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    실거래자료를 활용한 서울 중소형빌딩 시장의 분석 = Analysis of small and medium sized building market in Seoul using real transaction data

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    https://www.riss.kr/link?id=T13997406

    • 저자
    • 발행사항

      서울 : 건국대학교 대학원, 2016

    • 학위논문사항

      학위논문(박사) -- 건국대학교 대학원 , 부동산학과 , 2016.2

    • 발행연도

      2016

    • 작성언어

      한국어

    • 주제어
    • DDC

      333.33 판사항(22)

    • 발행국(도시)

      서울

    • 형태사항

      xii, 201 p. : 삽화, 도표 ; 26 cm

    • 일반주기명

      건국대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
      지도교수: 신종칠
      서지적, 설명적 각주 수록
      참고문헌: p. 193-198

    • UCI식별코드

      I804:11004-000002222661

    • 소장기관
      • 건국대학교 상허기념도서관 소장기관정보
      • 국립중앙도서관 국립중앙도서관 우편복사 서비스
      • 영산대학교 중앙도서관 소장기관정보
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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    Compare to large office buildings, small and medium buildings show differences in characteristics such as purposes, location and type of investors. Unlike large office buildings, small and medium size buildings do not have systematic ways to approach. That is why studies on small and medium size building market have not been done sufficiently.
    In order to analyze small and medium building market in Seoul area, real transaction data from 2009 to 2015 was collected and the characteristics were examined. Factors influencing rents, NOI(Net Operating Income), prices and capitalization rates were analyzed through regression analysis. Also the relationship between the NOI and the price was analyzed. Finally, the indices were made for the rent, NOI and the prices, in order to look at the progress of the small and medium building market.
    These are the main characteristics of small and medium buildings found using real transaction data. First, small and medium size buildings are owned mostly by individuals rather than corporate bodies. Second, small and medium buildings tend to have mixed use purposes and retail takes up the largest proportion. Third, they prefer to be located in the main commercial areas which could be different from main office areas. Forth, the rent price of the 1st floor has great influence on the price of the building. Fifth, small and medium buildings are developed and managed rather unsystematically. There are a lot of buildings that were developed under its possible floor area ratio and management fees are collected in many different ways.
    These characteristics were reflected in the regression analysis to find out the factors influencing rents, NOI, prices and capitalization rates.
    The analysis of 1st floor rent showed that the buildings located in the main commercial areas have higher rent compare to those located in the less developed commercial areas. Also the rent was higher if: the building was located closer to subway stations; or located on the street corner; or the adjacent street had wider breadth. The building located in the commercial zoning and the 3rd general residential area had a higher rent price compared to the other zoning areas. If the building was newer or it had been renovated the rent was higher.
    The determinants of NOI of the small and medium buildings were: elevator installation; 1st floor lease area ratio; vacancy area ratio; existence of residential tenants; building owner’s usage; and management expense payment method. NOI were influenced not only by 1st floor rent price, but also many other characteristics such as underground level usage and 2nd floor and above area usage.
    The total price and price per gross floor area of the small and medium building were analyzed to look into the price characteristics. The influencing factors are: consumer price index; locational aspects; total floor area,; elevator installation; 1st floor lease area ratio; vacancy area ratio; retail tenant ratio; residential tenant ratio; management payment method and trader types.
    In order to analyze the relationship between the NOI and price, the NOI was added as an independent variable. The analysis result of 2 step least squared methods revealed that characteristics of commercial area, locational aspects, land characteristics, building characteristics, rent characteristics and management characteristics have influence over NOI but also to the price simultaneously.
    Lastly, indices were made for the rent, NOI and the prices, in order to look at the progress of the small and medium building market.
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    Compare to large office buildings, small and medium buildings show differences in characteristics such as purposes, location and type of investors. Unlike large office buildings, small and medium size buildings do not have systematic ways to approach....

