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김기선 ( Gi-seon Kim ),최란 ( Ran Choi ),박준영 ( Jun-young Park ),조창석 ( Chang-suk Cho ) 한국정보처리학회 2012 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.19 No.2
문양이나 패턴이 없는 민 무늬의 물체에는 동일점 정합에 의해 3 차원 계측을 하는 스테레오 정합방식을 적용할 수 없다. 본 논문에서는 난수 발생 함수로 제작한 랜덤 칼라 패턴을 대상물체에 투영하여, 대상 물체 표면에 특징적인 문양을 인위적으로 생성시키는 것에 의해 민 무늬의 물체를 스테레오 정합법으로 측정하는 방식을 제안한다. 투사된 패턴으로 자체 문양을 지니게 된 물체를 스테레오 카메라로 촬영하였고, 동일점 정합은 전역 스테레오 정합 방식의 일종인 TRW 방식에 의한 컬러 매칭 방식을 사용하였다. 제안된 방식은 원형의 흰색 석고상 3 차원 계측에 적용되었고, 안정적이고 정확한 스테레오 정합 계측 결과를 보였다.
초기 치매 노인의 일상생활 참여 촉진을 위한 보호자 지침의 개발: 델파이 조사를 중심으로
김서은(Kim, Seo-Eun),구슬기(Koo, Seul-Gi),박상미(Park, Sang-Mi),김정란(Kim, Jung-Ran) 한국노년학회 2017 한국노년학 Vol.37 No.2
본 연구는 치매를 조기에 관리하기 위한 중재 방법의 일환으로, 초기 치매 노인을 위해 보호자가 일상생활에서 쉽게 적용할 수 있는 전문적 중재 내용을 포함한 초기 치매 노인의 일상생활 참여를 촉진할 수 있는 보호자 지침을 개발하는데 목적이 있다. 델파이 기법을 활용한 연구의 절차는 총 3단계로 진행하였다. 첫 단계는 1차 조사로, 외국의 치매 관련 협회나 정부부처에서 발행한 초기 치매노인의 일상생활 참여 촉진 가이드 전략과 관련된 보고서 자료를 수집하여 지침 항목을 추출하여 번안 및 재구조화 한 후 3개 영역, 128개 항목의 초안을 마련하였다. 두 번째 단계는 2차 조사로, 전문가 16인의 내용타당도 검증 및 항목 삭제, 영역 재분류, 내용 통합, 번역체 수정 등의 작업을 거쳤다. 세 번째 단계는 지침의 완성 단계로, 완성된 지침은 8개 영역, 68개 항목 으로 구성되었다: 환경수정 및 보조도구, 일상생활, 건강관리, 의사소통, 심리·정서적지지, 여가활동, 사회참여, 일반적 지침. 또한, 모든 항목은 각 영역 내에서 중요도 값이 높은 순서로 항목을 배치하였다. CVR 평균값은 0.81, 안정도 평균값은 0.15, 합의도 평균값은 0.79이다. 즉, 최종 지침 항목에 대한 델파이 의견이 안정되고, 합의되는 경향의 값을 보였다. 그리고 15명의 델파이 조사에서 CVR은 0.49이상, 안정도는 0.5미만인 경우 더 이상의 델파이 조사를 하지 않아도 되기 때문에 추가적인 조사를 실시하지 않았다. 본 연구에서 개발된 초기 치매 노인의 일상생활 참여 촉진을 위한 보호자 지침은 지역사회에서 거주하는 초기 치매 노인의 독립성을 돕기 위해 보호자 교육용으로 안내하기에 실제적이고, 구체적인 내용을 담은 기초자료로 활용될 것이고, 보호자의 부담을 줄일 것으로 기대한다. 마지막으로, 제한점과 후속연구를 위한 제안점을 논의하였다. The purpose of this study was to develop the caregiver guideline for participation in activities daily living for the elderly with early dementia in home including easily adaptable and professional strategies as early intervetion. The process of this study was 3 stage. First stage, the development of preliminary caregiver guideline as the first stage of this study was to translate to Korean and reclassify the items about caregiver guideline for participation from reports of foreign association or government related dementia, and it consisted of 3 areas, 128 statements for questionnaire for Delphi investigation. Second stage, the guideline was to conduct the content validity, and delete, reclassify, integrate, revise inappropriate items through 2 rounds and 16 Delphi panels. Third stage, the establishment of the final version of caregiver guideline. It consisted of 8 areas: home modification and assistive device, home activities of daily living, health management, communication, psycho-emotional support, leisure activities, social participation, general strategies. All 68 items was arranged in important order. The content validity, stability, agreement index in this study were 0.81, 0.15, 0.79 respectively. When content validity, stability was above 0.49, below 0.5 in Delphi survey with 15 panels, it was not required additional survey. The result of this study meaned that it was not required to additional Delphi survey, and the result was stable and agreeable. This developed guideline was useful and practical to maintain the elderly s with dementia independent and healthy life as education materials for their caregivers, so it will expect to decrease caregiver s burden. Lastly, it stated limitation and suggestion for further study.
