영역별 대역간 양방향 예측과 확장된 SPIHT를 이용한 다분광 화상데이터의 압축

김승진,반성원,김병주,박경남,김영춘,이건일,Kim, Seung-Jin,Ban, Seong-Won,Kim, Byung-Ju,Park, Kyung-Nam,Kim, Young-Choon,Lee, Kuhn-Il 대한전자공학회 2002 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.39 No.5

본 논문에서는 웨이블릿 영역에서 각 부밴드에 대한 영역별 대역간 양방향 예측과 확장된 SPIHT (set partition in hierarchical trees)를 이용한 효율적인 인공위성 다분광 화상데이터의 압축 방법을 제안하였다. 이 방법에서는 가시광선 영역과 적외선 영역에서 다른 대역과 분광적 상관성이 큰 대역을 기준대역 (feature band)으로 각각 결정하고, 이 대역들에 대해 웨이블릿 변환 (wavelet transform, WT)을 행한 후 SPIHT를 행하여 부호화함으로써 대역내 (intraband) 중복성을 제거한다. 기준대역과 대역간 상관성이 큰 예측대역 (prediction band)들에 대해서는 웨이블릿 변환을 행한 후, 각 대역의 기저밴드의 대역별 특성을 이용하여 영역분류를 하고, 각 부밴드에 대한 영역별 대역간 양방향 예측 (classified interband bidirec- tional prediction)을 행함으로써 대역간 (interband) 중복성을 제거하여 압축 효율을 향상시킨다. 또한 확장된 SPIHT의 부호화 효율을 높이기 위해 예측오차의 최대값에 따라 재배열된 대역들에 대해 확장된 SPIHT를 행하여 예측오차를 부호화함으로써, 예측에 따른 오차를 보상하여 화질을 향상시킨다. 실제 다분광 화상데이터에 대한 모의 실험을 통하여 제안한 방법의 부호화 효율이 기존의 방법에 비하여 우수함을 확인하였다. In this paper, we proposed the effective multispectral image compression method using CIBP(classified interband bidrectional prediction) and extended SPIHT(set partition in hierarchical trees) in wavelet domain. We determine separately feature bands that have the highest correlation with other bands in the visible range and in the infrared range of wavelengths. Feature bands are coded to remove the spatial redundancy with SPIHT in the wavelet domain. Prediction bands that have high correlation with feature bands are wavelet transformed and they are classified into one of three classes considering reflection characteristics of the baseband. For Prediction bands, CIBP is performed to reduce the spectral redundancy. for the difference bands between prediction bands and the predicted bands, They are ordered to upgrade the compression efficiency of extended SPIHT with the largest error magnitude. The arranged bands are coded to compensate the prediction error with extended SPIHT. Experiments are carried out on the multispectral images. The results show that the proposed method reconstructs higher quality images than images reconstructed by the conventional methods at the same bit rate.

영역별 양방향 예측과 KLT를 이용한 인공위성 화상데이터 압축

김승진,김태수,박경남,김영춘,이건일,Kim Seung-Jin,Kim Tae-Su,Park Kyung-Nam,Kim Young-Choon,Lee Kuhn-Il 대한전자공학회 2005 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.42 No.1

웨이블릿 영역에서 영역별 양방향 예측, KLT (Karhunen-Loeve transform)/sup [13]/, 및 3차원 SPIHT (set partition in hierarchical trees)/sup [1]/를 이용한 인공위성 화상데이터의 부호화 방법을 제안하였다. 가시광선 영역과 적외선 영역에서 선택된 기준대역 (feature band)에 대하여 SPIHT를 행하여 부호화함으로써 대역내 (intraband) 중복성을 제거한다. 기준대역을 예측대역(prediction band)들에 대해서는 웨이블릿 변환 (wavelet transform)을 행한 후, 빛의 반사 및 역의 방사에 따라 대역별 특성이 다름을 이용하여 영역분류를 하고 영역별 양방향 예측 (classified bidirectional prediction)을 행함으로써 대역간 (interband) 중복성을 제거한다. 원 인공위성 화상데이터와 부호화 된 인공위성 화상데이터 사이의 오차값으로 구성된 오차대역 (residual band)들에 대하여 KLT를 행함으로써 대역간 중복성이 제거되고 계수값들은 고유치의 크기에 따라서 분광적으로 정렬됨으로써 3차원 SPIHT의 부호화 효율을 향상시킨다. 인공위성 화상데이터에 대한 모의실험을 통하여 제안한 방법의 부호화 효율이 기존의 방법에 비하여 우수함을 확인하였다. We propose an effective Landsat TM image compression method using the classified bidirectional prediction (CBP), the classified KLT and the SPIHT. The SPIHT is used to exploit the spatial redundancy of feature bands selected in the visible range and the infrared range separately. Regions of the prediction bands are classified into three classes in the wavelet domain, and then the CBP is performed to exploit the spectral redundancy. Residual bands that consist of difference values between the original band and the predicted band are decorrelated by the spectral KLT Finally, the three dimensional (3-D) SPIHT is used to encode the decorrelated coefficients. Experiment results show that the proposed method reconstructs higher quality Landsat TM image than conventional methods at the same bit rate.