    Compare to large office buildings, small and medium buildings show differences in characteristics such as purposes, location and type of investors. Unlike large office buildings, small and medium size buildings do not have systematic ways to approach. That is why studies on small and medium size building market have not been done sufficiently.
    In order to analyze small and medium building market in Seoul area, real transaction data from 2009 to 2015 was collected and the characteristics were examined. Factors influencing rents, NOI(Net Operating Income), prices and capitalization rates were analyzed through regression analysis. Also the relationship between the NOI and the price was analyzed. Finally, the indices were made for the rent, NOI and the prices, in order to look at the progress of the small and medium building market.
    These are the main characteristics of small and medium buildings found using real transaction data. First, small and medium size buildings are owned mostly by individuals rather than corporate bodies. Second, small and medium buildings tend to have mixed use purposes and retail takes up the largest proportion. Third, they prefer to be located in the main commercial areas which could be different from main office areas. Forth, the rent price of the 1st floor has great influence on the price of the building. Fifth, small and medium buildings are developed and managed rather unsystematically. There are a lot of buildings that were developed under its possible floor area ratio and management fees are collected in many different ways.
    These characteristics were reflected in the regression analysis to find out the factors influencing rents, NOI, prices and capitalization rates.
    The analysis of 1st floor rent showed that the buildings located in the main commercial areas have higher rent compare to those located in the less developed commercial areas. Also the rent was higher if: the building was located closer to subway stations; or located on the street corner; or the adjacent street had wider breadth. The building located in the commercial zoning and the 3rd general residential area had a higher rent price compared to the other zoning areas. If the building was newer or it had been renovated the rent was higher.
    The determinants of NOI of the small and medium buildings were: elevator installation; 1st floor lease area ratio; vacancy area ratio; existence of residential tenants; building owner’s usage; and management expense payment method. NOI were influenced not only by 1st floor rent price, but also many other characteristics such as underground level usage and 2nd floor and above area usage.
    The total price and price per gross floor area of the small and medium building were analyzed to look into the price characteristics. The influencing factors are: consumer price index; locational aspects; total floor area,; elevator installation; 1st floor lease area ratio; vacancy area ratio; retail tenant ratio; residential tenant ratio; management payment method and trader types.
    In order to analyze the relationship between the NOI and price, the NOI was added as an independent variable. The analysis result of 2 step least squared methods revealed that characteristics of commercial area, locational aspects, land characteristics, building characteristics, rent characteristics and management characteristics have influence over NOI but also to the price simultaneously.
    Lastly, indices were made for the rent, NOI and the prices, in order to look at the progress of the small and medium building market.

