RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      검색결과 좁혀 보기

      선택해제
      • 좁혀본 항목 보기순서

        • 원문유무
        • 원문제공처
          펼치기
        • 등재정보
        • 학술지명
          펼치기
        • 주제분류
          펼치기
        • 발행연도
          펼치기
        • 작성언어

      오늘 본 자료

      • 오늘 본 자료가 없습니다.
      더보기
      • 무료
      • 기관 내 무료
      • 유료
      • KCI등재

        PS 긴장재 긴장력 계측을 위한 PSC 거더 내부 매립용 EM 센서

        박주영,김준경,장오기,이환우,박승희,Park, Jooyoung,Kim, Junkyeong,Zhang, Aoqi,Lee, Hwanwoo,Park, Seunghee 한국전산구조공학회 2015 한국전산구조공학회논문집 Vol.28 No.6

        In this paper, an embedded EM sensor was researched to estimate prestressing force of PS tendon in PSC girder. Recent methodologies for managing prestressing force loss were staying on verifying a applying prestressing force under construction, namely the loss management can not be controlled after construction. To estimate the tensile force of PS tendon during lifetime of PSC girder, this research proposed a bobbin-type embedded EM sensor that can be embedded in PSC girder is designed and fabricated considering the shape properties of anchorage zone and sheath. To verify the proposed sensor, a small PSC girder test was performed. The embedded EM sensor was connected to a sheath and anchor block, and the concrete was poured. After curing, the change of the permeability of PS tendon under tensile forces of 200, 710, 1070, 1300kN was measured using embedded EM sensor. The permeability of PS tendon had decreased according to the increment of applied tensile force. Also it is confirmed that the change of permeability due to applied tensile force could resolve the applied tensile force values. As a result, proposed embedded EM sensor could be embed into the PSC girder and it could be used to estimate the tensile force variation during lifetime of PSC girder. 본 논문에서는 PSC 거더 내부 긴장재의 Prestress 변화를 계측하고, 그 손실을 관리하기 위하여 PSC 거더 내부에 매립이 가능한 매립형 EM 센서를 연구 및 제작하였다. 현재까지의 PSC 내부 긴장재의 긴장력 손실관리는 시공 시 설계 긴장력 도입 여부 검증에 머물러 있으며, 시공 후에는 관리가 제대로 이루어지고 있지 않다. 이에 본 논문에서는 강자성체에 자기장이 작용하면 비투자율인 강자성체 고유의 특성이 변화한다는 탄성-자기 이론을 기초로, PSC 거더의 정착구와 쉬스관 외관의 특성을 반영하여 PSC 거더 내부에 매립이 가능한 매립형 EM 센서를 설계하여 제작하였다. 제작 후에는 그 성능을 검증하기 위하여 소형 PSC 거더 모형에 제작된 매립형 EM 센서를 설치한 후 콘크리트를 타설하였다. 양생이 종료된 후 7가닥의 PS 텐던을 삽입한 후 텐던에 200, 710, 1070, 1300kN의 긴장력을 도입하면서 매립형 EM센서를 통해 비투자율의 변화를 계측하였다. 계측 결과 도입한 긴장력이 커질수록 PS 텐던의 비투자율이 낮아지는 변화가 있음을 확인하였으며, 도입 긴장력에 따른 투자율이 도입 긴장력을 충분히 추정할 수 있음을 확인하였다. 따라서 본 연구에서 제안한 매립형 EM 센서는 PSC 교량 내부로 매립이 가능함을 확인하였으며 매립형 EM 센서를 통한 비투자율 변화 계측을 통하여 PS 텐던의 긴장력 변화를 추정할 수 있음을 확인하였다.

      • 액터-크리틱 기법을 위한 커널 기반 함수근사 과정에 관한 고찰

        박주영(Jooyoung Park),남동균(Dongkyun Nam),이재훈(Jaehoon Lee) 한국지능시스템학회 2009 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.19 No.2

        최근들어 강화학습(reinforcement learning)과 커널 기법(kernel methods)은 계산 지능 분야에서 주요한 도구로 자리 잡아 가고 있다. 본 논문은 강화학습과 커널 기법을 결합하는 문제를 연구하기 위해서, 강화학습의 주요 연구 주제 중 하나인 액터-크리틱 알고리즘(actor-critic algorithm)의 가치 함수 근사(value-function approximation) 단계에 전형적인 윈도우 기반 커널 기법을 적용하는 과정에 대한 고찰을 수행한다. 그리고, 관련 성능 비교를 위한 시뮬레이션 작업을 위해서는 간단한 기는 로봇을 사용하였다.

