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      • KCI등재

        기관지질환 진단을 위한 가상내시경

        김도연,박종원,Kim, Do-Yeon,Park, Jong-Won 한국정보처리학회 2003 정보처리학회논문지B Vol.10 No.5

        The virtual bronchoscopy was implemented using chest CT images to visualize inside of tracheo-bronchial wall. The optical endoscopy procedures are invasive, uncomfortable for patients and sedation or anesthesia may be required. Also, they have serious side effects such as perforation, infection and hemorrhage. In order to determine the navigation path, we segmented the tracheo-bronchial wall from the chest CT image. We used the coordinates as a navigation path for virtual camera that were calculated from medial axis transformation. We used the perspective projection and marching cube algorithm to render the surface from volumetric CT image data. The tracheobronchial disease was classified into tracheobronchial stenosis causing from inflammation or lung cancer, bronchiectasis and bronchial cancer. The virtual bronchoscopy is highly recommended as a diagnosis tool with which the specific place of tracheobronchial disease can be identified and the degree of tracheobronchial disease can be measured qualitatively, Also, the virtual bronchoscopy can be used as an education and training tool for endoscopist and radiologist. 본 논문은 흉부를 촬영한 CT(Computed Tomography) 영상을 이용하여 기관지 내부를 시각화(visualization)하기 위해 가상기관지경(virtual bronchoscopy)을 구현하였다. 실제 광학내시경은 침습(invasive)검사로 환자가 불편함을 감수해야하며 검사 전에 사전 준비 작업이 필요하고 절개, 감염, 출혈 등의 부작용을 수반하는데 비해 가상내시경은 CT 나 MRI 등과 같은 스캐너의 단면 영상을 사용하여 구현한다. 가상기관지경의 항해경로 결정을 위해 CT 단면 원천영상에서 기관지(trachea wall)만을 분리하였고, 분리된 기관지 영상을 이용하여 중앙축 변환(MAT : .Medial Axis Transformation)을 통해 구해진 좌표값을 가상 카메라의 운행 경로로 사용하였다. 원근투영(perspective projection) 및 볼륨 데이터의 표면을 렌더링하기 위해 마칭큐브(marching cube) 알고리즘을 사용하였다. 기관지질환은 기관지 내부의 염증(inflammation) 이나 폐암(lung cancer)으로 기인하여 기관지 통로가 좁아지는 기관지 협착증, 기관지 확장증 및 기관지암으로 분류된다. 가상기관지경은 기관지 내부의 질환 위치와 질환 정도를 정성적으로 파악 할 수 있으며 기관지질환의 진단과 교육에 사용될 수 있다.

      • 대퇴골의 과골증을 동반한 방골성 지방종: 증례 보고

        김도연,전호승,전승주,노행기,강서구,송지웅,박병문,Kim, Do-Yeon,Jeon, Ho-Seung,Jeon, Seung-Ju,Noh, Haeng-Kee,Kang, Seo-Goo,Song, Ji-Ung,Park, Byeong-Moon 대한근골격종양학회 2012 대한골관절종양학회지 Vol.18 No.2

        방골성 지방종은 골막 주위의 지방 조직에서 발생하는 매우 드문 형태의 지방종으로 대퇴골, 요골, 경골 및 비골 등에서 호발하는 것으로 알려져 있다. 치료는 골 부착부를 포함한 지방 종괴를 절제하고 과골증을 동반시 골막의 제거를 원칙으로 한다. 저자들은 대퇴골 간부 내측에서 발병한 드문 방골성 지방종 1예에 대해서 문헌고찰과 함께 이를 보고하고자 한다. Parosteal lipoma is a rare kind of lipoma that occurring adipous tissue around the periosteum. It has been reported most commonly in the femur, the radius, the tibia and the fibular. Treatment consists of resecting the lipomatous tumor with further exeresis of the bone and periosteal excrescence in cases with hyperostosis. The authors report a rare case of parosteal lipoma occurring at the medial portion of the femur shaft with a review of the relevant literatures.