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    중소형 빌딩은 대형 오피스 빌딩과 비교하여 빌딩의 규모뿐만 아니라 빌딩의 용도, 입지조건, 투자자 유형 등 다양한 특성에서 차이를 보인다. 하지만 중소형 빌딩은 대형 오피스 빌딩과 달리 체계적인 접근이 미흡한 상황이며 이에 대한 학술적 연구도 부족한 실정이다.
    본 연구에서는 중소형 빌딩의 시장을 분석하기 위해 서울지역에서 2009년부터 2015년까지 거래된 실거래자료를 이용하여 중소형 빌딩이 가지는 특징을 살펴보았다. 또한 회귀분석을 통해 중소형 빌딩의 임대료, 순운영소득, 가격, 자본환원율에 영향을 미치는 요인을 분석하였으며 순운영소득과 가격의 관계를 분석하였다. 마지막으로 임대료, 순운영소득, 가격의 지수를 산정하여 시간에 따른 중소형 빌딩시장의 추이를 살펴보았다.
    거래자료를 활용하여 살펴본 중소형 빌딩의 주요 특징은 다음과 같다. 첫째, 중소형 빌딩은 법인이나 전문투자기관이 소유하는 경우보다 개인이 소유하는 경우가 많다. 중소형 빌딩의 거래금액은 대형 오피스 빌딩과 비교하여 상대적으로 낮기 때문이다. 둘째, 중소형 빌딩은 빌딩의 사용용도가 혼재되어 사용되는 특징을 가지며 오피스 용도가 빌딩의 주 용도인 대형 오피스 빌딩에 비해 중소형 빌딩은 소매용도의 비중이 높은 특징을 가진다. 셋째, 중소형 빌딩의 입지는 주요 상권에 위치한다. 따라서 주요 오피스 권역에 주로 위치하는 대형 오피스 빌딩과 비교하여 중소형 빌딩들의 선호입지가 상이할 수 있다. 넷째, 빌딩의 1층의 임대료가 매매가격에 미치는 영향이 크다. 다섯째, 중소형 빌딩은 다소 비체계적으로 개발되거나 관리되는 경우가 많다. 개발 가능한 용적률에 미달하여 개발된 빌딩이 많으며 관리비의 징수방식이 다양한 특징을 가진다.
    이러한 중소형 빌딩들이 가지는 특징을 반영하여 중소형 빌딩의 임대료, 순운영소득, 가격, 자본환원율에 영향을 미치는 요인을 회귀분석을 이용하여 분석하였다.
    중소형 빌딩의 1층의 임대료의 분석결과, 주요 상권에 입지하는 중소형 빌딩의 임대료가 상권이 발달하지 않은 지역의 빌딩에 비해 높은 것으로 나타났다. 입지특성에서는 지하철과 가깝거나 코너에 위치하거나 접면도로의 폭이 넓은 경우에 임대료가 높은 것으로 나타났다. 용도지역에서는 상업지역, 제3종일반주거지역에 위치한 빌딩이 다른 용도지역의 빌딩에 비해 임대료가 높은 것으로 나타났다. 빌딩의 물리적 특성에서는 경과연수가 오래되지 않거나 리모델링은 한 빌딩의 임대료가 높은 것으로 나타났다.
    중소형 빌딩의 순운영소득 결정요인에 대한 분석결과, 엘리베이터 여부, 1층 임대면적비율, 공실면적비율, 소매용도비율, 주거임차인 여부, 소유주 사용여부, 관리비정산방식이 순운영소득에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 순운영소득은 1층의 임대료에 영향을 미치는 특성 외에도 지하, 2층 이상의 공간의 활용에 대한 다양한 특성들이 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.
    중소형 빌딩의 가격은 가격총액과 단위면적당 가격을 대상으로 분석하였다. 중소형 빌딩의 가격에 영향을 미치는 요인으로는 소비자물가상승률, 주요 상권 위치여부, 지하철과의 거리 등 입지조건, 연면적, 엘리베이터여부, 1층임대면적비율, 공실면적비율, 소매용도임차인비율, 주거임차인여부, 관리비정산방식, 거래자 유형이 영향을 미치는 것으로 나타났다.
    순운영소득과 가격의 관계에 대해 분석하기 위해 순운영소득을 독립변수로 추가하여 2단계최소자승법으로 분석한 결과 중소형 빌딩의 상권특성, 입지특성, 토지특성, 빌딩특성, 임차특성, 관리특성은 순운영소득에 영향을 주기도 하지만 가격에도 동시에 영향을 미치는 것을 확인할 수 있었다.
    마지막으로 임대료, 순운영소득, 가격의 지수를 산정하여 시간에 따른 중소형 빌딩 시장의 변화를 살펴보았다.
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    중소형 빌딩은 대형 오피스 빌딩과 비교하여 빌딩의 규모뿐만 아니라 빌딩의 용도, 입지조건, 투자자 유형 등 다양한 특성에서 차이를 보인다. 하지만 중소형 빌딩은 대형 오피스 빌딩과 달...

