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        고등학교 유도선수들이 인식하는 지도자 이미지가 지도자신뢰 및 운동의욕에 미치는 영향

        김예은 ( Yeeun Kim ),정완 ( Jeongwan Kim ),문한식 ( Hanshik Moon ) 대한무도학회 2015 대한무도학회지 Vol.17 No.3

        본 연구는 고등학교 유도선수들이 인식하고 있는 지도자 이미지가 지도자 신뢰 및 운동의욕에 어떠한 영향을 미치는지 실증적으로 규명하는데 연구의 목적이 있다. 이를 위해 대한유도회에서 주관한 2015 여명컵전국유도대회에 참여한 선수들 중 고등학교 유도 선수들을 모집단으로 선정한 후 가용표집방법을 이용하여 238명을 대상으로 분석하였다. 자료처리는 SPSS 22.0 프로그램을 이용하여 빈도분석, 탐색적 요인분석, 신뢰도 분석, 상관관계분석과 중다회귀분석을 실시하여 다음과 같은 결론을 도출하였다. 첫째, 지도자 이미지가 지도자 신뢰에 미치는 영향을 분석한 결과, 지도자 신뢰에 는 태도, 의식, 전문성 순으로 정적(+) 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 지도자 이미지가 운동의욕에 미치는 영향을 분석한 결과, 절대적 운동의욕에는 태도는 정적(+) 영향, 전문성은 부적(-) 영향, 상대적 운동의욕에는 태도와 자질 순으로 정적(+) 영향을 미치는 것으로 나타났다. The study was aimed to investigate how the coach’s image could affect high school Judo players on trust and exercise volition. For the study, 238 Judo players participated in the survey via available sampling methods who had competed at Yemyung Cup National Judo Championships 2015 organized by Korea Judo Associations. Data analysis was performed through SPSS 22.0 version for frequency analysis, explore factor analysis, reliability test, correlation analysis and multiple regression analysis, And the findings were as follows. First, in the effects of coach’s image on trust, it showed positive (+) effects in the order of attitudes, ethics and specialty in coach’s trust. Second, in the effects of coach’s image on exercise volition, attitudes had positive (+) effects and specialty negative (-) effects in the absolute exercise volition, while attitudes and qualification positive (+) effects in relative exercise volition, respectively.

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        독도의 자생식물의 근권에서 분리한 원핵 미생물의 다양성 분석

        김예은(Ye-Eun Kim),윤혁준(Hyeokjun Yoon),유영현(Young-Hyun You),현(Hyun Kim),서영교(Yeonggyo Seo),미애(Miae Kim),우주리(Ju-Ri Woo),남윤종(Yoon-Jong Nam),이리나(Khalmuratova Irina),이경민(Gyeong-Min Lee),송진하(Jin-Ha Song),진영주(Y 한국생명과학회 2014 생명과학회지 Vol.24 No.4

        본 연구에서는 독도에 자생하는 3종의 해안식물 해국(Aster sphathulifolius), 땅채송화(Sedum oryzifolium), 갯까치 수영(Lysimachia mauritiana)을 연구 재료로 사용하였다. 각 식물에서 근권세균을 각 9주씩 분리하고, 동정하여 이들 세균의 다양성을 조사하고 근권 토양의 세균 집단 조성을 분석하였다. 16S rDNA의 염기서열 분석 결과, 계통학적으로 총 4문 19종의 근권세균이 분리, 동정, 확인되었다. 또한 본 실험을 통하여 독도 자생식물 근권 균주의 최적 생육 환경이 확인되었다. S. oryzifolium는 Rhodobacterales목, Micrococcales목, Corynebacteriales목, Flavobacteriales목, Oceanospirillales목, Bacillales목의 세균 균주가 확인되었으며, 자생식물 L. mauritiana에서는 Micrococcales목, Flavobacteriales목, Rhizobiales목, Oceanospirillales목, Rhodobacterales목, Bacillales목의 세균균주가 확인되었다. 자생식물 A. sphathulifolius에서는 Flavobacteriales목, Rhizobiales목, Corynebacteriales목, Micrococcales목, Alteromonadales목 및 Bacillales목의 균주가 분리, 동정, 확인되었다. 본 연구를 바탕으로 3종의 자생식물에서 방선균문(Actinobacteria)과 프로테오박테리아문(Proteobacteria)에 속하는 근권세균이 많이 존재함을 확인할 수 있었다. Three plant species, Aster sphathulifolius, Sedum oryzifolium, and Lysimachia mauritiana, native to the Dokdo Islands in South Korea, were examined for rhizosphere microorganisms by using 16S rDNA sequences. Nine species of rhizosphere microorganisms were isolated from the three native plant species, respectively. Phylogenetic analysis showed that the microorganisms could be classified into 19 species belonging to four phyla (Actinobacteria, Bacteroidetes, Firmicutes and Proteobacteria), and the characteristics of the microbes were confirmed. Rhizosphere microorganisms from the six orders (Bacillales, Corynebacteriales, Flavobacteriales, Micrococcales, Oceanospirillales, and Rhodobacterales) were isolated from S. oryzifolium. From L. mauritiana, microbes belonging to the seven orders (Bacillales, Flavobacteriales, Micrococcales, Oceanospirillales, Rhizobiales, and Rhodobacterales) were isolated. From A. sphathulifolius, the six orders of rhizosphere microorganisms (Alteromonadales, Bacillales, Corynebacteriales, Flavobacteriales, Micrococcales, and Rhizobiales) were isolated. These data showed that Actinobacteria and Proteobacteria were the dominant phyla for the rhizosphere of all three plants. To confirm the bacterial diversity in rhizospheres, Shannon’s diversity index (H’) was used at the genus level. In these data, the rhizosphere from S. oryzifolium and L. mauritiana had more diverse bacteria compared to that from A. sphathulifolius.

