영상분할과 다중 특징을 이용한 영역기반 영상검색 알고리즘

노진수(Jin Soo Noh),이강현(Kang Hyeon RHEE) 대한전자공학회 2009 電子工學會論文誌-CI (Computer and Information) Vol.46 No.3

컴퓨터 기반의 영상 데이터베이스의 급격한 증가에 따라 영상 정보를 관리할 수 있는 시스템의 필요성이 증가하고 있다. 본 논문에서는 영상분할 알고리즘에 Active Contour, 칼라 특징으로 칼라 오토코렐로그램(Color Autocorrelogram), 질감 특징으로 CWT(Complex Wavelet Transform), 그리고 형태 특징으로 Hu 불변모멘트를 선택하여 이들을 효율적으로 추출하고 결합한 영역기반 다중 특징 영상검색 알고리즘을 제안한다. 칼라 오토코렐로 그램은 영상의 H(Hue), S(Saturation) 성분으로부터 추출 하였고, 질감 특징과 형태 및 위치 특징은 V(Value) 성분으로부터 추출하였다. 효율적인 유사도 측정을 위해 추출된 특징(오토코렐로그램, Hu 불변 모멘트, CWT 모멘트)을 결합하여 정확도와 재현율을 측정하였다. Corel DB 및 VisTex DB에 대한 실험 결과, 제안된 영상검색 알고리즘은 94.8%의 정확도와 90.7%의 재현율을 가지며 성공적으로 영상검색 시스템에 응용할 수 있다. The rapid growth of computer-based image database, necessity of a system that can manage an image information is increasing. This paper presents a region-based image retrieval method using the combination of color(autocorrelogram), texture(CWT moments) and shape(Hu invariant moments) features. As a color feature, a color autocorrelogram is chosen by extracting from the hue and saturation components of a color image(HSV). As a texture, shape and position feature are extracted from the value component. For efficient similarity computation, the extracted features(color autocorrelogram, Hu invariant moments, and CWT moments) are combined and then precision and recall are measured. Experiment results for Corel and VisTex DBs show that the proposed image retrieval algorithm has 94.8% precision, 90.7% recall and can successfully apply to image retrieval system.

무선 음성 센서를 이용한 음성인식 시스템 구현

노진수(Jin-Soo Noh),이강현(Kang-Hyeon Rhee) 대한전자공학회 2006 대한전자공학회 학술대회 Vol.2006 No.11

In this paper. we implement the speech recognition system to support various ubiquitous sensor network application services such as switch control, authentication, etc. using wireless audio interface. The proposed system is consist of the H/W such as UStar-2400 ISP, UStar-2400 and the proposed wireless audio sensor and S/W such as speech recognition algorithm using psychoacoustic model and LDPC (Low Density Parity Check), The proposed speech recognition systems is inserted in a HOST PC to use the sensor energy effectively. And improve the accuracy of speech and face recognition, we implement a FEC (Forward Error Correction) system. Also, we optimized the simulation coefficient and test environment to effectively remove the wireless channel noises and correcting wireless channel errors. As a result, when the distance that between audio sensor and the source of voice is less then 105m, FAR and FRR are 0.126% and 7.5% respectively.

멀티미디어 통신을 위한 다채널 UWB 데이터 전송 시스템

노진수,이강현,Noh, Jin-Soo,Rhee, Kang-Hyeon 대한전자공학회 2005 電子工學會論文誌-CI (Computer and Information) Vol.42 No.6

본 논문에서는 UWB 멀티미디어 통신 시스템을 위한 새로운 펄스 생성과 검출 알고리즘을 제안한다. 현재 가우시안 펄스를 사용하고 있는 UWB 시스템은 주파수 대역의 한계와 주파수 시프트 등의 문제점을 가지고 있으며, 이러한 문제점을 해결하기 위하여 본 논문에서는 중심 주파수와 주파수대역을 제어할 수 있는 변조 방법을 적용하여 전송 신호의 검출 성능을 향상 시켰다. 그리고, 웨이블렛 합성 필터를 사용하여 여러개의 전송 채널을 합성시켜 1개의 전송 채널로 전송 시킬 수 있는 알고리즘을 제안하였다. 웨이블렛 필터의 perfect reconstruction 특성 때문에 접속자의 수에 따라 비트에러율(BER)이 변화하지 않고 채널의 전송 특성에 따라 전송 데이터의 BER 특성이 변화한다. 본 논문에서 AWGN 채널 상에서 2dB부터 8dB까지 2dB씩 변화시켜 가며 실험한 결과, AWGN 채널의 SNR이 4dB일 때 BER는 $3.9063{\times}10-4$ 을 가짐을 확인할 수 있었다. In this paper, we proposed a new algorithm of pulse generation and detection for the UWB multimedia communication system. The existing UWB systems using Gaussian pulse have some difficulties to cope with bandwidth limitation and frequency transition. In this paper, we introduce a new pulse generation method, which is able to control the bandwidth and center frequency that applies to the frequency modulation method, thus the proposed algorithm could improve the detection performance of receiving. And we proposed the multi channel transmission algorithm which transmits 1 channel synthesized at same time using the wavelet synthesis filter. Because of wavelet filter's perfect reconstruction property, the BER(Bit Error Rate) of transmission data is not changed by the number of accessed user. BER is changed only the property of channel transmission. By the results of simulation, when shift SNR from 2dB to 8dB on AWGN channel, we confirmed that the proposed algerian has $3.9063{\times}10^{-4}$ BER at 4dB SNR(AWGN channel).

