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박진수(Park, Jin-Su),황희준(Whang, Hee-Joon) 대한건축학회 2020 대한건축학회 학술발표대회 논문집 Vol.40 No.2
The purpose of this study is to understand the factors that influence the way of underground parking lots of large-scale apartment in Korea and to present the design guidelines for underground parking lots. In the experiment, modeling of the underground parking lot of the apartment is implemented in a virtual environment, and the experiment is proceeding after the experimenter wears the racing wheel and VR. Physical factors used in the experiment include floor level, color, signs, walls, main streets, and sunken. The factors in the experimental results had different effects on the underground parking lot. In future research, it is necessary to analyze the correlation between the factors of the underground parking space and the specific strengths and weaknesses of the factors based on the results of this study.
보고되지 않은 감염자와 정부의 방역정책 순응도를 고려한 한국 내 코로나바이러스감염증-19(COVID-19) 확산 수리 모델링
박진수(Jin Su Park),김정래(Jeong-Rae Kim) 한국자료분석학회 2021 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.23 No.4
2019년 11월 중국 내 첫 확진을 시작으로 전 세계로 확산한 코로나바이러스감염증-19(코로나 19; COVID-19)로 인해 2021년 2월 말 전 세계 약 1억 1천만 명의 확진자와 약 250만 명의 사망자가 발생하였다. 한국은 2020년 1월 20일 첫 확진자가 나온 이후 2020년 2월 1차 확산(1,000명 대), 2020년 8월 2차 확산(400명대), 2020년 12월 3차 확산(1,200명대)까지 발생하였다. 코로나19의 특성상 무증상 감염자가 많이 발생하여 확진자 통계에 잡히지 않는 많은 숨은 감염자가 존재한다. 본 연구에서는 이러한 숨은 감염자와 더불어 격리자, 무증상 확진, 정책 순응도 등의 요소를 고려한 감염병 전파 모델(SEHIQR)을 제안한다. 우리는 SEHIQR 모델을 기반으로 한국의 코로나 19 관련 데이터를 이용해 최적화를 진행하였고, 이를 통해 한국 내 코로나19의 2차 및 3차 확산을 대상으로 집단별 감염 규모 추이, 감염 규모와 확진 규모의 차이, 보고되지 않은 감염자의 비율 등을 분석했다. 또한 정책 순응도 및 무증상 확진율의 변화에 따른 확진자의 추이 변화도 살펴볼 수 있었다. 우리가 제안한 SEHIQR 모델을 이용한 다양한 분석과 시뮬레이션은 추후 보건당국의 감염병 관련 방역정책을 수립하는 데 좋은 통찰을 줄 것이다. Coronavirus Disease-19 (COVID-19), which started with the first confirmation in China in November 2019, caused about 110 million confirmed cases and 2.5 million deaths worldwide at the end of February 2021. In Korea, after the first confirmed case was observed on January 20, 2020, the first wave in February 2020 (about 1000 people a day), the second wave in August 2020 (about 400 people a day), and the third wave in December 2020 (about 1200 people a day) occurred. Due to the characteristics of the coronavirus, many asymptomatic infections occur, and there are many hidden infection cases that are not documented in the confirmed case statistics. In this study, we developed SEHIQR model, a mathematical model of infectious disease transmission, that considers factors such as quarantined people, early diagnosis, compliance with quarantine policies, hidden infections, etc. Based on the SEHIQR model, we optimized it using real-world data and analyzed the trend of infection size by group and difference between infected date and confirmed date, etc. We also simulated changes in confirmed cases according to changes in the lockdown fatigue function and asymptomatic confirmation rate, which are key factors in our paper. Various analyses and simulations using our SEHIQR model will give good insight into establishing quarantine policies by health authorities in the future.
Mobile IPv4를 위한 네트워크 관리 시스템 설계 및 구현
박진수(Jin-Soo Park),김현진(Hyun-Jin Kim),김성호(Seong-Ho Kim),김석형(Sok-Hyong Kim),서영주(Young-Joo Suh) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.2
시간과 장소에 무관하게 네트워크에 접속하여 필요한 정보를 얻으려는 요구가 증가하면서, 이동환경에서 사용되는 장비를 모니터링하거나 장비로부터 수집한 정보를 분석하여 유선환경에 비해 빈약한 무선환경을 효율적으로 사용할 필요성이 증가하고 있다. 그러나 Mobile IP MIB이 구현되어 있지 않은 상황에서는 무선환경에 필요한 정보를 수집하기 어렵다. 이에 본 연구실에서는 Mobile IP MIB을 구현하고 SNMP를 이용하여 정보를 수집함으로써, 기존 모니터링 개념과 더불어 단말의 이동성 추적 등과 같은 무선환경에서 필요한 기능들을 접목한 네트워크 관리 시스템인 POSTECH MIP NMS를 구현하였으며, 이를 통해 부하분산 등의 기능을 능동적으로 처리할 수 있는 네트워크 관리 시스템의 기반을 마련하였다.
