RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      검색결과 좁혀 보기

      선택해제
      • 좁혀본 항목 보기순서

        • 원문유무
        • 원문제공처
          펼치기
        • 등재정보
        • 학술지명
          펼치기
        • 주제분류
        • 발행연도
          펼치기
        • 작성언어
        • 저자
          펼치기

      오늘 본 자료

      • 오늘 본 자료가 없습니다.
      더보기
      • 무료
      • 기관 내 무료
      • 유료
      • KCI등재

        적응적 신호 크기 예측을 이용한 G.711 패킷 손실 은닉 알고리즘의 성능향상

        김태하,이인성,Kim, Tae-Ha,Lee, In-Sung 한국음향학회 2015 韓國音響學會誌 Vol.34 No.5

        본 논문에서는 G.711 패킷 손실 은닉 알고리즘의 성능향상을 위해 적응적 신호 크기 예측을 사용하는 패킷 손실 알고리즘을 제안한다. 기존의 방법은 연속 손실이 발생하였을 때 20 %의 감쇠인자를 가지고 이득조절을 수행하였다. 그러나 이 방법은 신호의 변화를 고려하지 않기 때문에 신호가 왜곡되는 경우가 발생한다. 따라서 Least Mean Square(LMS) 예측기를 사용하여 이전과 이후 프레임의 정보를 통한 적응적 신호 크기 예측으로 이득을 조절하는 것을 제안한다. 제안된 알고리즘의 성능 평가는 Perceptual Evaluation of Speech Quality(PESQ) 평가를 통하여 나타내었다. In this paper, we propose Packet Loss Concealment (PLC) method using adaptive signal scale estimation for performance improvement of G.711 PLC. The conventional method controls a gain using 20 % attenuation factor when continuous loss occurs. However, this method lead to deterioration because that don't consider the change of signal. So, we propose gain control by adaptive signal scale estimation through before and after frame information using Least Mean Square (LMS) predictor. Performance evaluation of proposed algorithm is presented through Perceptual Evaluation of Speech Quality (PESQ) evaulation.

      • KCI등재

        디지털 저작권 관리를 통한 효과적인 소프트웨어 보호전략

        김태하(Tae-Ha Kim),신형덕(Hyung-Deok Shin),박성희(Sung-Hee Park) 한국인터넷전자상거래학회 2009 인터넷전자상거래연구 Vol.9 No.1

        This study investigates the effect implementation strategy of Digital Rights Management technology on a firm’s profit. We propose a simple economic model that examines the effectiveness of putting Digital Rights Management protection on the update releases of software products. The model suggests that the amount of software updates with Digital Rights Management protection should be greater than a threshold to increase the profit in an effective magnitude. The threshold of updates depends on price, quality gap, piracy rate, and search cost of pirated products. Firms can effectively manage the amount of updates and technological protection based on the combination of these factors. We discuss how these predictions of the economic model can explain two cases of representative Korean software firms. This study shows that several findings of the economic model can perhaps better explain the dynamics and effectiveness of Digital Rights Management strategies exercised by Korean firms. Based on these applications of the economic model to the real examples, this work suggests several managerial and policy-related implications.

      • KCI등재

        피치 하모닉 움직임 예측과 적응적 신호 크기 예측을 이용한 패킷 손실 은닉 알고리즘

        김태하(Tae-Ha Kim),이인성(In-Sung Lee) 한국정보전자통신기술학회 2021 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.14 No.4

        본 논문에서는 피치 하모닉 움직임 예측과 적응적 신호 크기 예측을 이용한 패킷 손실 알고리즘을 제안한다. 스펙트럼 움직임 예측 방법은 사용 가능한 이전 패킷의 스펙트럼 상의 움직임을 일정한 부대역으로 나누어 손실된 신호의 움직임을 예측하여 복원한다. 제안하는 알고리즘에서는 음성신호를 유성음과 무성음으로 구분하여 유성음의 경우 피치 주파수를 활용하여 피치 하모닉으로 나누어 손실된 신호의 피치 하모닉 움직임을 예측하여 복원하고 무성음의 경우 스펙트럼 움직임 예측 방법을 사용하여 신호를 복원한다. 음성 프레임의 연속 손실이 발생한 경우 LMS(Least Mean Square) 예측기를 사용하여 이전 프레임의 이득 정보를 활용하여 신호 크기를 예측하여 출력 신호의 이득을 조절하는 방법을 제안한다. 객관적 평가방법인 PESQ (Perceptual Evaluation of Speech Quality) 시험을 통해 제안된 알고리즘의 성능을 평가하였고 기존의 방법보다 MOS 0.1의 성능 개선을 보였다. In this paper, we propose a packet loss concealment (PLC) algorithm using pitch harmonic motion prediction and adaptive signal amplitude prediction and. The spectral motion prediction method divides the spectral motion of the previous usable frame into predetermined sub-bands to predict and restore the motion of the lost signal. In the proposed algorithm, the speech signal is classified into voiced and unvoiced sounds. In the case of voiced sounds, it is further divided into pitch harmonics using the pitch frequency to predict and restore the pitch harmonic motion of the lost frame, and for the unvoiced sound, the lost frame is restored using the spectral motion prediction method. When the continuous loss of speech frames occurs, a method of adjusting the gain using the least mean square (LMS) predictor is proposed. The performance of the proposed algorithm was evaluated through the objective evaluation method, PESQ (Perceptual Evaluation of Speech Quality) and was showed MOS 0.1 improvement over the conventional method.