USN 센싱 시스템에 기초한 다중 생체신호 분석 시스템

노진수,송병호,배상현,Noh, Jin-Soo,Song, Byoung-Go,Bae, Sang-Hyun 한국정보통신학회 2009 한국정보통신학회논문지 Vol.13 No.5

본 논문에서는 피실험자의 체온, 맥박, 호흡수, 혈압을 수집할 수 있는 무선 센서를 이용하여 수집된 생체 신호를 분석하는 시스템을 제안하였으며, 생체 신호를 분석하기 위하여 전문가 시스템을 사용하여 역전파 신경망을 설계 하였다. 제안된 시스템은 하드웨어 (UStar-2400 ISP, UStar-2400, Wireless sensors) 부분과 소프트웨어 부분 (Knowledge Base module, Inference Engine module, User Interface module)으로 구성되며 소프트웨어 부분은 HOST PC에 삽입된다. 그리고 시스템의 정확도를 개선하기 위하여 전방향 에러 정정 시스템(LDPC)을 구현하였다. 지식기반 모듈에서 100개의 데이터 집합을 사용하여 역전파 신경망을 훈련하였으며, 지식기반 모듈의 128개의 데이터 집합을 사용하여 실험한 결과 약 95%의 정확도를 가졌으며, 무선 센서를 사용하여 13명의 학생을 대상으로 실험한 결과 약 85%의 정확도를 획득하였다. In this paper, we proposed the biological signal (body heat, pulse, breathe rate, and blood pressure) analysis system using wireless sensor. In order to analyze, we designed a back-propagation neural network system using expert group system. The proposed system is consist of hardware patt such as UStar-2400 ISP and Wireless sensor and software part such as Knowledge Base module, Inference Engine module and User Interface module which is inserted in Host PC. To improve the accuracy of the system, we implement a FEC (Forward Error Correction) block. For conducting simulation, we chose 100 data sets from Knowledge Base module to train the neural network. As a result, we obtained about 95% accuracy using 128 data sets from Knowledge Base module and acquired about 85% accuracy which experiments 13 students using wireless sensor.

JPEG2000을 위한 디지털 칼라 영상 워터마킹

노진수(Jin Soo NOH),박종태(Jong Tae  PARK),이강현(Kang Hyeon Rhee),허영,성해경 대한전자공학회 2002 대한전자공학회 학술대회 Vol.2002 No.11

인간시각 시스템 기반의 그레이로고 & 컬러 이미지의 워터마킹

노진수,신광규,이강현,NOH Jin Soo,SHIN Kwang Gyu,RHEE Kang Hyeon 대한전자공학회 2005 電子工學會論文誌-CI (Computer and Information) Vol.42 No.3