AWGN 채널에서 부호율 가변적 LDPCA 부호의 오류정정능력
박진수(Jin Soo Park),박기현(Ki-Hyeon Park),송민규(Min-Kyu Song),송홍엽(Hong-Yeop Song) 한국방송·미디어공학회 2011 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2011 No.7
본 논문에서는 소스코딩에 활용되고 있는 LDPCA 부호를 가변 부호율을 얻는 채널코딩 목적으로써의 사용 가능성을 타진한다. 컴퓨터 성능 실험의 결과로 가변 부호율과 어느 정도의 BER 성능을 확인하였지만, 체크노드 머징기법이 여타의 LDPC 부호에 비해 성능을 크게 떨어뜨리는 것으로 나타났다. 향후 체크노드 머징이 가능하면서도 좀 더 개선된 성능을 가지는 LDPCA 를 설계하는 일이 중요할 것으로 생각된다.
박진수 ( Jin-soo Park ),홍광석 ( Kwang-seock Hong ) 한국정보처리학회 2021 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.28 No.1
본 논문에서는 촬영한 피부 영상(얼굴, 손 등)을 이용한 생체신호(맥박, 호흡, 혈압, 체온 등) 측정 S/W 기술을 제안한다. 기존의 생체신호 측정 기술은 다양한 센서(PPG, 압력 센서, 혈압계, 체온계 등)가 탑재된 측정 장치를 이용하여 상태를 측정하고 이를 진단하는 연구들이 진행되어 왔다. 각 각의 생체신호를 측정하기 위해서는 별도로 구비된 측정 장치들을 이용하여 개별적으로 생체신호를 측정하고 확인하여야 한다. 제안된 기술은 스마트 디바이스에 생체신호 측정 S/W의 설치만으로 카메라로 촬영한 피부 영상의 피부 관심 영역에서 계산된 색상 데이터를 이용하여 다양한 생체신호를 언제 어디서나 실시간으로 측정할 수 있으며, 생체신호 측정 성능 평가 결과 맥박수 2.63%, 호흡수 5.98%, 이완기 혈압 2.48%, 수축기 혈압 5.23% 및 체온 0.25%의 오차율이 계산되었다.
박진수(Park, Jin Su),김경택(Kim, Kyung Taek) 대한토목학회 2022 대한토목학회논문집 Vol.42 No.2
건축물의 디자인 자유도 향상, 작업자 안전 향상, 비교적 쉬운 납기예측 등의 이점으로 건설 산업에 적용된 3D 프린팅 기술(Additive manufacturing, AM)은 각종 효과성의 검증과 산업적용이 진행되고 있다. 다만, 기존기술대비 낮은 성숙도로 인해, 건축AM기술의 전주기에 발생하는 새로운 문제들을 해소하기 위한 연구들이 진행 중이다. 본 논문에서는 이러한 문제점 중에서도 현장 환경에 건축물을 적층 시공하는 과정에서, 낮은 시공표면평탄이 적층 제조 형상물에 미치는 영향을 확인한다. 특히 레이저 스캐닝을 통한 3차원 재구성 및 정량 분석을 통해, 낮은 평탄도로 인한 불균일한 적층형상물을 분석하고, 이를 해소하기 위한 적층시공전략을 제안한다. Additive manufacturing (AM, also known as 3D printing) applied to the construction industry is implemented and verified for various effects since advantages such as high design freedom, improving worker safety, and predictable construction period. However, due to the low maturity compared to the existing technology, studies are underway to solve new problems that occur in the overall of AM technology. In this paper, we confirm the effect of low construction surface flatness on the stacked features in the process of on-site AM construction. In particular, unstable AM features are determined through quantitative analysis by laser scanning, and a construction strategy is proposed for the surface flattening.