      • 가상화의 발전에 대한 서베이

        박주영 ( Jooyoung Park ),신동주 ( DoangJoo Synn ),김종국 ( JongKook Kim ) 한국정보처리학회 2021 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.28 No.1

        This paper is a survey on the advancement of virtualization technology. Virtualization of resources was an inevitable path in modern computer systems. This abstraction of hardware allowed the decoupling of the operating system that manages the hardware and applications' requirements by adding a layer between them. It also led to the application-centric view of computing and light virtual machines, where each represents a computer networking device. As virtualization technology ripens, the performance of virtual machines can only improve. This paper will be introducing how virtualization technology has evolved from Xen to LightVM and Firecracker.

      • KCI등재

        데이터 기반 확률론적 최적제어와 근사적 추론 기반 강화 학습 방법론에 관한 고찰

        박주영(Jooyoung Park),지승현(Seunghyun Ji),성기훈(Keehoon Sung),허성만(Seongman Heo),박경욱(Kyungwook Park) 한국지능시스템학회 2015 한국지능시스템학회논문지 Vol.25 No.4

        최근들어, 확률론적 최적제어(stochastic optimal control) 및 강화학습(reinforcement learning) 분야에서는 데이터를 활용하여 준최적 제어 전략을 찾는 문제를 위한 많은 연구 노력이 있어 왔다. 가치함수(value function) 기반 동적 계획법(dynamic programming)으로 최적제어기를 구하는 고전적인 이론은 확률론적 최적 제어 문제를 풀기위해 확고한 이론적 근거 아래 확립된바 있다. 하지만, 이러한 고전적 이론은 매우 간단한 경우에만 성공적으로 적용될 수 있다. 그러므로, 엄밀한 수학적 분석 대신에 상태 전이 및 보상 신호 값 등의 관련 데이터를 활용하여 준최적해를 구하고자 하는 데이터 기반 현대적 접근 방법들은 실용적인 응용분야에서 특히 매력적이다. 본 논문에서는 확률론적 최적제어 전략과 근사적 추론 및 기계학습 기반 데이터 처리 방법을 접목하는 방법론들을 고려한다. 그리고 이러한 고려를 통하여 얻어진 방법론들을 금융공학을 포함한 다양한 응용 분야에 적용하고 그들의 성능을 관찰해보도록 한다. Recently in the fields of stochastic optimal control ( SOC) and reinforcemnet l earning (RL), there have been a great deal of research efforts for the problem of finding data-based sub-optimal control policies. The conventional theory for finding optimal controllers via the value-function-based dynamic programming was established for solving the stochastic optimal control problems with solid theoretical background. However, they can be successfully applied only to extremely simple cases. Hence, the data-based modern approach, which tries to find sub-optimal solutions utilizing relevant data such as the state-transition and reward signals instead of rigorous mathematical analyses, is particularly attractive to practical applications. In this paper, we consider a couple of methods combining the modern SOC strategies and approximate inference together with machine-learning-based data treatment methods. Also, we apply the resultant methods to a variety of application domains including financial engineering, and observe their performance.

      • KCI등재

        한국의 비정규직 고용과 건강 연구에 대한 체계적 문헌고찰

        박주영 ( Park Jooyoung ),이나경 ( Lee Nagyeong ),윤서현 ( Yoon Seohyun ),최보경 ( Choi Bokyoung ),김승섭 ( Kim Seung-sup ) 한국보건사회연구원 2016 保健社會硏究 Vol.36 No.3

