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- 저자 : 金東寬 (검색결과 559 건)
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김동관,김명석,손동모 한국작물학회 2010 한국작물학회 학술발표대회 논문집 Vol.2010 No.04
녹두 9개 품종의 관행재배(6월 중순 파종) 각 수확기별 종실과 생력재배(7월 하순 파종, 10월 하순 범용콤바인 일시수확) 종실의 품질을 검토하였다. 관행과 생력재배에 따른 품종별 평균 전분 함량은 다선, 다현 순으로 많았으나 유의차는 없었고, 평균 조단백 함량은 금성, 다현 순으로 많았으나 유의차가 없었으며, 평균 조지방 함량은 다선이 1.62%로 가장 많았고, 평균 vitexin과 isovitexin 함량은 소현이 각각 11.6, 13.9mg/g로 가장 많았 다. 재배법(수확기)에 따른 9개 품종의 평균 전분 함량은 생력재배, 관행재배 1차 수확 순으로 많았고, 평균 조단백 함량은 20.2~19.9%로 차이가 없었으며, 평균 조지방 함량은 생력재배 1.61%, 관행재배 3차 수확 1.55% 순으로 많았고, vitexin과 isovitexin 함량은 관행재배 3차 수확 종실이 가장 적었다. 공시한 9품종의 평균 지방산 조성비는 linoleic acid 36.28%, palmitic acid 28.60%, linolenic acid 13.73%, stearic acid 4.21% 순으로 많았다. Linoleic acid와 palmitic acid는 수확기가 늦을수록, stearic acid는 수확기가 빠를수록 조성비가 높았다. 관행재배 2차 수확 종실의 지방산은 17종으로 가장 많았고, 관행재배 3차 수확과 생력재배 종실의 지방산은 12종으로 적었다. 또한 나물을 재배하여 동결건조 후 색차를 조사한 결과, 관행과 생력재배에 따른 품종별 평균 L*값은 자색배축인 다선이 82.7로 명도가 가장 낮았고, 기타 품종은 비슷하였다. 평균 a*값은 소현이 -3.15로 적색도가 가장 낮았고 어울은 -1.08로 적색도가 가장 높았다. 평균 b*값은 금성 23.98, 소현 22.13 순으 로 황색도가 높았고 자색배축인 다선이 16.04로 황색도가 가장 낮았다. 반면에 모든 색차는 수확기간 차이는 없었다.
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LiBr 수용액을 이용한 수평관 유하액막 증발의 촉진관 전열향상 특성
김동관,김무환,Kim, Dong Kwan,Kim, Moo Hwan 대한기계학회 1998 大韓機械學會論文集B Vol.22 No.9
Falling-film evaporation experiments with aqueous lithium bromide (LiBr) solution were performed to investigate the heat transfer characteristics of enhanced copper tubes. Enhanced tubes (a knurled tube, a spirally grooved tube, and a tube coated with $20{\mu}m$ aluminum particles) and a bare tube were selected as test specimens. Averaged evaporation fluxes of water were obtained from horizontal tubes with various film Reynolds numbers, system pressures, LiBr concentrations and degrees of wall superheat. The enhanced performance of steam generation was compared between tubes with varying parameters. The knurled tube geometry showed the most excellent performance among the tubes tested. The specified enhanced tubes were more useful for generating steam on a low grade heat source such as waste heat.
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김동관,백동현,진희채 한국경영정보학회 2010 한국경영정보학회 학술대회논문집 Vol.2010 No.1
IT 융합산업은 높은 부가가치 창출이 기대되나 서비스 도입과 기술 개발 시 개발성공의 위험성이 존재 한다. IT 융합서비스와 활용기술들이 각각 제시되고는 있으나 특정 서비스의 성공적인 구현을 위해서 어떤 기술이 필요한지 명확히 파악하는 것이 어려운 실정이다. 그리고 IT 융합서비스는 서비스의 구현단 계 이전에 기술이 포함하고 있는 속성과 서비스가 요구하는 속성을 고려하여 적절한 기술과 서비스의 발전방향을 모색해야 하는 분야임에도 이에 대한 고려 없이 서비스의 공급자 입장에서 IT 융합 기술이 나 서비스를 개발하려는 경향이 있다. 이러한 관점에서 본 연구는 IT 융합산업의 서비스를 구현하기 위한 활용기술의 사례를 도출하고 이를 구분된 기술속성분류체계를 이용하여 설문조사를 실시하였다. 그리고 조사된 결과를 바탕으로 IT 융합 기술들의 기술속성에 대한 수준과 특징을 알아보고 그들의 상관관계와 상보성을 분석하였다. 본 연구의 결과는 최적의 IT 융합서비스 도입과 운영을 위한 기술선택과 평가지표로 활용 될 것으로 기대되며 향후 IT 융합서비스와 활용기술을 사전에 인지하고 예측하여 투자 효율성을 극대화하거나 서비스 사업자들의 적극적인 서비스 집중화 및 기술 개발 유도를 위해 이용할 수 있을 것이다.
