 No.10

배광측정시스템의 측정면(C-Plane) 간격에 따른 광특성 분석

배성완(Sung-Wan Bae),여인선(In-Seon Yeo),김한필(Han-Pil Kim) 대한전기학회 2014 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2014 No.7

해양스포츠 관광 활동을 통한 참여동기와 관여도가 참여수준에 미치는 영향

배성완(Sung Wan Bae),오종환(Chong Hwan Oh) 한국여가레크리에이션학회 2006 한국여가레크리에이션학회지 Vol.30 No.2

The verification of this study led to the following results. First, motive of participation on marine sports and tourism activity influence a degree of involvement degree participation. Second, the degree of involvement on marine sports and tourism activity influences the degree of participation. Based on the above field research results, the followings are induced suggestions of the marine sports and tourism activity and feasible measurements for improvements. First, we defined a concept on marine sports and tourism activity from previous literature and led to typical variables. So this study might be very valuable for future studies. Second, inbound visitors to Chonnam who have a purpose on marine sports and tourism activity that can define a motive of activities participation. According to their participation motives, marketers can apply the target marketing on marine sports and tourism activity. It led to more inbound travelers Third, to attract activity, you have to increase degree of their activity participation, marine sports and tourism activity supplies to all kinds of informational organization and media. So the travelers who can get lots of resources as much as possible. Marketers lead to improve their activities importance and satisfaction. Fifth, in this study we found out relations between participate motivation, degree of participation on marine sports and tourism activity. Therefore, this study will be very valuable resources for the future study.

표본 주택 가격 기반 부동산 가격지수 산정: 머신 러닝 방법의 활용을 중심으로

배성완(Seong-Wan Bae),유정석(Jung-Suk Yu) 한국주택학회 2018 주택연구 Vol.26 No.4

The Purpose of this study is to estimate the real estate price index based on the ‘estimated price by machine learning’. The price of a sample house was estimated using the machine learning method ‘Random forest’ and ‘Deep neural networks’, and the real estate price index was calculated using the Jevons index calculation method. First, the result of the study showed that the RF index and DNN index are similar, and the variability was changed according to the learning period. Second, the RF index and DNN index showed similar long-term trends compared to the KAB index, but it was found that there was a considerable difference in short-term trends. Third, the RF index and DNN index were found to be more variable than the KAB index, KB index, and real transaction price index, and the relationship with real transaction price index could not be confirmed. If the researcher’s qualitative analysis on the RF index and DNN index is added, it is expected that there is a high possibility of utilization as a new price index that can improve existing price index.

서울특별시 단독주택 과세 평가의 형평성에 관한 연구

배성완 ( Bae Seong Wan ),유정석 ( Yu Jung Suk ) 한국감정평가학회 2017 감정평가학논집 Vol.16 No.1

본 연구에서는 서울특별시 개별주택 공시가격을 대상으로 COD, PRD, 회귀분석 및 분위회귀분석을 통해 과세의 수평적 형평성과 수직적 형평성을 검증하였다. 서울특별시 개별주택 공시가격에는 수평적 불공평이 존재하는 것으로 나타났고, 부지면적과 건물연면적이 클수록 과대평가되며, 건축연령이 증가할수록 과소평가되는 것으로 나타났다. 특히, 강남구와 비교했을 때 모든 구가 상대적으로 과소평가되고 있는 것으로 나타났다. 그리고 가격 수준에 따라 개별특성이 수평적 형평성에 주는 영향의 정도가 상이한 것으로 나타났다. 수직적 형평성과 관련하여 분석모형에 따라 다소 상이한 결과를 보이고 있으나 서울특별시 개별주택 공시가격에는 역진적 불공평이 존재하는 것으로 나타났다. 과세 평가 불공평의 원인은 표준주택공시가격과 실거래가격의 차이와 주택가격비준표의 불완전성이며, 본 연구는 이에 대한 개선방안을 제시하고 있다. This paper examines the horizontal and vertical equity of tax, using the results of COD(Coefficient of Dispersion), PRD(Price-Related Differential), regression analysis and quantile regression analysis in Seoul housing assessment value. This study finds the horizontal inequity in Seoul housing assessment value; houses with larger site area and total floor area are overvalued while older houses are undervalued. Especially, assessment value appears to be underappreciated in every other Gu, when compared with the Gangnam-Gu. In addition, this study finds that the impact of property characteristics on horizontal inequity differs depending on the level of price. In regards to vertical equity, the study finds regressive inequity In Seoul housing assessment value. The causes leading taxation inequity is difference of standard housing value and housing sales price and incompleteness of housing comparative table, and this study suggests improvements to eliminate them.

Disciplinary Session 3 / Sport Sociology / Session1 : Sport Industry in Asian Countries : Trends and Prospects : 관광산업과 레저 스포츠와의 연계방안

윤이중,배성완,조영권 ( Yee Joong Yoon,Seong Wan Bae,Young Kwon Cho ) 한국체육학회 1998 국제스포츠과학 학술대회 Vol.1998 No.1

전남지역 관광개발과 연계한 해양레저스포츠의 활성화 방안

윤이중(Yoon Yee Joong),배성완(Bae Sung Wan),윤기운(Yoon Gee Woon) 한국스포츠사회학회 1999 한국스포츠사회학회지 Vol.11 No.-