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가동률과 연계한 성과기반군수지원 비용 분석방안: 수리부속 관련 비용을 중심으로
권남연,홍록지,강석중 한국국방연구원 2023 국방정책연구 Vol.39 No.2
Performance-Based Logistics (PBL) is one of the main equipment maintenance policies of the ROK military and has continued to expand since its introduction in 2010. In the future, more PBL projects are expected to be launched due to changes in the military support environment, such as the introduction of advanced weapons systems and troop reduction. A major achievement expected in the ROK military PBL is the maintenance of equipment availability. With this in consideration, this study aims to suggest a PBL cost analysis methodology associated with the availability. In this process, the focus is on the parts-related costs since it accounts for the largest proportion of the ROK military’s PBL project expenditures and directly affect the availability of the weapons systems. 성과기반군수지원(PBL)은 한국군의 주요 장비 유지 정책 중 하나로, 2010년 도입 이래 지속적으로 확대되어왔다. 향후 첨단 무기체계의 도입과 병력감축 등 군수지원환경 변화에 따라 PBL은 더욱 늘어날 것으로 전망된다. 한국군 PBL에서 기대되는 주요한 성과는 장비가동률 유지이다. 이에 본 연구는 가동률과 연계한 PBL 비용분석방안 제시를 목표로 하였다. 이 과정에서 한국군 PBL 사업비의 가장 큰 비중을 차지하며, 가동률에 직접적인 영향을 미치는 수리부속비에 초점을 두었다.
군 표준차량의 사례 분석을 통한 군용장비의 경제적 수리한계 분석 방안 연구
이은아,권남연 한국국방연구원 2017 국방정책연구 Vol.33 No.3
The ROK army has been experiencing difficulties using the Maintenance Expenditure Limit (MEL) ― the determination criteria for replacement or repair of equipment ― without practical guidelines to use it. This paper aims to propose guidelines on using the MEL and MEL procedures. First, we suggest two methods to estimate the current prices of previously acquired equipment. Second, we propose two ways to calculate the life expectancies of the equipment to use more reasonable one. Third, we recommend that labor cost should be reflected in repair cost estimates. Last, we provide a design proposal of the MEL management system. The guidelines would provide practical support for applying the MEL and ensure economic and operational effectiveness of Army maintenance.
미군기지이전사업 관련 한미 간 쟁점, 해소 과정, 시사점
우정범,권남연,오승익 한국국방연구원 2020 국방정책연구 Vol.36 No.3
Relocation of U.S. military bases in Korea is in the final stage. This study aims to identify major issues during the relocation, analyze the causal relationship, and track the progress to draw implications in the process of resolving the issues. As a result, it was noted that the issues in terms of alternative facility requirement, cost sharing, in-kind provision, and moving service were eventually resolved through reasonable efforts by two countries. Although SOFA Joint Committee resolved differences in general, the agenda was treated by the diplomatic and security channels if necessary. In this process, Korea and the U.S. consented a considerable number of principles and standards, which can be referred to for future relocation of U.S. military facilities in Korea. The study suggests that both Korea and the U.S. should make a co-operative effort for the further development of the RoK-US alliance when pursuing the relocation of U.S. military facilities in Korea. 주한미군기지이전, 용산기지이전계획, 연합토지관리계획, 캠프험프리스주한미군기지이전이 마무리되는 현시점에서 그동안 발생한 한미 간 쟁점과 그 해소과정을 면밀히 살펴보는 것은 매우 중요하다. 본 연구는 이전과정에서 발생한 한미 간 주요 쟁점, 인과관계, 경과를 분석하여 쟁점 해소과정의 특징을 알아보았다. 그 결과 대체시설 소요, 비용분담, 현물제공, 이사용역 차원에서 발생한 쟁점은 결국 양국의 노력을 통해 해결되었음에 주목하였다. 이견은 SOFA 합동위에서 처리하되 필요시 양국의 외교안보채널로 의제를 격상하였고 이 과정에서 향후 미군시설 이전에 참고할 수 있는 원칙이 상당수 합의되었음을 확인하였다.
UAV을 위한 집중 유지 지원 프레임워크의 효과 검증 연구
윤주식,권남연,최예림,박종헌,신동민 한국항공우주학회 2013 한국항공우주학회 학술발표회 논문집 Vol.2013 No.11
무인항공기(Unmanned Aerial Vehicle)는 조종사가 실제 비행 환경에서 물리적으로 떨어져있다는 점 때문에 유인항공기에 비해 집중을 유지하는 데 어려움이 있으며 이는 높은 사고율로 이어진다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 무인항공기를 운용하는 조종사의 집중도 유지를 보조해 줄 시스템이 필요하다. 본 연구는 조종사의 EEG 신호를 기반으로 집중 여부를 판별하는 지지기반벡터 모델을 학습하여 비집중 상태를 실시간으로 파악하고 경고를 통해 이를 해소하는 집중 유지 지원 프레임워크를 제안하였다. 해당 프레임워크의 효과를 검증하기 위한 대조 실험 결과, 프레임워크로 집중 상태 유지를 도왔을 때의 비행이 그렇지 않을 때에 비해 통계적으로 더 안정적인 것으로 나타났다. 차후 집중도 판별 모델과 프레임워크의 개선 등을 통해 프레임워크를 더 좋은 성능으로 발전시킬 수 있을 것으로 예상된다. Due to the physical separation between cockpit and vehicle, UAV(Unmanned Aerial Vehicle) pilots have difficulty in maintaining attention state during maneuvering, which lead to high accident rate of UAVs. To handle this problem, system to assist UAV pilot to retain attention state is required. This research present framework that detect pilot"s inattention state using EEG signal based on Support Vector Machine(SVM) model and restore to attention state using alert system. In controlled experiment to validate framework"s effectiveness, flights using presented framework to retain attention state were statistically superior to those with no alert framework. By enhancing inattention detect model and framework"s alert system, presented framework can show better performance in the future.