자동차 내장 재질의 감성 품질요인 도출 및 물리적 특성치와의 연관성 분석

박성준,박재규,최재호,Park, Sungjoon,Park, Jaekyu,Choe, Jaeho 한국품질경영학회 2017 품질경영학회지 Vol.45 No.3

Purpose: The purpose of this study is to structure affective factors related to the tactile sense in order to improve tactile sensibility satisfaction of interior material. In this paper, we propose the design direction of interior material by analyzing the association between material properties and affective factors for automotive interior material. Methods: The relationship between sensibility adjectives and feelings related to tactile sensation were derived through factor analysis after touching prepared samples that were made by changing the material properties of automotive interior material. The association between affective factors and interior material properties were analyzed through ANOVA. Results: Seven kinds of visual and tactile affective factors were derived from the correlation between feeling of material and sensibility adjectives measured by 215 subjects. It is found that there is a quadratic relationship rather than a linear relationship through association analysis between affective factors and the material properties such as roughness, friction coefficient, and hardness. Conclusion: This study suggests the direction of the interior material design which can improve the sensibility satisfaction of the automobile customers by identifying the tactile factors related to the material properties of automotive interior material.

건축담론 - 지난 10년과 앞으로의 10년

박성준,Park, Sungjoon 대한건축사협회 2021 建築士 Vol.621 No.-

설계공모 - 국가재난대응시설 _ 2022. 2

박성준,Park, Sungjoon 대한건축사협회 2022 建築士 Vol.636 No.-

FTTC 광가입자망의 경제성 분석

박성준(Sungjoon Park),정수환(Southwan Jung),길계태(Ga Te Gil),권순철(Cheol Gweon) 한국통신학회 1998 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.1998 No.7

선호도 전이 확률을 이용한 멀티미디어 컨텐츠 추천 시스템

박성준(Sungjoon Park),강상길(Sanggil Kang),김영국(Young-Kuk Kim) 한국지능시스템학회 2006 한국지능시스템학회논문지 Vol.16 No.2

최근에 서비스되기 시작한 디지털 멀티미디어 방송은 다양한 종류의 수많은 컨텐츠를 제공하기 때문에 고객은 때로 자신이 선호하는 컨텐츠를 찾는데 많은 시간을 소비한다. 심지어는 선호 컨텐츠를 찾는 동안 이미 방송이 끝날 수도 있다. 이와 같은 문제를 해결하기 위해서는 고객이 필요로 하는 최소 정보만을 추천하기 위한 방법이 필요하다. 본 논문에서는 고객이 시청한 컨텐츠 선호도 전이 확률을 이용하여 고객이 선호하는 컨텐츠를 미리 예측하여 추천하기 위한 알고리즘과 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 클라이언트 관리자 에이전트, 모니터링 에이전트, 러닝 에이전트, 그리고 추천 에이전트 모듈로 구성된다. 클라이언트 관리자 에이전트는 다른 모듈과 상호 작용을 하면서 조정자 역할을 한다. 모니터링 에이전트는 컨텐츠에 대한 고객의 선호도를 분석하기 위해 고객이 이용했던 usage history 데이터를 수집하기 위한 에이전트이다. 러닝 에이전트는 고객으로부터 수집된 usage history 데이터를 정제하여 시간 변화에 따른 상태 전이 행렬로 모델링하기 위한 에이전트이다. 추천 에이전트는 고객의 상태 전이 행렬로 구성된 모델링 데이터에 본 논문에서 제안하는 선호도 전이 확률 모델을 이용하여 고객이 바로 다음에 선호하게 될 컨텐츠를 추천하기 위한 에이전트이다. 추천 에이전트 모듈에서 컨텐츠에 대한 고객의 선호도 전이 확률을 이용하는 추천 알고리즘을 제안한다. 제안하는 추천 시스템은 무선 인터넷 표준 플랫폼인 WIPI(Wireless Internet Platform for Interoperability) 플랫폼에서 프로토타입 시스템을 설계, 구현하였으며, 실험결과 제안된 선호도 전이 확률 모델의 추천 정확도가 전형적인 방법에 비해 효과적임을 보인다. Recently Digital multimedia broadcasting (DMB) has been available as a commercial service. The users sometimes have difficulty in finding their preferred multimedia contents and need to spend a lot of searching time finding them. They are even very likely to miss their preferred contents while searching for them. In order to solve the problem, we need a method for recommendation users preferred only minimum information. We propose an algorithm and a system for recommending users' preferred contents using preference transition probability from user's usage history. The system includes four agents: a client manager agent, a monitoring agent, a learning agent, and a recommendation agent. The client manager agent interacts and coordinates with the other modules, the monitoring agent gathers usage data for analyzing the user's preference of the contents, the learning agent cleans the gathered usage data and modeling with state transition matrix over time, and the recommendation agent recommends the user's preferred contents by analyzing the cleaned usage data. In the recommendation agent, we developed the recommendation algorithm using a user's preference transition probability for the contents. The prototype of the proposed system is designed and implemented on the WIPI(Wireless Internet Platform for Interoperability), The experimental results show that the recommendation algorithm using a user's preference transition probability can provide better performances than a conventional method.