채소류의 수확 후 원재료 및 데침 처리에 의한 비타민 B<SUB>5</SUB> 및 B<SUB>6</SUB> 함량 변화
김기쁨(Gi-Ppeum Kim),안경근(Kyung-Geun Ahn),김경하(Gyeong-Ha Kim),황영선(Young-Sun Hwang),강인규(In-Kyu Kang),최용민(Youngmin Choi),김행란(Haeng-Ran Kim),정명근(Myoung-Gun Choung) 한국원예학회 2016 원예과학기술지 Vol.34 No.1
This study was aimed to determine the changes in vitamin B5 and B6 contents compared to fresh materials after parboiling treatment of the main vegetables consumed in Korea. The specificity of accuracy and precision for vitamin B5 and B6 analysis method were validated using highperformance liquid chromatography (HPLC). The recovery rate of standard reference material (SRM) was excellent, and all analysis was under the control line based on the quality control chart for vitamin B5 and B6. The Z-score for vitamin B6 in food analysis performance assessment scheme (FAPAS) proficiency test was -1.0, confirming reliability of analytical performance. The vitamin B5 and B6 contents in a total of 39 fresh materials and parboiled samples were analyzed. The contents of vitamin B5 and B6 ranged from 0.000 to 2.462 and from 0.000 to 0.127 mg · 100g<SUP>-1</SUP>, respectively. The highest contents of vitamin B5 and B6 were 2.462 mg · 100g<SUP>-1</SUP> in fresh fatsia shoots (stem vegetables), and 0.127 mg · 100g<SUP>-1</SUP> in fresh spinach beet (leafy vegetables), respectively. Moreover, the vitamin B5 and B6 contents for parboiling treatment in most vegetables were reduced or not detected. In particular, the contents of vitamin B5 in parboiled fatsia shoots and vitamin B6 in parboiled yellow potato and spinach beet were decreased 20- and 4-fold compared with fresh material, respectively. These results can be used as important basic data for utilization and processing of various vegetable crops, information for dietary life, management of school meals, and national health for Koreans.
이상준 ( Sang-joon Lee ),김한기 ( Han-gi Kim ),조병관 ( Byoung-kwan Cho ),이희일 ( Hee-il Lee ),조선란 ( Sun-ran Cho ),김기훈 ( Gi-hun Kim ),정롱진 ( Rongjin Jung ),유동식 ( Dongsik Ryu ) 한국농업기계학회 2022 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.27 No.2
