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김정화(Chung-Hwa Kim),노진수(Jin-Soo Noh),성해경(Hae-Kyung Seong),이강현(Kang-Hyeon Rhee) 대한전자공학회 2006 대한전자공학회 학술대회 Vol.2006 No.11
In this paper, we implement the face recognition system to support various ubiquitous sensor network application services using wireless image interface. The proposed system is consist of the H/W such as TX-32CS, the proposed face recognition algorithm using PCA (Principal Components Analysis) and LDPC (Low Density Parity Check). The proposed face recognition systems is inserted in a HOST PC to use the sensor energy effectively. And improve the accuracy of face recognition, we implement a FEC (Forward Error Correction) system. Also, we optimized the simulation coefficient and test environment to effectively remove the wireless channel noises and correcting wireless channel errors. As a result, the face recognition algorithm step is limited 2 times, GAR and FAR are 98.5% and 0.036%.
김정화(Jeong Hwa Kim),정익중(Ick Joong Chung) 한국아동복지학회 2015 한국아동복지학 Vol.- No.49
본 연구는 주양육자의 양육태도와 가정외보호 청소년의 심리사회적 적응(공격성 및 우울.불안) 간의 관계를 자아존중감과 낙인감이 매개하는지를 검증하고, 주양육자의 유형(혈연관계, 비혈연관계)에 따라 그 결과가 차이가 있는지를 알아보기 위해 다집단분석이 수행되었다. 전국의 아동양육시설,그룹홈, 가정위탁지원센터를 통해 표집한 중학교 1-2학년 청소년 430명을 대상으로 수집한 자료를 활용하였다. 구조방정식모형을 통해 분석한 결과,먼저, 자아존중감은 주양육자의 양육태도와 가정외보호 청소년의 공격성 및우울.불안 간의 관계를 유의하게 매개하는 것으로 검증되었고, 낙인감은 유의한 매개효과가 없었다. 둘째, 다집단분석 결과에서는 주양육자와 비혈 연관계인 청소년 집단에서 낙인감이 주양육자의 양육태도와 공격성 간의 관계를 유의하게 매개하였다. 또한 주양육자가 청소년과 비혈연관계일 때양육태도가 자아존중감, 낙인감에 미치는 영향력이 혈연관계인 양육자의 양육태도의 영향력보다 유의하게 크게 나타나, 적어도 가정외보호서비스의 양육태도 측면에서는 ‘피는 물보다 진한 것’이 아닌 것으로 나타났다. 본 연구결과를 바탕으로 가정외보호 청소년의 주양육자 유형을 고려하여 자아존중감 증진 및 낙인감 감소를 통해 가정외보호 청소년의 공격성 및 우울ㆍ불안을 완화할 수 있는 방안을 논하였다. The aim of this study was to examine the mediating effect of self-esteem and stigma on the relationship between the caregiver’s parenting attitudes and psychosocial adjustment(aggression and depression/anxiety) among adolescents in out-of-home care. In addition, we assessed differences in these pathways between the kinship and nonkinship caregiver groups by multi-group analysis. For these purposes, this study recruited 430 adolescents living in residential care facilities, group homes and foster homes by using cluster sampling method. Based on structural equational modeling, the results showed that the relationship between caregiver’s parenting attitude and adolescents’ psychosocial adjustment was significantly mediated by self-esteem, but stigma did not show significant mediating effects. Second, multi-group analysis revealed that there were group differences in the path coefficients of the structure model. In the kinship caregiver’s group, stigma showed a significant mediating effect on the relationship between caregiver’s parenting and adolescents’ aggression. The effects of parenting attitudes of nonkinship caregivers on self-esteem and stigma were significantly greater than those of kinship caregivers, thus at least in the context of out-of-home care it meant that blood is not thicker than water. Based on these results, this study discussed further suggestions to decrease aggression and depression/anxiety of adolescents in out-of-home care, considering the type of caregiver groups.
잡음의 정확한 추정 기반 프랙탈 차원 쿼드트리 영역분할과 응용
고성식,김정화,Koh, Sung-Shik,Kim, Chung-Hwa 대한전자공학회 2002 電子工學會論文誌 IE (Industry electronics) Vol.39 No.3
지금까지 많은 영상 영역분할 방법들이 연구되고 있으나 이들 방법들은 잡음이 영상 내에 포함된다면 잡음으로부터 영상정보를 추정할 수 있는 정확한 파리미터가 없기 때문에 정확한 영역분할을 할 수 없다. 그래서 영역분할 수에 따라 압축률이 결정되는 프랙탈 영상 부호화는 기존의 쿼드트리 영역분할 방법을 이용할 경우 잡음정도에 따라 압축률의 저하를 초래하게 된다. 본 논문에서는 잡음 특성에 효과적인 영상정보 파리미터를 추정할 수 있는 box-counting 차원을 이용한 새로운 쿼드트리 영상 영역분할 기법을 제안하고, 그 응용으로 잡음에 강한 프랙탈 영상 부호화에 적용한다. 시험결과를 통해 본 논문에서 제안된 새로운 쿼드트리 방법이 원 영상에 10% 가우샨 백색 잡음이 포함된 상태에서, 영상정보 파라미터 추출 오류 면에서 기존 쿼드트리 방법보다 31.10% 영역분할이 개선되고, 프랙탈 영상 부호화 측면에서 기존 방법보다 38.93% 압축률을 향상됨을 검증하였다. There are many image segmentation methods having been published as the results of research so far, but it is difficult to be partitioned to each similar range that should be extracted into the accurate parameters of image information on the images with noises. Also if it is used to fractal coding, according to amount of noise in image, the image segmentation leads to decreasing of the compression ratio. In this paper, we propose the new quad-tree image segmentation using the box-counting dimension which can estimate the effective image information parameters against the noise properties and apply this method to fractal image coding. As the result of simulation, we confirm that the image segmentation is improved to 31.10% for parameter detection of image information and compression ratio is enhanced to 38.93% for fractal image coding when tested on 10% Gaussian white noise image by the proposed quad-tree method compared with method using existing quad-tree.?
패리티 판별을 위한 유전자 알고리즘을 사용한 신경회로망의 학습법
최재승,김정화,Choi, Jae-Seung,Kim, Chung-Hwa 대한전자공학회 2007 電子工學會論文誌-CI (Computer and Information) Vol.44 No.2
신경회로망의 학습에 널리 사용되고 있는 오차역전파 알고리즘은 최급하강법을 기초로 하고 있기 때문에 초기값에 따라서는 극소값에 떨어지거나, 신경회로망을 학습시킬 때 중간층 유닛수를 얼마로 설정하는 등의 문제점이 있다. 따라서 이러한 문제점을 해결하기 위하여, 본 논문에서는 3비트 패리티 판별을 위하여 신경회로망의 학습에 교차법, 돌연변이법에 새로운 기법을 도입한 개량형 유전적 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서는 세대차이, 중간층 유닛수의 차이, 집단의 개체수의 차이에 대하여 실험을 실시하여, 본 방식이 학습 속도의 면에서 유효하다는 것을 나타낸다. Back propagation algorithm based on a gradient-decent method has been widely used to the training of a neural network. However, this algorithm have some problems such as dropping the minimum value in a local area according to an initial value and setting the number of units in a hidden layer when training the neural network. Accordingly, to solve the above-mentioned problems, this paper proposes a genetic algorithm using the training method of the neural network. Thus, the improved genetic algorithm using a new crossover and mutation method is proposed to discriminate 3 bit parity. Experiments confirm that the proposed system is effective for training speed after demonstrating for generation gap, the number of units in the hidden layer, and the number of individuals.