      • KCI등재

        표준화 환자를 활용한 시뮬레이션 학습시나리오 개발 및 적용

        김예은(Ye-Eun Kim),강희영(Hee-Young Kang) 한국콘텐츠학회 2013 한국콘텐츠학회논문지 Vol.13 No.11

        본 연구의 목적은 표준화 환자를 활용한 신경계 환자 간호 시뮬레이션 학습을 위한 시나리오 개발과 그의 효과를 평가하기 위함이다. 단일군 사전 사후 설계이며 연구 참여자는 4학년 간호대학생이다. 본 연구는 자발성 뇌출혈 환자 사례의 시나리오를 개발하였고, 표준화 환자를 활용한 간호시뮬레이션 학습시나리오는 간호학생의 문제해결능력 및 임상수행능력을 향상시켰다. 본 연구를 통해 간호학생이 의식사정 등을 포함한 간호사정을 학습함으로써 보다 전문적인 간호사로 성장할 수 있는 계기가 될 수 있다는 점에서 의의가 있으며, 추후 표준화 환자를 활용한 시뮬레이션 학습 시나리오가 다양한 분야에서 개발되어야 함을 제언한다. This study was to develop the simulation learning scenario using standardized patients, and to evaluate the effect of it. This study was a pre-post test design with a single group and participants were recruited from fourth-year nursing students at a university. This study has developed the case scenario for a patient with spontaneous intracerebral hemorrhage and the simulation learning using standardized patients, which was applied in this study, had improved problem solving ability and clinical performance ability on nursing students. Through this study, the nursing student will grow up to be a professional nurse by learning the nursing assessment including consciousness assessment. Also, the simulation learning scenario using standardized patient should be developed in the various fields.

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        논문 : 다이나믹 정보 디자인을 활용한 단백질 네트워크 시각화 연구

        김예은(주저자) ( Ye Eun Kim ),연형(공동저자) ( Yeon Hyeong Kim ),지영(공동저자) ( Jee Young Kim ),지혜(공동저자) ( Ji Hye kim ),박영준(공동저자) ( Young Jun Park ),신성찬(공동저자 ( Seung Chan Shin ),임진묵(공동저자) ( Jin Muk Lim ),이현진(교신저자) 디자인융복합학회 2015 디자인융복합연구 Vol.14 No.2