    중소형 빌딩은 대형 오피스 빌딩과 비교하여 빌딩의 규모뿐만 아니라 빌딩의 용도, 입지조건, 투자자 유형 등 다양한 특성에서 차이를 보인다. 하지만 중소형 빌딩은 대형 오피스 빌딩과 달리 체계적인 접근이 미흡한 상황이며 이에 대한 학술적 연구도 부족한 실정이다.
    본 연구에서는 중소형 빌딩의 시장을 분석하기 위해 서울지역에서 2009년부터 2015년까지 거래된 실거래자료를 이용하여 중소형 빌딩이 가지는 특징을 살펴보았다. 또한 회귀분석을 통해 중소형 빌딩의 임대료, 순운영소득, 가격, 자본환원율에 영향을 미치는 요인을 분석하였으며 순운영소득과 가격의 관계를 분석하였다. 마지막으로 임대료, 순운영소득, 가격의 지수를 산정하여 시간에 따른 중소형 빌딩시장의 추이를 살펴보았다.
    거래자료를 활용하여 살펴본 중소형 빌딩의 주요 특징은 다음과 같다. 첫째, 중소형 빌딩은 법인이나 전문투자기관이 소유하는 경우보다 개인이 소유하는 경우가 많다. 중소형 빌딩의 거래금액은 대형 오피스 빌딩과 비교하여 상대적으로 낮기 때문이다. 둘째, 중소형 빌딩은 빌딩의 사용용도가 혼재되어 사용되는 특징을 가지며 오피스 용도가 빌딩의 주 용도인 대형 오피스 빌딩에 비해 중소형 빌딩은 소매용도의 비중이 높은 특징을 가진다. 셋째, 중소형 빌딩의 입지는 주요 상권에 위치한다. 따라서 주요 오피스 권역에 주로 위치하는 대형 오피스 빌딩과 비교하여 중소형 빌딩들의 선호입지가 상이할 수 있다. 넷째, 빌딩의 1층의 임대료가 매매가격에 미치는 영향이 크다. 다섯째, 중소형 빌딩은 다소 비체계적으로 개발되거나 관리되는 경우가 많다. 개발 가능한 용적률에 미달하여 개발된 빌딩이 많으며 관리비의 징수방식이 다양한 특징을 가진다.
    이러한 중소형 빌딩들이 가지는 특징을 반영하여 중소형 빌딩의 임대료, 순운영소득, 가격, 자본환원율에 영향을 미치는 요인을 회귀분석을 이용하여 분석하였다.
    중소형 빌딩의 1층의 임대료의 분석결과, 주요 상권에 입지하는 중소형 빌딩의 임대료가 상권이 발달하지 않은 지역의 빌딩에 비해 높은 것으로 나타났다. 입지특성에서는 지하철과 가깝거나 코너에 위치하거나 접면도로의 폭이 넓은 경우에 임대료가 높은 것으로 나타났다. 용도지역에서는 상업지역, 제3종일반주거지역에 위치한 빌딩이 다른 용도지역의 빌딩에 비해 임대료가 높은 것으로 나타났다. 빌딩의 물리적 특성에서는 경과연수가 오래되지 않거나 리모델링은 한 빌딩의 임대료가 높은 것으로 나타났다.
    중소형 빌딩의 순운영소득 결정요인에 대한 분석결과, 엘리베이터 여부, 1층 임대면적비율, 공실면적비율, 소매용도비율, 주거임차인 여부, 소유주 사용여부, 관리비정산방식이 순운영소득에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 순운영소득은 1층의 임대료에 영향을 미치는 특성 외에도 지하, 2층 이상의 공간의 활용에 대한 다양한 특성들이 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.
    중소형 빌딩의 가격은 가격총액과 단위면적당 가격을 대상으로 분석하였다. 중소형 빌딩의 가격에 영향을 미치는 요인으로는 소비자물가상승률, 주요 상권 위치여부, 지하철과의 거리 등 입지조건, 연면적, 엘리베이터여부, 1층임대면적비율, 공실면적비율, 소매용도임차인비율, 주거임차인여부, 관리비정산방식, 거래자 유형이 영향을 미치는 것으로 나타났다.
    순운영소득과 가격의 관계에 대해 분석하기 위해 순운영소득을 독립변수로 추가하여 2단계최소자승법으로 분석한 결과 중소형 빌딩의 상권특성, 입지특성, 토지특성, 빌딩특성, 임차특성, 관리특성은 순운영소득에 영향을 주기도 하지만 가격에도 동시에 영향을 미치는 것을 확인할 수 있었다.
    마지막으로 임대료, 순운영소득, 가격의 지수를 산정하여 시간에 따른 중소형 빌딩 시장의 변화를 살펴보았다.