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김동관,최진경,김길자,권오도,박흥규,서민정,이영훈 한국육종학회 2017 한국육종학회지 Vol.49 No.3
A mungbean variety ‘Suhyeon’ (Vigna radiata (L.) Wilczek) was derived from the cross between ‘Jeonnam14’ and ‘IT208777’ at the Jeollanamdo Agricultural Research and Extension Services (JARES) in 2010. ‘Suhyeon’ has erect growth habit, heart leaflet, green hypocotyl, black and straight pod when matured, and dull green seed surface. The stem length of ‘Suhyeon’ was 66 ㎝, which was 5 ㎝ less than check variety ‘Owool’. The pods number per plant of ‘Suhyeon’ was 24, which was 5 more than check variety. The sprout yield ratio of ‘Suhyeon’ was 8.67 times, which was 16% more than check variety. The contents of starch, protein and fatty acid of seed were 62.7, 27.3, 1.89%, respectively. The average yield of ‘Suhyeon’ was 1.74 ton/㏊, which increased 8% more than that of check variety. (Variety registration number: 5107)
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김동관,Kim, Dong Kwan 한국융합학회 2021 한국융합학회논문지 Vol.12 No.9
소프트웨어 시스템은 생명주기동안 기능 추가, 버그 수정, 새로운 컴퓨팅 환경 수용 등의 다양한 이유로 프로그램 코드 변경이 요구된다. 이러한 코드 수정 과정에서 새로운 오류 발생을 가져올 수 있으므로 프로그램 코드 수정 과정은 새로운 시스템 개발 못지 않게 신중하게 처리되야 한다. 또한, 오픈 소스 프로그램에 대한 재사용이 일반화된 소프트웨어 개발환경에서 오픈 소스 프로그램의 코드 변경 가능성을 예측할 수 있다면, 보다 양질의 프로그램 개발 효과를 기대할 수 있을 것이다. 본 논문은 소스 코드 변경을 예측하는 Convolutional Neural Network (CNN) 기반의 딥러닝 모델을 제안한다. 소스 코드 변경을 예측하는 문제는 딥러닝의 이진 분류 문제이며 레이블된 데이터가 요구되는 지도학습을 사용한다. 코드 예측 모델의 학습 및 시험을 위해 깃허브에서 수집한 Java 소스 코드와 코드 변경 로그를 데이터로 사용한다. 수집된 Java 소스 코드에서 소프트웨어 메트릭스를 계산한 후 제안된 코드 변경 예측 모델의 입력 데이터로 사용한다. 제안된 모델의 성능 평가를 위해 정밀도, 재현율, F1점수, 정확도가 측정되었으며 각각의 평가 지표에 있이서 CNN 모델은 95%, 다층 퍼셉트 기반의 DNN 모델은 92%를 달성했다. A software system is required to change during its life cycle due to various requirements such as adding functionalities, fixing bugs, and adjusting to new computing environments. Such program code modification should be considered as carefully as a new system development becase unexpected software errors could be introduced. In addition, when reusing open source programs, we can expect higher quality software if code changes of the open source program are predicted in advance. This paper proposes a Convolutional Neural Network (CNN)-based deep learning model to predict source code changes. In this paper, the prediction of code changes is considered as a kind of a binary classification problem in deep learning and labeled datasets are used for supervised learning. Java projects and code change logs are collected from GitHub for training and testing datasets. Software metrics are computed from the collected Java source code and they are used as input data for the proposed model to detect code changes. The performance of the proposed model has been measured by using evaluation metrics such as precision, recall, F1-score, and accuracy. The experimental results show the proposed CNN model has achieved 95% in terms of F1-Score and outperformed the multilayer percept-based DNN model whose F1-Score is 92%.
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지반주기를 고려한 다층지반의 평균전단파속도 추정 방법 평가
김동관 한국지진공학회 2019 한국지진공학회논문집 Vol.23 No.3
To calculate proper seismic design load and seismic design category, the exact site class for construction site is required. At present, the average shear-wave velocity for multi-layer soil deposits is calculated by the sum of shear-wave velocities without considering of vertical relationship of the strata. In this study, the transfer function for the multi-layered soil deposits was reviewed on the basis of the wave propagation theory. Also, the transfer function was accurately verified by the finite element model and the eigenvalue analysis. Three methods for site period estimation were evaluated. The sum of shear-wave velocities underestimated the average shear-wave velocities of 526 strata with large deviations. The equation of Mexican code overestimated the average shear-wave velocities. The equation of Japanese code well estimated the average shear-wave velocities with small deviation.
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