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모바일 오피스 환경에서 이동성(Mobility)이 PDA 활용에 미치는 영향
강윤정,이원준,서영주 한국경영과학회 2006 經營 科學 Vol.23 No.1
Given the growing deployment of mobile offices, we need to understand the factors which affect their successful use and implementation. We in this paper present a parsimonious model which integrates the IS success model and the TAM. The main feature of the model is that it allows one to explore the role of mobility of mobile office systems in determining the level of system usage and dependence. Although the mobility is the key property of any mobile system, there is little research effort exerted to understand how mobility affects the traditional IS factors such as perceived ease of use and usefulness. In addition to the system usage, this model also uses dependence as the dependent variable. This is expected to provide richer understanding of the study context. We collected survey data from 1,614 field service workers of a major domestic electronic company. They use PDAs to retrieve information regarding the specifics of the customer service requests and to report what has been done for each service job. The results from SEM analysis show that mobility improves the perceived ease of use which then leads the field service workers to depend more on the PDA systems. Interestingly enough, however, the workers’ satisfaction does not cause more frequent use of the system.
온톨로지와 베이지안 네트워크를 활용한 송아지 질병 예측
강윤정,Kang, Yun-Jeong 한국정보통신학회 2017 한국정보통신학회논문지 Vol.21 No.10
가축 질병을 정확하게 예측하고 관리하는 것은 지속가능한 가축의 생산을 보장하고 궁극적으로 인간의 건강을 유지하는 데 기여한다. 가축의 건강을 유지하는 것은 인간의 건강에 영향을 미치는 중요한 부분이다. 송아지 질병 예측은 송아지의 생체 데이터를 측정하여 전처리 과정을 거친다. 송아지 정보는 송아지의 출산 이력과 송아지 생체 정보측정, 축사의 환경 정보, 질병 관리를 위한 정보를 사용하며, 온톨로지 개발하여 지식 베이스로 활용하였고, 송아지의 질병에 대한 상호 연관성을 분석 과정하기 위해 베이지안 네크워크를 사용하여 추론하였다. 송아지 질병, 원인, 발생 시기, 증상 등에 대한 송아지 질병 지식을 기반으로 질병을 예측하면 그 결과로 정확한 질병 치료에 대응할 수 있고 다른 가축에게 전염되는 것을 사전에 방지할 수 있을 것이다. Accurately Diagnosing and managing disease in livestock can help sustainable livestock productivity and maintain human health. Maintaining the health of livestock is an important part of human health. The prediction of calf diseases is carried out by pre-processing the calf biometric data. calf information is used as information for calf birth history, calf biometric information, environmental information on housing, and disease management. It can be developed as an ontology and used as a knowledge base. The Bayesian network was used and inferred in the process of analyzing the correlations of calf diseases. Prediction of diseases based on knowledge of calf disease on calf diseases name, causes, occur timing, care and symptoms, etc., will be able to respond to accurate disease treatment and prevent other livestock from being infected in advance.
강윤정 안동대학 안동사연구회 1988 安東史硏究 Vol.2 No.1
구질 구질한 모습들이 제 껍질을 감추는 계절. 시간이 흐른다는 감각마저 잃어버릴 시간의 연속이 또 한번의 폭풍우를 데려다 준다. 스스로 아파하는 자책, 자학이 결국 나에게 아무런 발전도 가져다 주지 않음을 아는 까닭에 더욱더 아픔은 큰 것이다. 흔들리지 않으리라는 다짐을 얼마나 많이 했던가?