HDD의 2단구동기를 이용한 트랙 추종 제어의 실험적 고찰

박성준(Sungjoon Park),박노철(Nocheol Park),양현석(Hyunseok Yang) 한국소음진동공학회 2000 한국소음진동공학회 학술대회논문집 Vol.2000 No.11

분산 이기종 인터넷 쇼핑몰 환경에서의 벡터 모델 기반 개인화 서비스 시스템

박성준(Sungjoon Park),김주연(Juyoun Kim),김영국(Young-Kuk Kim) 한국정보과학회 2002 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.8 No.2

본 논문에서는 서로 다른 플랫폼으로 구성된 허브 사이트 가맹점들이 지역적으로 분산되어 있는 분산 이기종 환경에서 각 가맹점들의 기존 플랫폼을 통일시키지 않고 독립적으로 고객이 관심을 가질만한 맞춤 정보 및 광고를 선정하여 제공하기 위한 시스템 설계 및 구현 내용을 서술한다. 본 논문에서 제안하는 시스템은 각 가맹점을 방문하는 고객들의 정보를 수집하기 위한 모니터링 기능, 고객 개개인의 특성에 맞는 서비스를 선정하기 위한 벡터 모델, 그리고 벡터 모델을 이용하여 선정된 서비스를 허브 사이트 또는 각 가맹점을 방문하는 고객 개개인에게 제공하기 위한 기능을 지원한다. 본 시스템은 상점 입장에서는 허브 사이트 가맹점이 됨으로써 기존 플랫폼을 바꾸지 않고도 통합 서비스 및 개인화 서비스 제공이 가능하며, 고객 입장에서는 한번의 고객 등록으로 맞춤 서비스를 제공받을 수 있다는 장점을 갖는다. In this paper, we design and implement a system that presents a method for selecting and providing personalized services independently without unifying the existing system platform with shopping malls joined in the hub site. This system provides a mechanism for gathering information left behind by many clients visiting Web sites for analysis of customers property, vector model for selecting personalized services, and mechanism for providing them to customers who visited in a shopping mall joined to the hub site. In a position of shopping mall site, this kind of personalization system can provide target advertisement, point marketing, and point share service etc. without changing existing shopping mall's environment through wrapper web server. Hub site customers can get personalized services from many shopping mall sites with only once registration for the hub site.

Accuracy Analysis on OFDM-based Ranging Method for Deep Space

Sungjoon Park(박성준) 항공우주시스템공학회 2017 항공우주시스템공학회 학술대회 발표집 Vol.2017 No.11

SIP 인증과 AAA DIAMETER의 연동

박성준(Sungjoon Park),정수환(Souhwan Jung),이병길(ByungGill Lee),김현곤(HyunGon Kim) 한국통신학회 2002 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2002 No.11

잠재의미분석을 활용한 성격검사문항의 의미표상과 요인구조의 비교

박성준(Sungjoon Park),박희영(Heeyoung Park),김청택(Cheongtag Kim) 한국인지과학회 2019 인지과학 Vol.30 No.3

본 연구는 수검자가 검사 문항을 어떻게 이해했는지를 조사하기 위해 검사문항의 의미표상을 탐구하였다. 잠재의미분석을 활용하여 성격검사문항과 성격요인의 의미표상 간 유사도를 나타내는 의미유사도 행렬을 제안하였고, 이를 기존의 탐색적 요인분석 결과와 비교하였다. 이를 위해 예비 연구에서 대학생 154명을 대상으로 제한된 맥락에서 성격의 5요인을 각각 묘사하는 지문을 수집하였고, 이를 바탕으로 5차원의 축소하여 의미공간을 구성하였다. 연구 1에서는 간편형 한국어 BFI의 요인부하량 행렬과, 예비 연구에서 구성한 의미공간에서 생성한 의미유사도 행렬을 비교하여, 두 행렬이 높은 정적 상관이 있음을 보여주었다. 연구 2에서는 의미유사도를 기반으로 성격검사문항을 생성하고, 수검자의 반응을 수집하여 탐색적 요인분석을 통해 요인구조를 도출하여 두 행렬이 유사함을 보였다. 결론적으로 본 연구는 성격검사에 대한 수검자의 반응 없이 검사문항의 의미표상을 분석하여 구성타당도를 추론할 수 있는 방법을 제안하였고, 성격검사의 요인구조를 검사문항과 성격요인의 의미표상 간 유사도로 해석할 수 있음을 보여주었다. 이러한 결과는 성격검사 개발에 실용적인 도움을 줄 수 있을 것이다. To investigate how personality test items are understood by participants, their semantic representations were explored by Latent Semantic Analysis, In this thesis, Semantic Similarity Matrix was proposed, which contains cosine similarity of semantic representations between test items and personality traits. The matrix was compared to traditional factor loading matrix. In preliminary study, semantic space was constructed from the passages describing the five traits, collected from 154 undergraduate participants. In study 1, positive correlation was observed between the factor loading matrix of Korean shorten BFI and its semantic similarity matrix. In study 2, short personality test was constructed from semantic similarity matrix, and observed that its factor loading matrix was positively correlated with the semantic similarity matrix as well. In conclusion, the results implies that the factor structure of personality test can be inferred from semantic similarity between the items and factors.