기계공업육성정책(機械工業育成政策)의 현황(現況)과 개선방향(改善方向)

김승진,Kim, Seung-Jin 한국개발연구원 1983 韓國 開發 硏究 Vol.5 No.1

부분정경에서의 몇 가지 요인이 직물특성에 미치는 영향

김승진,이재곤,유기한,Kim, Seung-Jin,Lee, Jae-Gon,Yu, Gi-Han 한국섬유공학회 1984 한국섬유공학회지 Vol.21 No.6

In order to investigate the effects of sectional warping parameters such as band spread, deviation in external diameter of band and taper angle deviation of sectional drum on the fabric characteristics such as bow, check pattern deforming and warpwise shrinkage, some experiments were carried out and the results were discussed. And the following conclusions were obtained. 1) The range of deviations in external diameter and in length of a section due to band spread were 10.9∼0.2cm and 13∼0.2m, respectively 2) The correlation coefficient between section length and external diameter of drum was 0.61 3) The lay factor of section was defined and it can be determined by the following: Lay factor of section=(ends per dent in front reed ${\times}$2.54/front reed number + width of section sparead) ${\times}$ no.of section 4) The constant k for correct taper angle of drun was defineed and it was found that averages of k were 4.89 for worsted warp and 4.68 for polyester/299l blend warp, respectively.

Competitive Intelligence와 경쟁 우의

김승진,Kim, Seung-Jin 한국데이터베이스진흥원 2000 디지털콘텐츠 Vol.3 No.-

기업 내부의 다양한 부서처럼 Competitive Intelligence는 성과를 보여주어야 한다. Competitive Intelligence이 수행할 업무는 기업이 부딪히는 환경에 대한 꾸준한 조사. 기회 포착과 이러한 기회를 기업 내부로 확산하는 작업이다. 이 글에서 우리는 Competitive Intelligence 전문가가 매일 마주치는 문제에 관한 현실적인 대응 방안을 다룬다. 먼저 기회 포착에 관한 중요성을 다룬다. 기회 포착 없이 기술 개발은 경쟁 상대에게 이익을 줄뿐이다.

3차원 웨이블릿 변환과 이진 영상 워터마크를 이용한 비디오 워터마킹

김승진,김태수,권기룡,이건일,Kim Seung-Jin,Kim Tae-Su,Kwon Ki-Ryong,Lee Kuhn-Il 대한전자공학회 2005 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.42 No.6

본 논문에서는 저작권 보호를 위한 3차원 웨이블릿 변환과 대역확산방법 (spread spectrum sequences)을 이용한 비디오 워터마킹 알고리즘을 제안하였다. 제안한 방법에서는 두 개의 이진 영상 워터마크를 혼합(mixing)과 임의 교환 (pseudorandom permutation)을 이용하여 전처리 하고, 비디오 영상을 장면 단위로 나누어 3차원 DWT를 수행 한다. 전처리된 워터마크를 3차원 웨이블릿 계수에 대역확산방법을 이용하여 삽입한다. 실험결과 워터마크가 삽입된 프레임은 비가시성을 만족하였고, 저역통과 필터링, 프레임 누락 (dropping), 프레임 평균 (averaging), 및 MPEG 부호화와 같은 공격에 대한 견고성이 기존의 방법보다 우수함을 확인하였다. An effective video watermarking algorithm is proposed to protect the copyright. The watermarking procedure is based on a three-dimensional discrete wavelet transform (3D DWT) and spread spectrum sequences. Two perceptual binary watermarks are preprocessed using mixing and pseudorandom permutation. After dividing the video sequence into video shots, the 3D DWT is performed, then the preprocessed watermarks are embedded into the 3D DWT coefficients, while considering robustness and invisibility, using two spread spectrum sequences defined as the user key. Experimental results show that the watermarked frames are subjectively indistinguishable from the original frames, plus the proposed video watermarking algorithm is sufficiently robust against such attacks as low pass filtering, frame dropping, frame average, and MPEG coding.

