http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
$TiO_2$첨가와 Mn-Zn ferrites의 전자기적 특성
정원희,송병무,한영호 한국세라믹학회 2000 한국세라믹학회지 Vol.37 No.11
TiO$_2$의 첨가가 Mn-Zn ferrites의 전자기적 물성에 미치는 효과에 대해 연구하였다. TiO$_2$의 첨가량이 증가함에 따라 밀도와 전기비저항이 증가된 반면 초기투자율은 감소하였다. TiO$_2$의 첨가에 따라 Fe$^{2+}$ ion의 증가에 기인하여 전력손실의 최소 값을 나타내는 온도가 저온으로 이동하였다. TiO$_2$를 0.12wt% 첨가한 시편의 경우, 100 kHz, 200 mT, 8$0^{\circ}C$ 측정 조건에서는 소결온도가 증가함에 따라 전력손실이 감소하였으며 125$0^{\circ}C$ 소결한 시편이 340 mW/㎤으로 가장 낮은 값을 보였다. 500 kHz, 50 mT, 8$0^{\circ}C$의 측정 조건에서는 소결 온도가 감소함에 따라 전력손실이 감소하였으며 115$0^{\circ}C$ 소결한 시편이 105 mW/㎤으로 가장 낮은 전력손실 값이 관찰되었다.
정원희,정다운,강아영,구영현,유성준 한국차세대컴퓨팅학회 2020 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 Vol.16 No.6
수요예측은 제품에 대한 수요량을 예측해 자원을 관리하기 위한 방법으로, 기업의 노동력과 예산 관리에 영향을 미 친다. 이러한 이유로 수요예측 모델의 성능 향상을 위한 연구가 주목을 받고 있다. 본 연구에서는 수요예측 성능 향 상을 위해 품목의 수요 패턴을 분석해 4가지 유형으로 구분하고, 각 유형에 적합한 모델을 제안한다. 성능 비교를 위해 사용한 데이터는 대한민국 공군 T-50 단일 기종의 수리 부속 품목의 분기 별 수요 데이터이다. 품목의 수요 패턴은 수요발생구간(average demand interval, ADI)과 변동 계수(coefficient of variation, CV)를 사용해 네 가지 smooth, lumpy, intermittent, erratic으로 구분하며 다양한 알고리즘으로 구현한 수요예측 모델의 성 능을 비교하기 위해 5가지 기계학습 알고리즘과 2 가지 딥러닝 알고리즘을 사용해 수요예측 모델을 구현한다. 기계 학습 알고리즘 중에는 앙상블 알고리즘인 random forest regression, adaboost, extra trees regression, bagging, gradient boosting regression 과 딥러닝 알고리즘인 long-short term memory(LSTM), deep neural network(DNN)을 사용한다. 수요 패턴에 따른 네 가지 유형에 적합한 모델을 선정해 수요예측 결과를 도 출한 경우가 일관된 모델을 사용한 경우에 비해 품목 정확도가 0.61%, 수량 정확도가 0.09 우수한 것을 확인할 수 있다. 제안하는 모델을 적용한다면 전문가의 효율적인 수요 관리가 이루어질 수 있을 것으로 기대한다. Demand forecasting is a way to manage resources by forecasting demands for products, so it has direct impacts on corporate resources and budget management. Based on these reasons, research on improving forecasting performances of demand forecasting models. In this research, 4 demand patterns for items were analyzed to improve demand prediction performance, and the optimal model was proposed. The data used to compare the performance were the demand data from each quarter for maintenance items for a T-50 aircraft of Republic of Korea air force. First, the demand patterns for the items adopted average demand interval(ADI) and coefficient of variation(CV) and were categorized into smooth, lumpy, intermittent, and erratic items. In this research, to compare the performance of demand forecasting models derived from different algorithms, 5 types of machine learning algorithms and 2 types of deep learning algorithms were used to construct demand forecasting models. In machine learning algorithms, there are ensemble learning such as random forest regression, adaboost, extra trees regression, bagging, gradient boosting regression and deep learning algorithm such as long-short term memory(LSTM) and deep neural network(DNN). We can confirm that item accuracy is 0.61% and quantity accuracy is 0.09% better than that of consistent models when the demand forecast results are derived by selecting models suitable for four types according to demand patterns. We expect that efficient demand management by experts will be achieved if the application of the proposed model.
김정은 통치이념과 담론: 비판적 담론분석(Critical Discourse Analysis)을 중심으로
정원희 한국세계지역학회 2023 世界地域硏究論叢 Vol.41 No.2
본 연구는 북한에서 김정은의 권력 기반이 안정화됨에 따라 나타나는 통치이념의 전개과정과 특성을 분석한다. 북한 체제는 최고지도자인 김정은의 권력을 중심으로 전체주의적특성을 보이며 이에 따라 북한의 통치이념은 정권에 대한 선전(propaganda) 차원에서 일방적, 획일적으로 생산・유포된다. 비판적 담론분석(Critical Discourse Analysis: CDA)에서 다루는 주요한 이론적 경향 중하나인 ‘조작(manipulation)’ 요소를 중심으로 김정은 시기 통치담론을 분석하였다. 2021 년 1월부터 2023년 4월까지 노동신문 사설, 논설을 수집한 후 이를 거시적, 미시적 측면으로나누어 분석함으로써 북한에서 통치이념이 전파되는 데에 어떠한 표현방식과 조작기법이활용되는지 살펴보고자 하였다. 분석 결과 김정은 시기 북한 사회에 편재한 이데올로기는 1)지도자 절대주의, 2)김정은의애민사상과 온정주의, 3)수령을 중심으로 한 집단주의, 4)애국주의, 5)사회주의 제도의 경제발전과 평등・복지・인권의 유토피아로 정리할 수 있겠다. 이러한 내용은 모두 북한 역사상일관되게 강조해온 부분들이다. 그러나 김정은 시대에 들어 김정일 시대보다 시장화의 확산속도는 더 빨라졌고 주민들의 개인주의, 자본주의적 사고 및 태도, 생활은 이미 북한 사회의만연한 현상이 되었다. 이에 ‘주체’나 ‘선군’과 같이 진부해진 단어들이나 일상생활과 동떨어진 통치담론으로 더이상 대중들의 마음을 통제하기 어렵게 되었다. 김정은 시기 통치 담론은 인민을 더 높은 위치에 격상시킴으로써 이들에게 정치, 경제, 사회적으로 더 많은 임무와 역할을 부과하며 더욱 적극적인 참여와 충성을 유도한다. 이러한담론의 전개 양상은 북한 체제의 새로운 변화를 내포하기보다는 체제 유지 전략의 일환으로볼 수 있겠다. 김정은 시기 통치담론은 결국 권력의 조작된 메시지로서 주민들의 생각을 통제하고 김정은의 정통적 권위와 함께 그가 추진하는 정책들에 정당성을 부여하고 궁극적으로 체제 안정에 기여하고 있다.