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    목차 (Table of Contents)

    • 제1장 서론 1
    • 제1절 연구의 배경 및 목적 1
    • 1. 연구의 배경 1
    • 2. 연구의 목적 2
    • 제2절 분석자료 및 연구의 체계 3
    • 제1장 서론 1
    • 제1절 연구의 배경 및 목적 1
    • 1. 연구의 배경 1
    • 2. 연구의 목적 2
    • 제2절 분석자료 및 연구의 체계 3
    • 1. 분석자료 3
    • 2. 연구의 체계 3
    • 제2장 중소형 빌딩의 정의 및 특성 5
    • 제1절 오피스 빌딩시장의 현황 5
    • 1. 대형 오피스빌딩의 공급 및 거래 현황 5
    • 2. 대형 오피스 빌딩의 임대료 자본환원율 현황 7
    • 제2절 중소형 빌딩의 정의 및 시장특징 9
    • 1. 중소형 빌딩의 정의 9
    • 2. 중소형 빌딩의 현황 11
    • 3. 중소형 빌딩의 특징 18
    • 제3장 거래자료로 살펴본 중소형 빌딩의 현황 24
    • 제1절 분석자료 24
    • 1. 거래연도 및 지역 현황 25
    • 2. 빌딩의 규모 현황 27
    • 3. 경과연수 현황 28
    • 4. 용도지역 현황 29
    • 제2절 중소형 빌딩의 주요 특징 30
    • 1. 빌딩의 물리적 특성과 관련된 특징 30
    • 2. 빌딩의 입지적 특성과 관련된 특징 39
    • 3. 임차특성과 관련된 특징 42
    • 4. 거래특성과 관련된 특징 48
    • 5.. 관리방식과 관련된 특징 50
    • 6. 임대료와 관련된 특징 54
    • 7. 순운영소득과 관련된 특징 58
    • 8. 가격과 관련된 특징 64
    • 9. 자본환원율과 관련된 특징 73
    • 제4장 임대료 및 순운영소득에 관한 실증분석 77
    • 제1절 임대료 및 순운영소득 결정요인의 검토 77
    • 1. 임대료에 관한 선행연구 77
    • 2. 임대료에 관한 연구가설 79
    • 3. 순운영소득의 정의 82
    • 4. 순운영소득에 관한 선행연구 83
    • 5. 순운영소득에 관한 연구가설 84
    • 제2절 임대료 결정요인 분석 88
    • 1. 분석모형 88
    • 2. 변수의 정의 및 기초통계 88
    • 3. 임대료 결정요인 분석결과 96
    • 제3절 순운영소득 결정요인 분석 102
    • 1. 변수의 정의 및 기초통계 102
    • 2. 순운영소득 결정요인 분석결과 112
    • 3. 임대료와 순운영소득의 관계 117
    • 제5장 가격에 관한 실증분석 121
    • 제1절 가격 결정요인의 검토 121
    • 1. 부동산의 내재가치의 형성 121
    • 2. 가격에 관한 선행연구 122
    • 3. 가격 결정요인에 관한 가설 124
    • 제2절 가격 결정요인 분석 130
    • 1. 변수의 정의 및 기초통계 130
    • 2. 가격 결정요인 분석결과 139
    • 3. 단위면적당 가격 결정요인 분석결과 144
    • 제3절 가격과 순운영소득간의 관계 149
    • 1. 가격과 순운영소득의 관계에 관한 가설 149
    • 2. 가격과 순운영소득간의 관계에 관한 기초통계 149
    • 3. 가격과 순운영소득간의 관계 분석모형 150
    • 제6장 자본환원율 스프레드에 관한 실증분석 156
    • 제1절 자본환원율 스프레드 결정요인의 검토 156
    • 1. 자본환원율 스프레드의 정의 156
    • 2. 자본환원율에 관한 선행연구 158
    • 3. 자본환원율 스프레드 결정요인에 관한 연구가설 160
    • 제2절 자본환원율 스프레드 결정요인 분석 162
    • 1. 변수의 정의 및 기초통계 162
    • 2. 자본환원율 스프레드 결정요인 분석결과 164
    • 제7장 지수에 관한 실증분석 167
    • 제1절 지수 산정모형의 검토 167
    • 1. 지수 산정모형 167
    • 2. 지수에 관한 선행연구 169
    • 제2절 임대료지수의 산정 171
    • 1. 임대료지수의 산정 171
    • 2. 오피스 및 중대형 매장용 빌딩임대료 지수와의 비교 174
    • 제3절 순운영소득지수의 산정 176
    • 1. 순운영소득지수의 산정결과 176
    • 제4절 가격지수의 산정 180
    • 1. 가격지수의 산정결과 180
    • 2. 오피스가격지수, 아파트가격지수, 지가지수와의 비교 183
    • 제8장 결론 185
    • 제1절 연구의 요약 185
    • 제2절 연구의 한계 및 향후 과제 191
    • 참고문헌 193
    • ABSTRACT 199
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    참고문헌 (Reference)

