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과산화수소 증기 시스템을 이용한 미생물 제독에 관한 연구
김윤기,김민철,윤성녀,황현철,류삼곤,Kim, Yun Ki,Kim, Min Cheol,Yoon, Sung Nyo,Hwang, Hyun Chul,Ryu, Sam Gon 한국환경보건학회 2013 한국환경보건학회지 Vol.39 No.3
Objectives: Effectiveness and conditions of vapor-phase hydrogen peroxide (VPHP) system on decontamination of Geobacillus stearothermophilus(GS) spores, Escherichia coli (E.coli) and Enterobacteria phage felix01 (felix01) were determined. Methods: The VPHP system was designed to vaporize 35% (w/w) solution of hydrogen peroxide, continuously to inject and withdraw VPHP. The system and VHP 1000ED (Steris) were operated such that dehumidification and conditioning were initiated without samples in the chamber. Then the samples were loaded into and removed. Coupons (glass, anodizing, silicon, viton) with GS spores ($1{\times}10^6$ colony forming unit/mL [CFU/mL]), E.coli ($1{\times}10^7$ CFU/mL) and felix01 ($1{\times}10^7$ plaque forming unit/mL[PFU/mL]), and Biological Indicator (BI) with GS spores ($1{\times}10^6$ CFU/mL) on stainless steel coupons were used. The tested samples were sonicated and vortexed, and then were plated for enumeration, followed by incubation at $55^{\circ}C$, 24 hr for GS spores, and at $37^{\circ}C$, 24 hr for E.coli and felix01. BI analysis in broth culture was only qualitative. Results: The efficacy of the VPHP system on decontamination was almost equivalent to that of VHP 1000ED. The conditions for complete decontamination with the VPHP system was as follows: concentration; 700~450 ppm, relative humidity; approximately 55%, and temperature; $34{\sim}32^{\circ}C$. When comparing the decontamination efficiency among different kinds of coupons, glass was the most effective, however, all kinds of coupons were decontaminated completely after 60 min exposure in both systems. Conclusion: The VPHP system can be recommended as an alternative system for traditional system using ethylene oxide, formaldehyde or chlorine dioxide.
신뢰성을 고려한 빅데이터 기반 실시간 증권정보 분석 기법
김윤기 ( Yoon-ki Kim ),조창우 ( Chang-woo Cho ),정창성 ( Chang-sung Jeong ) 한국정보처리학회 2013 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.20 No.2
소셜 미디어와 스마트폰의 확산으로 인터넷상의 사용자간 교류되는 정보의 양이 대폭 늘어남에 따라 대규모의 데이터를 처리해야할 필요성이 높아졌다. 이러한 빅데이터는 뉴스, 소셜미디어, 웹사이트 등의 다양한 분산 서버에서 발생한다. 증권정보를 분석하기 위해서도 실시간으로 발생되는 거래량, 시가와 더불어 상장회사의 공시 정보 등의 데이터를 여러 분산된 서버에서 데이터를 가져와야 한다. 기존의 빅데이터 분석기법은 각 분산된 서버로부터 가져온 데이터가 동일한 신뢰성을 가지고 있다고 가정하고 분석을 한다. 이는 부문별한 정보를 포함한 데이터를 효율적으로 분석하지 못하는 한계를 지니고 있다. 본 논문에서는 가져오는 데이터에 신뢰성 가중치를 부여하여 신뢰성 있는 증권정보 분석을 가능하게 한다.