[뉴스 부문 제118회 이달의 방송기자상] 6백만 명이 먹는 고혈압 약, 전부 안전할까?

노유진 (사)방송기자연합회 2018 방송기자 Vol.44 No.-

지형공간정보시스템을 이용한 실시간 도로교통지도 제작

노유진,이준석,강인준 대한토목학회 1997 대한토목학회 학술발표회 논문집 Vol.1997 No.3

텍스트 마이닝을 적용한 한국교통방송제보 비정형데이터의 분석

노유진,배상훈 한국ITS학회 2018 한국ITS학회논문지 Vol.17 No.3

교통사고 관련 제보는 비정형 데이터로서 교통사고를 유발한 가해자나 피해자의 관점이 아닌, 교통사고 발생 지점과 구간, 시간대에 있었던 타 운전자의 관점에서 생성된 교통정보 의 가치를 가지고 있다. 그러나, 비정형 데이터인 교통제보가 빅 데이터로서 교통사고 통계 나 교통관련 연구에 활용되지 못하였으나, 텍스트 마이닝 기법을 활용한 본 연구를 통해 비 정형의 빅 데이터를 시각화하고 해석하여, 기존의 정형 데이터에서 분석하지 못한 정보를 도 출할 수 있었다. 그리고 교통사고 발생으로 인한 도로상 영향을 파악할 수 있었다. 이러한 분석으로 교통제보의 트랜드를 파악하고, 운전자가 제보하는 “도로명”, “지점명”, “시간대”를 추출하였으며, 교통사고 발생으로 다른 운전자에게 가장 많은 영향을 미치는 지점과 구간의 파악이 가능하였다. 향후 실제 교통사고 데이터와 결합하여 교통제보와의 상관성 분석 등을 통해 비정형 데이터의 활용방안을 모색할 계획이다. The traffic accident reports that are generated by the Traffic Broadcasting Networks(TBN) are unstructured data. It, however, has the value as some sort of real-time traffic information generated by the viewpoint of the drives and/or pedestrians that were on the roads, the time and spots, not the offender or the victim who caused the traffic accidents. However, the traffic accident reports, which are big data, were not applied to traffic accident analysis and traffic related research commonly. This study adopting text-mining technique was able to provide a clue for utilizing it for the impacts of traffic accidents. Seven years of traffic reports were grasped by this analysis. By analyzing the reports, it was possible to identify the road names, accident spot names, time, and to identify factors that have the greatest influence on other drivers due to traffic accidents. Authors plan to combine unstructured accident data with traffic reports for further study.

[방송4사 보도국 성평등 현황과 분석] 반쪽 세상만 보여주는 ‘방송뉴스’

노유진 (사)방송기자연합회 2018 방송기자 Vol.43 No.-

스트레스성 위장궤양 예방치료제 처방남용에 대한 의료전문가의 인식과 지식 분석

노유진,이재명,신수영 한국임상약학회 2015 한국임상약학회지 Vol.25 No.4

Background: The over-prescription of acid-suppressive therapy for the provision of stress ulcer prophylaxis (SUP) in hospitalized patients has been identified in a proceeding study. Objective: This study was conducted to evaluate clinicians' beliefs, knowledge and other factors that influence the over-prescribing of SUP in low-risk, non-intensive care unit (non-ICU) patients. Method: A cross-sectional survey consisting of multiple-choice queries and close-ended questions was distributed to healthcare personnel at a major teaching hospital in Korea. Results: More than half of total respondents reported that they would continue SUP following patients discharge from the ICU (77.8%, 43.5%, and 39.7% in the physician, pharmacist, and nurse groups, respectively). Over 55% of physicians would also initiate non-ICU patients on SUP upon hospital admission, and 42.6% of physicians would even continue prophylaxis post hospital discharge. The mean knowledge score regarding SUP indications and side effects was higher in pharmacists compared to physicians and nurses (12.44, 7.40, and 7.28, respectively; p<0.001). High-prescribing behavior was associated with a prescriber's belief that SUP is effective for preventing bleeding (odds ratio 7.40; 95% confidence interval 1.57 to 31.94; p=0.012). Low knowledge score and computerized order set also showed statistically significant association with the overutilization of SUP.