세계보건기구(WHO)에 의하면 말라리아, 일본 뇌염 그리고 뎅기 바이러스 등 모기 매개 감염병으로 인해 매년 70만명 이상이 사망한다. 최근 이상기온 및 기상이변으로 모기 개체수가 증가하여 감염병에 대한 노출이 심화되는 추세이다. 그러나 말라리아 이외의 모기 매개 감염병은 치료제가 개발되어 있지 않으므로 사전 방역 및 방제를 통한 매개모기 감염병에 대한 노출을 최소화하는 것이 중요하다. 효과적인 매개모기 감염병 확대 방지를 위해서는 감염병을 매개하는 모기 종류에 대한 개체수 모니터링이 필수적이다. 하지만 현재 모기 포집 장치는 종이 아닌 개체수만 측정이 가능하여 종별 감염병에 대해 효과적인 방제 체계에 기여를 하지 못하고 있다. 따라서, 본 연구에서는 딥러닝 영상분석기술을 활용하여 국내 주요 매개 모기 5종에 대해 종 동정 및 개체수 파악이 가능한 매개 모기 자동 탐지 장치를 개발하였다. 모기 자동 탐지 장치는 전기 충격 방식과 배경판 슬라이딩 방식으로 포집된 모기의 컬러 및 형광 영상을 선명하게 촬영할 수 있도록 개발되었다. 실제 모기 포집 현장에서의 조건과 동일한 영상 데이터를 확보하기 위해 살아있는 13종의 야생 모기로 컬러 및 형광 이미지 데이터 셋을 구축하여 모기의 색, 형태 및 형광 특징을 분석에 활용할 수 있도록 하였다. 딥러닝 영상분석 알고리즘으로는 최신 BackBone인 Swin transformer와 딥러닝 객체 탐지 모델의 detector인 Faster R-CNN(Region-Convolutional Neural Network)을 결합하여 최종 탐지 모델을 구축하였다. 모델 성능 향상을 위해 컬러 및 형광 이미지의 예측 결과를 통합 후, NMS(Non-maximum suppression) 기법을 적용하였다. 외부 환경에 설치된 장치에 야생 모기를 투입하여 Blind test를 실시한 결과, 평균 91.7%의 분류 정확도를 확인할 수 있었다. 본 연구에서 개발된 딥러닝 객체 탐지 기술을 활용한 모기 포집 장치는 실외 현장에서 모기 종류 및 개체수 모니터링에 활용될 수 있을 것으로 사료된다.
이상준 ( Sang-joon Lee ),김한기 ( Han-gi Kim ),조병관 ( Byoung-kwan Cho ),이희일 ( Hee-il Lee ),조선란 ( Sun-ran Cho ),김기훈 ( Gi-hun Kim ),정롱진 ( Rongjin Jung ),유동식 ( Dongsik Ryu ) 한국농업기계학회 2022 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.27 No.2
세계보건기구(WHO)에 의하면 말라리아, 일본 뇌염 그리고 뎅기 바이러스 등 모기 매개 감염병으로 인해 매년 70만명 이상이 사망한다. 최근 이상기온 및 기상이변으로 모기 개체수가 증가하여 감염병에 대한 노출이 심화되는 추세이다. 그러나 말라리아 이외의 모기 매개 감염병은 치료제가 개발되어 있지 않으므로 사전 방역 및 방제를 통한 매개모기 감염병에 대한 노출을 최소화하는 것이 중요하다. 효과적인 매개모기 감염병 확대 방지를 위해서는 감염병을 매개하는 모기 종류에 대한 개체수 모니터링이 필수적이다. 하지만 현재 모기 포집 장치는 종이 아닌 개체수만 측정이 가능하여 종별 감염병에 대해 효과적인 방제 체계에 기여를 하지 못하고 있다. 따라서, 본 연구에서는 딥러닝 영상분석기술을 활용하여 국내 주요 매개 모기 5종에 대해 종 동정 및 개체수 파악이 가능한 매개 모기 자동 탐지 장치를 개발하였다. 모기 자동 탐지 장치는 전기 충격 방식과 배경판 슬라이딩 방식으로 포집된 모기의 컬러 및 형광 영상을 선명하게 촬영할 수 있도록 개발되었다. 실제 모기 포집 현장에서의 조건과 동일한 영상 데이터를 확보하기 위해 살아있는 13종의 야생 모기로 컬러 및 형광 이미지 데이터 셋을 구축하여 모기의 색, 형태 및 형광 특징을 분석에 활용할 수 있도록 하였다. 딥러닝 영상분석 알고리즘으로는 최신 BackBone인 Swin transformer와 딥러닝 객체 탐지 모델의 detector인 Faster R-CNN(Region-Convolutional Neural Network)을 결합하여 최종 탐지 모델을 구축하였다. 모델 성능 향상을 위해 컬러 및 형광 이미지의 예측 결과를 통합 후, NMS(Non-maximum suppression) 기법을 적용하였다. 외부 환경에 설치된 장치에 야생 모기를 투입하여 Blind test를 실시한 결과, 평균 91.7%의 분류 정확도를 확인할 수 있었다. 본 연구에서 개발된 딥러닝 객체 탐지 기술을 활용한 모기 포집 장치는 실외 현장에서 모기 종류 및 개체수 모니터링에 활용될 수 있을 것으로 사료된다.