    1. 부동산학원론, 조주현, 건국대학교 출판부, 건국대학교출판부, 년, , 2010

    2. “마켓리포트”, 저스트알, 각호,

    3. “오피스스코프”, 신영에셋, 각호,

    4. 「부동산 경제학」, 이종규, 부연사, 건국대학교출판부, 년, , 2015

    5. “우리나라 오피스시장 규모 전망”, 최정엽, 강원철, 한국부동산분석학회, 『부동산학연구』, 8(1), 년, pp.85-97, , 2002

    6. “아파트단지 내 상가의 가격결정요인”, 천인호, 한국지역개발학회, 『한국지역개발학회지』, 19(3), 년, pp.161-178, , 2007

    7. “서울시 오피스 임대료의 횡단면 분석”, 金京煥(Kim Kyung-Hwan), 孫在英(Sohn Jae-Young), 대한국토·도시계획학회, 『국토계획』, 35(5), 년, pp.279-295, , 2000

    8. “서울시 오피스 매매가격 결정요인 분석”, 양영준, 『부동산학연구』, 20(3), 년, pp.89-101, , 2014

    9. 중소형 빌딩의 매매가격 형성요인에 관한 연구, 김형근 ( Hyung Keun Kim ), 신종철 ( Jong Chil Shin ), 한국부동산분석학회, 『부동산학연구』, 20(3), 년, pp.69-88, , 2014

    10. “서울 상가시장 임대료결정요인에 관한 연구”, 이창무, 이재우, 대한국토·도시계획학회, 『국토계획』, 41(1), 년, pp.75-90, , 2006

    11. “서울시 오피스 빌딩의 자본환원율 결정요인”, 손재영, 윤민선, 『국토계획』, 42(2), 년, pp.163-178, , 2007

    12. “소매용 부동산의 임료결정요인에 관한 연구”, 조주현, 이종은, 한국부동산연구원, 『부동산연구』, 18(2), 년, pp.63-102, , 2008

    13. 『오피스 임대료와 주요 거시지표의 상관관계』, 서경화, 한양대학교 석사학위논문, 년, , 2000

    14. “서울시 오피스 시장의 임대료 결정요인 분석”, 이호병, 곽윤희, 한국부동산학회, 『부동산학보』, 33, 년, pp, , 2008

    15. “서울시 오피스 임대료 결정구조에 관한 연구”, 변기영, 이창수, 대한국토·도시계획학회, 『국토계획』, 39(3), 년, pp.205-219, , 2004

    16. “오피스 점유비용 결정 특성에 대한 실증분석”, 문흥식, 도한영, 허창근, 최영상, 국토연구원, 『국토연구』, 68, 년, pp.155-169, , 2011

    17. “집합건물 상가점포 실거래가격 결정요인 분석”, 이재우, 이창무, 박수훈, 한국부동산분석학회, 『부동산학연구』, 16(4), 년, pp.5-20, , 2010

    18. “서울시 오피스 매매가격지수 개발에 관한 연구”, 이상경, 서울연구원, 『서울도시연구』, 6(4), 년, pp.121-134, , 2005