서브퀼(SERVQUAL) 모형의 관점에서 학술연구지원사업의 만족도 영향요인 분석

노유진,임채홍 한국정책분석평가학회 2009 政策分析評價學會報 Vol.19 No.3

본 연구는 SERVQUAL 모형을 적용해서 학술연구지원사업의 고객만족도와 재신청의사에 영향을 미치는 요인이 무엇인지를 실증적으로 분석하여 밝혀내는데 목적이 있다. 분석결과 첫째, 고객만족도에 긍정적인 영향을 미치는 주요 변수는 신뢰성, 대응성, 보증성으로 나타났다. 둘째, 재신청의사에 긍정적인 영향을 미치는 변수는 대응성으로 나타났다. 셋째, 학술연구지원 서비스에 연구자가 만족할수록 평균적으로 재신청하려는 의지가 높음을 알 수 있었다. 결과적으로 서비스 질은 고객만족도에 직접적으로 영향을 주고, 재신청의사에는 간접적인 영향을 미치며, 고객만족도는 재신청의사에 직접적으로 영향을 준다는 사실을 확인할 수 있었다. 이러한 연구결과는 ① 상대적으로 취약한 서비스의 질적 측면에 대한 제고 노력의 필요성과 ② 서비스의 질과 고객만족도, 재신청의사간의 관계를 고려한 차별화된 서비스 질 개선의 노력이 필요함을 시사해 준다.

우리나라 정부부처에 있어서 정책평가결과의 저활용요인에 관한 연구

노유진 서울대학교 한국행정연구소 2005 行政論叢 Vol.43 No.4

정책평가결과의 활용은 정책평가 커뮤니티에서 가장 중요한 이슈의 하나이다. 정책평가결과 활용의 이슈는 과학과 실천간의 접촉면에서 일어나고, 아는 것과 실행하는 것의 접촉면에서 일어난다. 이는 인간의 합리성과 정책결정, 좀 더 나은 세상을 만들고자 하는 지식을 적용하는 것에 대한 근본적인 의문에서 제기된다. 바꾸어 말하자면, 정책평가결과의 활용은 효과적인 정책결정과 정책집행을 통하여 좀 더 나은 세상을 만들고자 하는 것과 관련된 중요한 이슈의 하나라고 할 수 있다. 그럼에도 불구하고 아직까지 우리나라에서는 정책평가결과의 활용에 영향을 미치는 요인들에 관해 체계적으로 분석한 연구는 매우 드문 실정이다. 본 연구는 정책평가결과의 활용에 관한 선행연구들의 검토를 통하여 중요한 영향요인들을 식별한 다음 정부의 정책평가과제를 하나의 프로그램으로 보고, 프로그램 논리모형의 틀 속에 식별된 영향요인들을 배열하여 영향요인들간의 인과적 연계의 틀을 발전시켰다. 본 연구에서는 주요정책과제의 평가자들과 피평가자들에 대한 면담을 동시에 실시하여 양자의 시각에서 정책평가결과의 활용에 영향을 미치는 요인들에 관한 자료들을 수집하여 분석할 수 있었으며, 이를 토대로 정책평가결과 활용에 영향을 미치는 요인들의 실태와 중요한 활용의 저해요인들을 밝혀내고 우리나라 정부의 정책평가 정책개선을 위한 유용한 시사점들을 제시하였다. Policy evaluation utilization is a critical and social issue. The issue of evaluation utilization has emerged at the interface between science and action, between knowing and doing. It raises fundamental questions about human rationality, decision-making and knowledge applied to creation of a better world. Even though policy evaluation utilization is a critical issue related with creation of a better world through the effective policy making and implementation, there has been no attempt to systematically explore the factors influencing policy evaluation utilization in the Korean government. This study explores the factors influencing policy evaluation utilization of policy evaluation information resulted from the institutional evaluation carried out by the policy evaluation committee of Korean government and tried to find out the critical impediment factors to policy evaluation information utilization. This study assumed government evaluation activities as a program and developed program logic model as an analyzing framework to study the characteristics of the influencing processes among the important factors identified as the critical factors of policy utilization founded through the survey of the evaluation utilization literatures. In order to collect research data this study interviewed professionals and high ranking government officials who participated in government policy evaluations and high ranking government officials who are supposed to use policy evaluation results. Based on these findings, the study points out the actual condition of the factors influencing impediment to policy evaluation utilization. Finally, these study proposes useful directions for which government institutional evaluation activities and institution should be improved.