        다양한 정보가 범람하는 빅데이터 시대에 접어들면서 적절하게 데이터를 활용하는 능력과 데이터를 분류하고 표현하는 정보 디자인의 역할이 강조되고 있다. 수백 명의 환자, 수백만 개의 단백질 등의 빅데이터를 다루는 단백질체학에서도 시각화 시스템에 대한 연구를 꾸준히 하고 있지만, 아직 노드와 엣지를 기반으로 한 2D 네트워크 형태에만 머물러 있었다. 본연구는 단백질체학의 관점에서 정상인과 암환자의 데이터 비교를 시각화하면서 기존 단백질 네트워크 시각화에 다이나믹 정보 디자인 요소를 추가하여 새로운 시각화에 대한 가능성을 연구하고자 한다. 전립선 암환자의 확보된 데이터 샘플을 바탕으로 암 상태 단계별(Cancer stage) 단백질의 변이를 다이나믹 네트워크 구조로 표현하며, 이를 시각화하는 프로토타입 툴을 제 안한다. 본 연구는 기존 의료 연구에서 중요하게 인지되었지만 표현되지 못했던 시간과 공간 데이터를 3D 공간에 표현함으로써 통합적인 관점으로 정보를 전달하는 방향을 제시하고 있다. We are now in the era of big data, where a variety of information are overflowing, and the information design``s role became quite significant in categorizing and expressing types of data. Proteomics, where millions of protein data are managed, is also in a process of visualizing data, but it still remains in a 2D network form with nodes and edges. In this study, we are adding dynamic infographics on existing protein network visualization in order to suggest a new insight into visualizing system. In a prototype visualization tool suggested in this paper, the dynamic network structure presenting different cancer stages, based on data samples of a prostatic cancer patient, has been visualized. In this way, this paper aims to suggest a new and integrated way of delivering spatial and temporal information of biomedical data in 3D space, which conveys important meanings but has not been presented in the previous visualization system.

      • 암세포 제거 나노르봇 제작 및 구현

        김예은 ( Ye Eun Kim ),경남 ( Kyong Nam Kim ),홍창의 ( Chang Euy Hong ) 한국컴퓨터교육학회 2015 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.19 No.1

        요즘에는 로봇이 수술을 하는 병원들이 늘어가고 있지만, 지금 나온 로봇으로는 암 말기인 환자들을 치료할 수 없다고 한다. 위 개복수술시 수술시간이 길어지고 수술 후 생기는 부작용을 보완한, 암 말기 진단을 받은 사람들도 암 초기인 사람들처럼 치료할 수 있는 로봇과 단순한 기능을 가지고 있는 모듈형 나노 로봇을 조합해서 원하는 나노 단위에서 모듈형 로봇을 만들려고 한다. 이 모듈형 나노로봇에 DNA를 덮으면 인체에 들어갔을 때 항체들이 항원으로 오인하여 반응하는 부작용을 최소화 할 수 있을 것이다. 내가 만들 모듈형 나노로봇은 박테리오봇과 비슷하지만 암세포 제거를 포함하여 신경세포 연결 및 재생, 고통을 줄여주고 염증을 제거하는 기능까지 더 추가하여 연구하고자 한다.

      • KCI등재
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        우리나라 시군구의 고위험 음주율 시공간분포 특성 분석

        김예은 ( Kim Yea-eun ),박종호 ( Park Jong-ho ) 한국보건사회연구원 2021 保健社會硏究 Vol.41 No.3

        본 연구는 고위험 음주율의 시공간분포 특성 분석을 통해 고위험 음주율이 높은 지역을 찾아내고, 국가 및 지역사회 중심의 효율적이고, 효과적인 고위험 음주율 관리 방안을 제시하기 위해 수행되었다. 본 연구를 위해 2008~2020년까지 13년간의 질병관리청 시군구별 고위험 음주율 자료를 이용하였으며, ArcGIS pro 2.6.0의 공간자기상관성분석(spatial autocorrelation analysis), 발생 핫스팟 분석(emerging hotspot analysis), 포레스트 기반 시계열 예측 분석(Forest-based time series forecast analysis)을 이용하여 243개 시군구를 대상으로 고위험 음주율의 시공간분포 특성을 분석하였다. 공간자기상관성분석 결과 2008년부터 2020년까지 고위험 음주율의 시군구 단위 고위험 음주율은 매년 공간적·지역적으로 군집하고 있었으며, 발생 핫스팟 분석 결과 국가 차원의 고위험 음주율 관리가 가장 우선적으로 시행되어야 할 강화형 핫스팟, 영구형 핫스팟 지역은 강원도 횡성군, 영월군, 강릉시, 동해시, 삼척시, 평창군, 정선군으로 나타났다. 고위험 음주율 관리는 고위험 음주율이 높은 일개 시군구 차원의 관리가 아니라 고위험 음주율이 높게 군집하고 있는 지역들을 대상으로 국가 및 시도 차원의 적극적인 관리가 필요하며, 고위험 음주율이 높게 군집하고 있는 시군구 간 고위험 음주율을 관리를 위한 거시적 전략 마련 및 업무 협력 등이 필요하다. An effective and efficient intervention to prevent high-risk drinking is required at the national and regional levels as high-risk drinking has become more prevalent and problematic in men and women of of all ages. This study examined the spatial and temporal patterns of high-risk drinking and suggested a community-based public health intervention strategy. We utilized the high-risk drinking rates from 2008 to 2020 for 243 regions in Korea using data from Korea Centers for Disease Control and Prevention. To analyze the spatio-temporal patterns of high-risk drinking rates, spatial autocorrelation analysis of ArcGIS pro 2.6.0, emerging hotspot analysis, and Forest-based time series forecast analysis were performed. The spatial autocorrelation analysis revealed the regional clusters of high-risk drinking rates for every year from 2008 to 2020. The specific regions where interventions may be required as their priority were identified by emerging hotspot analysis; intensifying hotspots and persistent hotspots included Hoengseong-gun, Yeongwol-gun, Gangneung-si, Donghae-si, Samcheok-si, Pyeongchang-gun, Jeongseon-gun in Gangwon-do. The results highlight the importance of considering regional clusters for the management of high-risk drinking. For better interventions on high-risk drinking, public health strategy and cooperation at both the national and local levels should be enhanced by concentrating limited manpower and resources.