최근 인터넷의 광범위한 보급과 연결 응용 프로그램들의 개발에 따라 디지털 멀티미디어 자료(사진, 영화, 디지털오디오)의 보급 및 사용이 쉬워지고 있다. 그렇지만, 디지털 신호는 복제가 용이하고 복제된 데이터가 원 데이터와 동일한 품질을 가질 수 있다. 이러한 문제점의 해결방안으로써 연구되거나 사용되고 있는 저작권 보호방법은 크게 암호화(encipher)에 의한 방법과 워터마킹(watermarking) 기술을 사용한 방법이 있다. 디지털 워터마킹은 지적재산권의 보호와 올바른 멀티미디어 자료의 소유권자를 인증하기 위해 사용되어진다. 본 논문은 컬러 정지영상에 웨이블렛 변환을 사용하여 256 그레이 로고 이미지와 컬러 이미지를 워터마크 시킬 수 있는 워터마킹 알고리즘을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 웨이블렛 변환 영역(LL, LH, HL, HH) 중 LH 주파수 영역에 워터마크를 삽입시켰으며, 워터마크에 데이터 통신에 사용되는 인터리빙 알고리즘을 적용시켜 워터마크 데이터량이 증가하여 PSNR이 감소하나 압축, 필터링, crop 등의 외부공격에 강인성을 가지게 된다. Recently, The wide range of the Internet applications and the related technology developments enabled the ease use of the digital multimedia contents (fixed images, movies, digital audios). However, due to the replay ability which the contents may be easily duplicated and not only the duplicates are capable of providing the same original quality. There are mainly the encipher techniques and the watermarking techniques which are studied and used as solutions for the above problem in order to protect the license holders' rights. To the protection of the IP(Intellectual Property) rights of the owner, digital watermarking is the technique that authenticates the legal copyrighter. This paper proposed the watermarking algorithms to watermark the 256 gray logo image and the color image by applying the wavelet transformation to the color stand-still images. The proposed algorithms conducted the watermark insertion at the LH frequency region among the wavelet transformation regions (LL, LH, HL, HH). The interleaving algorithms which applied in data communication was applied to the watermark. the amount of watermark increased which consequently caused the PSNR to decrease but this might provide the perseverance against the external attacks such as extraction, filtering, and crop.

MPEG 오디오 신호처리를 위한 MDCT/IMDCT의 FPGA 구현

노진수(Jin Soo NOH),이강현(Kang Hyeon RHEE) 한국멀티미디어학회 2003 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2003 No.1

다중 칼라영역을 위한 칼라 레벨 로고 영상 워터마킹

노진수(Jin Soo NOH),문규성(Kyu Sung MOON),이강현(Hyeon RHEE) 대한전자공학회 2002 대한전자공학회 학술대회 Vol.2002 No.11

인쇄 방법을 이용한 인쇄 박막 트랜지스터 구현

노진수(Jin-Soo Noh),염동선(Dong-Sun Yeom),이민진(Min-Jin Yi),차화진(Hwa-Jin Cha),한주경(Ju-Kyung Han),정민훈(Min-Hun Jung),이광용(Kwang-Yong Lee),김다애(Da-Ae Kim),임소연(So-Yeon Lim),정경환(Kyung-Hwan Jung),강휘원(Hwi-Won Kang),조규진( 대한전자공학회 2010 대한전자공학회 학술대회 Vol.2010 No.6

High Quality Audio Watermarking using Spread Spectrum and Psychoacoustic Model

노진수,이강현,Noh Jin-Soo,Rhee Kang-Hyeon The Institute of Electronics and Information Engin 2006 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Vol.43 No.5

본 논문에서는 심리음향 모델과 MDCT/IMDCT(Modified DCT/Inverse Modified DCT)를 이용하여 고음질 오디오 워터마킹 알고리즘을 제안하였다. 일반적으로 디지털 오디오 워터마크는 디지털 오디오 신호를 주파수 영역으로 변환 한 다음 주파수 영역에 워터마크를 삽입하지만 삽입된 워터마크에 의해 디지털 오디오 음질이 영향을 받게 된다. 제안된 알고리즘에서는 디지털 오디오 데이터를 PN(Pseudo Noise) 코드를 사용하여 확산시킨 다음 심리음향 모델을 참조하여 MDCT 과정을 통하여 오디오 워터마크를 삽입시킨다. MDCT 과정에서 고음질의 오디오를 얻기 위해 필터뱅크 출력의 첨예도에 따라 256, 1,024 또는 2,048 포인트의 윈도우가 선택되어진다. 본 논문에서 워터마크 계수 ${\alpha}$가 2.5 이하일 때, 워터마크의 검출률이 SDMI(Secure Digital Music Initiative)의 제안 조건을 50% 이상 상회 하며, SNR은 4종류의 공격(압축, 절단, FFT, 에코)에 대해 $50{\sim}68dB$ 값을 가짐을 확인하였다. In this paper, we proposed the high quality audio watermarking algorithm using MDCT/IMDCT (Modified DCT/Inverse Modified DCT) with psychoacoustic model. Generally, a digital audio watermark is embedding the frequency domain after frequency transform of the digital audio data but the digital audio quality is affected by watermarking. In our scheme, the digital audio data is spread with PN((Pseudo Noise) code and then audio watermark is embedded in MDCT processing that refers psychoacoustic model. In MDCT processing, according to the shape of filter bank output, the block switching selects a window sequence that has 256, 1,024 or 2,048 points interval for high quality audio. The author confirm that when watermark weight ${\alpha}$ is 2.5 below, the detection ratio of watermark is a satisfied to SDMI's(Secure Digital Music Initiative) recommendation 50% above and SM is $50{\sim}68dB$ range with mainly 4 kind of attacks(Compression, Cropping, FFT and Echo).