        본 연구는 한국의 비정규직 고용과 건강의 연관성을 다룬 기존 논문을 체계적으로 정리하고 향후 연구방향을 제시하고자 하였다. 이를 위해 국내외 웹 기반 학술데이터베이스를 활용해 비정규직 고용과 건강의 연관성을 검토한 문헌을 검색하여 2014년 12월31일까지 출판된 학술논문 37편을 검토하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 관련하여 총 37편의 논문이 출판되었으며 모두 양적 연구였고, 가장 많이 이용된 데이터는 한국노동패널(N=9)이었다. 둘째, 건강변수는 정신건강(N=17)과 자가평가건강수준(N=13)에 집중되어 있었다. 셋째, 전체 37편 중 31편의 연구에서 인구학적 혹은 사회경제적 정보를 잠재적 교란인자로 통제하여 다변량분석을 진행했다. 넷째, 전체 37편 중35편의 연구결과에서 정규직보다 비정규직의 건강이 유의미하게 나빴음을 보여주었다. 이에 기반하여, 향후 연구는 다음과 같은 고려가 필요하다. 비정규직을 정의하고 범주화하는 구체적, 현실적 기준이 제시되어야 한다. 행정데이터나 의료기록 등의 자료를 활용하여 보다 다양한 건강관련 변수를 고려하고, 고용형태와 건강과의 연관성 분석에서 교란인자와 매개인자를 구분해서 분석해야 한다. 나아가, 고용형태와 건강에 대한 질적 연구나 정책적 개입 연구, 성별, 종사산업별, 연령별 차이에 주목한 연구가 필요하다. The goal of this study is to systematically review the academic literature on the association between non-standard employment and health in South Korea. We searched online academic databases to find relevant papers in domestic and international journal by 31 December 2014 and this study reviewed a total of 37 articles. The followings are the findings of this study. First, all 37 studies have adopted quantitative methods and the most frequently used dataset was the Korean Labor & Income Panel Study (N=9). Second, the studies focused mainly on mental health (N=17) or self-rated health (N=13). Third, 31 studies controlled demographic or socio-economic indicators as potential confounders. Fourth, 35 studies reported that non-standard workers had poorer health compared to standard workers. This study suggests recommendations for future research. First, it is necessary to define non-standard employment with concrete criteria, reflecting labor market conditions in Korean society. Second, various health outcome should be examined using administrative data and medical records. Third, it is important to take account of relevant confounders in the data analysis. Finally, future research needs to consider how the health effect of non-standard employment could differ by worker`s gender, age, and industry division.

      • KCI등재

        초등 1학년 대상 영어 공교육 대비 영어 문해성 준비도 평가

        박주영 ( Jooyoung Park ) 사단법인 아시아문화학술원 2021 인문사회 21 Vol.12 No.2

        이 연구는 영어교육 설계와 운영에 도움이 되고자 영어 공교육 시작 전에 영어 문해성이 영어 사교육을 통해 어느 정도 발달해 있는지를 영어 문해성 사전 기능 중 하나인 어휘를 중심으로 측정하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해, 연구자는 영어 유치원 경험이 있는 그룹과 없는 그룹, 두 그룹의 1학년 학생들을 구별했다. 이 피험자들을 평가하기 위해 연구자는 기존 영어 교과서를 수집하고, 빈출 어휘를 선별하고, 학생의 이전 경험과 영어 해독 기능 평가를 포함한 일련의 테스트 키트를 개발했다. 피험자들의 이전 영어교육 경험 이외에, 가정 문해성 환경, SES지수, 거주지역과 같은 영향 요인들 역시 검토되었다. 그 결과, 한국의 L2 환경에서는 이전 영어 노출 경험이 1학년 학생들의 영어 문해성 수준에 가장 결정적이라는 것을 알 수 있었다. 한국어 문해석 수준과 관련한 연구와 영향을 끼치는 요인들 간의 상호 관계에 대한 추후 연구가 필요할 것으로 사료된다. This study aims to assess elementary school Year 1 students’ English literacy readiness, focusing on vocabulary development. Korean children’s English literacy has been built up mainly through private education before the start of English public education. For this purpose, the researcher identifies two groups of Year 1 students - one with English kindergarten experience and the other without. To assess these subjects’ present English literacy level, the researcher collected the existing English textbooks, selected frequent vocabulary items and developed a series of test kits including the assessment of students’ prior knowledge and English decoding skills. Other than the subjects’ prior English education experience, influential factors of home literacy environment, SES, and residential area are also examined. It is found that in Korea’s L2 environment, prior experience of English exposure is the most critical to Year 1 students’ English literacy level. Further research is expected in relation with Korean literacy level and in terms of correlations of affecting factors.

      • SGA 기반 강화학습 알고리즘을 이용한 로봇 제어

        박주영(Jooyoung Park),김종호(Jongho Kim),신호근(Hokuen Shin) 한국지능시스템학회 2004 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.14 No.2

        The SGA(stochastic gradient ascent) algorithm is one of the most important tools in the area of reinforcement learning, and has been applied to a wide range of practical problems. In particular, this learning method was successfully applied by Kimura et al. [1] to the control of a simple creeping robot which has finite number of control input choices. In this paper, we considered the application of the SGA algorithm to Kimura's robot control problem for the case that the control input is not confined to a finite set but can be chosen from a infinite subset of the real numbers. We also developed a MATLAB-based robot animation program, which showed the effectiveness of the training algorithms vividly.

      연관 검색어 추천

      이 검색어로 많이 본 자료

      활용도 높은 자료

      해외이동버튼