      • 3D NAND에서 confined nitride trap layer 구조에 따른 Z-interference 특성

        김예은(Ye Eun Kim),박종경(Jong Kyung Park) 대한전자공학회 2023 대한전자공학회 학술대회 Vol.2023 No.6

        In this paper, we analyzed the z-interference characteristics of three different confined nitride trapping layer structures for 3D NAND flash using TCAD simulation(Synopsys Sentaurus). We applied program voltage to the attack cell of each 3D NAND flash with the three different confined nitride trapping layer structures and observed the changes in the threshold voltage of adjacent victim cells to the attack cell. Additionally, we analyzed the variations in the effective gate length and conduction band energy before and after programming to propose the structure of the confined nitride trapping layer that exhibits the best z-interference characteristics.

      • KCI등재

        지리적 가중 회귀분석을 이용한 지역별 치매 유병률 위험 요인에 관한 연구

        김예은(Yea-Eun Kim),박종호(Jong-Ho Park) 한국산학기술학회 2021 한국산학기술학회논문지 Vol.22 No.11

        본 연구는 지리적 가중 회귀분석을 이용하여 치매 유병률의 지역 단위 수준의 예방 가능한 위험 요인을 규명하고, 이를 통해 지역별 맞춤형 치매 예방 및 관리 사업을 시행하는데 도움을 주고자 수행되었다. 이를 위해 2019년 기준 229개 시군구별 치매 유병률 자료 및 지역사회건강조사 자료를 수집하였다. 치매 유병률의 지역 간 연관성, 치매 유병률이 높은 군집 지역, 지역 단위 수준의 예방 가능한 치매 유병률의 위험 요인 규명 등을 위해 공간적 자기상관 분석, 핫스팟 분석, 지리적 가중 회귀분석을 실시하였다. 공간적 자기상관 분석, 핫스팟 분석 결과 치매 유병률은 지역 간 연관성이 있었으며, 충남, 전북, 전남, 경북, 경남의 시군 지역이 치매 유병률의 핫스팟 지역으로 나타났다. 지리적 가중 회귀분석 결과 걷기 실천율, 저염선호율, 고혈압 유병률, 비만 유병률이 지역 단위 수준의 예방 가능한 치매 유병률의 위험 요인으로 나타났다. 치매 유병률을 효과적으로 관리하기 위해 치매 유병률의 핫스팟 지역을 중심으로 위험 요인의 지역 간 협업된 관리가 필요하다. This study was conducted to identify the risk factors of dementia at the regional level and suggest a region-tailored intervention strategy for the prevention and management of dementia. Our data were obtained from two main sources: the National Institute of Dementia and the Community Health Survey 2019. To analyze the risk factors of dementia for 229 regions at the city-district-country level, spatial autocorrelation analysis, hot spot analysis and geographically weighted regression (GWR) analysis were performed. The results of spatial autocorrelation analysis and hot spot analysis revealed the regional correlation in the prevalence of dementia, and Chungnam, Jeonbuk, Jeonnam, Gyeongbuk and Gyeongnam provinces appeared as the hot spots of dementia. From GWR analysis, walking practice, low-sodium diet preference, hypertension and obesity were identified as the risk factors of dementia at the regional level. Our findings highlight the importance of considering regional risk factors of dementia and suggest cross-regional collaborative efforts, especially focusing on hot spots of dementia prevalence for the effective management of dementia.

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