대역확산방법을 이용한 웨이블릿 기반의 비디오 워터마킹

김승진,김태수,이건일,Kim, Seung-Jin,Kim, Tae-Su,Lee, Kuhn-Il 대한전자공학회 2005 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.42 No.5

본 논문에서는 영상의 에너지 분포에 따른 통계적 특성과 대역확산방법 (direct sequence spread spectrum)을 이용한 웨이블릿 기반의 비디오 워터마킹(watermarking) 방법을 제안하였다. 제안한 방법에서는 원 비디오를 공간 영역에서 움직임의 다소에 따라 분류된 움직임이 큰 영역과 움직임이 적은 영역을 공간계차측정 (spatial difference metric)방법에 의해 나누어진 장면 (scene) 단위로 각각 3차원 DWT와 2차원 DWT를 수행하여 3 레벨 및 2 레벨로 각각 분해한다. 비가시성과 견고성을 만족시키기 위해 기저대역을 제외한 레벨 3 및 레벨 2에서 부대역 계수값의 표준편차를 이용하여 문턱값을 정하고 워터마크가 삽입될 계수를 각각 선택한다. 그리고 워터마크(watermark)는 시각적인 정보를 가진 이진 영상으로 임의 교환 (random permutation) 후 대역확산방법을 이용하여 비디오 워터마크로 대체되어 선택된 계수에 삽입된다. 제안한 방법의 성능 평가를 위한 모의실험 결과에서 기존의 방법보다 비가시성 및 견고성이 우수함을 확인하였다. In this paper, we proposed a video watermarking algerian based on wavelet transform using statistical characteristic of video according to the energy distribution and the spread spectrum technique. In the proposed method, the original video is splitted by spatial difference metric and classified into the motion region and the motionless region according to the motion degree. The motion region is decomposed into 3-levels using 3D DWT and the motionless region is decomposed into 2-levels using 2D DWT The baseband of the wavelet-decomposed image is not utilized because of the image quality. So that the standard deviation of the highest subband coefficients except for the baseband is used to determine the threshold. Binary video watermarks preprocessed by the random permutation and the spread spectrum technique are embedded into selected coefficients. In computer experiments, the proposed algorithm was found to be more invisible and robust than the conventional algorithms.

청취한 의견 진실 근거한 분석 필요

김승진,Kim, Seung-Jin 한국데이터베이스진흥원 2000 디지털콘텐츠 Vol.4 No.-

우리는 앞장에서 Competitive Intelligence는 치열한 국제 경쟁에서 산업이나 기업의 경쟁력 확보를 위하여 자유롭게 이용할 수 있는 정보를 최대한 효율적으로 다루어 의사결정에 활용하는 방법으로 요약하였다. 이번호에서는 Competitive Intelligence 활동이 기업의 사업분야에 따라 다르게 진행되는 사례를 살펴본다. 이어서 Competitive Intelligence 활동에서 필수적으로 동반해야 할 요소들과 Competitive Intelligence 전문가가 갖추어야 할 자질에 대해 설명한다.

지적정보 축적은 기업에겐 자본

김승진,Kim, Seung-Jin 한국데이터베이스진흥원 2000 디지털콘텐츠 Vol.5 No.-

이 장은 Competitive intelligence를 학습과정의 한 측면으로 파악하여 Competitive intelligence와 인간자원의 관계를 설명한다. 여기서, Intelligence의 형성에 할애된 노력과 금액을 비교하여 투자 회수에 관한 사례를 고려할 수 있다. 기업 외부에 있는 정보는 기업 내부의 지식으로 구축하여 자본을 최대한 활용 보충할 수 있도록 획득되어야 한다. 이러한 점에서 지식망의 구축과 지식의 전달. 관리에 관련하여 설명한다.

건설기술을 말하다 - 녹색건축 요소기술 소개

김승진,Kim, Seung-Jin 한국과학기술단체총연합회 2014 과학과 기술 Vol.547 No.-