    19. “서울시 오피스빌딩 임대료 결정요인에 관한 연구, 최정엽, 양승철, 한국부동산연구원, 『부동산연구』, 11(1), 년, pp.99-115, , 2001

    20. “서울 오피스시장의 임대료지수 개발에 관한 연구”, 김병욱, 손진수, 대한국토·도시계획학회, 『국토계획』, 37(4), 년, pp.109-122, , 2002

    21. “서울시 매장용 빌딩의 임대료결정 요인에 관한 연구”, 이성원, 양승철, 한국부동산연구원, 『부동산연구』, 16(2), 년, pp.31-48, , 2006

    22. “서울시 오피스 빌딩의 임대료 결정요인에 대한 연구”, 정유신, 고성수, 한국부동산학회, 『부동산학보』, 39(1), 년, pp.229-244, , 2009

    23. “서울시 오피스 시장의 자연공실률 추정에 관한 연구”, 서윤희, 임재만, 한국지역개발학회, 『한국지역개발학회지』, 23(2), 년, pp.195-211, , 2011

    24. “오피스 자본환원율 분석을 통한 리스크프리미엄 연구”, 조주현, 문흥식, 대한국토·도시계획학회, 『국토계획』, 47(3), 년, pp.345-361, , 2012

    25. “ 서울 오피스시장의 투자수익률 결정요인에 관한 연구”, 문흥식, 건국대학교 대학원, 건국대학교 박사학위논문, 년, , 2013

    26. “횡단면자료를 이용한 상가임대료 결정모형에 관한연구”, 김진우, 정승영, 한국부동산분석학회, 『부동산학연구』, 12(2), 년, pp.27-49, , 2006

    27. 『오피스빌딩의 시장자본환원율과 투자선호에 관한 연구』, 이동준, 한성대학교 박사학위논문, 년, , 2010

    28. 소매용 부동산의 테넌트 업종이 점포 임대료에 미치는 영향, 이영호(Lee, Young-Ho), 신종칠(Shin, Jong Chil), 오세준(Oh, Sae-Joon), 한국주거환경학회, 『주거환경』, 12(4), 년, pp.277-289, , 2014

    29. “빌딩규모 구분에 의한 서울 오피스시장 현황과 특성차이”, 이재우, 한국부동산연구원, 『부동산연구』, 15(2), 년, pp.51-65, , 2005

    30. “서울시 오피스 빌딩의 부분매매형태의 거래에 관한 연구”, 김연수, 신종칠, 고현림, 서울연구원, 『서울도시연구』, 14(4), 년, pp.87-104, , 2013

    31. “오피스 임대료 추정에 있어서 공간자기상관에 관한 연구”, 서충원, 김진, 대한국토·도시계획학회, 『국토계획』, 44(2), 년, pp.95-110, , 2009

    32. “위계적 선형모형을 이용한 오피스 임대료 결정요인 분석”, 이현석, 전기석, 국토연구원, 『국토연구』, 49(1), 년, pp.171-184, , 2006

    33. 서울 오피스 NOI 증가율과 위험프리미엄 조정과정에 관한 연구, 고성수, 민성훈, 국토연구원, 『국토연구』, 73(1), 년, pp.115-129, , 2012

    34. “반복매매모형을 활용한 오피스 매매가격지수에 관한 연구”, 이건우, 최성호, 류강민, 이창무, 대한국토·도시계획학회, 『국토계획』, 45(7), 년, pp.119-131, , 2010

    35. “서울시 오피스빌딩의 관리비수입의 영양요인에 관한 연구”, 고현림, 백민석, 김진화, 신종칠, 『도시행정학보』, 27(2), 년, pp, , 2014

    36. “시변모수법에 의한 오피스 매매가격지수 구축에 관한 연구”, 이상경, 대한국토·도시계획학회, 『국토계획』, 42(5), 년, pp.233-245, , 2007

    37. “서울시 공간적 및 물리적 요인이 상가매매가격에 미치는 효과”, 김창기, 정승영, 김진우, 한국부동산학회, 『부동산학보』, 51(4), 년, pp.133-152, , 2012