      • KCI등재

        클라우드 컴퓨팅 투자안의 경제성 평가

        김태하(Taeha Kim),양지윤(Jiyoun Yang),양희동(Hee-Dong Yang) 한국산업정보학회 2011 한국산업정보학회논문지 Vol.16 No.3

        본 연구는 클라우드 컴퓨팅 서비스 투자 및 경제적 효과에 관련된 기술의 연구현황 및 사례들을 바탕으로 경제성 분석 모형을 제공한다. 클라우드 컴퓨팅 서비스가 기업에 가져올 수 있는 비용절감 만을 편익으로 계상함으로써 투자안들의 편익 및 비용을 보수적이며 효율적으로 파악할 수 있다. 기존 정보시스템을 대체할 논클라우드, 클라우드 방식의 투자안을 정태적인 NPV 분석방식 그리고 불확실성 및 전략적 옵션을 반영한 동태적인 실물옵션 분석 방식을 활용하여 비교하였다. 정태적인 NPV방식의 경제성 분석은 기업이 가진 전략적인 옵션의 가치를 제대로 평가하지 못하는 단점을 지적하고 있으며 실물옵션에 기반한 경제성 분석은 시장변수들과 기업이 전략적인 옵션이 클라우드 투자안들의 경제성에 미치는 영향을 함께 분석할 수 있다. We provide an economic evaluation model to help managers make reasonable decision for the investment in the appropriate type of cloud computing. Cloud computing can be classified into public, private and hybrid architecture and we evaluate their attractiveness using traditional NPV and real option methods. We conduct economic analysis by comparing traditional software delivery model with various types of cloud computing. The work compares each mode of cloud computing against each other using passive NPV and dynamic real-option method. For more objective and conservative evaluation of investment alternatives, we eliminate conventional benefits that are often subjective or hard to measure, and count only the reduction of investment cost and maintenance cost as benefit. We argue that hybrid and public cloud computing can be undervalued without their intrinsic options such as abandonment, expansion and contraction.

      • KCI등재

        외산 ERP와 국산 ERP를 도입한 국내 중소 물류기업간의 위험 관리 비교 연구

        김태하(Taeha Kim),남승현(Seunghyeon Nam) 한국IT서비스학회 2020 한국IT서비스학회지 Vol.19 No.6

        This work investigates how domestic or foreign ERP affects the relationship between risks associated ERP implementation and intention to adopt risk-mitigating options. We propose three risks such as ERP vendor risk, economic risk, and security risk should affect positively the intention to adopt the risk-mitigating options. To validate the impact of risks and to examine the difference between domestic and foreign ERP, we collected data from IT managers in small and medium sized logistics companies in South Korea using survey questionnaires. We validate the difference between domestic ERP and foreign ERP using multiple regression analyses. We find that IT managers using domestic ERP are willing to adopt risk-mitigating options for economic and security risk. In contrast, we find that IT managers using foreign ERP are willing to adopt risk-mitigating options for ERP-vendor risk. This work may provide IT managers in logistics industry a practical guideline of choosing either domestic or foreign ERP based on their risk preferences.

      • KCI등재

        신기술 개발에 대처하기 위한 자기시장 잠식의 의사결정

        김태하(Taeha Kim),신형덕(Hyung-Deok Shin) 한국전략경영학회 2008 전략경영연구 Vol.11 No.3

        진입 기업이 진보된 기술을 바탕으로 한 새로운 제품을 출시할 때, 기존 기업은 그에 대향하여 신제품과 유사한 제품을 선보이고 의도적으로 자기시장 잠식을 단행할 수 있다. 본 논문에서는 이익 극대화를 위해 진입 기업과 기존 기업이 동태적으로 경쟁하는 모델을 설정, 기존 기업이 행하는 자기시장 잠식의 의사결정이 두 기업의 균형 가격 및 균형 이익에 어떤 영향을 미치는지 살펴본다. 본 논문의 모델에 의하면 기존 기업은 기존 제품의 가격을 상승시킴으로써 자기시장 잠식을 단행할 때 이익 극대화를 이룰 수 있음을 보여준다. When an entrant firm offers a better quality product based on new technological innovation, incumbent firm may also develop and introduce the similar product, which may cannibalize existing product offering of its own. We setup a duopoly model in which incumbent and entrant firms dynamically compete in their product offering and prices for their own profit maximization. The model allows us to analyze how incumbent's cannibalization strategy influences equilibrium pricing and profits of both firms. In a certain condition, we find that incumbent's profit-maximizing strategy is to raise the price of existing product and thus cannibalize the market share of existing product when the incumbent decides to compete with entrant by producing the similar quality product. In the same context, perhaps interesting finding is that the increased competition of higher quality product offering may paradoxically increase the equilibrium price but generate greater overall profit for the incumbent.