      • KCI등재

        민화의 다시점을 활용한 애니메이션 표현기법 연구

        김도연,Kim, Do-Yeon 한국만화애니메이션학회 2005 만화애니메이션연구 Vol.- No.9

        인류의 문화 전반이 과학기술의 발전에 따른 뉴미디어들로 인해 급격한 변혁을 맞이하고 있다. 대중들의 보편적인 사고방식도 언어적인 것에서 영상적인 것으로 바뀌고 있다. 이러한 상황 속에서 영상언어로서 영상을 이해하는데 중요한 역할을 하는 시점(視點)에 대한 깊이 있는 연구가 필요하다. 본 연구자는 기존 제도 교육이 서양의 원근법에만 한정되어 다양한 애니메이션 시점을 확보하지 못했다고 느끼고 한국적인 시점을 찾아보고자 하는 관심에서 시작되었다. 시점적 자율성을 가지고 있는 민화의 다시점은 관념의 공간안에서 다양하고 자유롭게 전개되어 하나의 대상을 완전하게 구성하려는 한국의 전통적 표현방식으로 한국적인 정서에 맞는 시점을 제안하는 것이 연구의 목적이다. 본 논문을 통해 먼저 민화의 개념 및 특징을 파악하고 민화 관련 사례연구를 통해 한국 애니메이션의 특성에 맞는 한국 민화의 다시점을 활용한 시각적 표현구조를 연구하고자 하였다. 이를 바탕으로 한국 민화의 다시점을 디지털 미디어환경에서 느낄 수 있도록 전래동화 '해님달님'을 한국 민화의 다시점에 적용하여 애니메이션으로 재구성하였다. 작가의 관념의 공간 안에서 표현되는 여러 가지 표현법 중에 평원(平遠), 부감(府瞰), 역원근(逆遠近),동시적 표현법(同時的 表現法)의 4가지 방식을 활용하여 작품에 적용하였고 시점적 측면에서는 천(天)과 지(地)를 상징하는 호랑이와 새의 캐릭터를 작품에 적용하였다. 또한 화면구성방식은 실재(實在) 민화를 사용하여 이미지를 분해하고 스토리텔링에 맞게 재구성하였다. 본 연구자는 이러한 연구와 제작과정에서 얻은 결과를 바탕으로 관객에게 보다 다양한 시점을 제공하고, 한국 민화의 다시점이 애니메이션뿐만 아니라 다른 콘텐츠들을 통해 확장될 수 있는 가능성을 제안하고자 하였다. This study investigates how 'multi-perspective' can be utilized in animation. For this goal, 1 used the traditional techniques of Korean folk paintings called 'Minhwa.' Most 'Minhwa' works, employ 'multi-perspectives', instead of linear perspective of the Western tradition that has been only taught to students under the formal education system. In Minhwa parts of reality are not only stylized but also fragmented and combined within the same frame. Other common techniques of 'Minhwa' include frontal view, bird's eye view, and inverse-perspective, which are of ien combined in one single work. The purpose of this study is to develop a working principle and practically apply it to <Sun and Moon>, an animation piece based on the Korean folktale of the same title. In doing so, I have proposed a way to reconstruct and revitalize the traditional art form in the age of digital technology and have concluded that 'Multi-perspective' in 'Minhwa' can be utilized in other contents such as animation.'Multi-perspective' in 'Minhwa' is a rich source that has numerous cultural applications.

      • 기술연재(1)- 인터넷비즈니스

        김도연,Kim, Do-Yeon 한국데이터베이스진흥원 1999 디지털콘텐츠 Vol.10 No.-

        인터넷 프로모션은 적은비용으로도 큰 효과를 가져올 수 있다는 것과 손쉽게 접근할 수 있다는 것이 큰 장점이다. 하지만 이러한 인터넷 프로모션도 보다 효과적으로 수행하기 위해서는 체계화 되고 전략적인 프로모션의 수행이 필요하다. 이번 호에서는 체계적인 인터넷 프로모션 전략 및 체크포인트에 대해 살펴본다.

      • 기술연재(1) - 인터넷 비즈니스

        김도연,Kim, Do-Yeon 한국데이터베이스진흥원 1999 디지털콘텐츠 Vol.9 No.-

        프로모션은 비즈니스를 성공적으로 이끄는 가장 효과적이고도 중요한 부분이다. 대부분의 비즈니스 조직에서는 프로모션을 전담하는 부서를 운영하고 있으며 가능한 각종 방법을 동원해서 보다 효과적인 프로모션을 수행하기 위해서 많은 비용과 노력을 아끼지 않는다. 과거 이러한 프로모션은 기존의 매체들을 통해서 활발하게 이루어졌지만 최근에 각종 부문에 인터넷이 일반화되고 비즈니스의 중요한 요소로 등장함에 따라 인터넷을 이용한 프로모션도 중요성과 활용도가 높아지고 있다.

      • KCI등재후보

        이미지 객체로부터 의미 정보 추론

        김도연,김철원,Kim, Do-Yeon,Kim, Chyl-Woon 한국전자통신학회 2013 한국전자통신학회 논문지 Vol.8 No.3

        이미지와 같은 멀티미디어 정보들의 증가로 저수준의 시각 정보에서 고수준의 의미 정보를 추출하는 방법에 대한 연구가 이루어지고 있으며, 이러한 정보를 자동으로 생성하는 다양한 기술들이 연구되고 있다. 그러나 이러한 기술들은 대부분 한 장의 이미지와 이미지 사이의 의미 정보를 추출하므로 이미지내에 여러 객체가 같이 있는 경우 의미 정보를 추출하기 어렵다. 본 논문에서는 이미지내의 객체들을 시각적 특징 정보들을 추출하여 트레이닝 이미지를 DB에 저장하고 유사도를 측정하여 각 객체의 특징들을 정의한다. 이미지내의 각 객체 특징들은 온톨로지로 이용하여 위치 관계와 연관 관계를 추론엔진을 통해 의미 정보를 추론한다. 이로써 이미지내 객체들 사이의 의미 정보 추론이 가능하고, 좀 더 복잡하고 다양한 고수준의 의미 정보를 추론하는 방법을 제안한다. With the increase of multimedia information such as images, researches have been realized on how to extract the high-level semantic information from low-level visual information, and a variety of techniques have been proposed to generate this information automatically. However, most of these technologies extract the semantic information between single images, it's difficult to extract semantic information when a combination of multiple objects within the image. In this paper, we extract the visual features of objects within the image and training images stored in the DB and the features of each object are defined by measuring the similarity. Using ontology reasoner, each object feature within images infers the semantic information by positional relation and associative relation. With this, it's possible to infer semantic information between objects within images, we proposed a method for inferring more complicated and a variety of high-level semantic information.

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