    38. “서울 오피스시장의 자본 환원율과 조소득승수 추정에 관한 연구”, 이현석(Lee Hyun-Seok), 이상경(Lee Sang-Kyeong), 대한국토·도시계획학회, 『국토계획』, 40(6), 년, pp.245-256, , 2005

    39. “오피스 가격지수의 개발 및 거시경제변수와의 관계에 관한 연구”, 정유신, 이기영, 한국부동산학회, 『부동산학보』, 43(1), 년, pp.184-199, , 2010

    40. "벡터오차수정모형을 이용한 서울오피스 시장의 CapRate 결정요인분석", 조주현, 이수정, 한국부동산연구원, 『부동산연구』, 20(2), 년, pp.133-152, , 2010

    41. “ 서울 오피스시장에서의 투자행태와 Cap Rate 결정요인에 관한 연 구”, 이수정, 건국대학교 대학원, 건국대학교 박사학위논문, 년, , 2011

    42. “공간자기상관을 고려한 권역별 등급별 오피스임대료 결정요인 분석”, 이현석, 박성균, 대한국토·도시계획학회, 『국토계획』, 45(2), 년, pp.165-177, , 2010

    43. “오피스 순영업소득(NOI)에 관한 고찰 –오피스 특성변수를 이용하여-”, 양영준, 임병준, 『부동산학연구』, 20(1), 년, pp.79-95, , 2014

    44. “서울시 오피스빌딩의 임차인 점유가 임대료에 미치는 영향에 관한 연구”, 양승철, 한국부동산연구원, 『감정평가연구』, 18(1), 년, pp.49-69, , 2008

    45. 『건물자산관리제도 개선방안에 관한 연구 : 상업용 임대건물을 중심으로』, 김일효, 극동대학교 박사학위논문, 년, , 2007

    46. “오피스시장의 시장 자본환원율 추정에 관한 연구 : 서울권역을 대상으로”, 이용만, 이동준, 국토연구원, 『국토연구』, 75, 년, pp.105-128, , 2012

    47. “오피스 가격 결정요인에 관한 연구 –거래특성과 공간자기상관을 중심으로-”, 박종기, 강승일, 이상경, 한국부동산연구원, 『부동산연구』, 21(3), 년, pp.91-108, , 2011

    48. “표본선택편의를 고려한 오피스 매매가격 결정요인 분석 및 매매가격지수 산정”, 이상경, 이영유, 한국부동산분석학회, 『부동산학연구』, 19(1), 년, pp.83-96, , 2013

    49. “우량오피스의 자본환원율과 비우량오피스의 리스크프리미엄 추정에 관한 연구”, 이현석, 김재석, 한국주택학회, 『주택연구』, 19(4), 년, pp.205-224, , 2011

    50. “헤도닉 모형과 반복매매 모형을 이용한 오피스지수의 개발 및 포트폴리오 운용효과 분석”, 한도숙, 정유신, 이화여자대학교 사회과학연구소, 『사회과학연구논총』, 26(1), 년, pp.99-130, , 2011

    51. “중소형 오피스빌딩의 임대인과 임차인의 의식차이에 관한 연구 : 서울시 강남구를 중심으로”, 유창준, 유주연, 한국주택학회, 『주택연구』, 19(2), 년, pp.97-121, , 2011

    52. “오피스빌딩 임대료 결정 요인에 관한 실증연구 –서울시 하위시장별, 오피스빌딩 등급별 중심으로-”, 김찬교, 김관영, 한국부동산분석학회, 『부동산학연구』, 12(2), 년, pp.115-137, , 2006

    53. 『서울시 도심지역 오피스 임대료 결정 요인에 관한 연구 - 거시 경제변수에 대한 시계열분석을 중심으로 -』, 박순상, 성균관대학교, 성균관대학교 석사학위논문, 년, , 2002

    54. “아파트 단지내 근린상가 업종의 입지특성 분석을 통한 용도결정에 관한 연구 - 분당 및 일산 신도시 근린상가를 중심으로”, 김찬호, 송지수, 『국토계획』, 36(3), 년, pp.113-129, , 2001

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