대구,경북지역 학교숲 현황 및 활용방안

노유진,이명훈,신현탁,백승기 한국환경생태학회 2010 한국환경생태학회 학술대회지 Vol.20 No.2

LSTM을 이용한 교통사고 발생 패턴 예측

노유진,배상훈,Roh, You Jin,Bae, Sang Hoon 한국ITS학회 2021 한국ITS학회논문지 Vol.20 No.3

교통사고로 인한 많은 인명피해가 발생하고 있으나, 첨단 기술의 발전에도 불구하고 교통사고 발생은 줄어들지 않고 있다. 교통사고를 사전에 예방하기 위해서는 향후 사고가 어떻게 변화하여 갈 것인지를 정확하게 예측할 필요가 있다. 지금까지 교통사고 발생 빈도 예측은 주요 연구 분야가 아니었으며 주로 과거 일정 기간의 통계를 기반으로 전통적인 방법으로 미시적으로 분석되어 왔다. 최근 AI 기술이 교통사고 분야에 도입 되었음에도 불구하고 주로 교통 흐름 예측에 초점을 맞추고 있어, 본 연구에서는 2014년부터 2019년까지 국내에서 발생한 1,339,587건의 교통사고 기록을 시계열 데이터로 변환하고 AI 알고리즘 LSTM을 이용하여 연령별, 시간별 교통사고 발생 빈도를 예측하였다. 또한 코로나-19로 인한 교통 환경의 변화에 맞추어 예측값과 실제값을 비교 검증하였다. 향후 이러한 연구결과가 교통사고 예방의 정책개선으로 이어지고 사고 예방에 활용 될 것으로 기대된다. There are many lives lost due traffic accidents, and which have not decreased despite advances in technology. In order to prevent traffic accidents, it is necessary to accurately forecast how they will change in the future. Until now, traffic accident-frequency forecasting has not been a major research field, but has been analyzed microscopically by traditional methods, mainly based on statistics over a previous period of time. Despite the recent introduction of AI to the traffic accident field, the focus is mainly on forecasting traffic flow. This study converts into time series data the records from 1,339,587 traffic accidents that occurred in Korea from 2014 to 2019, and uses the AI algorithm to forecast the frequency of traffic accidents based on driver's age and time of day. In addition, the forecast values and the actual values were compared and verified based on changes in the traffic environment due to COVID-19. In the future, these research results are expected to lead to improvements in policies that prevent traffic accidents.

자기조절학습과 자기격려가 학교생활적응에 미치는 영향

노유진,김정섭,김윤지 부산대학교 교육연구소 2014 교육혁신연구 Vol.24 No.1

학교는 아동이 대부분의 시간을 보내게 되는 곳으로 학교에서 제공되는 많은 경험들은 앞으로 청 소년들이 사회를 살아가는데 기본적이 바탕이 된다. 이에 본 연구는 자기조절학습과 자기격려가 학교 생활적응에 미치는 영향에 대해 알아보고, 학습자의 학교생활적응을 도와주는 데 필요한 기초자료를 제공하고자 한다. 이를 위해 부산시 소재 남녀 초등학생 6학년 418명을 대상으로 자료를 수집하였다. 본 연구의 문제를 해결하기 위해 상관분석, 중다회귀분석을 실시하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같 다. 첫째, 자기조절학습과 자기격려는 학교생활적응에 유의미한 정적상관관계를 보였으며 특히 자기 격려가 자기조절학습보다 학교생활적응과의 상관관계가 더 높게 나타났다. 둘째, 자기조절학습과 자 기격려가 학교생활적응에 미치는 영향이 큰 것으로 나타났다. 특히, 자기격려의 하위요인인 정서적 자기격려가 가장 영향력이 크며 다음으로는 자기조절학습의 하위요인인 인지전략, 내재적 가치 순으 로 파악되었다. The purpose of this study is to examine the relationship among children’s self-regulation, self-encouragement and school adjustment. The subjects of this study were 418 elementary school students in Busan. The results of this study were as follows. Frist, self-regulation and self-encouragement had a statistically significant positive relationship with each other in relation to school adjustment. In particular, self-encouragement had the higher correlation with school adjustment than with self- regulation. Second, the sub variables of self-regulation - inherent value, recognition strategy, - had positive effects on school adjustment. Third, the sub variables of self-encouragement - emotional self-encouragement - had significant effects on school adjustment. These findings imply that children who have high self-regulation and high self-encouragement can adjust to school well.