      • KCI등재

        온라인 쇼핑몰 챗봇 사용자의 활용의도에 영향을 미치는 요인에 대한 실증 연구

        김태하 ( Kim Taeha ),차훈상 ( Cha Hoon S. ),박찬희 ( Park Chanhi ),위정현 ( Wi Jong Hyun ) 한국지식경영학회 2020 지식경영연구 Vol.21 No.4

        온라인 쇼핑몰 사용자들의 챗봇 사용에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위하여 문헌 연구에 바탕을 두고 응대 정확성, 개인화 수준, 지능성, 친밀성, 사회적 실재감, 개인정보 위험이 사용자들이 챗봇을 확대하여 사용하거나 반대로 챗봇 사용을 축소 또는 포기하려는 의도에 영향을 미치는 것으로 가설을 설정하였다. 온라인 쇼핑몰 챗봇 사용자들을 대상으로 한 300부의 설문을 회수하여 변수들의 신뢰성과 타당성을 분석하였다. 다중회귀분석을 통해 개인화 수준, 지능성, 사회적 실재감, 개인정보 위험이 활용 확대 의도에 유의적인 영향을 미치는 것을 검정하였다. 또한 응대 정확성과 개인정보위험이 활용 축소/포기 의도에 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 본 연구는 챗봇을 설계하고 관리하는데 소비자의 활용 확대 또는 활용 축소/포기에 영향을 미치는 요인들을 제시함으로써 실무적인 시사점이 있다. 기능적인 측면에서는 개인화 수준이 높고 지능성이 높을수록 챗봇 활용을 확대하려는 의도에 영향을 주고 응대 정확성이 낮을 경우 챗봇 활용을 포기/축소하려는 의도를 증가시키는 것으로 분석되었다. 감성적 측면에서는 친밀감과 사회적 실재감이 있는데 친밀감이 활용 확대 의도 또는 축소/포기 의도에 미치는 영향에 대한 가설은 기각되었고 사회적 실재감은 활용 확대 의도에만 영향을 주는 것으로 분석되었다. 그리고 개인정보 위험의 경우 확대 의도와 축소/포기 의도에 모두 유의한 영향을 미치는 것으로 확인되었다. We investigate factors affecting chatbot use intention of online shopping mall users. We identify theoretical foundations from the literature and postulate that accuracy, personalization level, intelligence, intimacy, social presence, and piracy concern should affect intention to use more or negative intention to use. Based on 300 responses from online shopping mall chatbot users in Korea, we run the statistical analysis to assure the reliability and validity of the measurements. From the multiple regression analysis, we find that personalization level, intelligence, social presence, and privacy concerns significantly affect intention to use more. In contrast, we find that accuracy and privacy concerns significantly affect negative intention to use. This work will present pragmatic implications upon the design and management of chatbot in order to not only incent customers to use more but reduce factors that may cause negative use intention. Among functional factors, personalization and intelligence increases the intention to use more while accuracy decreases negative intention to use. Among emotional factors such as intimacy and social presence, we find that only social presence significantly increases intention to use more. Privacy concerns is found to decrease intention to use and increase negative intention to use.

      • KCI등재

        한국 방송 콘텐츠 수출에 영향을 주는 문화적 차이에 대한 실증 연구

        김태하(Tae ha Kim),오민진(Min Jin Oh),김태준(Tae Jun Kim),임병하(Byung Ha Lim) 한국데이타베이스학회 2012 Journal of information technology applications & m Vol.19 No.4

        We suggest that cultural differences among nations should have a significant Impact upon the exports of Korean broadcasting contents due to the fact that production and consumption of the contents are influenced by their own cultural aspects. Based on Hofstede’s cultural dimensions frequently cited in the literature, we perform empirical analysis to identify the impact of cultural dimensions upon the export amounts by investigating four-year export data of Korean broadcasting industry. In our research model, Hofstede’s cultural dimensions and GDP per capita are independent variables and a genre of broadcasting contents is used as a moderating variable. We find in our analysis that three cultural dimensions such as individualism, uncertainty avoidance, masculinity significantly affect the export amount but do not find the Impact of power distance.

      연관 검색어 추천

      이 검색어로 많이 본 자료

      활용도 높은 자료

      해외이동버튼